이슈분석_챗GPT에 대응하는 한국형 AI 모델의 개발 현황 및 한국AI산업의 Global 생존전략에 대한 고찰

문서 내 토픽

1. 챗GPT, AI 세계에 혁명이 시작되다

최근 챗 GPT 인해 전 세계가 요동치고 있다. 빌 게이츠 마이크로소프트(MS) 창업자는 오픈AI가 개발한 인공지능(AI) 챗봇 챗GPT에 대해 1980년대 이후 가장 혁신적인 기술 발전이라는 평가(評價)까지 내 놓고 있을 정도로 챗 GPT는 그야말로 전세계적인 이슈를 불러일으키고 있다. 챗GPT는 무엇인가 단순하게 이야기 하면 챗GPT는 엄청난 텍스트 데이터 기반의 AI 모델을 말하는 LLP 다시 말해, 대규모 언어 모델 (Large Language Model)이라고 할 수 있다. 챗GPT는 1,750억 개의 AI가 사용자 의도를 이해하는 데 필요한 데이터인 파라미터, 다시 말해 매개변수로 학습하여 필요한 정보를 찾고 요약 할 수 있다. 또한 자연어 처리 기술인 NLP(Natural Language Processing)가 접목, 사람의 言語를 이해할 수 있고 또한 새로운 답변을 만들어 대화 가능한 생성형(生成型) AI인 것이다.
2. 한국 내 주요 기업 한국형 AI 개발 中, Global기업과 치열한 경쟁 예상

이러한 가운데 한국 거대 IT기업인 N社가 한국형 거대언어모델 인공지능(AI) 하이퍼클로바 X를 공개하였다. '21년 공개한 하이퍼클로바를 고도화한 모델로, 한국 맞춤형 서비스를 강점이자 장점으로 내세웠다. N社 관계자는 검색 서비스는 이용자의 말 한마디, 길어야 몇 마디에 불과한 질문에서 의도를 추출하는 분석력이 핵심역량인데 이를 위해 사람, 언어에 대한 이해, 지역 고유의 특성 및 문화에 대한 탐구가 있어야 한다고 강조하였다. 그런 측면에서 N社 는 한국인의 마음을 가장 잘 아는 회사라고 자부하고 생성형 AI 시대에도 N社 의 이러한 본질과 경쟁력은 변치 않을 것이라고 강조하였다.
3. 한국기업의 AI개발속도, 美 등에 다소 뒤쳐져

이러한 국내기업들의 노력에도 불구하고 한국기업의 AI개발속도, 美 등에 다소 뒤쳐지는 것으로 나타났다. 주요 이유를 살펴보면 우선 자원의 규모가 다르다. 한국의 경우 한국 기업들이 구축하고 있는 GPU (그래픽 처리 장치) 규모가약 5,000개 수준인 것에 비해 미국의 오픈아이나 구글 같은 경우 한국가비교하여 최소 10배 이상의 GPU 활용이 이루어지고 있다. 더불어 핵심인재 확보에서도 차이가 난다. 한국인 중에서도 미국의 유수의AI전문 기업에서 일하는 사람이 많은 것을 고려 시 인재 및 인재Pool에서차이는 엄연한 현실인 것이다. 또한 한국의 경우 한국 서비스를 타겟으로 모델이 수립되는데 한국어 AI시장이 영어 AI시장보다 작다.
4. 전세계 AI산업 내에서의 한국기업의 생존전략에 대한 고찰

결국 AI산업의 기술적, 시장규모적 측면에서 미국의 유수기업과 경쟁하는것인 한계가 있다는 잠정적 결론에 다다를 수 있다. 이에 따라 한국은 한국산업이 보유한 상대적 장점을 살린 생존전략을 펼쳐야 한다. 예를 들어 한국은 콘텐츠 강국이다. 게임 산업을 비롯하여 K-팝, K-영화, K-드라마 같은 경우에도 콘텐츠 산업의 규모적 측면이나 질적인 측면에서 세계정상급이며 국제적 인지도도 상당하다. 이러한 IP들이 갖고 있는 강점들이 활용될 수 있는 것 중 하나가 메타버스이다. 콘텐츠를 포함한 메타버스 분야에서 AI의 발전이 콘텐츠 생산의 효율성을 강화시켜 줄 것으로 보인다.
5. AI산업 성장에 따른 일자리 감소 등의 부작용 최소화 해야

AI산업의 성장은 인간의 일자리를 AI가 상당부분 대신하는 등의 실질적 위협을인류에게 충분히 가할 수 있을 것으로 판단된다. 실제로 한 언론 보도에 따르면 생성형 인공지능(AI)의 발달로 미국, 유럽과 같은 주요 경제권역에서 수개의 일자리가 사라질 수도 있다는 예측이 나온다. 문제는 상위권 대부분을 화이트칼라 업종이 차지한다는 것이다. 사무직 근로자가 1980년대 자동화로 인해 일자리를 잃은 제조업 근로자의 운명을 반복할 것이라는 불길한 예측에 대한 강한 확신을 주는 사유가 되고 있는 것이다. 때문에 인공지능이 문제를 만들면 인간들은 인공지능이 넘어서는 안 되는 선을 사회적 타협을 통해 선제적으로 수립해 놓을 필요가 있다.

Easy AI와 토픽 톺아보기

1. 챗GPT, AI 세계에 혁명이 시작되다

챗GPT의 등장은 AI 기술의 비약적인 발전을 보여주고 있습니다. 이는 단순한 기술적 진보를 넘어 우리 사회 전반에 걸쳐 큰 변화를 가져올 것으로 예상됩니다. 챗GPT는 기존의 검색엔진이나 대화형 AI 시스템과는 차원이 다른 수준의 자연어 처리 능력을 보여주고 있습니다. 이를 통해 사용자들은 보다 자연스럽고 인간적인 대화를 나눌 수 있게 되었고, 다양한 분야에서 활용도가 높아질 것으로 보입니다. 특히 교육, 의료, 금융 등의 분야에서 챗GPT의 활용도가 높아질 것으로 예상됩니다. 하지만 이와 함께 AI 기술의 윤리적 문제, 일자리 감소 등의 우려도 제기되고 있습니다. 따라서 이러한 문제들을 해결하기 위한 노력이 필요할 것으로 보입니다.
2. 한국 내 주요 기업 한국형 AI 개발 中, Global기업과 치열한 경쟁 예상

한국 내 주요 기업들이 한국형 AI 개발에 힘쓰고 있다는 것은 매우 고무적인 일입니다. 이는 단순히 기술적 우위를 확보하는 것뿐만 아니라, 한국 고유의 문화와 사회적 맥락을 반영한 AI 시스템을 개발할 수 있다는 점에서 의미가 크다고 할 수 있습니다. 특히 글로벌 기업들과의 치열한 경쟁 속에서 한국 기업들이 자체적인 기술력을 바탕으로 차별화된 AI 솔루션을 제공할 수 있다면, 국내 AI 산업의 발전에 큰 도움이 될 것입니다. 다만 이를 위해서는 정부와 기업, 그리고 연구기관 간의 긴밀한 협력이 필요할 것으로 보입니다. 또한 AI 기술의 윤리적 활용과 사회적 영향에 대한 고려도 함께 이루어져야 할 것입니다.
3. 한국기업의 AI개발속도, 美 등에 다소 뒤쳐져

한국 기업의 AI 개발 속도가 미국 등 선진국에 비해 다소 뒤처지고 있다는 것은 사실입니다. 이는 여러 가지 요인에 기인하는데, 우선 AI 기술 개발을 위한 투자와 인력 양성이 아직 충분하지 않은 것으로 보입니다. 또한 데이터 확보와 활용, 규제 환경 등 AI 생태계 조성 측면에서도 개선이 필요한 것으로 보입니다. 그러나 최근 정부와 기업의 AI 투자가 늘어나고 있고, 관련 인력 양성 노력도 강화되고 있어 향후 개선될 것으로 기대됩니다. 특히 한국 기업들이 가진 강점인 제조업 기반, 우수한 IT 인프라, 그리고 빠른 시장 대응력 등을 활용한다면 AI 분야에서도 경쟁력을 확보할 수 있을 것으로 보입니다. 다만 이를 위해서는 정부와 기업, 연구기관 간의 긴밀한 협력과 더불어 AI 기술의 윤리적 활용에 대한 고민도 함께 이루어져야 할 것입니다.
4. 전세계 AI산업 내에서의 한국기업의 생존전략에 대한 고찰

전 세계 AI 산업 내에서 한국 기업들이 생존하고 경쟁력을 확보하기 위해서는 다음과 같은 전략이 필요할 것으로 보입니다. 첫째, 핵심 기술 역량 강화에 집중해야 합니다. AI 기술의 핵심인 데이터 확보, 알고리즘 개발, 컴퓨팅 파워 확보 등에 지속적으로 투자하여 기술적 우위를 확보해야 합니다. 둘째, 한국 고유의 문화와 산업 특성을 반영한 차별화된 AI 솔루션 개발이 필요합니다. 단순히 글로벌 기업을 따라가는 것이 아니라, 한국 시장의 니즈와 특성을 잘 이해하고 이를 반영한 AI 서비스를 제공해야 합니다. 셋째, 글로벌 기업과의 전략적 제휴와 협력을 통해 시너지를 창출해야 합니다. 단독으로는 글로벌 기업들을 따라잡기 어려우므로, 상호 보완적인 협력 관계를 구축하는 것이 중요합니다. 넷째, AI 기술의 윤리적 활용과 사회적 영향에 대한 고려가 필요합니다. AI 기술이 가져올 수 있는 부작용을 최소화하고, 사회적 가치 창출에 기여할 수 있는 방향으로 AI 기술을 활용해야 합니다. 이러한 노력을 통해 한국 기업들이 전 세계 AI 산업 내에서 경쟁력을 확보하고 지속 가능한 성장을 이룰 수 있을 것으로 기대됩니다.
5. AI산업 성장에 따른 일자리 감소 등의 부작용 최소화 해야

AI 산업의 급속한 성장은 일자리 감소 등의 부작용을 초래할 수 있습니다. 이는 단순 반복 업무의 자동화, 인공지능 시스템의 도입 등으로 인해 발생할 수 있는 문제입니다. 이러한 부작용을 최소화하기 위해서는 다음과 같은 노력이 필요할 것으로 보입니다. 첫째, 정부와 기업, 교육기관 등이 협력하여 AI 기술 발전에 따른 일자리 변화를 예측하고, 이에 대비한 교육 및 직업 훈련 프로그램을 마련해야 합니다. 둘째, AI 기술이 일자리를 대체하는 것이 아니라 보완하는 방향으로 활용될 수 있도록 해야 합니다. 즉, AI와 인간이 협력하여 시너지를 창출할 수 있는 방안을 모색해야 합니다. 셋째, AI 기술의 윤리적 활용과 사회적 책임에 대한 논의를 지속적으로 이어나가야 합니다. AI 기술이 가져올 수 있는 부작용을 최소화하고, 사회적 가치 창출에 기여할 수 있도록 해야 합니다. 이러한 노력을 통해 AI 산업의 성장이 일자리 감소 등의 부작용을 최소화하고, 사회 전반에 걸쳐 긍정적인 영향을 미칠 수 있을 것으로 기대됩니다.

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