디지털 시대의 광고유형
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2024.09.25
문서 내 토픽
  • 1. 인플루언서 마케팅
    디지털 시대로 접어들면서 많은 기업들이 기존의 인쇄매체나 TV광고 등 전통적인 매체 대신 온라인과 모바일 중심의 새로운 마케팅 채널을 활용하기 시작했다. 특히 스마트폰 보급률이 증가하면서 이들을 대상으로 하는 다양한 형태의 SNS마케팅이 등장했고. 최근에는 이러한 변화 속에서 인플루언서라는 새로운 개념이 주목받고 있다. 인플루언서는 영향력있는 개인으로 인스타그램, 유튜브 등 소셜 미디어에서 수십만의 팔로워를 보유하며 대중에게 큰 영향력을 미치는 사람들을 의미한다. 브랜드 입장에서는 자사 상품 및 서비스를 홍보하는 데 효과적인 수단이 되지만, 일부 인플루언서들의 허위사실 유포, 과장·허위광고 등 사회적 문제도 발생하고 있다.
  • 2. 영상 콘텐츠
    영상콘텐츠 산업은 기술발전과 함께 지속적인 변화를 거쳐 왔다. 대표적으로 OTT서비스 등장과 모바일 환경의 확대가 있다. OTT서비스는 인터넷을 통해 어디서나 언제나 콘텐츠에 접근할 수 있는 편의성을 제공하면서 소비자의 접근성을 높였다. 그리고 모바일 기기의 사용 증가로 인해 모바일 환경에서 제작된 영상 콘텐츠들이 소비자에게 많은 기회를 제공한다. 모바일을 통한 영상 콘텐츠 제작 방식을 도입함으로써, 마케팅의 경쟁력을 높일 수 있다.
  • 3. 생성형 AI
    생성형 AI는 대화, 이야기, 이미지, 동영상, 음악 등 새로운 콘텐츠와 아이디어를 만들 수 있는 AI의 일종이다. AI 기술은 이미지 인식, 자연어 처리(NLP), 번역과 같이 새로운 컴퓨팅 작업에서 인간 지능을 모방하려고 시도하며 생성형 AI는 인공 지능의 다음 단계이다. ChatGPT와 같은 생성형 AI 애플리케이션은 광범위한 관심과 상상력을 사로잡았으며, 대부분의 소비자 경험과 애플리케이션을 혁신하고, 이전에는 볼 수 없었던 새로운 애플리케이션을 만들고, 고객이 취향과 니즈를 파악하는데 도움을 준다.
Easy AI와 토픽 톺아보기
  • 1. 인플루언서 마케팅
    인플루언서 마케팅은 현대 마케팅 전략에서 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. 소비자들은 자신들이 신뢰하고 존경하는 인플루언서의 추천과 의견을 중요하게 여기기 때문에, 기업들은 이를 활용하여 효과적으로 자사의 제품과 서비스를 홍보할 수 있습니다. 인플루언서 마케팅은 전통적인 광고 방식보다 더 자연스럽고 신뢰할 수 있는 메시지를 전달할 수 있으며, 특히 젊은 세대를 타깃으로 할 때 매우 효과적입니다. 다만 인플루언서와 기업 간의 관계가 적절히 관리되지 않으면 오히려 역효과를 초래할 수 있으므로, 이에 대한 주의가 필요합니다. 또한 인플루언서 마케팅의 효과를 정확히 측정하고 평가하는 것도 중요한 과제라고 할 수 있습니다.
  • 2. 영상 콘텐츠
    영상 콘텐츠는 현대 미디어 환경에서 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. 사용자들은 텍스트 기반 콘텐츠보다 영상 콘텐츠에 더 큰 관심을 보이며, 이를 통해 정보를 더 효과적으로 전달받을 수 있습니다. 특히 소셜 미디어 플랫폼에서 영상 콘텐츠의 활용도가 높아지면서, 기업들은 이를 활용하여 자사의 브랜드와 제품을 효과적으로 홍보할 수 있게 되었습니다. 영상 콘텐츠는 단순히 정보를 전달하는 것뿐만 아니라, 사용자들의 감성을 자극하고 몰입도를 높일 수 있다는 점에서 매우 중요한 마케팅 도구로 활용되고 있습니다. 다만 영상 콘텐츠 제작에는 많은 시간과 비용이 소요되므로, 이에 대한 효과적인 관리와 활용이 필요할 것으로 보입니다.
  • 3. 생성형 AI
    생성형 AI는 최근 급격한 발전을 이루며 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 이 기술은 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 형태의 콘텐츠를 자동으로 생성할 수 있어, 창의적인 작업을 보조하거나 대체할 수 있습니다. 특히 콘텐츠 제작 분야에서 생성형 AI는 큰 잠재력을 가지고 있으며, 기업들은 이를 활용하여 효율적이고 비용 효과적인 마케팅 활동을 펼칠 수 있습니다. 또한 생성형 AI는 교육, 의료, 금융 등 다양한 분야에서 활용될 수 있어, 향후 사회 전반에 걸쳐 큰 변화를 가져올 것으로 예상됩니다. 다만 이 기술의 윤리적 문제와 부작용에 대한 우려도 함께 고려되어야 할 것입니다. 생성형 AI의 발전과 활용에 대한 균형 잡힌 접근이 필요할 것으로 보입니다.
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