총 966개
-
디지털 신호와 아날로그 신호의 차이점에 대해 설명2025.01.171. 디지털 신호 디지털 신호는 이산적인 값을 가지는 신호로, 주로 0과 1의 이진수로 표현된다. 이러한 신호는 일정한 시간 간격으로 측정된 데이터를 기반으로 하며, 디지털 시스템 내에서 정보 처리가 이루어진다. 디지털 신호의 장점은 노이즈에 강하여 원래 신호를 정확하게 복원할 수 있는 노이즈 저항성, 데이터 압축을 통한 효율적인 데이터 관리, 다양한 디지털 장치를 통한 유연한 신호 처리 및 변환, 손상된 신호의 정확한 재생성, 암호화를 통한 보안 강화, 다양한 데이터 형태의 통합 전송 및 소프트웨어 업데이트를 통한 시스템 업그레이...2025.01.17
-
다양한 주소 지정 방식 중 직접 주소 방법과 간접 주소 방법을 비교 설명하시오2025.01.181. 주소 지정 방식 주소 지정 방식은 데이터와 명령어의 위치를 지정하는 방법에 따라 구분되며, 대표적인 방식으로 직접 주소 지정 방식과 간접 주소 지정 방식이 있다. 직접 주소 방식은 컴퓨터가 필요한 정보를 찾을 때 바로 정보가 있는 곳을 알려주는 방식이고, 간접 주소 지정 방식은 직접 정보가 있는 곳을 알지는 못하고 한 번 더 거쳐 정보를 찾는 방식이다. 2. 직접 주소 지정 방식 직접 주소 지정 방식은 명령어의 주소 필드 내용이 유효 주소가 되는 방식으로, 데이터 인출을 위해 기억장치에 한 번만 접근하여 속도가 빠르지만 지정할...2025.01.18
-
빅데이터 발표 PPT2025.01.141. 빅데이터 개념 디지털 환경에서 생성되는 규모가 방대한 데이터로서 이러한 데이터로부터 활용할 수 있는 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미합니다. 빅데이터는 IT 업계에서 기술적 혁신만이 아니라 향후 비즈니스와 산업 구조의 모습까지 바꿀 정도의 잠재력이 있다고 평가받고 있습니다. 2. 빅데이터 유형 빅데이터에는 비정형 데이터(비디오 스트림, 이미지, 오디오, 소셜 네트워크 등의 사용자 데이터, 센서 데이터, 응용프로그램 데이터 등), 조직 외부 데이터, 일부 공개 데이터 등이 포함됩니다. 3. 빅데이터의 요건 빅데이터는 ...2025.01.14
-
부가가치통신망의 개요, 제공기술, 기능별 분류2025.01.121. 부가가치통신망 개요 부가가치통신망은 1970년대 초 미국의 패킷 교환 네트워크 출현으로 시작되었으며, 회선의 부가가치를 높이고 정보를 축적, 처리, 변환하는 기능을 제공하는 통신 네트워크입니다. 오늘날 VAN의 정의는 학자마다 다르지만 일반적으로 회선을 직접 소유하거나 리스하여 음성, 데이터 등의 부가가치를 제공하는 것으로 이해됩니다. 2. 부가가치통신망 제공기술 부가가치통신망은 다음과 같은 기술을 제공합니다. 1) 축적 송출 기능: 네트워크에 정보를 일시적으로 축적하고 상대방이 없을 때 전송하는 기능 2) 데이터 교환 기능:...2025.01.12
-
4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성, 빅데이터 활용 기술 및 기업 활용 사례2025.01.281. 4차 산업혁명과 빅데이터 4차 산업혁명의 확산과 함께 빅데이터 활용 사례가 일상생활에 깊이 자리잡고 있다. 빅데이터는 거대한 규모, 빠른 속도, 높은 다양성을 특징으로 하며, 기업과 공공분야에서 다양하게 활용되고 있다. 2. 빅데이터 활용 기술 제주특별자치도와 제주관광공사가 추진하는 「2024 빅데이터 기반 제주 관광업계 컨설팅」 사업은 관광기업들이 빅데이터를 활용하여 경쟁력을 강화할 수 있도록 지원하는 프로그램이다. 유동인구 데이터 분석, 렌터카 예약 정보 활용 등 다양한 사례를 통해 기업들이 데이터 기반의 의사결정을 내리고...2025.01.28
-
레지스터의 역할과 종류2025.01.101. 레지스터의 역할 레지스터는 CPU에서 단순한 실행 또는 주기억장치로의 내용 이동 등을 망라한 모든 처리 작업을 위해 필요한 단기적인 '기억(메모리)'을 담당한다. 프로세서는 각각의 프로그램마다 '가상 메모리'를 할당하는 '주소 공간'을 편성하고, 이 주소를 매개로 다른 연산 또는 처리를 위한 기관들과 연결한다. 레지스터는 주기억장치보다 용량은 작지만 속도가 월등히 빠르다. 2. 레지스터의 종류 레지스터에는 다양한 종류가 있다. '범용 레지스터', '세그먼트 레지스터', 'EFLAGS 레지스터', 'EIP 레지스터', 'FPU ...2025.01.10
-
4차 산업혁명과 관련된 정보기술 빅데이터의 개념, 특성 및 활용2025.04.251. 빅데이터의 개념과 특성 빅데이터는 기존 데이터베이스 소프트웨어로는 저장, 관리, 분석이 어려운 대용량의 데이터 집합을 의미합니다. 빅데이터는 3V 특징을 가지고 있는데, 이는 volume(규모), variety(다양성), velocity(속도)를 의미합니다. 빅데이터는 기존 데이터 분석보다 훨씬 많은 데이터를 다루며, 정형 데이터뿐만 아니라 비정형 데이터도 포함하고 있습니다. 2. 빅데이터 활용 기술 빅데이터를 활용하는 기술에는 빅데이터 수집, 저장 및 관리, 전처리, 분석, 시각화, 공유 기술 등이 있습니다. 이러한 기술들은...2025.04.25
-
4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성, 활용 및 문제점2025.05.041. 빅데이터의 개념 및 특성 빅데이터는 급증하는 디지털 환경에서 기존의 데이터베이스 시스템으로 처리하기 어려운 대규모 데이터로, 많은 양의 정형 데이터와 비정형 데이터를 포함한다. 빅데이터의 5가지 특징은 규모(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity), 정확성(Veracity), 가치(Value)이다. 2. 빅데이터를 활용한 기술 빅데이터 기술은 의료정보시스템, 서울시 심야버스 노선 개선, 신용평가 모델 등에 활용되고 있다. 코로나19 백신 개발, 심야버스 노선 최적화, 온라인 신용평가 등의 사례를 통해 빅...2025.05.04
-
방송통신대학교(방통대) 머신러닝 과목 출석수업과제물 리포트2025.01.241. 머신러닝의 일반적 처리 과정 머신러닝의 일반적인 처리 과정은 학습과 추론으로 구성됩니다. 학습 단계에서는 데이터 전처리, 특징 추출, 학습 진행, 결정 함수 생성 등의 과정을 거치고, 추론 단계에서는 테스트 데이터 전처리, 특징 추출, 추론 진행, 처리 결과 획득 등의 과정을 거칩니다. 2. 머신러닝의 4가지 주제 머신러닝의 4가지 주요 주제는 분류, 회귀, 군집화, 특징 추출입니다. 분류는 입력을 미리 정의된 이산적인 출력으로 매핑하는 문제이고, 회귀는 입력을 연속적인 실수 값으로 매핑하는 문제입니다. 군집화는 데이터를 교집...2025.01.24
-
21세기 현대기업의 필수적인 정보시스템 활용2025.01.041. 거래처리시스템(TPS) 거래처리시스템(TPS)은 기업의 일상적인 대량 업무처리를 위해 사용되는 정보시스템입니다. TPS는 거래와 관련된 모든 것을 수신받고 처리하여 그 결과를 보고서 형태로 제공합니다. TPS의 주요 기능은 운영 정보 제공, 운영 요원의 처리 지원, 시스템 개발 참여 용이성, 방대한 양의 자료 처리 등입니다. 씨티은행의 사례에서 볼 수 있듯이 TPS는 자동창구시스템과 글로벌 거래시스템 등의 발전에 기여하였습니다. TPS의 주요 절차는 데이터 입력(수작업 및 자동화), 데이터 처리, 데이터 저장, 출력물 생성 등...2025.01.04
7 / 97
