총 1,410개
-
인공지능반대입장(레포트)2025.04.251. 인공지능의 사생활 침해 가능성 인공지능 기술이 발달하면 개인의 사생활이 침해될 수 있다. 의료정보, 학생 정보 등이 인공지능 시스템에 축적되면서 이러한 정보가 유출되거나 상업적으로 악용될 수 있다. 이로 인해 개인의 인권과 자유가 침해될 수 있다. 2. 인공지능의 보안 문제 인공지능 기술이 도입되면서 사이버 공격, 정보 유출, 악성코드 등의 보안 문제가 발생할 수 있다. 국가 기밀 정보 유출, 의료 정보 유출, 생명 위협 등의 심각한 문제가 발생할 수 있어 이에 대한 대책 마련이 필요하다. 3. 인공지능의 법적 책임 문제 인공...2025.04.25
-
정신간호학 용어정리 및 시험 대비2025.01.241. 일반적 기술 자동증(automatic obedience), 긴장증(catatonia), 납굴증(waxy flexibility), 거부증(negativism) 등 정신 질환에서 나타나는 이상운동 증상에 대해 설명하고 있습니다. 2. 정서 상태 우울(depression), 고양된 기분(elevated mood), 불안정한 기분(irritable mood), 부적절한 정동(inappropriate affect), 둔마된 정동(blunted affect), 단조로운 정동(flat affect), 무감동(apathy) 등 정신 질환에서...2025.01.24
-
인간을 뛰어넘는 AI 휴머노이드 개발을 제한해야 하는가?2025.01.191. 정보격차 기술 발전으로 인해 기계와 정보를 쉽게 접할 수 있는 사람들과 그렇지 못한 저소득층, 고령층 간의 정보격차가 심해질 수 있다. 이를 해결하기 위해서는 정보 소외계층에 대한 교육이 필요하지만, 교육을 제공할 인력이 한정적이어서 한계가 있을 것으로 보인다. 2. 일자리 감소 휴머노이드 개발로 인해 단순 노동자들의 일자리가 감소할 수 있다. 이는 취업난을 더욱 심화시킬 수 있으며, 소수의 편의를 위해 다수를 희생하는 결과를 초래할 수 있다. 따라서 일자리 감소에 대한 대책이 마련되지 않는 한 휴머노이드 개발은 제한되어야 한...2025.01.19
-
빅 데이터를 활용한 인공지능과 의료윤리2025.01.021. 인공지능(AI)의 의료적 활용과 문제점 인공지능 기술이 의료 분야에 활용되면서 다양한 문제점이 제기되고 있습니다. 인공지능이 진단과 치료에 활용될 경우 정확성과 안전성 문제, 편향성 문제, 개인정보 침해 문제 등이 발생할 수 있습니다. 따라서 인공지능이 의사를 완전히 대체하기는 어려우며, 의사와 협력하여 활용하는 것이 필요할 것으로 보입니다. 2. 의료 분야의 인공지능 활용에 대한 윤리적 고려사항 의료 분야에서 인공지능 기술을 활용할 때는 환자의 개인정보 보호, 편향성 문제, 법적 책임 문제 등 다양한 윤리적 고려사항이 있습니...2025.01.02
-
대화형 인공지능 서비스의 도입이 미래의 교육과 사회에 끼칠 순기능과 역기능2025.01.201. 대화형 인공지능 서비스의 교육 분야 순기능 대화형 인공지능 서비스의 도입은 개인 맞춤형 교육, 교육 접근성 개선, 즉각적인 피드백 제공 등의 순기능을 가져올 수 있다. 개인화된 학습 경험과 실시간 피드백을 통해 학생들의 학습 효과를 높일 수 있으며, 지리적 또는 경제적 제약으로 인해 교육 기회를 놓칠 수 있는 학생들에게도 양질의 교육 자료와 지원을 제공할 수 있다. 2. 대화형 인공지능 서비스의 사회 분야 순기능 대화형 인공지능 서비스는 정보에 대한 접근성 향상, 언어 장벽 해소, 생산성 향상 등의 순기능을 가져올 수 있다. ...2025.01.20
-
프리카스에 대한 고찰과 현행 데이터 법 문제점2025.01.041. 프리카스(Pre-CAS) 프리카스(Pre-CAS)는 범죄위험도 예측·분석 시스템으로, 치안·공공데이터를 통합한 빅 데이터를 최신 알고리즘을 적용한 인공지능(AI)으로 분석하여 지역별 범죄위험도와 범죄발생 건수를 예측하고 효과적인 순찰 경로를 안내하는 시스템이다. 프리카스는 작년 3월 1개월간 울산, 경북, 충남에서 시범운영을 실시했으며, 정확도 83.1%와 112 신고 건수 감소 등의 성과를 보였다. 2. 데이터 윤리 데이터 윤리는 자료와 관련된 윤리적인 문제를 평가하고 연구하는 것으로, 정보의 녹취, 생성, 보급, 사용, 공...2025.01.04
-
신호및시스템(건국대) 7주차과제2025.01.171. 선명성 선명성은 시스템의 입력과 출력 사이의 관계가 명확하고 구분되는 특성을 의미합니다. 즉, 입력 신호가 변화하면 출력 신호도 명확하게 변화하는 것을 말합니다. 선명성이 있는 시스템은 입력과 출력의 관계가 뚜렷하게 나타나므로 시스템의 동작을 이해하기 쉽습니다. 2. 시불변성 시불변성은 시스템의 특성이 시간에 따라 변하지 않는 것을 의미합니다. 즉, 시간이 지나도 시스템의 입력과 출력 사이의 관계가 변하지 않는 것을 말합니다. 시불변성이 있는 시스템은 시간에 따른 변화가 없어 안정적으로 동작할 수 있습니다. 3. 인과성 인과성...2025.01.17
-
사회복지 영역의 인공지능 활용을 위한 대응방안2025.05.081. 규범적 대응의 기본 방향 인공지능은 데이터 처리능력과 학습을 통한 예측력으로 인해 인간의 업무를 대체하고 보완할 수 있는 범위를 넓히며 효율성을 극대화한다. 이에 따라 인공지능에 대한 규범적 대응은 기술 및 프로그램의 개발과 활용을 촉진하는 한편, 발생할 수 있는 위험성을 가능한 한 넓게 검토하고 이를 차단, 최소화하는 것이어야 한다. 사회보장 영역에서도 인공지능의 일반적 위험성 평가와 특정한 활용방식에 따른 위험성 평가가 면밀히 이루어져야 한다. 2. 인공지능 활용을 위한 법적 근거의 구체화 현행법상 사회보장 업무의 전자적 ...2025.05.08
-
인적자원관리 분야에서의 인공지능 활용2025.01.251. 인공지능 기술의 채용 분야 도입 HR 분야에 인공지능이 도입된 사례로 자기소개서 분석과 인공지능 면접 기술을 소개하였다. 자기소개서 분석 기술은 오기재, 맞춤법 오류, 표절 검사 등을 통해 지원자의 적합도를 평가하고, 인공지능 면접 기술은 지원자의 표정, 목소리, 어휘 등을 분석하여 성향과 역량을 파악한다. 2. 인공지능 채용 시스템의 장단점 인공지능 채용 시스템의 장점으로는 모집 및 선발 과정의 효율성 증대, 객관성 확보, 시간 및 비용 절감 등이 있다. 단점으로는 공정성과 신뢰성에 대한 우려, 부정행위 가능성 등이 있다. ...2025.01.25
-
인지 심리학 분야의 최근 이슈: 인공지능과 윤리적 문제2025.01.031. 인공지능과 인지 심리학의 관련성 인지 심리학 분야에서 최근 나타나는 중요한 이슈 중 하나는 인공지능과의 관련성입니다. 인공지능 기술의 발전으로 인간의 인지 과정을 모델링하고 시뮬레이션하는 인공지능 시스템이 개발되고 있습니다. 인지 심리학의 연구 결과와 이론은 이러한 인공지능 시스템의 설계와 개발에 활용될 수 있습니다. 또한 인지 심리학은 인공지능의 개발과 적용에 있어 윤리적인 측면에서도 중요한 역할을 합니다. 인공지능 시스템이 인간의 인지 과정을 모방하거나 인간과 상호작용하는 경우, 개인정보 보호, 투명성, 공정성 등의 문제가...2025.01.03
5 / 141
