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플랫폼 기업의 강력한 보안 조치가 초래할 수 있는 부정적 영향2025.05.101. 개인정보 보호 문제 강화된 보안 조치는 사용자 데이터 수집 및 분석을 포함할 수 있으며, 이는 개인 정보 보호 문제를 야기할 수 있다. 사용자는 자신의 개인 정보가 저장되거나 모니터링되는 것에 대해 불편함을 느낄 수 있으며, 잠재적으로 플랫폼에 대한 신뢰 상실로 이어질 수 있다. 2. 사용자 경험 저하 보안 조치를 강화하면 이중 인증 또는 복잡한 암호 요구 사항과 같은 추가 인증 단계가 발생할 수 있다. 이러한 조치는 사용자 보호를 목적으로 하지만 불편함과 마찰을 초래하여 사용자 경험 저하를 초래할 수 있다. 3. 표현의 자유...2025.05.10
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광주광역시 중점 산업 중 정보통신기술(ICT) 및 인공지능(AI) 에 관하여2025.01.201. 광주광역시의 ICT 및 AI 산업 현황 광주광역시는 인공지능(AI) 중심도시로의 도약을 위해 적극적인 노력을 기울이고 있다. 2024년 한 해 동안 총 32개의 유망 AI 기업이 광주에 새로운 보금자리를 마련했다. 이는 광주시가 AI 기업의 성장과 발전을 위해 다양한 지원책을 마련하고, 기업하기 좋은 환경을 조성하고 있기에 가능했던 것으로 분석된다. 광주시는 국가데이터센터, 실증환경 등 AI 기업이 필요로 하는 인프라를 구축하고 있으며, 자금 지원, 세제 혜택, 각종 행정 지원 등 다양한 지원책도 마련하고 있다. 2. 광주광역...2025.01.20
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AI 도입에 따른 인적자원개발 분야의 변화와 핵심역량 개발 계획2025.01.241. AI 도입이 인적자원개발 분야에 미치는 영향 AI의 도입으로 인적자원개발(HRD) 분야에 큰 변화가 요구되고 있다. 기존의 HRD는 직무 관련 지식과 기술 습득을 중심으로 이루어졌지만, AI 시대에는 창의적 문제 해결 능력, 비판적 사고, 데이터 분석 능력 등 새로운 역량이 요구된다. 또한 AI가 많은 일상 업무를 자동화함에 따라, 인간은 AI와 협력하여 더 높은 수준의 창의적이고 전략적인 업무를 수행할 수 있어야 한다. 2. AI 시대에 필요한 핵심역량 AI 시대에 요구되는 핵심역량은 데이터 분석 및 해석 능력, 창의적 문제...2025.01.24
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의료 결정에 있어 AI 알고리즘의 편향성과 공정성 도전 요소 평가2025.05.111. AI 알고리즘의 편향성 AI 알고리즘은 데이터의 편향된 특성을 학습하여 부정확한 예측 결과를 도출할 수 있다. 데이터 편향성, 알고리즘 설계 등이 편향성 문제의 주요 요인이다. 2. AI 알고리즘의 공정성 AI 알고리즘의 결과가 다양한 인종, 성별, 연령 등에 대해 공정하게 적용되는지가 중요하다. 공정성 지표를 활용하여 공정성을 평가할 수 있다. 3. 의료 결정에 미치는 영향 AI 알고리즘의 편향성으로 인해 부정확한 진단과 치료가 이루어질 수 있으며, 이로 인해 의료 전문가들과 환자들의 AI 기술에 대한 신뢰가 하락할 수 있다...2025.05.11
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인공지능(AI) 기술의 발전과 개인정보 보호 - 수용 여부에 대한 논의2025.01.181. AI 기술의 발전과 개인정보 보호 문제 AI 기술의 발전으로 인해 개인정보 보호와 관련된 문제가 대두되고 있다. AI는 방대한 데이터를 수집하고 분석하여 다양한 이점을 제공하지만, 동시에 개인정보 유출 및 프라이버시 침해와 같은 심각한 문제를 야기할 수 있다. 이러한 상황에서 AI 기술을 받아들여야 할지, 아니면 이를 제한해야 할지에 대한 논의가 필요하다. 2. 데이터 수집과 분석의 증가 AI 기술은 방대한 양의 데이터를 수집하고 분석하여 고도화된 서비스를 제공한다. 이는 사용자의 행동 패턴을 분석하고 맞춤형 서비스를 제공하는...2025.01.18
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인공지능 AI 개념과 적용분야/ 장점과 단점/ 긍정적인 활용사례/ 문제점과 해결방안 제언2025.01.151. 인공지능 (AI) 개념 1956년 여름 다트마우스(Dartmouth)대학에서 열린 '생각하는 기계'에 대한 토론에서 처음 등장한 인공지능 (AI)은 Artificial Intelligence의 줄임말로서 인간의 인지능력, 학습능력, 이해능력, 추론능력과 같은 인간이 컴퓨터보다 더 잘하는 능력에 대해 컴퓨터가 묘사하고 실현하는 연구하는 컴퓨터공학의 한 분야이다. 2. 인공지능 주요기술 인공지능은 컴퓨터 공학뿐만 아니라 다양한 학문이 같이 적용되기 때문에 그만큼 다양한 인공지능 기술이 개발되었고, 사용되고 있다. 크게 주요 기술은...2025.01.15
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인공지능과 헬스케어의 융합2025.05.111. LYNA: 유방암 림프샘 전이 자동 감지 AI 알고리즘 구글의 인공지능 부문(Google AI)은 샌디에이고 해군 의료센터(Naval Medical Center San Diego)와 공동으로 유방암 림프샘 전이를 자동 감지하는 새로운 암탐지 알고리즘을 개발했다. LYNA라고 명명한 이 인공지능 시스템은 의학저널(The American Journal ofSurgical Pathology)의 논문을 통해 발표되었으며, 전이성 유방암 진단 정확도가 99.3%에 달하는 것으로 나타났다. 2. 인공지능 신약 개발 기업 신테카바이오 국내...2025.05.11
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Chat GPT(인공지능)와 역기능(문제점)2025.05.071. 저작권 이슈 챗GPT는 온라인 공간의 수많은 정보를 학습해 만들었지만 정작 어떤 정보를 학습했는지 알기 힘들다. 이로 인해 저작권 이슈가 발생할 수 있으며, 이를 해결하기 위해 적절한 규제와 보상 체계 마련이 필요하다. 2. 보안 이슈 및 개인/회사정보 침해 챗GPT 사용 과정에서 기업의 기밀정보 유출 등 보안 문제가 발생할 수 있다. 이에 따라 일부 기업들은 챗GPT 사용을 금지하거나 제한하고 있다. 개인정보 보호 문제도 중요한 이슈로 대두되고 있다. 3. 윤리적 이슈 챗GPT 및 기타 대규모 언어 모델은 잘못된 정보를 퍼뜨...2025.05.07
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AI 뷰티테크 트렌드와 미래 전망 보고서2025.01.101. AI 뷰티테크의 정의 및 개요 AI 뷰티테크는 인공지능(AI) 기술을 활용하여 뷰티 및 퍼스널 케어 분야에 혁신을 가져오는 기술입니다. 이는 사용자의 개인적인 특성과 선호도를 분석하여 맞춤형 뷰티 제품과 서비스를 제공하는 것을 목표로 합니다. 2. AI 뷰티테크의 기술적 발전 AI 뷰티테크 분야에서 인공지능 기술의 활용은 다양한 방식으로 이루어지고 있습니다. 이 기술들은 사용자 경험을 개인화하고 향상시키며, 뷰티 및 퍼스널 케어 산업에 혁신을 가져오는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 3. AI 뷰티테크의 사회적 가치 및 활용...2025.01.10
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인공지능(AI)과 미래 직업시장의 변화2025.01.241. 인공지능의 발전과 경제적 파급효과 인공지능 기술의 발전은 경제 전반에 걸쳐 큰 파급 효과를 미칠 것입니다. 특히 금융, 의료, 법률, 제조업 등 다양한 산업에서 AI의 활용이 활발해지며 기업들은 AI 기반의 의사결정 시스템을 채택하고 있습니다. 이로 인해 기존의 많은 업무가 자동화되며, 비용 절감과 효율성 증대가 이루어지고 있습니다. 2. 자동화와 기존 직업의 변화 AI 도입으로 인해 특정 직무는 더 이상 사람의 손을 필요로 하지 않게 될 가능성이 큽니다. 반복적이거나 단순한 노동을 필요로 하는 직업들은 AI 자동화 시스템에 ...2025.01.24
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