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정규 분포를 이용한 불량률 추정 42025.05.121. 데이터 모델링 데이터 모델링 관점에서, 예를 들면 우리가 다루는 데이터가 2.5%, 5%, 10%의 불량율을 데이터가 있는 것으로 보이지만, 실제로는 중앙 부분의 데이터 모수가 매우 많고 불량율이 거의 0%에 가까울 수 있으며, 불량율이 2.5%, 5%, 10%로 갈수록 데이터가 가진 의미가 크다는 점에 주목할 필요가 있습니다. 데이터 모델링은 주로 데이터의 패턴과 특성을 파악하고, 품질 개선 등에 활용하는데 목적이 있습니다. 그러나 불량이 없는 영역에서는 이미 안정적인 품질이 유지되고 있으므로, 해당 영역의 데이터를 더욱 상...2025.05.12
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한국방송통신대학교 통계데이터과학과 데이터처리와 활용 2021년 중간과제(만점)2025.01.251. 개체(entity)와 개체 타입(entity type) 개체(entity)는 사람, 사물, 장소, 개념, 사건과 같이 유뮤형의 정보를 가지고 있는 독립적인 실체를 말한다. 실세계의 구별 가능한 모든 사물. 개체 타입(entity type)은 개체 타입(entity type) 개체(entity)들의 집합이라고 할 수 있으며 데이터 구조를 설명하는 기본 구성 요소이다. 2. 개체 무결성(entity integrity) 기본 키를 구성하는 애트리뷰트는 NULL값을 가져서는 안되며 관계형 데이터베이스 내에 오직 하나의 값만 존재해야 ...2025.01.25
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이산 분포의 효과적 활용법2025.01.241. 이산 분포 이산 분포는 데이터의 특성과 패턴을 이해하고 분석하는 데 중요한 도구로 활용된다. 이산 분포는 명확한 값으로 구분되는 사건이나 개수를 모델링하는 데 사용되며, 특히 사건이 발생할 횟수나 특정 카테고리로 구분되는 데이터를 다룰 때 유용하다. 이산 분포의 장점으로는 명확한 사건 수 모델링, 확률 질량 함수 사용, 베르누이 분포와 이항 분포의 활용 등이 있다. 2. 이산 분포의 효과적 활용법 이산 분포는 품질 관리, 마케팅 분석, 사건 발생 횟수 예측, 카테고리 데이터 분석, 첫 번째 성공까지의 실패 횟수 분석 등 다양한...2025.01.24
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정부나 연구소들이 경제 혹은 산업을 파악하기 위한 체계에 대해 설명하시오2025.05.011. 분석대상의 분류 기본적으로 분석대상은 시장이다. 다만 시장이 매우 다양한 형태로 존재하며 같은 시장이라도 어떠한 관점에서 바라보냐에 따라서 다른 모습으로 비춰질 수 있기 때문에 먼저 시장에 대하여 분류하는 기준을 정하는 것은 매우 중요하다. 이러한 시장에 대한 분류 기준은 각 문헌마다 다르게 정리되어 있지만, 이번 과제에서는 미시경제학과 거시경제학을 기준으로 분류하고자 한다. 2. 국가통계 국가통계는 우리나라 정부기관인 통계청을 통해서 발표되는 국가보증의 지표로 사회, 경제적인 변화에 대하여 의사결정 과정에서 어느 정도 신뢰도...2025.05.01
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통계 및 계량 조사의 목적 의의와 실제 활용 사례2025.05.031. 통계 및 계량 조사의 목적과 의의 통계 조사는 통계학을 기반으로 사회현상이나 자연현상을 관찰하고 그에 관한 결과를 요약·정리하는 것을 의미한다. 계량 조사는 대상이 되는 사회현상을 계량적으로 파악하는 조사를 의미한다. 통계 및 계량 조사는 사회현상을 계량적, 즉 양적으로 파악하는 정량조사에 속한다. 통계 및 계량 조사는 대규모 표본을 대상으로 수치화·구조화된 자료 구조를 형성하며, 객관적이고 자료의 가공과 분석이 용이하다. 또한 표본으로부터 얻은 결과를 모집단의 특성으로 일반화할 수 있다. 2. 여론조사 여론조사는 통계 및 계...2025.05.03
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한국방송통신대학교 통계데이터과학과 엑셀데이터분석 2021년 기말과제(만점)2025.01.251. 확률 계산 문제 1에서는 이항분포와 포아송분포를 이용하여 다양한 확률 값을 계산하는 방법을 다루고 있습니다. 엑셀의 BINOMDIST, POISSON 함수를 활용하여 확률을 구하는 과정이 자세히 설명되어 있습니다. 2. 정규분포와 표본평균 문제 2에서는 정규분포를 따르는 모집단에서 표본을 추출하여 표본평균의 분포를 구하는 방법을 다루고 있습니다. 엑셀의 NORMDIST 함수를 이용하여 정규분포의 확률을 계산하고, 중심극한정리를 활용하여 표본평균의 분포를 구하는 과정이 설명되어 있습니다. 3. 이항분포의 정규근사 문제 2에서는 ...2025.01.25
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사회복지사가 사용하는 기초기술에 대해 모두 정리 비교하여 서술하시오2025.05.081. 정보통신기술 정보통신기술은 사회복지사들에게 매우 중요한 역할을 수행하는 기술입니다. 이를 통해 사회복지사들은 고객과의 원활한 의사소통과 신속한 정보 교환을 할 수 있습니다. 다양한 통신 수단을 활용하여 전화, 이메일, 메신저 등을 통해 고객과의 실시간 대화와 정보 공유가 가능하며, 이러한 효율적인 소통은 고객에 대한 서비스 품질을 향상시킵니다. 2. 컴퓨터기술 컴퓨터 기술은 사회복지사들이 일상적인 업무를 효율적으로 처리하는 데에 필수적입니다. 사회복지사들은 컴퓨터를 사용하여 문서 작성, 데이터 처리, 계산 등을 간편하게 할 수...2025.05.08
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2023년 1학년 1학기 방통대 데이터정보처리입문 출석수업 중간과제(만점)2025.01.251. 출생성비 출생성비는 여아 100명당 남아의 수를 나타내는 지표로, 1990년부터 2021년까지의 연도별 전국 총출생성비를 시계열도표로 나타내고 경향을 설명하였다. 1990년부터 1997년까지 다소 급격한 하락을, 이후로는 완만한 하락세를 보이고 있다. 또한 서울과 부산의 총출생성비를 비교하여 설명하였는데, 1990년부터 1998년까지 부산이 서울보다 높았으나 이후 점진적으로 감소내지 약화되다가 2002년부터 서울이 부산보다 높아지는 역전현상이 발생하였다. 2. 합계출산율 합계출산율은 한 여자가 가임기간 동안 낳을 것으로 예상되...2025.01.25
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단 3개의 데이터만 가지고 모델 추정하기 (베이지안 추정, Python source code 예제 포함)2025.05.131. 베이지안 추정 베이지안 추정은 제한된 데이터를 활용하여 미지의 모델 매개변수를 추정하는 방법입니다. 이 예제에서는 PyMC3 라이브러리를 사용하여 베이지안 모델을 정의하고, MCMC 샘플링을 통해 매개변수의 사후 분포를 추출합니다. 이를 통해 불확실성을 고려하면서도 가능한 모든 시나리오를 종합적으로 고려하여 예측의 중심 경향을 나타낼 수 있습니다. 2. PyMC3 PyMC3는 확률적 프로그래밍 라이브러리로, 베이지안 모델링과 추론을 수행할 수 있습니다. 이 예제에서는 PyMC3를 사용하여 베이지안 모델을 정의하고, MCMC 샘...2025.05.13
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방송통신대, 방통대 생물통계학 과제 제출물,2024년2025.01.261. 데이터의 대표값과 산포도 모수와 통계량, 산술평균, 표본분산의 정의식과 계산식, 표준편차와 표준오차, 유의숫자, 변이계수 등 데이터의 대표값과 산포도에 대해 설명하고 있습니다. 2. 통계적 가설의 검정 통계적 가설 검증, 귀무가설과 대립가설, 가설검정 절차, 가설검정 결과 해석 등 통계적 가설 검정에 대해 설명하고 있습니다. 3. 분산분석표의 이해 선형모형식, 일원분류(완전확률화 계획법)의 분산분석표, 유의성 검정(F-검정), 자유도 및 제곱합의 상가성, 실험계획 등 분산분석표에 대해 설명하고 있습니다. 4. 과제 풀이 주어진...2025.01.26
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