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(스포츠경기분석의 이해와 적용) 본인이 관심 있는 종목을 선택하고 해당 종목에 맞는 경기분석 방법을 선정 후 선정 이유에2025.01.241. 골프 경기 분석 본인이 분석하고자 하는 대상은 골프이다. 골프는 미국의 PGA 투어와 LPGA 투어로 대변되는 구기 종목이며, 한국에서도 KPGA 투어와 KLPGA 투어가 열리면서 남성 및 여성 프로 선수들이 경쟁하고 있다. PGA 및 LPGA투어는 골프의 종주국인 유럽의 유러피언 투어를 뛰어넘는 세계 최고의 투어로 꼽히며, 유럽과 미국을 비롯해 여러 대륙에서 선수들이 모여 우위를 겨루고 있다. 최근 골프에 대한 인기가 한국에서도 대폭 상승하면서 PGA, LPGA 경기를 여러 케이블 채널에서 중계해 주는 경우가 늘어났으며, 또...2025.01.24
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빅데이터의 특성은 다양한 데이터의 유형(Variety)과 계속 발생하는 데이터(Velocity)를 활용한다는 것을2025.04.261. 정형 데이터와 비정형 데이터의 개념적 차이와 기업 활용 유형 사례 정형 데이터는 바로 통계적인 분석에 사용될 수 있을만한 형태로 정리 및 가공된 데이터이다. 관게형 데이터베이스나 스프레드시트와 같이 고정된 필드에 저장된 데이터가 여기에 해당한다. 정형 데이터는 수치만으로도 의미를 파악하는 것이 용이한 데이터다. 이러한 정형 데이터는 정해진 형식 및 저장 구조를 바탕으로 데이터에 대해서 부분 검색을 하거나 선택, 갱신, 삭제와 같이 여러 가지 연산을 수행할 수 있기 때문에 정형화된 업무나 서비스에 활용이 된다. 비정형 데이터는 ...2025.04.26
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딥러닝(Deep Learning) 기술의 활용 방안2025.05.101. 인공지능, 기계학습(Machine Learning), 딥러닝(Deep Learning)의 관계 인공지능의 영역 안에는 기계학습이 있고, 딥러닝은 기계학습의 한 분야이다. 최근 인공지능의 여러 기술 중에서도 기계학습의 딥러닝이 아주 놀랄만한 성과를 보여주고 있다. 2. 딥러닝 기술을 의료에 활용한 사례 또는 활용 방안 의료산업에서 딥러닝 기술이 적용되면서 매우 빠른 속도로 높은 정확도의 진단이 가능해지고 있다. 이를 활용하면 진단의 정확도는 높이면서도 투입되는 시간과 비용은 현저히 줄일 수 있다. 또한 개인에 최적화된 맞춤형케어...2025.05.10
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최근에 급성장하고 있는 모바일 광고시장에 대하여 현재 상황과 앞으로의 성장방향, 광고유형, 그리고 모바일 광고의 이점과 문제점에 대하여 정리하시오2025.01.231. 모바일 광고 시장의 개념 모바일 광고는 스마트폰, 태블릿과 같은 모바일 기기를 통해 사용자에게 전달되는 모든 형태의 광고를 의미한다. 이는 모바일 애플리케이션, 모바일 웹사이트, 소셜 미디어 플랫폼, 그리고 모바일 게임 내 광고를 포함하며, 텍스트, 이미지, 동영상 등 다양한 형식으로 표현될 수 있다. 모바일 광고는 모바일 기기의 특성을 반영하여 사용자 맞춤형 콘텐츠와 상호작용을 제공함으로써, 기존의 전통적인 광고 방식과 차별화된다. 2. 모바일 광고 시장의 현황 글로벌 모바일 광고 시장은 빠르게 성장하고 있으며, 2020년 ...2025.01.23
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속력의 이해와 측정 실험 결과 레포트2025.01.171. 평균 속력과 순간 속력 평균 속력은 물체가 어느 시간 동안 운동한 이동거리를 그 물체가 이동하는데 걸린 시간 값으로 나눈 값이다. 순간 속력은 매우 짧은 순간에 대한 물체의 속력을 말하는데, 시간 간격이 매우 짧은 순간 나타나는 속력이라고 할 수 있다. 평균 속력의 정의에서 시간범위를 좁혀서 0에 도달할 때로 정의할 수 있다. 2. 스마트폰을 이용한 순간 속력 측정 실험을 통해 휴대폰 후면 카메라를 이용하여 실험 내용을 촬영한다. 촬영을 시작하고 나서 몇 초의 시간이 흐른 뒤에 실험을 진행한다. 이를 통해 오차범위를 줄여나갈 ...2025.01.17
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R-CNN 영상 이미지 인식을 이용한 차량간 거리 추정 및 충돌방지2025.05.091. 객체 인식 (Object detection) 이미지에서 객체를 찾고 분류하는 프로세스. MATLAB 딥러닝 기법 중 'R-CNN Object Detector'를 이용하여 영상 이미지 인식 방법을 사용한다. 2. R-CNN: Regions with Convolutional Neural Networks R-CNN 프로세스는 Windows 10, MATLAB 2018b, NVIDIA CUDA Tool kit v10.0, NVIDIA GeForce GTX 750 Ti 개발환경에서 진행되었다. 3. 딥러닝 학습 과정 imageDatas...2025.05.09
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경영정보시스템_빅데이터의 개념과 특징에 대해 설명하고, 기업이 빅데이터를 활용하여 얻을 수 있는 효익을 구체적인 사례를 통해 설명하시오.2025.05.161. 빅데이터의 개념과 특징 정보의 양이 너무 많아 인간이 한꺼번에 처리할 수 없지만, 이러한 데이터를 특정 기준을 통해 집적함으로써 통찰력 있는 판단을 할 수 있게 된다. 빅데이터는 대용량의 데이터로 규모가 크며 다양한 데이터 유형이 있고, 실시간으로 대용량의 데이터를 처리하고 분석하는 빠른 속도와 그 분석 결과가 유용한 정보로 활용될 수 있는 가치를 가지는 특징이 있다. 2. 빅데이터의 기업 효익 사례 '데이터마이닝'은 빅데이터로 탐색하고 분석하여 유의미한 패턴이나 관계, 규칙 등으로 변환시킴으로써 유용한 정보를 추출하는 기술이...2025.05.16
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[A+] Tracker 프로그램을 사용한 선운동량 보존 법칙 보고서 (석차 1위, 부산대학교)2025.01.181. 선운동량 보존 법칙 이 보고서는 Tracker 프로그램을 사용하여 선운동량 보존 법칙을 실험적으로 검증한 내용을 다루고 있습니다. 실험 1, 2, 3에서 충돌 전후의 속도와 운동량 변화를 측정하고 분석하여 선운동량 보존 법칙을 확인하였습니다. 실험 결과를 통해 선운동량 보존 법칙이 성립함을 보여주고 있습니다. 2. Tracker 프로그램 Tracker 프로그램은 동영상 분석 도구로, 이 보고서에서는 충돌 실험 장면을 촬영한 동영상을 Tracker 프로그램으로 분석하여 물체의 속도와 운동량 변화를 측정하고 계산하는 데 활용되었습...2025.01.18
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딥러닝을 이용한 COVID-19 흉부 X선 영상 자동 탐지2025.01.031. COVID-19 진단 이 연구에서는 COVID-19 환자를 식별하기 위해 흉부 X선 영상을 사용했습니다. DenseNet169 심층 신경망을 사용하여 이미지 특징을 추출하고 XGBoost 알고리즘을 통해 분류를 수행했습니다. 제안된 방법은 기존 방법보다 더 정확하고 빠르며 허용 가능한 성능을 보였습니다. 이는 의료 영상 분석과 방사선학 분야에서 딥러닝의 발전을 보여줍니다. 2. XGBoost 알고리즘 XGBoost는 2016년 Chen & Guestrin이 제안한 트리 부스팅 기반의 효율적이고 확장 가능한 알고리즘입니다. 여러...2025.01.03
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빅데이터와 우리 생활2025.01.201. 4차 산업혁명과 빅데이터 4차 산업혁명은 최근 등장한 개념으로, 등장과 동시에 전 세계적으로 중요한 이슈로 사람들의 이목을 끌며 사회·경제적으로 초미의 관심을 받고 있다. 그리고 그 4차 산업혁명의 핵심 기술 중 하나로써 빅데이터가 중요하게 거론된다. 미국의 정보 기술 연구 및 자문 회사인 Gartner에 따르면 빅데이터란 '디지털 환경에서 생성되는 데이터로서 그 규모가 방대하고, 생성 주기가 짧으며, 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터'를 말한다. 4차 산업혁명 시대에는 이러한 빅데이터의...2025.01.20
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