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고객맞춤화 전략을 사용하고 있는 기업의 성공 요인2025.01.191. 넷플릭스의 고객맞춤화 전략 넷플릭스는 고객 데이터를 바탕으로 콘텐츠를 소개하는 '시네 매치'라는 알고리즘 기술을 서비스에 접목하여 고객의 취향을 저격하면서 성공적으로 스트리밍 서비스를 도입할 수 있었다. 넷플릭스는 데이터의 중요성을 일찍이 인식하고 이를 활용할 수 있는 방안을 빠르게 찾아내어 직접 실천한 도전정신이 성공 요인이라고 할 수 있다. 2. 쿠팡의 고객맞춤화 전략 쿠팡은 데이터사이언스 기반의 공격적 마케팅을 시도하며, A/B 테스트를 통해 다양한 데이터를 확보하고 데이터에 기반을 둔 의사결정으로 합리적이고 효율적인 마...2025.01.19
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e-비즈니스개론: 서브스립션 커머스의 국내 사례 분석2025.05.121. e-비즈니스 개념 e-비즈니스는 인터넷을 이용한 전자상거래로, 기업의 가치 활동 전반에 걸쳐 정보기술을 적용하는 광범위한 개념이다. e-비즈니스는 1970년대 은행의 전자자금 이체(EFT)에서 시작되어, 전자문서 교환(EDI), 이메일 등의 기술이 발전하면서 확산되었다. 1990년대 이후 인터넷의 급격한 성장과 함께 e-비즈니스가 더욱 활성화되었다. 2. 국내 서브스립션 커머스 사례: 밀리의 서재 밀리의 서재는 국내 대표적인 전자책 구독 서비스 플랫폼이다. 월 9,900원의 구독료로 12만 권 이상의 전자책을 무제한 읽을 수 ...2025.05.12
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인공지능 및 로봇이 서비스하는 현 시대의 소비자행동 변화2025.01.031. AI 및 로봇 시대에 소비자 행동 이론 소비자 행동 이론인 EKB 모델, 균형이론, 처리용이성 이론을 정리하였다. EKB 모델은 소비자의 구매의사결정과정과 정보처리과정, 영향 변수를 체계적으로 설명한다. 균형이론은 소비자가 자신의 신념과 태도 간 일관성을 유지하려는 것을 설명한다. 처리용이성 이론은 광고 노출에 따른 긍정적 습관화와 지루함의 영향을 설명한다. 2. 인공지능과 로봇이 소비자 행동에 미치는 영향 인공지능과 사물인터넷의 결합으로 생산성과 효율성이 높아지고 의사결정이 자동화되는 등 소비자 행동에 큰 변화가 일어나고 있...2025.01.03
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인공지능과 비즈니스 전략: 인공지능으로 인한 비즈니스 혁신 사례 조사 및 해석2025.01.191. 로레알의 AI 비즈니스 혁신 로레알은 화장품 등 뷰티산업 내에 있는 기업으로 2019년 증강현실(AR) 인공지능 기업을 인수해 디지털 기술을 활용한 피부진단법을 선보였다. 피부진단 기술은 인수한 기업인 모디페이스의 인공지능 기반 알고리즘으로 로레알의 피부 노화 전문 지식과 사진 데이터베이스를 결합해 완성했다. 이를 통해 고객에게 개인별 맞춤형 피부 처방을 제공하는 서비스를 제공하고 있다. 2. 아마존 Go 아마존 Go는 편의점을 무인 매장으로 운영하는 것인데 이러한 무인 매장이 가능하게 한 기술은 컴퓨터비전, 딥러닝, 센서 기...2025.01.19
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A+빅데이터의 개념과 특징에 대해 설명하고, 기업이 빅데이터를 활용하여 얻을 수 있는 효익을 구체적인 사례를 통해 설명하시오2025.05.011. 빅데이터의 개념 빅데이터는 전통적인 데이터 처리 방법을 사용하여 처리하거나 분석할 수 없는 크고 복잡한 데이터 집합을 설명하는 데 사용되는 용어입니다. 소셜 미디어, 인터넷 검색, 금융 거래, 센서 등 다양한 소스에서 생성되는 방대한 양의 정형 및 비정형 데이터를 의미합니다. 빅 데이터를 처리하고 분석하기 위해서는 기계 학습 알고리즘, 데이터 마이닝 도구, 인공지능과 같은 정교한 기술이 필요합니다. 2. 빅데이터의 특징 빅 데이터는 볼륨, 속도 및 다양성의 3V로 특징지어집니다. 볼륨은 엄청난 양의 데이터를 처리해야 한다는 것...2025.05.01
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고객 수익 기여도 산출 방법 한계 및 해결방안2025.01.291. 고객 수익 기여도 산출 방법 RFM, HPM, CLTV 등의 방법을 사용하여 고객 수익 기여도를 산출하지만, 각 방법에는 한계가 있다. RFM은 구매 행동 예측에 유용하지만 수익성 정보가 부족하고, HPM은 과거 정보에 의존하여 미래 수익성을 반영하지 못하며, CLTV는 결과값의 정확성 편차가 크다는 문제점이 있다. 2. 신한은행의 고객 수익 기여도 산출 방법 신한은행에서는 HPM, RFM, CLTV 방식을 일부 적용하였다. HPM 방식으로 과거 정보를 근거로 수익을 산출하고, RFM 방식으로 가망고객 발굴에 활용하며, CLT...2025.01.29
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데이터 마이닝의 정의와 활용 사례2025.01.021. 데이터 마이닝의 이해 데이터 마이닝은 대량의 데이터 세트에서 가치 있는 정보와 통찰력을 추출하는 프로세스입니다. 여기에는 통계 분석, 기계 학습, 패턴 인식 등의 기술을 사용하여 데이터 내 숨겨진 패턴, 상관 관계 및 트렌드를 식별하는 것이 포함됩니다. 데이터 마이닝 프로세스에는 데이터 수집, 정리 및 전처리, 탐색, 모델 구축, 평가, 배치 등의 단계가 포함됩니다. 2. 데이터 마이닝의 응용 데이터 마이닝의 주요 애플리케이션 중 하나는 예측 분석입니다. 이를 통해 기업은 고객 수요를 예측하고 재고를 효율적으로 관리할 수 있습...2025.01.02
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마켓컬리 마케팅 분석 SWOT 분석, STP 분석 상세분석 A+2025.01.191. 회사 개요 마켓컬리는 2015년에 한국에서 설립된 온라인 식료품 유통 기업입니다. 설립 초기부터 신선식품과 프리미엄 제품을 전문으로 하여, 새로운 온라인 식료품 쇼핑의 패러다임을 제시하였습니다. 회사는 고객의 편리함을 우선시하며, 최신 기술과 물류 시스템을 통해 고품질의 서비스와 제품을 제공하고 있습니다. 최근에는 해외 진출을 위한 전략도 모색하며, 글로벌 시장에서도 입지를 다져가고 있습니다. 2. 마케팅 분석 한국의 온라인 식료품 시장은 최근 몇 년간 급성장하였으며, 특히 COVID-19 팬데믹 동안 이 성장은 더욱 두드러졌...2025.01.19
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청소년들에게 가장 유용한 진로 정보 형태: 온라인 진로 정보 플랫폼2025.01.261. 온라인 진로 정보 플랫폼의 정의와 주요 기능 온라인 진로 정보 플랫폼은 인터넷을 통해 다양한 직업 정보, 교육 자료, 진로 상담 서비스 등을 제공하는 디지털 도구로, 청소년들이 자신의 흥미와 적성에 맞는 직업을 탐색하고 선택할 수 있도록 돕는다. 이러한 플랫폼은 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 접근성이 높으며, 다양한 멀티미디어 자료와 개인화된 진로 추천 기능을 제공함으로써 청소년들의 진로 결정 과정을 지원한다. 2. 온라인 진로 정보 플랫폼의 활용과 효과 온라인 진로 정보 플랫폼은 청소년들에게 다양한 방식으로 활용되고 있으...2025.01.26
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고객맞춤화 전략을 사용하고 있는 기업을 찾아 해당 기업이 해당사업에서 성공할 수 있었던 요인을 설명2025.05.021. 고객 맞춤화 전략 최근 시장은 소비자를 중심으로 움직이고 있으며, 이에 따라 기업은 고객이 원하는 가치를 제공하는 고객 맞춤화 전략을 세우게 되었다. 이러한 전략의 핵심은 기업이 이익을 극대화하는 것이며, 고객의 정보를 최대한 수집하고 이를 활용하여 세워진다. 데이터베이스 마케팅, 일대일 마케팅, 쌍방향 마케팅, 관계마케팅 등이 대표적인 고객 맞춤화 전략이다. 2. 구글의 유튜브 서비스 구글의 유튜브 서비스는 사용자의 알고리즘을 활용한 영상 추천 기능을 통해 고객 맞춤화 전략을 실현하고 있다. 이를 통해 사용자, 플랫폼, 영상...2025.05.02
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