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[A+] 챗GPT와 같은 생성형 인공지능 기술의 발전에 따른 저작권 문제와 해결방안2025.01.181. 생성형 인공지능 기술의 발전과 저작권 문제 생성형 인공지능은 대량의 데이터를 학습하여 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 이 과정에서 AI는 기존의 저작물을 학습 데이터로 사용하며, 이로 인해 생성된 콘텐츠가 원 저작물을 유사하게 모방할 수 있습니다. 이러한 문제는 음악, 문학, 예술 등 다양한 분야에서 발생하며, 창작자들의 권리를 침해할 수 있습니다. 2. 저작권 문제의 주요 사례 저작권 문제는 여러 사례에서 나타나고 있습니다. 예를 들어, AI가 유명 작가의 글 스타일을 학습하여 유사한 소설을 작성하는...2025.01.18
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생성형 인공지능 AI 시대의 바람직한 수학 학습 및 교육 방향2025.01.261. 기초 연산 능력의 역할 축소와 수학적 사고력 강화 기존의 암기와 반복 학습 중심의 수학 교육에서 벗어나, AI가 단순 계산을 대신할 수 있게 되면서 학생들은 논리적 사고력과 창의적 문제 해결 능력을 배양하는 데 중점을 두어야 한다. 2. 문제 해결 중심의 수학 학습 실생활에서 발생할 수 있는 복잡한 문제를 해결하는 능력을 키우는 것이 중요하다. 수학적 모델링을 통해 현실 문제를 해석하고 해결하는 과정이 요구된다. 3. AI와의 협력 학습 능력 배양 AI가 가진 방대한 데이터와 분석 능력을 활용하여 학습자는 더욱 깊이 있는 수학...2025.01.26
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World ICT Show 2024 참관기(출장보고서)2025.01.141. WIS 2024 개요 WIS(World ICT Show)는 국내 최대 규모의 정보통신기술전시회로, 2024년에 8회째를 맞이했다. 이번 행사에는 10개국 446개(1,188개 부스) 기업과 기관이 참여했으며, 관람객은 10만명으로 예상되었다. 주요 전시 분야는 AI·IoT 융합기술, 디지털트윈·메타버스, 스마트리빙·헬스케어, 로보틱스, 자율주행(SDV)·도심항공교통(UAM), 블록체인·보안, 양자정보기술, 푸드테크, 에듀테크 등이었다. 2. WIS 2024 주요 내용 WIS 2024의 주제는 '인공지능(AI)이 만드는 일상의 ...2025.01.14
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인간과 컴퓨터의 상호작용 - 특정 생성 AI(Generative AI) 기반 서비스의 HCI 품질 평가 및 개선2025.01.201. Human-Computer Interaction (HCI) HCI는 사용자와 컴퓨터 간의 상호작용을 연구하는 학문으로, 사용자가 컴퓨터를 보다 효율적이고 효과적으로 사용할 수 있도록 하는 데 중점을 둡니다. 인터페이스 디자인, 사용자 경험(UX), 사용성 테스트 등을 통해 사용자와 시스템 간의 상호작용을 최적화하여 기술의 활용도를 극대화하는 분야입니다. 2. Human-AI Interaction (HAI) 최근 인공지능(AI)의 발전으로 인해 HAI의 중요성이 부각되고 있습니다. HAI는 인간과 인공지능 시스템 간의 상호작용을...2025.01.20
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생성형 인공지능 사용에 대한 논의2025.01.201. 생성형 인공지능의 발전과 잠재적 위험성 2023년, 인공지능(AI) 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 그 중 생성형 인공지능은 다양한 창의적이고 새로운 콘텐츠를 생성하는데 사용되고 있다. 생성형 인공지능은 인류에게 많은 이점과 빠른 발전을 가져올 수 있지만, 동시에 심각한 잠재적인 위험성도 내포하고 있다. 2. 생성형 인공지능의 지적재산권 침해 문제 생성형 인공지능은 작동 과정에서 인터넷에 퍼져 있는 많은 사진과 정보들을 수집하여 사용하는데, 이 중에는 창작자의 허락 없이 사용된 자료들도 포함되어 있다. 이는 창작자의 지식재산권...2025.01.20
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한 학기 동안 진행된 세미나(각 회사 주제별) 내용을 간략히 정리해서 A4 5장으로 각 세미나 주제에 대해 간2025.01.211. 제조업의 서비스화 제조업 서비스화는 제품의 활용가치 향상을 위해 다른 기능을 가진 핵심 부품이나 스마트한 칩을 내장하여 제품과 관련 서비스를 연계해 제공하여 고객에게 새로운 가치를 창출해주는 것을 말한다. ICT 기술과 산업의 융·복합화와 스마트 제조 혁신과 디지털 전환에 의한 제조과정과 제품의 서비스화를 포함한 것으로 신규비즈니스모델을 창출하여 기업과 산업의 지속 가능 성장을 위한 혁신의 개념이라고 할 수 있다. 2. 스마트팩토리 전략 ICT 기술이 연결되고 지능화되는 차세대시대인 4차 산업혁명을 겪으면서 '스마트팩토리'라는...2025.01.21
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챗GPT 특징, 활용 가능성, 시사점 및 발전 방안2025.05.061. 챗GPT의 특징 챗GPT의 특징은 초거대 AI, 대화형 AI, 파인튜닝 및 다양한 언어 지원을 들 수 있다. 초거대 AI는 학습을 통해 도출된 값이 많을수록 성능이 좋아지며 타사 AI 모델보다 열 배 이상 많은 학습 값이 사용된다. 대화형 AI는 수억 건의 대화 데이터 학습을 통해 자연어 처리 및 언어 생성 기술을 활용하여 인간과 같은 대화를 나눌 수 있다. 파인튜닝은 미리 대량의 데이터로 학습된 GPT가 특정한 작업을 수행할 수 있도록 조정하여 원하는 대화 형식과 주제를 더 잘 이해하고 응답할 수 있다. 다양한 언어 지원은 ...2025.05.06
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기술 발전에 따른 영업 활동의 변화와 영업 담당자의 역량 개발2025.01.031. 기술 발전에 따른 영업 활동의 변화 기술의 발전, 특히 생성형 AI의 등장으로 인해 영업 활동에 많은 변화가 필요해졌다. 고객 데이터 수집, 제품 판매, 고객 관리 등 영업의 전반적인 과정에서 인공지능이 도입되어 사람의 노력이 덜 필요해졌다. 이에 따라 영업 담당자는 인공지능의 오류를 찾아내고 개선하는 역량, 데이터를 기반으로 한 고객 관리 역량 등을 개발해야 한다. 또한 미래에는 단순한 판매 역할이 아닌 데이터 구축, 홍보, 매출 관리 등 보다 복합적인 역할을 하는 영업 담당자가 필요할 것으로 전망된다. 1. 기술 발전에 따...2025.01.03
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미래 원격교육의 모습에 대한 시나리오2025.01.091. 미래 원격교육의 하드웨어 미래 원격교육의 학습환경은 기존의 PC 또는 태블릿 등의 스크린을 물리적으로 보여주는 형태에서 웨어러블 헤드셋, 스마트 글래스 또는 콘텍트 렌즈와 같은 더 가벼운 디바이스를 이용하고, 학습자의 음성, 텍스트, 모션, 체온, 그림 등을 인식하여 상호작용을 가능하게 하는 일체화된 기기 또는 IoT 기기를 사용하는 것으로 대체될 것으로 예측된다. 디바이스의 기술력은 고도화될 XR(확장현실)과 상호의존적이므로 사용자의 현존감을 높이는 XR이 구현될 수 있도록 디바이스의 고도화에 대한 요구가 지속될 것이다. 2...2025.01.09
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융합교육 우수사례 최우수상 수상작2025.01.151. 스타트업 스타트업은 무엇이며 필요한 덕목은 무엇인지 배웠다. 디자인 씽킹 과정, 시장 검증, 스타트업 과정 등을 이론적으로 학습하였고, 팀원들과 함께 아파트 내 자연 친화적인 피톤치드 사우나 아이디어를 구체화하는 과정을 거쳤다. 2. 팀플 문제 해결 팀플 과정에서 겪는 어려움을 해결하기 위해 팀원 매칭 및 상호 평가 기능을 가진 서비스를 구상하였다. 팀원의 성향, 학과 등을 바탕으로 효율적인 팀 매칭을 지원하고, 팀플 후 상호 평가를 통해 포트폴리오를 구축할 수 있는 서비스를 개발하였다. 3. 프로토타입 개발 아이디어를 구체화...2025.01.15
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