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인공지능 관련 레포트(A+자료)2025.01.171. 인공지능의 개념 및 분류 인공지능(Artificial intelligence)은 데이터를 통해 인간이 가진 학습, 분석, 추론 등 다양한 능력을 모방하고 구축하는 컴퓨터 과학 기술을 말한다. 인공지능은 능력 및 학습 방식, 응용 분야 등 여러 기준을 통해 분류되며, 좁은 인공지능(ANI), 일반 인공지능(AGI), 초지능(Superintelligence) 등으로 나뉜다. 2. 인공지능의 역사 인공지능의 역사는 1943년 뉴런의 개념 도입, 1959년 퍼셉트론 개발, 2010년 딥러닝 기술 발전 등으로 이어져 왔다. 인공지능이라...2025.01.17
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고탄산혈증 SBAR(에스바) 및 간호기록지2025.05.131. 고탄산혈증 환자가 간암으로 간절제술 후 마취에서 깨어나지 않아 기관내관을 삽입하고 중환자실에서 인공호흡기 치료를 받았다. 발관 후 얕은 호흡과 수면 경향이 있었고, 의식 수준이 점점 저하되어 고탄산혈증이 발생한 것으로 보인다. 의사에게 상황을 알리고 ABGA 검사와 재삽관 준비를 하는 등의 대응 조치를 취하고 있다. 2. SBAR 의사소통 기법 간호사가 의사에게 환자 상황을 SBAR(Situation, Background, Assessment, Recommendation) 기법을 사용하여 체계적으로 전달하고 있다. 이를 통해 ...2025.05.13
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성인 간호 사전학습보고서2025.04.291. 심혈관계와 호흡기계 구조와 기능 심장은 일반적으로 대략 주먹 크기이며 네 개의 빈방으로 구성된 근육 기관이다. 이것은 흉곽 내의 좌우 늑막강으로 분리된 종격동에 위치하고 있다. 심장은 가장 안쪽의 얇은 심내막(endocardium), 근육층인 심근(myocardium)과 가장 바깥층에 섬유질인 심외막(epicardium)으로 둘러싸여 있다. 심장은 얇은 섬유질 주머니인 심낭으로 둘러싸여 있다. 심낭의 안쪽인 장측 심막은 심외막과 접해 있고, 바깥쪽인 벽측 심막은 종격동과 접하고 있다. 소량의 심낭액은 심낭 사이의 공간에 윤활제...2025.04.29
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의료 결정에 있어 AI 알고리즘의 편향성과 공정성 도전 요소 평가2025.05.111. AI 알고리즘의 편향성 AI 알고리즘은 데이터의 편향된 특성을 학습하여 부정확한 예측 결과를 도출할 수 있다. 데이터 편향성, 알고리즘 설계 등이 편향성 문제의 주요 요인이다. 2. AI 알고리즘의 공정성 AI 알고리즘의 결과가 다양한 인종, 성별, 연령 등에 대해 공정하게 적용되는지가 중요하다. 공정성 지표를 활용하여 공정성을 평가할 수 있다. 3. 의료 결정에 미치는 영향 AI 알고리즘의 편향성으로 인해 부정확한 진단과 치료가 이루어질 수 있으며, 이로 인해 의료 전문가들과 환자들의 AI 기술에 대한 신뢰가 하락할 수 있다...2025.05.11
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신규간호사 교육 매뉴얼_의료학술 정보활용2025.05.111. 의료학술 정보 활용의 필요성 의료정보의 급속한 증가로 건강 증진에 대한 인식과 관심의 증대, 의료 소비자로서 환자 권리의 신장과 함께 의료서비스의 질적 수준 향상, 의료의 효율성이 강조되고 끊임없이 변화하는 의료 환경과 의료기술의 발전으로 삶의 질 향상을 위한 대상자들의 요구가 증가함에 따라 안전하고 질 높은 간호를 제공하기 위해 최상의 과학적 근거에 기반을 둔 근거기반 실무 수행이 강조되고 있다. 2. 근거중심 간호실무 근거기반간호는 유용한 자원 내에서 간호사의 전문적 임상지식, 환자의 선호도, 환자의 임상적 상태, 배경 및...2025.05.11
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4차 산업혁명과 인공지능2025.04.261. 인공지능 인공지능은 기계로부터 만들어진 지능을 의미하며, 컴퓨터와 소프트웨어, 기계를 통해 만들어진다. 인공지능에는 강 인공지능과 약 인공지능이 있는데, 강 인공지능은 인간처럼 자유로운 사고가 가능하고 프로그램에 의해 자아를 가지고 있는 반면, 약 인공지능은 자의식이 결여되어 특정 분야에 선택적으로 개발되어 생산성을 높이고 인간의 한계를 극복하기 위해 만들어진다. 또한 인공지능에는 머신러닝과 딥러닝이 있는데, 머신러닝은 다수의 사건경험을 가지고 패턴을 학습해 통계를 바탕으로 판단을 내리는 것이며, 딥러닝은 머신러닝의 발전된 형...2025.04.26
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간호실무, 간호행정, 간호교육 및 간호연구에서의 간호정보학의 활용방안2025.01.171. 간호정보학 간호정보학은 간호과학, 컴퓨터과학, 그리고 정보과학을 통합한 전문분야로 간호학의 한 분야이기도 하고, 보건의료정보학의 한 분야이기도 하다. 간호정보학의 기본적인 역할은 간호대상자, 동료간호사, 그리고 보건의료팀에 속한 다른 보건의료인들이 다양한 환경에서 다양한 역할을 수행하는 과정에서의 의사결정을 지원하는 데 있다. 2. 간호실무에서의 간호정보학 활용 간호실무에서의 정보시스템은 병원에서 제공하는 간호서비스의 전달을 기록하며 평가하는 데 사용된다. 처방전달시스템(OCS), 전자의무기록시스템, 근거기반실무 등에서 간호정...2025.01.17
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구급차 안에서 응급 환자 사망 적절한 응급의료시스템의 시급한 필요성2025.05.101. 응급의료시스템 개선 구급차 내 운영 시설의 제한된 가용성으로 인해 생명을 구할 수 있는 적절한 공간을 찾는 동안 귀중한 시간이 낭비되어 환자가 사망하는 참혹한 결과가 발생하고 있다. 이를 해결하기 위해 전용 수술공간을 갖춘 구급차를 확보하고 보급하는 등 헬스케어 인프라에 대한 투자 확대가 시급하다. 또한 의료 제공자, 정부 기관 및 지역 사회 간의 협력을 통해 응급센터와 병원을 추가로 건설하거나 기존 시설을 확장하는 등 종합적인 접근이 필요하다. 2. 응급의료 서비스 인식 제고 응급의료서비스에 대한 국민의 인식을 제고하고, 응...2025.05.10
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[인공지능] - 인공지능 기술이 활용되고 있는 사례를 2가지 이상 작성하시오2025.05.011. 의료 AI AI 기술은 진단, 치료 및 환자 결과를 개선하여 의료 산업을 변화시키고 있다. AI 지원 진단 도구는 기계 학습 알고리즘을 사용하여 의료 이미지를 분석하고 의사가 질병을 더 정확하고 빠르게 감지하고 진단할 수 있도록 돕는다. 또한 IBM의 Watson for Oncology와 같은 AI 시스템은 환자의 병력과 유전자 정보를 바탕으로 가장 효과적인 암 치료법을 파악할 수 있도록 돕는다. 2. 금융 AI AI 기술은 금융범죄 모니터링, 위험 관리, 고객 서비스를 개선하여 금융 산업을 변화시키고 있다. 은행과 금융기관이...2025.05.01
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4차 산업혁명과 간호 - 4차 산업혁명이 적용된 의료현장의 변화 예시 & 발생 가능한 윤리적 문제 & 해결방안2025.01.131. 4차 산업혁명과 간호 4차 산업혁명 시대를 맞아 건강과 의료의 패러다임이 전환됨에 따라 간호의 역할도 소비자 중심의 맞춤 건강관리, 병원-지역사회의 통합적 평생 관리, 질 높은 의료서비스, 근거기반 간호 표준화, 전문 영역 역할 확대 등의 방향으로 변화하고 있다. 2. 의료용 이송 로봇 이송용 로봇 도입을 통해 간호사의 업무량이 1/3 가까이 줄어들었고, 환자들에게 질적인 간호를 제공할 수 있게 되었다. 하지만 이송용 로봇과 병원 내 이동하는 환자들과의 충돌이 발생할 수 있는 윤리적인 문제가 있다. 3. 간호 로봇 경북 경주시...2025.01.13
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