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건국대학교 데이터베이스 과목 데이터베이스 조사 리포트2025.01.191. 관계형 데이터베이스 시스템 대표적인 관계형 데이터베이스 시스템 4가지를 조사하고 각각의 특징을 설명했습니다. MySQL Server는 오픈 소스이며 다양한 운영체제와 플랫폼을 지원하고 높은 성능과 안정성을 가지고 있습니다. PostgreSQL은 1986년 UC Berkeley에서 시작된 오픈 소스 프로젝트로, 지속적으로 업데이트되고 있습니다. H2 데이터베이스는 Java로 작성되어 Java 플랫폼에서 실행 가능하며 내장 모드와 서버 모드를 지원합니다. 오라클 데이터베이스는 RAC 기술을 통해 여러 서버를 하나의 클러스터로 구성...2025.01.19
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데이터베이스 인공지능기반 4차 산업혁명 시대에 접어들었습니다2025.05.111. 인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성과 중요성 데이터베이스는 다수의 업무에 공통으로 필요한 데이터를 결합해 저장한 집합체로 데이터를 효율적으로 처리하기 위하여 개발되었다. 과거에는 데이터를 파일 형태로 저장하는 방식만을 사용해야했지만, 데이터베이스 시스템을 이용하면 데이터의 중복을 최소화하고 데이터의 공유, 데이터의 일관성을 유지할 수 있다. 또한 인공지능이 생성한 수많은 데이터를 구조화하고 표준화할 수 있는 수준의 데이터베이스가 존재해야 인공지능의 학습과 긍정적인 활용, 사회의 유익을 실현할 수 있다. 따라서 데이터베이스는 ...2025.05.11
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카운터의 응용으로 디지털시계의 회로도를 완성해 가는 과정 설명2025.01.221. 디지털 카운터 디지털 카운터는 펄스 수를 세거나 타이머 동작, 주파수를 분주하는 회로로 플립플롭을 활용한 기억소자와 조합논리소자로 이루어져 있다. 동기회로 상태의 변화는 클럭 펄스에 동기화해서 나타나지만 비동기 회로 상태 변화는 시스템에 오류가 발생할 때 발생한다. 카운터에는 비동기식 카운터와 동기식 카운터가 있으며, 동기식 카운터는 모든 플립플롭이 같은 시간에 자기 상태를 변화하도록 하지만 비동기식 카운터는 플립플롭의 상태 변화가 동시에 나타나지 않는다. 2. 디지털시계 회로도 구현 디지털시계를 카운터를 응용해 만들기 위해서...2025.01.22
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빅데이터의 개념, 활용 사례 및 문제점과 해결책2025.05.121. 빅데이터의 개념 및 특징 빅데이터는 디지털 환경에서 나타나는 크기가 크고 업데이트 주기가 짧으며 다양한 형태와 수치를 가진 데이터를 의미합니다. 빅데이터의 주요 특징은 Volume(규모), Velocity(속도), Variety(다양성), Veracity(품질), Value(가치)로 설명됩니다. 2. 빅데이터의 문제점 및 해결책 빅데이터 기술의 발전으로 인한 문제점으로는 개인정보 유출, 해킹 등의 보안 문제가 있습니다. 이를 해결하기 위해 데이터 암호화, 이중 인증 시스템 도입, 개인정보 보호 강화 등의 대책이 필요합니다. 3...2025.05.12
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4차 산업혁명과 의료계의 발전: 웨어러블 기기와 클라우드 기술2025.01.041. 웨어러블 및 임플랜터블 기기의 활용 웨어러블 기기는 의료 시장에 큰 영향을 미치고 있다. 애플워치와 갤럭시워치 등의 기기에서 심전도, 혈압 측정 등의 기능이 발달하고 있으며, 수면 관리, 스트레스 관리 등의 기능도 제공한다. 또한 임플랜터블 기기인 스마트 콘택트렌즈는 눈물 내 혈당 변화를 측정하여 당뇨 관리에 도움을 줄 수 있다. 이러한 웨어러블 및 임플랜터블 기기는 실시간 건강 모니터링을 가능하게 하여 의료계에 큰 발전을 가져오고 있다. 2. 클라우드를 통한 의료계 발전 클라우드 기술은 의료계에 큰 발전을 가져오고 있다. 병...2025.01.04
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관계형 데이터베이스의 정의와 구성 요소2025.05.051. 데이터베이스 데이터베이스는 일반적으로 응용 프로그램과 데이터의 관계를 정의하는 체계적인 방법으로, 컴퓨터 시스템에서 데이터를 저장하고, 검색하고, 업데이트하는 프로그램을 말한다. 데이터베이스는 데이터의 중복을 최소화하고, 데이터에 대한 일관성과 정확성을 유지할 수 있으며, 대규모의 데이터를 효율적으로 관리할 수 있다. 2. 관계형 데이터베이스 관계형 데이터베이스(Relational Database)는 데이터를 일정한 형식으로 정리하고 저장하는 데이터베이스 방식 중 하나이다. 관계형 데이터베이스는 데이터를 테이블(Table) 형...2025.05.05
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컴퓨터 내부에서 사용하는 명령어 사이클의 4가지 단계에 대해서 비교 설명하시오2025.01.151. Fetch(가져오기) Fetch(가져오기)는 명령어 사이클의 시작을 알리는 단계로, CPU는 다음으로 실행할 명령어를 메모리에서 가져온다. 이 과정에서 CPU는 프로그램 카운터(PC)가 가리키는 주소에서 명령어를 읽어온다. 메모리에서 명령어를 가져오는 것은 CPU가 프로그램의 실행을 진행하기 위해 필수적인 단계이다. 명령어가 메모리에 저장되어 있으며, CPU는 프로그램의 실행 흐름을 제어하기 위해 이 명령어를 가져와야 한다. 따라서 Fetch 단계는 CPU가 메모리와 상호작용하여 명령어를 획득하는 과정이다. 가져온 명령어는 C...2025.01.15
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데이터베이스에 대해 정의하고 장단점을 설명해 봅시다2025.05.111. 데이터베이스 정의 데이터베이스는 여러 사람이 함께 정보를 공유하고 활용하는 것을 목적으로 한 통합적인 관리가 이루어지는 정보의 집합을 말한다. 서로 관련성을 가지지만 중복이 없는 데이터의 집합을 유지하는 것이며, 이는 사용자로 하여금 효율적인 정보의 처리를 돕는 수단이라고 할 수 있다. 2. 데이터베이스 장점 데이터 중복의 최소화, 데이터의 공용, 일관성 및 무결성 유지, 보안 보장 및 비용 절감, 데이터의 실시간 처리 및 항상 최신의 데이터를 유지 등의 장점이 있다. 3. 데이터베이스 단점 전산화 비용의 증가, 복잡한 데이터...2025.05.11
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데이터 모델링에 있어 요구사항 명세를 분석하여 ER 모델로 구성하는 개념적 설계를 수행한다. 산출물인 ERD를 데이터모델 설계 툴인 Toad for Data Modeler을 이용하여 작성하시오.2025.01.131. 데이터 모델링 데이터 모델링은 현실 세계의 복잡한 개념을 단순화하고 추상화시켜 데이터베이스화하는 과정이다. 데이터 흐름을 도식화해 실 세계에 존재하는 개체들을 식별하고 개체와 개체 사이의 관계를 정의함으로써 컴퓨터상의 데이터베이스를 추상화함으로 이해하기 쉽게 할 뿐만 아니라 사용자들 사이의 의사소통을 원활히 할 수 있도록 도와주는 도구가 된다. 2. 요구사항 분석 데이터베이스 구축을 위한 첫 단계로, 현실 세계를 파악하고 사용자의 요구사항을 수집 및 분석한다. 앞으로의 진행 방향이 이 단계에서 결정되므로 매우 중요하다. 사용자...2025.01.13
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경영정보시스템(MIS)에 대하여 설명하시오2025.01.191. 경영정보시스템(MIS)의 개요 경영정보시스템(MIS)은 현대 기업의 효율적인 운영과 의사결정에 핵심적인 역할을 하는 시스템입니다. 조직 내에서 발생하는 다양한 데이터를 수집하고 이를 정리, 분석하여 의사결정에 필요한 정보로 변환합니다. 이를 통해 기업은 신속하고 정확한 의사결정을 하고 경영활동을 최적화할 수 있습니다. 2. 경영정보시스템(MIS)의 주요 기능 경영정보시스템(MIS)의 주요 기능은 데이터 수집 및 관리, 정보 처리 및 분석, 의사결정 지원입니다. MIS는 조직 안팎에서 발생하는 데이터를 수집, 저장, 처리하고 정...2025.01.19
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