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AI 윤리성의 필요성과 발전 방향2025.01.151. AI 윤리성의 개념과 필요성 AI 기술의 발전으로 인한 윤리적 문제를 해결하기 위해 AI 윤리성의 개념을 정의하고, 그 필요성을 설명한다. AI 기술이 인간의 존엄성과 사회적 가치를 해치지 않도록 하는 것이 AI 윤리성의 핵심 목표이다. 2. AI 시대의 특징과 윤리적 문제 AI 시대의 특징인 빅데이터 활용, 개인 데이터 증대, 인간을 능가하는 AI 기술, 메타버스 등이 야기하는 윤리적 문제를 분석한다. 이러한 특징들은 AI 기술의 발전을 촉진하지만 동시에 윤리적 문제를 발생시킨다. 3. AI 윤리성의 주요 가치와 원칙 AI ...2025.01.15
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[A+] 챗GPT와 같은 생성형 인공지능 기술의 발전에 따른 저작권 문제와 해결방안2025.01.181. 생성형 인공지능 기술의 발전과 저작권 문제 생성형 인공지능은 대량의 데이터를 학습하여 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 이 과정에서 AI는 기존의 저작물을 학습 데이터로 사용하며, 이로 인해 생성된 콘텐츠가 원 저작물을 유사하게 모방할 수 있습니다. 이러한 문제는 음악, 문학, 예술 등 다양한 분야에서 발생하며, 창작자들의 권리를 침해할 수 있습니다. 2. 저작권 문제의 주요 사례 저작권 문제는 여러 사례에서 나타나고 있습니다. 예를 들어, AI가 유명 작가의 글 스타일을 학습하여 유사한 소설을 작성하는...2025.01.18
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AI 과학기술강군 육성 계획서2025.01.241. AI 과학기술강군 육성 추진배경 세계 각국의 군사력 강화 경쟁, 전쟁 양상의 변화, 인구 감소로 인한 병력 감소 문제 등이 AI 과학기술강군 육성의 주요 추진배경이다. 이러한 변화에 효과적으로 대응하기 위해서는 AI와 과학기술을 접목한 새로운 군사력 구축이 필요하다. 2. AI 과학기술강군 육성 추진개념 AI 과학기술강군 육성의 추진개념은 크게 '지능화된 군사력', '자동화된 군사력', '네트워크 중심의 군사력'으로 요약할 수 있다. 이를 통해 실시간 대응력 향상, 작전 효율성 극대화, 정보 공유 및 통합 지휘 체계 구축 등이...2025.01.24
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AI시대에 소프트웨어공학이 나아갈 길2025.05.151. 소프트웨어공학과 인공지능 소프트웨어공학은 컴퓨터 소프트웨어의 계획, 개발, 검사, 보수, 관리 등을 위한 기술과 그것을 연구하는 분야이다. 인공지능은 일반적으로 인간지능과 구별하여 기계가 판단하는 지능을 의미하며, 컴퓨터과학에서는 인간처럼 학습하고 추론할 수 있는 지능을 가진 컴퓨터 시스템을 만드는 기술을 의미한다. 2. AI를 위한 소프트웨어공학 인공지능을 구현하기 위해서는 딥러닝과 같은 소프트웨어 핵심 기술이 필요하며, 거대 인공지능 소프트웨어 개발 과정에서 발생할 수 있는 문제를 해결하기 위해 공학적 접근이 필요하다. 이...2025.05.15
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한국이 AI 반도체 분야에서도 글로벌 경쟁자를 키우고 있는 이유2025.05.041. AI 반도체 시장 확대 세계 반도체 설계 시장에서 미국 기업들의 지배력이 강했지만, 최근 인공지능 제품들이 잇달아 출시되면서 시장이 확대되면서 많은 기업들도 기회가 늘어났다. 한국 기업들은 후발 주자이지만, 우수한 인재들을 보유하고 있어 희망이 있다. 2. 한국 정부의 투자와 기술자립화 한국 정부는 한국 데이터 시장의 발전을 위해서 한국 반도체 설계 분야의 기술 개발을 위해 투자를 약속했다. 한국 반도체 생태계를 구축하기 위해서는 반도체 설계 분야의 개발이 최우선 과제이며, 이를 통해 메모리 반도체와 시스템 반도체의 생산까지 ...2025.05.04
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AI 과학기술강군 육성(추진배경필요성, 추진개념, 추진계획, 착안사항 등)2025.01.201. 국방 인공지능 국방 인공지능은 인간의 인식과 판단, 결심 능력을 보강해 전투력을 향상시키는 데 기여하는 지능형 인공지능을 말한다. 국방 인공지능은 결심지능, 판단지능, 인식지능 등 3가지로 구성된다. 결심지능은 주어진 목표를 달성하기 위한 최적의 행동을 도출하고, 판단지능은 복합적인 사실로부터 인과관계와 우선순위를 추천해주며, 인식지능은 데이터로부터 의미있는 결과를 도출한다. 2. 국방 AI의 3단계 발전 모델 국방부는 국방혁신 4.0 기본계획을 통해 국방 AI의 발전 단계를 3단계로 구분하고 있다. 1단계는 초기 자율 단계로...2025.01.20
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특수교육에서 개별화교육의 한계점2025.05.091. 자원 제약 특수 교육에서 개별화된 교육의 중요한 한계는 자원 제약으로 인한 도전이다. 장애가 있는 학생들에게 개인화된 지원과 숙소를 제공하려면 적절한 인력, 훈련 및 자금이 필요하지만, 많은 교육 기관들은 학생들의 다양한 요구를 충족시키기 위해 충분한 자원을 할당하는 데 어려움을 겪고 있다. 전문 교사, 치료사, 지원 인력의 부족은 개별화된 교육 계획(IEP)의 시행을 방해하고 학생들에게 제공되는 지원의 깊이와 질을 제한할 수 있다. 자원 제약은 일관되고 포괄적인 개별화된 교육을 제공하는 능력을 방해하여 장애가 있는 학생들의 ...2025.05.09
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이슈분석_챗GPT에 대응하는 한국형 AI 모델의 개발 현황 및 한국AI산업의 Global 생존전략에 대한 고찰2025.05.141. 챗GPT, AI 세계에 혁명이 시작되다 최근 챗 GPT 인해 전 세계가 요동치고 있다. 빌 게이츠 마이크로소프트(MS) 창업자는 오픈AI가 개발한 인공지능(AI) 챗봇 챗GPT에 대해 1980년대 이후 가장 혁신적인 기술 발전이라는 평가(評價)까지 내 놓고 있을 정도로 챗 GPT는 그야말로 전세계적인 이슈를 불러일으키고 있다. 챗GPT는 무엇인가 단순하게 이야기 하면 챗GPT는 엄청난 텍스트 데이터 기반의 AI 모델을 말하는 LLP 다시 말해, 대규모 언어 모델 (Large Language Model)이라고 할 수 있다. 챗G...2025.05.14
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CHAT GPT와 AI 시대에 가장 유망한 주식2025.05.051. CHAT GPT와 AI 시대 2022년 11월 30일 OPEN AI에서 CHAT GPT를 발표하면서 전 인류가 AI 시대의 도래를 체감하게 되었다. 사람들은 CHAT GPT 및 다른 생성 AI와 협업을 통해 일상 전반에 걸쳐 다방면의 업무효율을 높일 수 있게 되었고, CHAT GPT 출시를 기점으로 전 세계적으로 사람들의 AI 관심도가 급증하였고, AI 경쟁이 가속화되었다. 2. AI 시대 유망 주식 투자 사례 필자는 '23년 CHAT GPT와 생성AI를 접하고, 사용한 후 미국 빅테크기업과 전세계 기업들의 포커스가 AI로 쏠...2025.05.05
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AI 규제 변화와 국가별 AI 규제현황 및 나아가야 할 방향2025.01.291. AI 규제 변화 AI 기술은 인류에게 많은 편의를 제공하며, 다양한 산업 분야에서 새로운 사업 기회를 창출하는 데 기여해왔다. 그러나 AI의 급속한 확산은 기본권 침해를 비롯한 여러 사회적 및 윤리적 문제를 동시에 야기하고 있다. 최근에는 생성형AI의 등장으로 AI 활용이 증가하면서, 규제의 필요성이 더욱 커지고 있다. 이에 대응하기 위해 각국 정부는 인공지능 기술의 올바른 활용과 관리를 위한 규제 마련에 주력하고 있으며, 규제 대응을 위한 기업들의 고민도 깊어지고 있다. 2. 국가별 AI 규제 및 정책 EU는 세계 최초의 A...2025.01.29
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