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빅데이터를 의사결정에 활용하여 경쟁우위를 창출한 성공기업의 사례와 주의점2025.04.261. 빅데이터의 정의와 특성 빅데이터는 최근 스마트기기 발전으로 인해 많은 양의 데이터를 수집할 수 있게 되었으며, 이를 가공하고 분석하여 활용하는 것을 의미한다. 빅데이터의 주요 특성은 크기, 다양성, 속도이다. 2. UPS의 빅데이터 활용 사례 세계 최대 물류 기업 UPS는 배송 과정의 다양한 데이터를 수집하고 분석하여 최적의 배송 동선을 선택하고, 비용을 절감하는 등 빅데이터를 의사결정에 활용하여 성공적인 성과를 거두었다. 3. 빅데이터 활용 시 주의점 빅데이터를 활용한 의사결정 시 주의해야 할 점은 데이터에 대한 맹신, 정성...2025.04.26
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빅데이터의 정의, 등장 배경 및 활용 사례2025.01.181. 빅데이터의 정의 빅데이터는 일반적인 데이터 관리 도구로 처리하기 어려운 대규모의 데이터 세트를 의미한다. 빅데이터의 특징은 흔히 '3V'로 설명되는데, 이는 Volume(규모), Velocity(속도), Variety(다양성)를 말한다. 최근에는 Veracity(정확성)와 Value(가치)가 추가되어 '5V'로 확장되기도 한다. 2. 빅데이터의 등장 배경 빅데이터의 등장 배경은 기술 발전, 소셜 미디어와 모바일 기기의 보급, 사물인터넷(IoT) 기술의 발전 등이다. 컴퓨터 기술과 인터넷의 발전으로 대량의 데이터를 생성하고 저장...2025.01.18
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실시간 빅데이터 처리 기술 (STORM)2025.01.081. 빅데이터 실시간 처리기술(STORM)의 개념 Apache Storm은 빅 데이터 애플리케이션용으로 설계된 오픈 소스 실시간 스트림 처리 시스템입니다. 대규모 데이터 스트림의 병렬 처리를 지원하므로 조직은 데이터가 생성되는 대로 데이터를 분석하고 인사이트를 얻을 수 있습니다. 2. 빅데이터 실시간 처리기술(STORM)의 구성요소 실시간 스트림 처리 시스템인 Apache Storm은 Nimbus, Supervisor, Topology, Spouts, Bolts, Streams, Workers, Zookeeper 등의 주요 구성요소...2025.01.08
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Trade Card의 기능 및 주요 서비스2025.01.291. Trade Card의 기능 Trade Card를 이용하면 기업은 거래를 용이하게 관리할 수 있다. 즉, 문서를 온라인으로 업데이트하고 관리할 수 있을 뿐만 아니라 거래현황을 모니터링하고 작업흐름(workflow)을 필요에 맞추어 조정할 수도 있다. 또한 데이터 컴플라이언스 엔진을 통하여 데이터의 불일치 사항을 자동으로 확인함으로써 시간이 많이 걸리고 실수하기 쉬운 수작업 프로세스들을 제거하고, 불일치사항을 조기에 판별하여 문제가 발생하기 전에 이를 해결할 수 있다. 2. 협력적인 거래관리 Trade Card는 모든 공급체인 파...2025.01.29
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시그마플롯 sigma plot polynomial approximation2025.01.271. 데이터 구하기 데이터 구하기, 데이터 입력, S 그래프 그리기, 식 만들기, dS식, a0, a1, a2, a3, a4, a5, a6, a7 계수 구하기, P그래프 그리기, P식, dP식, c0, c1, c2, c3, c4, c5, c6, c7 계수 구하기, X그래프 그리기, X식, dX식, b0, b1, b2, b3, b4, b5, b6, b7 계수 구하기 2. 비특이 성장률 (u) 구하기 비특이 성장률 u = 1/x * dx/dt (1/h) 계산, User-Defined Transform 작성 3. 기질 섭취율 (qs) 구...2025.01.27
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빅데이터의 개념과 활용사례의 성공실패 요인 분석2025.01.191. 빅데이터의 개념 빅데이터(Big Data)는 그 규모와 복잡성으로 인해 전통적인 데이터 처리 방식으로는 효과적으로 다루기 어려운 데이터 세트를 지칭한다. 이러한 데이터는 다양한 출처에서 매우 빠른 속도로 생성되며, 그 형태 또한 매우 다양하다. 일반적으로 빅데이터의 특징은 볼륨(Volume), 속도(Velocity), 다양성(Variety)이라는 세 가지 'V'로 요약될 수 있으며, 추가적으로 데이터의 정확성(Veracity)과 추출할 수 있는 가치(Value)라는 두 가지 요소로 확장되어 총 다섯 가지 V로 표현되기도 한다....2025.01.19
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[A+ 리포트] 최근 빅데이터의 개념 및 활용 사례를 제시하고, 빅데이터 기술로 인해 발생한 문제점과 해결책을 조사하여 리포트를 작성하시오.2025.05.121. 빅데이터의 개념 빅데이터는 매우 크고 복잡한 데이터를 지칭하는 용어로 이러한 데이터는 기존의 데이터 관리, 처리 및 분석 도구로는 다루기 어렵거나 불가능한 규모와 복잡성을 가지고 있다. 또한, 빅데이터는 대량의 데이터, 다양한 종류의 데이터, 빠른 속도로 생성되는 데이터, 그리고 데이터의 신뢰성과 정확성을 포함한다. 2. 빅데이터의 활용사례 마케팅 및 고객 분석, 제조 및 운영 최적화, 금융 분석 및 리스크 관리, 의료 진단 및 예측, 도시 및 교통 분석, 사회 혁신 및 공공 정책 등 다양한 분야에서 빅데이터가 활용되고 있다....2025.05.12
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빅데이터의 개념과 활용방법 및 사례2025.01.281. 빅데이터의 개념 빅데이터는 기존 데이터베이스 관리도구로 데이터를 수집, 저장, 관리, 분석할 수 있는 역량을 넘어서는 규모의 데이터를 의미합니다. 빅데이터는 일반적으로 규모(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity)의 3가지 주요 특성으로 설명됩니다. 2. 빅데이터의 특성 빅데이터의 주요 특성으로는 규모, 속도, 다양성, 진실성, 가치가 있습니다. 규모는 데이터의 양이 매우 방대한 것을, 속도는 데이터가 실시간으로 지속적으로 생성되는 것을, 다양성은 데이터의 형태가 정형, 반정형, 비정형 등 다양해진 것을...2025.01.28
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Multiplexer 가산-감산 예비보고서(고찰포함)A+2025.01.131. 멀티플렉서 멀티플렉서는 N개의 입력 데이터에서 1개의 입력만을 선택하여 단일 channel로 전송하는 것을 말하고, demultiplexer은 이와 반대의 동작을 한다. 멀티플렉서의 논리식은 Y=A⨁B = ĀB+AḆ로 디코더와 유사하다. 멀티플렉서는 데이터통신 시스템에서 특정의 데이터를 선정하기 위하여 사용할 수도 있으며 다수의 RAM이나 ROM을 이용하여 논리회로의 합성도 가능하다. 2. 전가산기 전가산기는 컴퓨터 내에서 2진 숫자(비트)를 덧셈하기 위한 논리 회로의 일종이다. 전가산기는 3개의 디지털 입력(비트)을 받고, ...2025.01.13
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4차 산업혁명과 빅데이터 기술의 발전2025.01.031. 빅데이터의 개념 빅데이터는 방대한 양의 데이터를 의미하며, 이러한 데이터를 수집, 저장, 분석하고 결과를 도출할 수 있는 기술을 의미한다. 빅데이터의 특성은 데이터의 양이 방대하고, 형식이 다양하며, 실시간으로 생성되고 소멸된다는 것이다. 이러한 빅데이터 기술의 발전으로 과거에 비해 빠른 속도로 데이터를 수집하고 분석할 수 있게 되었으며, 미래 시장 트렌드 예측 등에 활용되고 있다. 2. 빅데이터의 활용 사례 아마존은 고객의 구매 및 브라우징 이력, 인구통계학적 데이터 등을 분석하여 개인화된 추천 서비스를 제공하고 있다. 넷플...2025.01.03
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