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컴퓨터통계(SPSS) 강의록2025.01.211. 통계 팩키지 소개 이 강좌에서는 사회과학 분야의 각종 자료를 정리하고 분석하는 방법들을 컴퓨터 툴과 프로그램을 이용하여 실습한다. 컴퓨터를 이용한 통계분석과 해석에 익숙해 질 수 있도록 한다. 2. 자료의 입력과 활용 SPSS 프로그램으로 만들어지는 세 종류의 파일(data 창의 파일, syntax 창의 파일, output 창의 파일)과 data의 네 가지 종류(명명척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도)에 대해 설명한다. 또한 syntax 작성의 원칙과 syntax를 이용한 자료의 입력 방법을 소개한다. 3. 자료의 편집 변인...2025.01.21
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인공지능수학 교수 학습 운영 계획(평가계획서)2025.01.171. 인공지능과 수학 인공지능의 발전 과정에서 수학이 어떻게 활용되었는지를 이해하고, 인공지능에 수학이 활용되는 다양한 예를 찾을 수 있다. 인공지능, 기계학습, 딥러닝의 차이를 이해하고 설명할 수 있다. 2. 텍스트 자료의 표현과 처리 수와 수학 기호를 이용하여 실생활의 텍스트 자료를 목적에 알맞게 표현할 수 있다. 수와 수학 기호로 표현된 텍스트 자료를 처리하는 수학 원리를 이해하고 자료를 시각화할 수 있다. 3. 이미지 자료의 표현과 처리 수와 수학 기호를 이용하여 실생활의 이미지 자료를 목적에 알맞게 표현할 수 있다. 수와 ...2025.01.17
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[학과 소개] 빅데이터학과 및 정보보안학과2025.05.101. 빅데이터학과 빅데이터학과는 4차 산업혁명을 선도하는 핵심 SW 기술인 인공지능, 기계학습, 딥러닝, 컴퓨터 비전에서의 데이터 수집·처리·가공·검색·학습 등의 데이터 과학에 대한 최신 지식을 습득하는 것을 목표로 하고 있습니다. 또한 컴퓨터과학 분야의 필수 전공지식을 바탕으로 정보통신 산업 전 분야에서의 데이터(수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터)를 처리할 수 있는 인력을 양성합니다. 2. 정보보안학과 정보보안학과는 사물인터넷 시대에 사물 간 신호와 소통이 인터넷을 통해 이루어지면서 중요해진 보안 ...2025.05.10
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[A+레포트] 자료구조_C언어로 구현한 배열과 구조체의 차이점을 설명하시오2025.01.141. 배열 C언어에서 배열은 같은 유형의 데이터 요소들을 연이어 저장하는 데 사용됩니다. 배열을 활용하여 성적 처리 프로그램을 구현할 경우, 학생들의 성적 정보를 효율적으로 관리할 수 있습니다. 하지만 배열은 숫자 데이터만 저장할 수 있기 때문에, 학생의 이름이나 학번과 같은 문자열 정보를 함께 저장하고 처리하기 어려운 단점이 있습니다. 2. 구조체 C언어의 구조체는 다른 유형의 변수들을 하나의 논리적 단위로 묶어 관리하는 데 사용됩니다. 구조체를 활용하면 학생의 성적 정보뿐만 아니라 이름, 학번 등 다양한 정보를 함께 저장하고 처...2025.01.14
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확률과 통계 탐구 보고서(일상생활에서 통계를 활용할 수 있는 방법)2025.01.151. 확률 동일한 원인 하에서 어떤 특정한 사건이 발생할 수 있는 가능성을 수로 나타낸 것이다. 2. 통계 다양하게 수집한 데이터를 바탕으로 이를 분석하여 수치로 나타내는 것이다. 3. 인공지능(AI) 머신러닝이나 딥러닝과 같이 인간의 학습, 추론, 자연언어 이해 역량을 컴퓨터 알고리즘으로 실현한 기술을 의미한다. 4. 머신러닝(Machine Learning) 인간의 지능을 모사한 데이터 학습을 통해서 데이터에 내재하는 패턴이나 규칙을 찾아내는 역할을 하는 AI의 핵심 알고리즘이다. 5. 딥러닝(Deep Learning) 대규모 비...2025.01.15
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인구 피라미드, 출생성비, 이상치 분석 및 통계 방법 설명2025.01.251. 인구 피라미드 1965년의 인구 피라미드는 유소년층이 많고 노년층이 적은 형태를 띄고 있다. 이는 근대화로 인해 사망률이 낮아지고 출생률이 높아 인구가 증가할 것으로 예측할 수 있다. 2005년의 인구 피라미드는 유소년층이 적고 청장년층이 많으며 노년층이 적은 형태로, 평균 수명이 길어지고 사망률은 낮으나 출생률이 낮아지면서 고령화 사회가 될 것으로 예측할 수 있다. 2067년의 인구 피라미드는 유소년층과 청장년층이 적고 노년층이 증가한 형태로, 고령화가 진행되어 생산인구가 줄어들고 노년층이 증가한 것을 알 수 있다. 2. 출...2025.01.25
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고등학교 확률과 통계 과목별 세부능력 및 특기 사항(과세특) 예시2025.01.171. 문제해결 및 창의·융합, 추론 역량 실생활의 문제를 수학적으로 분석하여 이항분포로 나타내는 등 주변의 실생활 속 상황을 수학적으로 표현함. 표현된 수학적 모델링이 정당함을 분석과 해석을 통해 명료하게 설명하여 친구들의 호응을 얻었으며, 연속확률변수의 표준화를 통하여 모든 정규분포를 하나의 기준으로 해석할 수 있음을 이해하고 알기 쉬운 풀이 과정을 제시하여 친구들을 감동시킴. 조건을 변형하고 새로운 확률변수를 생성하여 문제를 해결하는 역량이 우수함. 2. 문제해결 및 창의·융합, 의사소통 역량 순열의 수, 조건부 확률, 이항분포...2025.01.17
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데이터 모델링에 관한 소고2025.05.101. 데이터 모델링 데이터 모델링은 예를 들어 제조 공정에서 발생하는 다양한 변수와 상호작용을 이해하고 표현하기 위한 기술입니다. 이를 통해 우리는 불량 발생에 영향을 미치는 주요 변수들을 식별하고, 이러한 변수들 간의 관계를 파악할 수 있습니다. 데이터 모델링을 통해 불량 발생 원인을 정확하게 분석하고, 불량율을 예측할 수 있는 모델을 구축할 수 있습니다. 2. 문제의 단순화: 단일 변수 표현 다변수 데이터를 예를 들어, 면적, 두께 등과 같은 기본적인 물리량으로 하나의 값으로 표현함으로써, 다양한 변수 간의 복잡한 관계를 단순화...2025.05.10
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확률 표본추출과 비확률 표본추출의 비교2025.01.041. 확률 표본추출 확률 표본추출은 모든 조사대상이 추출될 확률이 사전에 알려져 있고 그 확률에 의해 무작위로 표본을 추출하는 표집방법입니다. 단순무작위표본추출, 체계적 표본추출, 층화표집, 집락표집 등이 대표적인 확률 표본추출 방법입니다. 확률 표본추출은 모집단의 특성을 잘 반영하고 통계처리를 통해 오차범위를 계산할 수 있다는 장점이 있습니다. 2. 비확률 표본추출 비확률 표본추출은 모집단으로부터 선택될 확률이 미리 알려지지 않거나, 모집단이 명확하지 않은 경우에 사용하는 표본추출 방법입니다. 편의표집, 유의표집, 눈덩이 표집, ...2025.01.04
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21세기에 변하는 통계의 개념과 통계학이란 어떤 학문인지 서술하시오2025.05.141. 통계의 개념 통계란 '모집단에서 추출된 표본으로부터 모집단의 특성을 추론하는 과정'이라고 정의할 수 있다. 즉, 한 집단 내 구성원들의 속성을 파악함으로써 전체 집단의 특성을 유추하는 데 도움을 주는 도구라고 할 수 있다. 따라서 통계는 과학기술 발전 및 경제사회 변화 등 여러 가지 요인에 의해 끊임없이 변화한다. 2. 통계학의 특성 통계학에서는 '무엇을'이라는 질문보다는 '어떻게'라는 질문을 더 중요시한다. 즉, 어떤 사실을 발견하기 위한 방법론적인 연구라고 할 수 있다. 이런 점에서 통계학은 과학이라고 할 수 있다. 하지만...2025.05.14
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