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빅데이터 활용 조사 PPT2025.05.131. 빅데이터 빅데이터는 데이터의 크기가 매우 커서 기존의 방법으로는 처리할 수 없는 데이터를 의미합니다. 크기, 다양성, 속도 등의 특징을 가지고 있으며, 정형 데이터와 비정형 데이터로 구분됩니다. 빅데이터는 의료, 범죄 예방, 자동 번역 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 빅데이터는 우리에게 이로운 점을 제공하지만, 개인정보 유출 등의 문제점도 있어 이에 대한 규정이 필요합니다. 2. 의료 분야의 빅데이터 활용 의료 분야에서는 방대하고 정형화되지 않은 빅데이터를 활용하여 의료진의 임상적 의사결정을 돕고 환자에게 맞춤형 의료를...2025.05.13
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[인공지능 윤리] 인공지능의 편향성 문제와 윤리적 고려 사례 연구2025.05.101. 인공지능의 편향성 문제 인공지능은 기계학습과 데이터 분석을 통해 작동하며, 이를 통해 결정을 내리고 판단을 합니다. 그러나 인공지능은 학습에 사용된 데이터의 편향성을 반영할 수 있고, 편견과 차별을 보여줄 수도 있습니다. 이러한 편향성은 인간의 편견이나 사회적으로 형성된 문제들이 데이터에 반영되기 때문에 발생합니다. 이는 채용 면접, 대출 심사, 범죄 예측 등 다양한 영역에서 문제를 야기할 수 있습니다. 따라서 인공지능의 편향성 문제에 대한 이해와 대응이 필요합니다. 2. 인공지능 윤리와 책임 인공지능의 발전과 활용이 증가함에...2025.05.10
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대인사고 과정에서 일어날 수 있는 인지적 왜곡(인지적 오류)의 유형과 영향2025.01.041. 인지적 오류 인간은 주변의 사건이나 상황에 대해 생각하고 추리하는 데 광범위하고 체계적인 오류를 일으키고, 인지 왜곡이 발생한다. 이러한 인지 왜곡에는 이분법적 사고, 과잉일반화, 의미 확대와 축소, 개인화, 잘못된 명명 등이 포함된다. 이러한 인지적 오류는 부정적인 감정과 행동을 불러일으키며, 건강한 삶을 위해서는 긍정적인 사고의 노력이 필요하다. 2. 개인화 저자는 학창 시절 다른 사람들의 반응을 자신과 관련짓는 개인화의 인지적 오류를 겪었다. 웃음소리나 행동에 대한 반응을 자신의 잘못으로 생각하거나, 타인의 행동을 자신에...2025.01.04
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경제3 행동경제학 전망이론 및 확률가중함수에 대하여 설명하고 수업시간에 다룬 예시 이외에 전망이론과 확률가중함수로 설명할 수 있는 현상2025.01.251. 전망이론(prospect theory) 및 확률가중함수(probability) 전망 이론은 사람들의 판단이나 의사결정이 갖는 인지적인 특징인 준거점 의존성, 민감도 체감성, 손실 회피성으로 설명할 수 있다. 준거점 의존성은 기준점에 따라 같은 변화에도 다르게 반응하는 효과이며, 민감도 체감성은 이익이나 손실의 액수가 커짐에 따라 변화에 대한 민감도가 줄어드는 것을 의미한다. 손실 회피성은 사람들이 손실을 피하고자 하는 마음으로 이득보다 손실을 더 크게 판단하는 경향을 말한다. 확률 가중함수는 사람들이 낮은 확률로 발생하는 사건...2025.01.25
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인공지능의 보편적 활용 영역과 윤리적 쟁점2025.01.241. 인공지능의 활용 사례 윔블던 테니스 대회에서 IBM과 협업하여 인공지능을 활용해 하이라이트 영상을 빠르게 제작하여 제공하는 사례를 소개하였다. 인공지능은 테니스 경기 중 랠리의 횟수, 선수들의 세레모니 시간, 관객들의 함성 소리 등 다양한 비정형 데이터를 분석하여 하이라이트 장면을 판단하고 편집하여 제공한다. 2. 인공지능과 윤리적 쟁점 인공지능이 창작한 하이라이트 영상의 저작권 귀속 문제, 인공지능의 인격 인정 여부 등 다양한 윤리적 쟁점을 의무론, 권리론, 공리론, 정의론, 상대주의 관점에서 분석하였다. 인공지능의 창의성을...2025.01.24
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무역2 인적자원관리 HR분야에 인공지능이 도입된 사례 하나를 선정하여 소개하고 조직과 구성원에게 미치는 영향을 분석한 후 나아갈 방향2025.01.251. 기업 채용에서 AI 도입 사례 삼성전자와 SK그룹이 채용 프로세스에 AI를 도입한 사례를 소개했습니다. 삼성전자는 2015년부터 텍스트 마이닝을 부분적으로 사용했고, 2022년 하반기 공개채용에서 AI를 활용해 지원자의 자기소개서 표절률을 평가했습니다. SK그룹은 에이브릴이라는 AI 인적자원관리 솔루션을 채용에 활용하고 있으며, 자기소개서 분석과 역량 검사에 에이브릴을 사용하고 있습니다. 2. 기업 채용에서 AI 도입의 긍정적인 영향 기업의 채용에서 AI 도입으로 얻는 긍정적인 영향으로 '효율성', '객관성', '공정성' 향상...2025.01.25
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기업의 AI 채용 시스템 심화 탐구 보고서2025.05.141. AI 채용 시스템 코로나19 이후 비대면 채용이 확산하면서 AI를 채용 과정에 활용하는 기업이 늘어나 AI 채용 시스템이 새로운 트렌드로 자리 잡았다. AI 채용 시스템은 AI(머신 러닝)을 이용해 지원자의 직무 적합도를 파악할 수 있는 시스템으로, 인성 검사, 상황/경험 면접, 게임 순으로 진행된다. AI 기반 채용 평가 시스템은 공정성과 객관성을 확보할 수 있고 시간과 비용 측면에서 효율적이지만, 아마존의 사례와 같이 AI가 특정 성별이나 인종에 대한 편향을 보일 수 있다는 우려도 존재한다. 2. AI 채용 시스템의 장단점...2025.05.14
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LLM(Large Language Model)과 LMM(Large Multimodal Model)의 비교 및 Deep Learning과의 관계2025.01.261. LLM(Large Language Model) LLM은 대규모 텍스트 데이터를 학습하여 언어 이해와 생성을 수행하는 모델입니다. GPT, BERT 시리즈 등이 대표적이며, 사전에 학습된 방대한 파라미터와 맥락적 추론 능력을 통해 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. LLM은 텍스트 상의 문맥 흐름을 예측하고 의미를 파악함으로써 정교한 언어 처리와 유연한 질의응답을 수행할 수 있습니다. 2. LMM(Large Multimodal Model) LMM은 텍스트를 넘어 이미지, 음성, 영상 등 서로 다른 형태(모달)의 데이터를 통합적으...2025.01.26
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4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성2025.05.061. 빅데이터의 개념과 특성 빅데이터는 디지털 플랫폼에서 발생하는 대량의 데이터이며 방대한 데이터 양뿐만 아니라 데이터에서 가치를 추출해 결과를 분석하는 기술을 뜻합니다. 빅데이터를 충분히 활용하기 위해서는 빅데이터 플랫폼을 구성하는 하드웨어, 소프트웨어, 애플리케이션 간 유기적인 관계가 구축돼야 합니다. 빅데이터는 용량이 크고 다양성, 속도가 빠르며 정확성과 가치성 등의 특징이 있습니다. 2. 기업의 빅데이터 활용 사례 넷플릭스는 빅데이터 기술을 활용해 시청자에게 추천 알고리즘을 제공하며 추천 알고리즘은 시청자가 이전에 본 내용과...2025.05.06
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소셜 미디어의 뉴스 매체로서의 장단점 분석2025.01.041. 소셜 미디어의 뉴스 매체화 소셜 미디어가 뉴스 생산 및 유통의 주체로 부상하면서 우리 사회의 저널리즘에 큰 변화가 일어났다. 소셜 미디어는 참여 저널리즘을 확산시키고, 뉴스 확산 속도와 규모를 높였으며, 편리한 뉴스 소비를 가능하게 했다. 하지만 가짜 뉴스 문제와 같은 단점도 존재한다. 소셜 미디어 이용자들의 올바른 언론 의식이 필요하며, 플랫폼 차원의 대응책도 중요하다. 1. 소셜 미디어의 뉴스 매체화 소셜 미디어의 뉴스 매체화는 현대 사회에서 매우 중요한 현상이 되었습니다. 소셜 미디어는 전통적인 뉴스 매체와 달리 실시간으...2025.01.04
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