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행정학2025.05.051. 행정학의 개념과 이론 행정학은 정부와 국가 기관이 어떻게 조직되고 운영되며 정책을 수립하고 시행하는지를 연구하는 학문이다. 이 학문은 정치학, 경제학, 법학 등과 밀접한 연관성을 가지며, 국가 및 정부의 행정체계와 그 효과를 조사한다. 이를 위해 행정학은 다양한 이론과 모델을 사용한다. 2. 행정학의 역사 행정학은 19세기 후반부터 20세기 초반부터 미국과 유럽에서 발전되었다. 이후 20세기에 들어와서는 국가의 역할이 증대하면서 행정학이 더욱 발전하였다. 한국에서는 1950년대부터 행정학이 발전하기 시작하였고, 특히 1960년...2025.05.05
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경영정보시스템(A+) 인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례를 제시하고, 인공지능으로 우려되는 윤리적사회적 문제는 무엇인지 설명하시오. 우리는 인공지능에 의한 변화에 어떻게 대응해야 할까요2025.05.061. 인공지능 기술 도입의 비즈니스 혁신 사례 구글의 딥마인드, 아마존의 인공지능 기술 도입, 테슬라의 자율주행 자동차 등 다양한 기업들이 인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례를 제시하였습니다. 이를 통해 인공지능 기술이 새로운 기회와 가능성을 제공하여 많은 기업들이 이를 도입하고 있음을 보여주고 있습니다. 2. 인공지능과 관련된 윤리적, 사회적 문제 인공지능 기술의 발전에 따라 편향성, 개인정보 보호, 악용, 대인관계 파괴 등 다양한 윤리적, 사회적 문제가 대두되고 있음을 설명하였습니다. 이러한 문제들을 해결하기 위해서...2025.05.06
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병원경영학: 4차 산업혁명이 가져온 병원경영의 변화2025.01.211. 병원 정보시스템 병원정보시스템(HIS)은 병원에서 컴퓨터 하드웨어, 소프트웨어, 각종 시스템 등을 기반으로 보건 관련 정보를 저장, 검색, 공유, 분석하여 의료 서비스 공급자와 환자, 기타 이해관계자 간의 정보 교류를 활성화하고 보건 서비스 품질 향상과 의사결정 지원을 목적으로 한다. 병원정보시스템은 전자의무기록, 처방전달시스템, 의료영상저장전송시스템 등 다양한 기능으로 발전하면서 병원 운영에 중요한 역할을 하고 있다. 2. 삼성서울병원의 디지털 혁신 삼성서울병원은 2021년 '첨단 지능형 병원'을 선포하고 디지털 혁신을 추진...2025.01.21
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컴퓨터의이해2025.01.251. 정보사회와 4차 산업혁명 정보사회는 정보 기술(IT)의 발전과 활용이 사회, 경제, 문화 등 모든 측면에 미치는 영향을 강조하는 개념이다. 정보사회에서는 정보가 생산, 전달, 처리되는 과정이 중심이 되며, 디지털 기술을 통한 정보의 확산과 접근성이 높아지는 특징을 갖는다. 4차 산업혁명은 디지털 기술과 인공지능, 로봇공학, 사물인터넷(IoT), 빅데이터 등의 혁신적인 기술이 융합되어 새로운 산업 패러다임을 형성하고 있는 개념이다. 정보사회와 4차 산업혁명은 서로 밀접하게 연관되어 있으며, 사회, 경제, 문화 전반에 걸쳐 혁신을...2025.01.25
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디지털 전환이 경영정보에 미치는 영향2025.05.151. 디지털 전환의 영향 최근 디지털 기술의 발전으로 인해 기업들은 새로운 비즈니스 모델을 개발하고 있다. 대표적인 사례로 아마존닷컴과 버라이즌 커뮤니케이션스를 들 수 있다. 또한 공공기관에서도 디지털 기술을 적극 도입하고 있다. 이러한 디지털 전환은 조직 운영 방식에도 변화를 가져와 데이터 기반 의사결정 시스템으로 바뀌고 있다. 2. 경영정보시스템의 변화 경영정보시스템은 기업 내 인적·물적 자원 및 정보를 효율적으로 관리하고 운영하기 위한 시스템이다. 최근 디지털 기술의 발전으로 인해 많은 분야에서 기존의 업무 방식과는 다른 새로...2025.05.15
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경영정보시스템 4차산업혁명시대 기업의 성공사례 쿠팡2025.01.151. 디지털 유통 시대 진입과 퀵커머스의 부상 인터넷의 보급과 함께 온라인 쇼핑이 일반화되었고, 이후 스마트폰의 출현으로 모바일 쇼핑이 확산되며 디지털 유통 시대에 진입했습니다. 한국의 온라인 거래 침투율은 32.2%로 중국(46.3%), 영국(36.3%)에 이어 3위이며 온라인 거래 시장 규모는 1,180억 달러로 세계 5위입니다. 디지털유통은 소비자가 물건을 구매하는 방식뿐만 아니라 판매자가 상품을 판매하는 방식에도 큰변화를 가져왔는데 더 이상 판매자와 소비자가 같은 공간에 있을 필요가 없어지면서 전 세계 어디서든 상품을 판매하...2025.01.15
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인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외의 활용사례2025.01.181. 인공지능의 분류 인공지능은 크게 약한 인공지능과 강한 인공지능으로 분류할 수 있다. 약한 인공지능은 기계학습 기술을 가진 전문가들이 설계한 시스템으로, 특정 분야에서 지능적인 행동을 한다. 강한 인공지능은 사람처럼 자유롭게 생각하고 감정을 표현할 수 있는 범용 인공지능을 의미한다. 2. 기계학습 개념 및 특징 기계학습은 데이터를 분석하고 학습한 내용을 의사결정에 적용하는 알고리즘이다. 기계학습은 다수의 사례를 통해 패턴을 학습하고 이를 바탕으로 판단한다는 점에서 '패턴 인식'이라고도 불린다. 기계학습은 알고리즘을 통해 데이터를...2025.01.18
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chatGPT가 기업과 기업 내 정보시스템에 미치는 영향과 미래전망2025.01.151. chatGPT가 기업에 미치는 영향 chatGPT는 고객 서비스 개선, 영업 증진, 마케팅 개선, 연구 및 개발 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 교육 기업의 경우 즉각적인 학문적 조언을 통해 학생의 질문에 답변하고 과목 선택을 도울 수 있으며, 전자 상거래, 의료, 금융서비스, 여행 및 숙박 등 다양한 기업에서 높은 활용도를 보여주고 있습니다. 그러나 대화 내용 유출 가능성과 사용자 개인정보, 데이터 보안 문제 등 단점도 존재합니다. 2. chatGPT의 미래전망 chatGPT는 취약점을 보완하여 데이터 유출 문제에 더...2025.01.15
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정보통신망4A 기계학습 Machine Learning에 관하여 조사하여 설명하고 기계학습을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오2025.01.251. 기계학습 정의 및 필요성 기계 학습은 컴퓨터 시스템이 데이터를 분석하고 패턴을 학습하여 작업을 수행할 수 있는 능력을 갖추는 것을 의미한다. 기계 학습은 데이터 마이닝이나 기타 학습 알고리즘을 사용하여 지식을 추출하고 이를 경험기반으로 삼아 비슷한 상황의 미래 사건의 결과를 예측하는 컴퓨터 프로그램이다. 기계 학습은 대량의 데이터 처리, 복잡한 패턴 인식, 자동화된 결정, 개인화된 경험 제공, 의사 결정 지원, 지능적인 시스템 구축 등의 이유로 매우 중요하다. 2. 기계학습 장점과 문제점 기계 학습의 장점으로는 패턴 인식 및 ...2025.01.25
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경영정보시스템 수업 가트너 2022 정리2025.01.211. 데이터 패브릭 데이터 패브릭은 복잡한 디지털 환경에서 데이터 액세스 및 공유가 원활히 진행되도록 지원하기 위하여 여러 데이터 관리 기술이 작동하는 개념의 기술 트렌드입니다. 데이터 카탈로그, 데이터 엔지니어링, 데이터 거버넌스, 데이터 준비와 통합 및 전달 기능 등을 지원하여 기업에서 활용됩니다. 대표적인 사례로 애니메이션 기업 드림웍스가 데이터 패브릭 전략을 시행하여 데이터 통합과 분석을 통해 비즈니스를 성장시켰습니다. 2. 사이버보안 메시 사이버보안 메시는 기업의 자산이 디지털화되고 클라우드 컴퓨팅 환경으로 이동하면서 원격...2025.01.21
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