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국제인권법과 인공지능 기술의 발전2025.01.251. 인공지능과 인권 최근 인공지능(AI) 및 인공지능 알고리즘 시스템이 비약적으로 발전함에 따라 그 활용영역과 범위가 행정, 의료, 서비스, 교육, 법률 등 사회 전분야로 확대되어 생활의 편의를 높여주고 있으나, 반면, 인공지능 결정의 불확실성, 인지적 한계 문제 등 기술적·관리적 한계로 인해 발생하는 인권침해적이고 민주주의에 역행하는 문제들도 드러나고 있다. 2. 인공지능 기술 발전으로 인한 국내외 인권 침해 사례 인공지능 기술의 발전으로 인한 인권 침해 사례로는 안면인식 기술, 자동화 기술, 빅데이터 활용, 인공지능 챗봇, 자...2025.01.25
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IT에서 바라본 건축의 모습(유비쿼터스)2025.01.121. 유비쿼터스 주거 IT 기술이 발전하면서 언제 어디서나 주거환경을 제어하고 건강관리까지 할 수 있는 유비쿼터스 주거 환경이 현실화되고 있다. 삼성SDS의 U-Home 서비스와 엠코의 스마트 주차관리 시스템, 유라클의 U-헬스 케어 솔루션 등이 대표적인 사례이다. 이러한 기술들은 편리성과 삶의 질 향상을 가져올 것으로 기대되지만, 초기 도입 비용과 지속적인 관리의 어려움, 일자리 감소 등의 문제점도 존재한다. 2. 리스크 예측 및 관리 프로그램 건설 분야에서 IT 기술을 활용한 리스크 예측 및 관리 프로그램이 개발되고 있다. 오바...2025.01.12
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우리나라 의료시스템의 양질의 의료 요건 평가와 개선 방안2025.01.251. Myers의 양질의 의료 요건 Myers는 양질의 의료 요건으로 접근 용이성, 의료 기술의 질, 계속성, 효율성 등 4가지를 제시했다. 접근 용이성은 개인 접근성, 포괄적 서비스, 양적 적정성을 포함하며, 의료 기술의 질은 전문적 능력, 개인적 수용성, 질적 적정성을 포함한다. 계속성은 전인적 진료, 주 진료 기관의 존재, 조정된 서비스를 의미하며, 효율성은 형평적 재원 조달, 적절한 보상, 효율적 관리를 포함한다. 2. 우리나라 의료시스템 평가 우리나라 의료시스템은 전반적으로 양질의 의료 요건을 잘 갖추고 있다. 접근 용이성...2025.01.25
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지식 근로자와 고성과 작업 시스템에 대한 이해와 활용 방안2025.01.051. 지식 근로자 지식 근로자는 정보에 대한 해석과 활용을 통해 부가가치를 창출할 수 있는 근로자로, 지속적으로 지식을 쌓고 개발해 혁신하는 인재입니다. 지식 근로자는 자신의 노력을 결과와 연결해 일하며, 강점을 바탕으로 성과를 내는 특징이 있습니다. 지식 근로자의 발전을 위해서는 정보 수집 능력과 지식 가공 능력을 키워나가는 것이 중요합니다. 2. 고성과 작업 시스템 고성과 작업 시스템은 직원의 스킬과 지식 개발, 동기부여와 자율성을 높임으로써 조직 구성원의 경쟁우위 원천이 될 수 있게 하는 인적자원관리 관행을 의미합니다. 고성과...2025.01.05
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인공지능과 행정의 미래2025.04.261. 공공서비스 정부의 디지털 시스템은 단순히 정보들을 정리하는 데에 그치지 않고 스스로 이러한 자료들을 분석하여 행정을 개선하는 지능형 행정 시스템으로 나아갈 수 있다. 인공지능은 행정의 서비스 공급 측면에서도 도움을 주고 있으며, 세금 납부, 법무 행정과 같은 다양한 행정서비스 사이트에 인공지능을 활용한 챗봇 시스템을 구축하고 있다. 2. 인사행정 인공지능 기술을 도입하여 채용 과정 중 주관적 요소가 다분한 면접 과정을 개선할 수 있다. 또한 인공지능을 활용한 심층적인 직무분석을 통해 특정 지위에 맞는 능력을 갖춘 사람들을 인사...2025.04.26
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터틀프로세스맵(경영검토)2025.05.141. 경영시스템 평가 경영시스템의 지속 가능한 적합성, 적합성 및 효과성과 관련하여 최고경영자가 정기적으로 수행하는 경영시스템에 대한 평가입니다. 이를 통해 경영시스템의 지속적인 개선을 도모할 수 있습니다. 2. 경영 위험 관리 취소된 고객 주문의 결과에 따른 적절하지 않고 효과적이지 못한 경영시스템에 대한 위험을 관리하는 것이 중요합니다. 이를 위해 최고경영자가 경영시스템을 주기적으로 검토하고 개선 조치를 취해야 합니다. 3. 경영 프로세스 관리 경영시스템 평가 및 개선을 위한 프로세스가 정의되어 있습니다. 이 프로세스에는 프로세...2025.05.14
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CALYPSO ZEISS 3차원 측정기 교육 내용 전달2025.01.151. 베이스 얼라인먼트 베이스 얼라인먼트는 정면에서 바라봤을 경우 사각형이 되며, 이를 통해 좌표계의 방향을 정의할 수 있습니다. 이 좌표계는 아무런 구속도 받지 않는 상태이며, 필요에 따라 면 요소를 이용하여 원하는 방향으로 구속할 수 있습니다. 2. 측정 방법 측정 방법에는 다중선, 격자, 원형 자동 경로, 나선형 경로 등 다양한 옵션이 있습니다. 각 방법에 따라 측정 속도, 정확도, 안정성 등이 달라지므로 측정 대상에 맞는 방법을 선택해야 합니다. 또한 측정 포인트 수와 간격을 조절하여 측정 결과를 최적화할 수 있습니다. 3....2025.01.15
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전자기록 위험관리와 정보자원 디지털 연속성의 연관성 검토2025.01.151. 전자기록 위험관리 전자기록의 위험관리는 장기보존의 구체적인 방법론으로 활용되었다. 국내외 사례에서 위험관리는 주로 포맷 관리, 메타데이터 관리 등 보존 업무 중심으로 전개되었다. 국내에서는 국가기록원의 보존업무 과정에서 발생하는 위험요소를 점검하는데 활용되었다. 그러나 조직 전반의 기록관리에 위험관리를 적용하려는 시도도 있었다. 2. 정보자원 디지털 연속성 정보자원의 디지털 연속성은 정보를 자산으로 관리하여 지속적인 이용가능성을 보장하는 것을 의미한다. 영국과 호주의 디지털 연속성 정책은 정보 거버넌스를 지향하며, 정보자원의 ...2025.01.15
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AI 기반 인적자원관리의 장단점과 개선방안2025.01.041. 국내외 기업의 AI 기반 인적자원개발 활용사례 최근 KB금융그룹은 자사 임직원의 정보를 바탕으로 AI 기술을 활용하여 임직원을 자동으로 영업점에 배치하는 HR 시스템을 도입했다. 이를 통해 1,086명의 임직원을 국내 850개 영업점에 자동 배치했다. 2. AI 기반 인적자원관리 시스템의 문제점 및 개선방안 KB금융그룹의 AI 기반 HR 시스템은 임직원의 의사를 최종적으로 반영하지 않고 있어 문제가 될 수 있다. 임직원의 희망 근무지 변경, 인기 근무지 쏠림 등의 문제가 발생할 수 있으므로 임직원의 의사를 최종적으로 반영하는 ...2025.01.04
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스마트폰으로 음식물 촬영하여 종류와 칼로리 분석하는 앱 개발2024.12.311. 일반적인 패턴인식 시스템의 구성요소와 처리 절차 일반적인 패턴인식 시스템은 데이터 수집, 전처리, 특징 추출, 모델 학습, 분류 및 예측의 단계로 구성됩니다. 데이터 수집 단계에서는 음식 이미지 데이터셋을 수집하고, 전처리 단계에서는 이미지 크기 조정, 노이즈 제거 등의 작업을 수행합니다. 특징 추출 단계에서는 CNN 등의 딥러닝 모델을 활용하여 음식 이미지의 특징을 추출하고, 모델 학습 단계에서는 추출된 특징을 바탕으로 음식 분류 모델을 학습시킵니다. 마지막으로 분류 및 예측 단계에서는 학습된 모델을 활용하여 입력 이미지의 ...2024.12.31
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