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빅데이터의 개념과 활용사례의 성공실패 요인 분석2025.01.191. 빅데이터의 개념 빅데이터(Big Data)는 그 규모와 복잡성으로 인해 전통적인 데이터 처리 방식으로는 효과적으로 다루기 어려운 데이터 세트를 지칭한다. 이러한 데이터는 다양한 출처에서 매우 빠른 속도로 생성되며, 그 형태 또한 매우 다양하다. 일반적으로 빅데이터의 특징은 볼륨(Volume), 속도(Velocity), 다양성(Variety)이라는 세 가지 'V'로 요약될 수 있으며, 추가적으로 데이터의 정확성(Veracity)과 추출할 수 있는 가치(Value)라는 두 가지 요소로 확장되어 총 다섯 가지 V로 표현되기도 한다....2025.01.19
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미래의 의료와 병원에 대한 기대와 우려2025.04.291. 4차 산업혁명과 보건의료 서비스 지난 10년간 정보통신기술을 기반으로 한 4차 산업혁명은 우리나라를 비롯한 전 세계적으로 빠르게 발전했습니다. 특히 앞으로 보건의료서비스 분야 ICT 융합산업의 획기적인 기술개발과 함께 치료 편의성, 환자 편의성, 진단 정확도 향상 등의 장점이 나타날 것으로 보입니다. 2. 사물인터넷(IoT)과 웨어러블 기술 사물인터넷(IoT)의 발전과 웨어러블 센서의 기술 발전으로 환자 간 격차가 더욱 가까워져 환자 의료 정보 공유와 접근이 쉬워질 것으로 예상됩니다. 3. 의료 데이터 활용과 정확성 향상 이번...2025.04.29
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데이터마이닝의 정의와 활용 분야2025.01.181. 데이터마이닝의 정의 데이터마이닝은 대규모 데이터 세트에서 통계적이고 수학적인 기법을 활용하여 유용한 정보와 패턴을 추출하는 과정을 말한다. 이는 데이터베이스, 데이터 웨어하우스 또는 다양한 데이터 소스로부터 데이터를 수집하고 분석함으로써 이루어진다. 데이터마이닝은 기계 학습, 통계 분석, 패턴 인식, 인공지능 등의 다양한 분야의 기법과 원칙을 포괄하는 다중 학문적인 접근 방법을 사용한다. 2. 데이터마이닝 활용 분야: 상업 분야 온라인 소매업체는 고객의 구매 이력, 검색 기록, 선호도 등을 분석하여 개별 고객에게 맞춤형 제안을...2025.01.18
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스마트 헬스케어 IOT 시스템 분석과 의료 분야 영향2025.01.291. 스마트 헬스케어 IOT 시스템 스마트 헬스케어 IOT 시스템은 센서와 연결된 기기를 통해 환자의 건강 데이터를 실시간으로 수집하고 분석이 가능한 기술입니다. 이를 통해 의료진은 환자에게 더 나은 의료 경험을 제공할 수 있으며, 환자 개인의 건강 데이터를 효율적으로 관리하고 분석할 수 있습니다. 스마트 헬스케어 IOT 시스템의 발전은 의료 부문에서 많은 기회를 제공하고 있습니다. 2. 스마트 헬스케어 IOT 시스템의 적용 스마트 헬스케어 IOT 시스템은 비대면 진료, 스마트 체온계, 건강관리 어플리케이션, 운전자 건강 모니터링 ...2025.01.29
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4차 산업혁명과 의료계의 변화2025.05.131. 4차 산업혁명과 기술 4차 산업혁명은 정보·지식 산업이 발전함에 따라 등장한 개념으로, 정보기술과 인공지능 기술이 결합된 지능정보기술을 기반으로 한다. 4차 산업혁명의 핵심 기술로는 사물인터넷(IoT), 빅데이터, 인공지능(AI), 5G 등이 있다. 2. 의료계의 변화 4차 산업혁명 기술이 의료계에 적용되면서 다양한 변화가 일어나고 있다. 돌봄 로봇의 성장, 인공지능을 활용한 정밀 진단, 5G 기반 스마트 병원 구축 등이 대표적이다. 또한 의료 빅데이터 기반의 애플리케이션이 등장하여 환자 맞춤형 서비스를 제공하고 있다. 3. ...2025.05.13
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인터넷비즈니스모델의 이해 07주차 주중 과제2025.05.061. 디지털 돈 디지털 돈은 블록체인과 같은 분산원장 기술을 기반으로 발행되는 전자화폐를 의미합니다. 이러한 디지털 돈은 물리적인 화폐의 한계를 극복하며, 금융 거래의 효율성을 높여줍니다. 경영학 전공과 관련하여, 해외 온라인 쇼핑몰에서 상품을 구매하는 소비자들을 대상으로 디지털 돈을 활용한 환전 서비스를 제공하는 비즈니스 모델을 제시할 수 있습니다. 이 모델은 소비자가 해외 쇼핑몰에서 상품을 구매할 때 디지털 돈으로 결제를 할 수 있게 하고, 이후에 이를 현지 화폐로 자동 환전해주는 서비스입니다. 이를 통해 소비자들이 취급 수수료...2025.05.06
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스마트 헬스케어와 웨어러블 기술2025.01.221. 스마트 헬스케어의 개념과 발전 스마트 헬스케어는 정보통신기술(ICT), 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 빅데이터 분석 등을 활용하여 개인의 건강 상태를 모니터링하고, 질병 예방, 진단, 치료, 건강 관리에 대한 솔루션을 제공하는 의료 및 건강 관리 서비스입니다. 스마트 헬스케어는 2000년대 초반 휴대용 의료 기기와 원격 모니터링 시스템의 개발로 시작되었으며, 이후 스마트폰의 보급과 웨어러블 기술의 발전, 인공지능과 빅데이터 분석 기술의 접목으로 발전해왔습니다. 2. 웨어러블 기술의 개념과 종류 웨어러블 기술은 착용 가...2025.01.22
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[바이오통계학] 통계학의 중요성과 바이오통계학의 역할2025.01.261. 통계학의 중요성 통계학은 다양한 학문 분야에서 핵심적인 도구로 사용되며, 데이터의 수집, 분석, 해석을 통해 실세계의 현상과 패턴을 이해하고 예측하는 역할을 한다. 특히 바이오통계학은 생물학적 현상과 의학적 데이터를 다루는 분야로, 환자의 건강 상태를 분석하고 치료 효과를 평가하며, 공중보건 정책을 수립하는 데 중요한 기여를 한다. 2. 바이오통계학의 역할 바이오통계학은 의료 데이터의 복잡성과 다양성을 다루는 데 중요한 역할을 한다. 의료 데이터는 종종 높은 차원성과 비정상적인 분포를 가지며, 다양한 변수가 서로 복잡하게 얽혀...2025.01.26
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스마트헬스케어가 의료환경에 미치는 영향2025.01.221. 스마트 헬스케어 스마트 헬스케어는 기존의 헬스케어에 빅데이터, 인공지능, 사물인터넷, 클라우드 등 디지털 기술을 접목해 개인의 건강상태를 실시간으로 모니터링하고 맞춤형 진료를 가능하게 하는 지능형 서비스를 의미합니다. 스마트 헬스케어는 질병 예방과 관리, 원격진료, 의료 정보 공유 등 의료 환경에 다양한 변화를 가져올 것으로 예상됩니다. 2. 건강 관련 데이터 수집 및 처리 빅데이터 기술을 활용하여 개인의 유전 정보, 가족력, 식습관, 운동 정보, 의료 정보 등을 종합적으로 분석할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 개인의 현재 ...2025.01.22
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4차 산업혁명과 의료계의 발전: 웨어러블 기기와 클라우드 기술2025.01.041. 웨어러블 및 임플랜터블 기기의 활용 웨어러블 기기는 의료 시장에 큰 영향을 미치고 있다. 애플워치와 갤럭시워치 등의 기기에서 심전도, 혈압 측정 등의 기능이 발달하고 있으며, 수면 관리, 스트레스 관리 등의 기능도 제공한다. 또한 임플랜터블 기기인 스마트 콘택트렌즈는 눈물 내 혈당 변화를 측정하여 당뇨 관리에 도움을 줄 수 있다. 이러한 웨어러블 및 임플랜터블 기기는 실시간 건강 모니터링을 가능하게 하여 의료계에 큰 발전을 가져오고 있다. 2. 클라우드를 통한 의료계 발전 클라우드 기술은 의료계에 큰 발전을 가져오고 있다. 병...2025.01.04
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