
총 243개
-
AI의 등장과 영향, 산업 분야별 적용 사례 및 전망2025.05.161. 새로운 산업 혁명, AI의 시작 ChatGPT는 인간과 유사한 텍스트를 생성하고 광범위한 질문에 높은 정확도로 응답할 수 있다는 점에서 호평을 받고 있습니다. 의료, 금융, 고객 서비스를 포함한 많은 산업은 다양한 프로세스를 자동화할 수 있고 개선할 수 있는 잠재력에 의해 ChatGPT를 채택하기 시작했습니다. 2. 생성형 AI 생성형 AI란 머신러닝 알고리즘을 통해 학습 데이터를 기반으로 새로운 콘텐츠를 만드는 기술입니다. 이 생성형 AI가 바로 ChatGPT입니다. 머신러닝은 컴퓨터가 주어진 데이터로부터 자체 학습을 하여 ...2025.05.16
-
멀티미디어 ) 의도적으로 부정확한 질문을 하거나, 챗GPT의 한계로 인해 엉터리 또는 엉뚱한 답변을 생성한 사례와 올바른 답변 얻는 과정2025.05.161. 챗GPT의 한계와 질문 수정 챗GPT를 사용할 때, 질문이 정확하지 않거나 챗GPT의 학습 한계로 인해 엉터리 답변이 나올 수 있다. 예를 들어 이방원과 김구가 만났다는 질문에 대해 챗GPT는 두 인물이 다른 시대에 살았음을 모르고 잘못된 답변을 내놓았다. 하지만 질문을 수정하여 '조선의 이방원과 김구가 만났다면'이라고 하자 챗GPT는 두 인물이 역사적으로 만날 수 없었지만, 만났다면 어떤 대화를 나눴을지 추정하는 더 나은 답변을 제공했다. 이처럼 질문을 정확히 하고 챗GPT의 오류를 지적하면 올바른 답변을 얻을 수 있다. 2...2025.05.16
-
봉산탈춤 수업지도계획서2025.05.091. 봉산탈춤의 형성과정과 특징 봉산탈춤이 생성되게 된 당시의 사회문화적 맥락(하층민의 문학으로서 지배층에 대한 비판을 하고자 함)과 탈춤 연행의 특징(탈의 역할, 종류, 연행방법 등)을 학습한다. 통시적으로 역사적으로 문학 담당층의 변화과정이 어떠하였는지 배경지식의 차원에서 설명함으로써 앞으로 봉산탈춤을 본격적으로 학습할 때 이해를 도울 수 있도록 자세히 제시한다. 2. 봉산탈춤 텍스트 이해와 정서 공감 여러 탈춤 유형 중 '봉산탈춤'에 대한 학습을 시작한다. 1-7과장의 간략한 내용을 교사가 정리하여 제시하고, 실제 탈춤 연행 ...2025.05.09
-
Local PC에 stable diffusion 상세 설치 방법과 실습예제2025.01.141. Stable Diffusion Stable Diffusion은 Stability AI라는 곳에서 공개한 무료 라이선스의 text-to-image 인공지능 모델입니다. 이 모델은 방대한 양의 관련 데이터로 미리 학습되어 있으며, 이를 알고리즘으로 만들어 놓은 것입니다. 이미지 생성 AI에서는 이러한 모델 또는 체크포인트라고 부르며, 어떤 모델을 사용하는지에 따라 결과물이 달라집니다. 2. Lora Lora는 AI 학습 모델의 한 종류로, 조금 더 세부적이고 정교하게 특정 영역만 집중 학습한 모델입니다. 3. Github Gith...2025.01.14
-
음향공학_음향공학 수업에서 다루는 다양한 주제와 관련한 자유로운 조사과제를 수행합니다.2025.05.121. 음성인식 음성을 인식한다는 것은 언어의 의사소통의 교류의 가장 기초적인 개념이다. 이제는 이러한 음성인식 기능이 단순히 타자를 쳐서 언어를 전달하는 것이 아닌 인간의 음성을 듣고 문자형식의 전달이 가능한 정도로 변화하였다. 음성인식은 하나의 단어만 발성한 것을 인식하는 고립단어인식, 여러 단어를 중간에 짧은 유지구간을 넣어 발성한 인식의 연결단어인식, 여러 단어를 연속적으로 발음한 것을 인식하는 연속음성인식, 연속적으로 발성한 음성에서 주어진 핵심어 추출의 핵심어 인식으로 구분된다. 또한 인식은 훈련을 한 사람의 음성만 인식하...2025.05.12
-
디지털 시대의 광고유형2025.01.231. 인플루언서 마케팅 디지털 시대로 접어들면서 많은 기업들이 기존의 인쇄매체나 TV광고 등 전통적인 매체 대신 온라인과 모바일 중심의 새로운 마케팅 채널을 활용하기 시작했다. 특히 스마트폰 보급률이 증가하면서 이들을 대상으로 하는 다양한 형태의 SNS마케팅이 등장했고. 최근에는 이러한 변화 속에서 인플루언서라는 새로운 개념이 주목받고 있다. 인플루언서는 영향력있는 개인으로 인스타그램, 유튜브 등 소셜 미디어에서 수십만의 팔로워를 보유하며 대중에게 큰 영향력을 미치는 사람들을 의미한다. 브랜드 입장에서는 자사 상품 및 서비스를 홍보...2025.01.23
-
대중영화의 이해 2024년 2학기 방송통신대 기말과제물2025.01.261. 현대 사회에서 영화가 지니는 사회적 영향력 현대 사회에서 영화는 대중문화의 핵심으로 자리 잡으며, 정치, 경제, 문화뿐만 아니라 개인의 의식과 행동에도 막대한 영향을 미치고 있다. 영화는 시청각적 매체로서 관객의 감정과 사고에 직접적으로 영향을 미치는 강력한 매체이다. 특정 사회적 이슈를 다루는 영화는 그 문제를 새롭게 인식하게 만들고, 이를 통해 대중의 행동 변화를 유도할 수 있다. 또한 영화는 사회적 대화를 촉발하는 기능도 한다. 영화는 특정 사회적 사건이나 상황을 재조명하거나 사회적 갈등과 문제를 반영하여 이를 극복할 새...2025.01.26
-
멀티미디어의 과거, 현재, 미래에 대해서 기술하시오2025.01.181. 멀티미디어의 기원과 발전 초기 멀티미디어는 텍스트, 이미지, 소리, 비디오 등 다양한 형태의 매체를 결합하여 정보를 전달하는 방식이다. 초기 멀티미디어는 인쇄물과 라디오, 텔레비전 등의 매체를 통해 발전하였다. 이 시기에는 기술적 한계로 인해 매체 간의 상호작용이 제한적이었다. 인쇄물은 텍스트와 이미지를 결합하여 정보를 전달하였고, 라디오는 소리로, 텔레비전은 소리와 이미지를 동시에 전달하는 매체로 등장하였다. 2. 디지털 시대의 멀티미디어 컴퓨터와 인터넷의 보급으로 멀티미디어는 디지털화되었다. 디지털 멀티미디어는 텍스트, 이...2025.01.18
-
생성 AI시대에는 일하는 방식이 변한다.2025.05.141. 생성 AI 시대의 개요 최근 전 세계에 생성 AI 열풍이 확산되고 있다. 생성 AI는 학습된 데이터를 기반으로 사용자의 요구에 맞춰 텍스트, 이미지, 음성, 비디오 등을 만들어내는 인공지능을 말한다. 이 중 다양한 분야에 걸쳐 창의적인 답변이 가능한 OpenAI의 ChatGPT는 두 달 만에 월 사용자 수가 1억 명을 돌파하는 등 대표적인 생성 AI 서비스로 각광 받고 있다. 근래 부각되긴 했지만, 생성 AI의 역사는 오래되었다. 2014년 이미지 생성 기술에서 시작하여, 2018년 OpenAI의 GPT1(Generative ...2025.05.14
-
생성적 적대 신경망 (GAN)2025.05.091. 생성적 적대 신경망 (GAN) 생성적 적대 신경망(Generative Adversarial Network)은 2014년에 이안 굿펠로우와 그의 팀에 의해 처음 소개되었습니다. 이 모델은 딥러닝 분야에서 혁신적인 기술로 인정받고 있으며, 이미지 생성, 음성 합성, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 활발하게 적용되고 있습니다. GAN은 기본적으로 생성자와 판별자라는 두 개의 신경망으로 구성되며, 서로 경쟁하며 성능을 향상시키는 특징을 갖고 있습니다. 생성자는 실제와 유사한 데이터를 생성하기 위해 노력하고, 판별자는 생성자가 생성한 ...2025.05.09