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미래 AI 기술의 발전과 그에 따른 기회와 도전2025.01.211. 기술적 측면 AI 기술의 발전은 최근 몇 년간 놀라운 속도로 진행되고 있다. 특히, 딥러닝 알고리즘의 개발과 GPU 등의 하드웨어 기술 발전이 AI 기술의 비약적인 발전을 이끌어내고 있다. 이러한 기술적 발전은 자율 주행, 자연어 처리, 이미지 인식 등 다양한 분야에서 AI의 적용 가능성을 크게 확장하고 있다. 또한, AI 기술은 빅데이터와의 결합을 통해 더욱 정교한 예측과 분석을 가능하게 하고 있다. 2. 경제적 측면 AI 기술의 발전은 경제 전반에 걸쳐 큰 변화를 일으키고 있다. AI 기술의 도입으로 인해 2030년까지 글...2025.01.21
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AI 면접 도입을 위한 고려사항2025.05.141. AI 면접의 사례 최근 기업의 인재 선발 전략 중 하나로 AI를 활용한 면접 기술이 도입되는 경우가 많아지고 있다. 이 중, 특히 미국 기반의 기업 HireVue는 AI 기술을 활용하여 비디오 면접 중 지원자의 얼굴 표정, 목소리 톤, 선택한 단어를 분석하여 그의 역량과 적합성을 평가하는 시스템을 개발하였다. IBM은 'Watson'이라는 인공지능을 활용하여 면접과정에서의 역량평가를 지원하고 있으며, Pymetrics는 게임을 기반으로 한 AI 평가 시스템을 통해 지원자의 인지 능력, 성격 및 역량을 평가하고 있다. 2. AI...2025.05.14
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인공지능 기술을 도입한 비즈니스 혁신 사례와 윤리적/사회적 문제2025.01.041. 마이크로소프트의 인공지능 기술 도입 마이크로소프트는 대화형 AI, 지식 마이닝, 애저 머신러닝 스튜디오, 마이크로소프트 Azure AI, Cognitive Services, Data Science Virtual Machines 등 다양한 인공지능 기술을 개발하여 비즈니스에 활용하고 있다. 이를 통해 기업이 사용자와 자연스럽게 의사소통하는 인터페이스를 구축하고, 데이터 분석 및 기계 학습 등의 기능을 제공하여 비즈니스 혁신을 이루고 있다. 2. 인공지능의 윤리적/사회적 문제 인공지능을 비윤리적으로 활용하면 자율 살상 무기 개발,...2025.01.04
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AI 기술이 회계 분야에 미치는 영향에 대한 문학적 고찰2025.01.191. AI 기술의 회계 분야 활용 AI 기술은 회계 전문가와 재무 분석가가 회계 기간 동안 발생한 거래를 파악하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한 이를 활용하여 손익계산서, 재무상태표, 현금흐름표와 같은 재무제표를 작성할 수 있습니다. AI는 회사가 더 시기적절하고 정확한 재무제표를 제공할 수 있도록 도와줍니다. 또한 AI는 회계 오류를 최소화하고 재고 가치 평가와 현금 유동성 분석과 같은 작업을 자동화할 수 있습니다. 2. AI 기술의 회계 감사 절차 활용 AI 기술은 회계 감사 과정에서 회계 부정을 탐지할 수 있는 능력을 가지...2025.01.19
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사업계획서 - Big Data (마이데이터)를 활용한 걷기 앱 서비스2025.05.091. 마이데이터 마이데이터는 본인정보의 주권을 본인에게 돌려주는 사업으로, 본인의 민감정보를 서비스 제공자가 컨트롤하지 않고 정보의 주체인 개인이 자유롭게 허용하거나 차단할 수 있는 것을 말한다. 국내에 마이데이터 법안이 승인되면 모든 금융기관, 의료기관, 공공기관 등의 데이터가 한 곳에 모이게 되어 마이데이터 사업자로 등록하면 이전에는 수억원의 마케팅비용을 들여 수집하던 개인의 정보를 서비스에 가져올 수 있게 된다. 따라서 빅데이터 시장에 본격적인 활력이 불어 넣어질 것으로 예상된다. 2. 언어 습관 개선 언어 습관을 위한 솔루션...2025.05.09
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인공지능의 보편적 활용 영역과 윤리적 쟁점2025.01.241. 인공지능의 활용 사례 윔블던 테니스 대회에서 IBM과 협업하여 인공지능을 활용해 하이라이트 영상을 빠르게 제작하여 제공하는 사례를 소개하였다. 인공지능은 테니스 경기 중 랠리의 횟수, 선수들의 세레모니 시간, 관객들의 함성 소리 등 다양한 비정형 데이터를 분석하여 하이라이트 장면을 판단하고 편집하여 제공한다. 2. 인공지능과 윤리적 쟁점 인공지능이 창작한 하이라이트 영상의 저작권 귀속 문제, 인공지능의 인격 인정 여부 등 다양한 윤리적 쟁점을 의무론, 권리론, 공리론, 정의론, 상대주의 관점에서 분석하였다. 인공지능의 창의성을...2025.01.24
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기업의 AI 채용 시스템 심화 탐구 보고서2025.05.141. AI 채용 시스템 코로나19 이후 비대면 채용이 확산하면서 AI를 채용 과정에 활용하는 기업이 늘어나 AI 채용 시스템이 새로운 트렌드로 자리 잡았다. AI 채용 시스템은 AI(머신 러닝)을 이용해 지원자의 직무 적합도를 파악할 수 있는 시스템으로, 인성 검사, 상황/경험 면접, 게임 순으로 진행된다. AI 기반 채용 평가 시스템은 공정성과 객관성을 확보할 수 있고 시간과 비용 측면에서 효율적이지만, 아마존의 사례와 같이 AI가 특정 성별이나 인종에 대한 편향을 보일 수 있다는 우려도 존재한다. 2. AI 채용 시스템의 장단점...2025.05.14
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인공지능기술의 발전과 인권침해, 민주주의에 대한 위험성 및 대응방안2025.01.251. 인공지능 알고리즘의 본질 인공지능 시스템의 알고리즘은 업무처리에 있어 그 작업 진행 과정을 이해하고 최적화된 서비스를 제공하도록 설계되어 있기 때문에 현대의 많은 기업의 채용 및 평가와 같은 인사 실무와 학교의 학사관리, 은행의 대출업무와 신용평가, 행정서비스 등과 같이 다양한 산업분야에서 그 활용이 증가하고 있다. 그러나 이러한 인공지능 시스템은 그 활용 목적을 위해 설계된 프로그램에 따라 효율적·자율적으로 결정과 판단을 내릴 뿐이므로 알고리즘상의 작업은 설계자의 의도된 목적에 구속될 수밖에 없다는 기술적 특징을 가지게 된다...2025.01.25
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소셜 미디어의 뉴스 매체로서의 장단점 분석2025.01.041. 소셜 미디어의 뉴스 매체화 소셜 미디어가 뉴스 생산 및 유통의 주체로 부상하면서 우리 사회의 저널리즘에 큰 변화가 일어났다. 소셜 미디어는 참여 저널리즘을 확산시키고, 뉴스 확산 속도와 규모를 높였으며, 편리한 뉴스 소비를 가능하게 했다. 하지만 가짜 뉴스 문제와 같은 단점도 존재한다. 소셜 미디어 이용자들의 올바른 언론 의식이 필요하며, 플랫폼 차원의 대응책도 중요하다. 1. 소셜 미디어의 뉴스 매체화 소셜 미디어의 뉴스 매체화는 현대 사회에서 매우 중요한 현상이 되었습니다. 소셜 미디어는 전통적인 뉴스 매체와 달리 실시간으...2025.01.04
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AI와 사회적 불평등 사례 및 해결방안2025.01.221. AI와 사회적 불평등의 연관성 AI 기술은 주로 기술 선진국에서 개발되고 있으며, 그 혜택도 주로 기술에 접근할 수 있는 사회의 일부 계층에 집중되고 있다. 기술 선진국과 개발도상국 간, 그리고 대기업과 중소기업 간 기술 격차가 확대됨에 따라 AI로 인한 경제적 이득이 불균등하게 분배되고 있다. 또한 AI 알고리즘의 편향성으로 인해 특정 계층이나 인종에 대한 차별적인 의사결정이 발생할 수 있다. 2. AI로 인한 불평등의 구체적 사례 AI는 특히 저숙련 노동자를 대체하는 데 큰 영향을 미치고 있다. 자동화 기술의 발전으로 단순...2025.01.22
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