빅데이터의 특성은 다양한 데이터의 유형(Variety)과 계속 발생하는 데이터(Velocity)를 활용한다는 것을

문서 내 토픽

• 1. 정형 데이터와 비정형 데이터의 개념적 차이와 기업 활용 유형 사례

  정형 데이터는 바로 통계적인 분석에 사용될 수 있을만한 형태로 정리 및 가공된 데이터이다. 관게형 데이터베이스나 스프레드시트와 같이 고정된 필드에 저장된 데이터가 여기에 해당한다. 정형 데이터는 수치만으로도 의미를 파악하는 것이 용이한 데이터다. 이러한 정형 데이터는 정해진 형식 및 저장 구조를 바탕으로 데이터에 대해서 부분 검색을 하거나 선택, 갱신, 삭제와 같이 여러 가지 연산을 수행할 수 있기 때문에 정형화된 업무나 서비스에 활용이 된다. 비정형 데이터는 데이터의 세트가 아니라 단일 데이터가 수집 데이터로 객체화되는 것이다. 비정형데이터의 사례로는 언어 부석이 가능한 텍스트 데이터나 멀티미디어 데이터 등이 있으며, 이러한 예로는 동영상이나 이미지 등이 있다.

• 2. 비정형 데이터 분석이 경영의사결정에 도움이 될 수 있는 사례

  비정형 데이터 분석을 통해서는 먼저 소비자들이 남긴 리뷰를 통해서 기업의 서비스를 개선할 수 있다. 이는 감성분석이라고 불리운다. 감성분석은 글에 담겨진 사람들의 주관적인 태도나 감성을 추출해내는 분석 기법이다. 감성분석을 활용한 기업의 사례로는 에뛰드의 사례가 있다. 에뛰드에서는 미용 관련 다양한 웹사이트나 주요 쇼핑몰의 화장품 및 미용 제품 관련 상품평을 바탕으로 데이터를 수집하였다. 에뛰드는 데이터를 확보한 뒤 동일한 의미를 가진 단어들의 다양한 형태를 하나의 타깃형으로 통일시켰다. 이후 에뛰드는 감성어 사전을 통하여 감성 점수를 추출하고, 감성 점수를 계산했다. 부정적인 의미를 담은 문장은 마이너스 점수를 주고, 긍정적인 의미를 담은 문장은 플러스 점수를 주는 식이다. 이를 바탕으로 에뛰드는 자사에서 판매하는 다양한 제품의 감성점수를 바탕으로 고객들이 어떠한 제품에 더 만족하는지를 파악하여 제품을 개선하고자 했다.

• 3. 빅데이터 활용은 기업경영을 어떻게 변화시킬 수 있는가

  빅데이터 활용은 자동 질의응답 시스템이나 기계 번역, 챗봇 등 다양한 방식으로 활용된다. 이 중에서 챗봇은 기업의 주요 대고객 서비스 중의 하나인 고객 상담 분야의 지평을 바꾸어 놓고 있다. 챗봇은 채팅과 로봇의 합성어로 채팅로봇을 뜻한다. 빅데이터 분석과 인공지능을 기반으로 삼아서 사람과 대화를 나누는 대화형 인공지능 프로그램이다. 챗봇 서비스를 통해서는 대고객 응대 사원을 고용할 때에 비교해서 인건비가 더 적게 소요된다는 것이 장점이다. 24시간 동안 언제 어디서나 고객이 원하면 응대 서비스를 받을 수 있다는 것도 장점으로 꼽힌다. 이 외에도 방대한 양의 단순 업무나 반복 업무를 자동화해서 전반적으로 기업의 업무 생산성을 강화할 수도 있게 된다.

Easy AI와 토픽 톺아보기

• 1. 정형 데이터와 비정형 데이터의 개념적 차이와 기업 활용 유형 사례

  정형 데이터와 비정형 데이터는 데이터의 구조와 형태에 따라 구분됩니다. 정형 데이터는 행과 열로 구성된 테이블 형태의 데이터로, 숫자, 문자 등 구조화된 데이터입니다. 반면 비정형 데이터는 문서, 이미지, 동영상, 음성 등 구조화되지 않은 데이터입니다. 기업은 이러한 데이터 유형에 따라 다양한 활용 사례를 가지고 있습니다. 정형 데이터는 재무 분석, 고객 관리, 생산 관리 등에 활용되며, 비정형 데이터는 고객 경험 분석, 마케팅 전략 수립, 제품 개발 등에 활용됩니다. 예를 들어 온라인 쇼핑몰은 고객의 구매 기록, 검색 기록 등 정형 데이터를 활용하여 개인화된 추천 서비스를 제공하고, 고객 리뷰 데이터 등 비정형 데이터를 분석하여 제품 개선에 활용할 수 있습니다. 이처럼 기업은 데이터의 유형에 따라 다양한 방식으로 활용하여 경영 의사결정을 지원할 수 있습니다.

• 2. 비정형 데이터 분석이 경영의사결정에 도움이 될 수 있는 사례

  비정형 데이터 분석은 기업의 경영 의사결정에 다양한 방식으로 도움을 줄 수 있습니다. 첫째, 고객 경험 분석을 통해 고객의 니즈와 행동 패턴을 파악할 수 있습니다. 고객 리뷰, 소셜 미디어 데이터, 고객 상담 기록 등 비정형 데이터를 분석하면 고객의 만족도, 불만 사항, 선호도 등을 파악할 수 있어 고객 중심의 의사결정을 내릴 수 있습니다. 둘째, 마케팅 전략 수립에 활용할 수 있습니다. 광고, 홍보 자료, 소셜 미디어 데이터 등 비정형 데이터를 분석하면 고객의 관심사, 트렌드, 경쟁사 동향 등을 파악할 수 있어 효과적인 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다. 셋째, 제품 개발 및 혁신에 활용할 수 있습니다. 고객 리뷰, 기술 문서, 특허 데이터 등 비정형 데이터를 분석하면 고객의 니즈, 기술 동향, 경쟁사 동향 등을 파악할 수 있어 혁신적인 제품 개발에 도움이 될 수 있습니다. 이처럼 비정형 데이터 분석은 기업의 다양한 의사결정 과정에서 유용하게 활용될 수 있습니다.

• 3. 빅데이터 활용은 기업경영을 어떻게 변화시킬 수 있는가

  빅데이터 활용은 기업경영을 다음과 같은 방식으로 변화시킬 수 있습니다. 첫째, 의사결정 프로세스의 혁신을 가져올 수 있습니다. 과거에는 직관과 경험에 의존하던 의사결정 방식이 데이터 기반 의사결정으로 전환되고 있습니다. 빅데이터 분석을 통해 고객 행동, 시장 동향, 운영 효율성 등에 대한 통찰을 얻을 수 있어 보다 객관적이고 효과적인 의사결정이 가능해집니다. 둘째, 새로운 비즈니스 모델 창출이 가능해집니다. 빅데이터를 활용하면 고객의 니즈와 행동 패턴을 보다 정확하게 파악할 수 있어 개인화된 제품과 서비스를 제공할 수 있습니다. 또한 데이터 자체를 새로운 수익원으로 활용하는 비즈니스 모델도 등장하고 있습니다. 셋째, 운영 효율성 제고가 가능해집니다. 빅데이터 분석을 통해 생산, 물류, 마케팅 등 기업 내부 프로세스의 최적화가 가능해져 비용 절감과 생산성 향상을 달성할 수 있습니다. 이처럼 빅데이터 활용은 기업경영 전반에 걸쳐 혁신을 가져올 수 있는 핵심 요소로 자리잡고 있습니다.