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AI(인공지능)이 정치 분야에 미칠 영향2025.01.291. 정보 수집과 분석의 향상 AI는 대량의 데이터를 수집하고 분석하는 데 탁월한 능력을 가지고 있습니다. 정치인은 AI를 사용하여 효율적으로 정책과 이슈에 대한 정보를 수집하고 이해할 수 있습니다. 이를 통해 민심에 민감하게 대응하거나 정책 결정에 기반을 둘 수 있습니다. 2. 선거 캠페인 및 전략 AI는 선거 캠페인과 전략을 개선하는 데 도움을 줍니다. 예를 들어, 선거 관련 데이터를 분석하여 유권자 그룹을 식별하고 개별화된 메시지를 전달하는 데 사용할 수 있습니다. 또한 AI를 활용하여 의사소통 전략을 최적화하고 선거 결과를 ...2025.01.29
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퀀트 투자 가이드(1) - 퀀트 투자를 해야하는 이유2025.01.021. 퀀트 투자 퀀트 투자는 투자 의사결정이 규칙에 따라 이루어지는 계량화된 투자 전략입니다. 퀀트 투자에는 중장기 퀀트, 재무제표 퀀트, 계절성 퀀트 등 다양한 유형이 있습니다. 퀀트 투자는 배우기 쉽고, 가성비가 좋으며, 전략 검증이 가능하고, 심리적 편향의 영향을 덜 받는다는 장점이 있습니다. 2. 투자 심리 투자자들은 다양한 심리적 편향에 빠지기 쉽습니다. 권위 편향, 호감 편향, 스토리텔링의 폐해, 과잉 확신 편향 등이 투자 전 편향에 해당하며, 손실 회피 편향, 처분 효과 편향, 확증 편향, 통제 환상 편향 등이 투자 후...2025.01.02
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무의식 속 OTT 서비스의 습관성 구독, 자발적인 선택권의 침해 및 해결방안2025.01.111. OTT 플랫폼의 추천 알고리즘 서비스로 인한 자발적인 선택권의 침해 OTT 플랫폼의 추천 알고리즘 서비스로 인해 소비자들의 자발적인 선택권이 침해되고 있다. 추천 알고리즘은 소비자들의 정보를 수집하여 개인화된 서비스를 제공하지만, 이로 인해 소비자들은 무의식적으로 유행하는 콘텐츠를 소비하게 되고 자신의 취향과 가치관에 부합하는 다양한 콘텐츠를 접하지 못하게 된다. 또한 습관성 구독으로 인해 불필요한 시간과 비용을 지출하게 되며 만족도 역시 저하되는 문제가 발생한다. 2. OTT 플랫폼의 선택권 침해 원인 OTT 플랫폼의 선택권...2025.01.11
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자동적 처리가 야기할 수 있는 부정적 결과와 이를 줄이기 위한 방안2025.01.171. 자동적 처리의 이해 자동적 처리는 현대 사회에서 컴퓨터 시스템이 인간의 개입 없이 특정 작업을 수행할 수 있도록 하는 기술로, 데이터 분석, 의사 결정, 업무 수행 등 다양한 영역에서 활용되고 있습니다. 이러한 기술은 복잡한 작업을 신속하고 정확하게 처리할 수 있어 많은 이점을 제공합니다. 2. 자동적 처리의 부정적 결과 사례 금융, 의료, 교육 등 다양한 분야에서 자동화 기술의 도입은 많은 장점을 제공하지만, 그 이면에 잠재된 위험성을 무시할 수 없습니다. 자동화 시스템의 오류는 큰 혼란과 피해를 초래할 수 있으며, 이는 신...2025.01.17
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고등학교 고퀄리티 영어 보고서 -우버의 알고리즘과 긱워커들2025.05.091. 알고리즘 알고리즘은 문제를 해결하거나 계산을 수행하는 절차입니다. 우버의 알고리즘은 운전자와 승객을 효율적으로 매칭하고, 동적 가격 책정 시스템을 통해 수요와 공급에 따라 가격을 조정합니다. 이러한 알고리즘 기반 시스템은 우버가 경쟁업체를 앞서나가는 데 기여했지만, 운전자들이 휴식 시간을 포기하고 공휴일에 일하게 만드는 부작용도 있습니다. 2. 긱 경제 긱 경제는 단기 계약직 또는 프리랜서 근로자가 주를 이루는 경제 모델입니다. 우버는 이러한 긱 경제를 활용하고 있는데, 알고리즘 기반 시스템으로 인해 운전자들이 자신의 시간을 ...2025.05.09
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인공지능 로봇은 미디어이다2025.01.061. 미디어의 이해 미디어의 개념은 어떠한 작용을 한쪽에서 다른 한쪽으로 전달하는 역할을 하는 것을 의미한다. 미디어는 메시지 송신자와 수신자 사이에서 매개하는 존재로, 커뮤니케이션학에서 중요한 개념으로 다루어져 왔다. 미디어는 단순히 언론 매체를 지칭하는 의미를 넘어 중간자로서의 역할을 수행한다. 2. 인공지능과 미디어 인공지능 로봇은 인간과 외부 세계를 매개하는 미디어의 역할을 수행한다. 영화 <그녀>의 인공지능 음성 어시스턴트, <리얼 스틸>과 <아이언맨>의 인간 신체 기능을 확장하는 인공지능 로봇 등이 이를 보여준다. 실제로...2025.01.06
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로봇 저널리즘의 개념, 영향, 미래 전망2025.01.241. 로봇 저널리즘의 개념 로봇 저널리즘은 자동 뉴스 작성 알고리즘을 통해 저널리즘 콘텐츠가 생산되는 것을 의미한다. 인간이 뉴스를 작성하기 위해 수행하는 일련의 절차를 알고리즘으로 구현하고, 이 알고리즘이 스스로 뉴스를 작성하기 위해서 자료 검색, 뉴스 구성을 수행한다. 초기에는 증시, 야구, 선거 보도와 같이 특화된 분야의 뉴스만 생산할 수 있었지만, 최근에는 챗 GPT 등을 통해 일반적인 기사를 만드는 것도 가능해졌다. 2. 로봇 저널리즘의 긍정적인 영향 로봇 저널리즘의 긍정적인 영향으로는 인간 기자와 상생할 수 있다는 점이다...2025.01.24
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비즈니스 애널리틱스의 정의와 관련 용어 설명2025.01.261. 비즈니스 애널리틱스 비즈니스 애널리틱스(Business Analytics, BA)는 데이터를 분석하여 기업이 비즈니스 의사결정을 내리는 데 필요한 인사이트를 제공하는 과정이다. 비즈니스 애널리틱스의 역사는 기업이 데이터의 활용을 통해 의사결정을 최적화하려는 노력에서 시작되었다. 비즈니스 애널리틱스는 기술적 분석, 예측적 분석, 처방적 분석 등 세 가지 유형으로 나뉜다. 2. 데이터 과학 데이터 과학은 정형 및 비정형 데이터를 분석해 유용한 정보를 추출하는 과정으로, 데이터 수집 및 관리, 데이터 분석, 결과 시각화 및 커뮤니케...2025.01.26
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AI 채용 프로그램의 장단점 분석2025.05.111. AI 채용 프로그램의 활용 현황 국내 기업들에서 도입되고 있는 AI 채용 프로그램인 'AI 역량검사'를 중심으로 AI 채용 프로그램의 활용 현황을 살펴보았다. AI 역량검사는 사전 조사, 심층 면접, 인지 게임 등 3단계로 진행되며, 지원자의 다양한 데이터를 수집하여 분석한다. 이를 통해 채용 절차의 간소화, 편향 감소, 능력 중심 평가, 면접 기회 확대, 높은 직무 성과 예측률 등의 장점을 확인할 수 있었다. 2. AI 채용 프로그램의 한계 하지만 AI 채용 프로그램에는 몇 가지 한계점도 존재한다. 첫째, 알고리즘의 편향성으...2025.05.11
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일상생활에서 빅데이터와 인공지능의 활용사례와 이에 따른 정보보안 문제점2025.05.071. 빅데이터와 인공지능 인공지능은 1936년 앨런 튜링이 고안한 '생각하는 기계' 튜링 머신으로 시작하여, 2006년을 기점으로 딥러닝 기술이 발전하면서 빅데이터를 이른 시간에 군집화하거나 분류해 판단을 내릴 수 있을 정도로 발달하게 되었다. 빅데이터와 인공지능은 4차산업혁명의 핵심 기술이라는 평가를 받으며 일상생활에서 쉽게 접할 수 있을 정도의 기술력으로 발전했다. 2. 빅데이터와 인공지능의 융합 빅데이터와 인공지능은 다른 개념의 기술이지만 서로 상당히 밀접한 관계를 가지며, 두 기술을 융합한 방법이 주로 사용되고 있다. 빅데이...2025.05.07
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