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전자상거래의 개념2025.01.281. 전자상거래의 개념 전자상거래(electronic commerce)는 1989년 미국의 Lawrence Livermore National Laboratory에서 처음 사용된 용어로, 인터넷의 보급과 함께 전 세계적으로 빠르게 확산되었습니다. 전자상거래는 기업과 기업, 정부와 기업, 개인과 기업 등 다양한 주체 간에 전자적 매체를 활용하여 제품이나 서비스를 상호 교환하는 방식을 의미합니다. 전자상거래를 통해 마케팅 비용 절감, 정보 검색 및 거래 효율성 향상, 수익성과 고객 만족도 제고 등의 효과를 얻을 수 있습니다. 전자상거래 ...2025.01.28
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경영정보시스템_RFID 기술의 개념 및 문제점에 대하여 설명하고 국내외 사례 및 도입2025.01.131. RFID 기술의 개념 RFID는 무선 주파수를 이용하여 대상을 식별하는 기술로, 대상에 부착된 RFID 태그와 리더기 사이의 통신을 통해 대상의 정보를 인식한다. RFID 태그는 안테나와 칩으로 구성되어 있으며, 리더기는 태그의 정보를 읽어들이는 역할을 한다. 2. RFID 기술의 문제점 RFID 기술은 다음과 같은 문제점이 존재한다. 1) 인식 거리의 한계: RFID는 인식 거리가 제한적이며, 대상이 멀리 떨어져 있거나 장애물이 있는 경우에는 인식이 어려울 수 있다. 2) 보안 문제: RFID는 무선으로 정보를 전송하므로, ...2025.01.13
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일상에서의 인과관계와 이론적 인과관계의 차이2025.01.281. 인과관계의 이론적 개념 인과관계는 두 변수 간의 직접적인 영향 관계를 의미하며, 과학적 연구에서 실험과 통계적 방법을 통해 엄격하게 검증된다. 예를 들어, 흡연과 폐암 발생률 사이에는 약 30%의 상관관계가 존재한다. 2. 일상에서의 인과관계 서술 일상에서의 인과관계는 이러한 엄격한 검증 과정을 거치지 않고 단순히 상관관계에 기반하여 서술되는 경우가 많다. 예를 들어, '비가 많이 온 해에 학교 성적이 떨어졌다'와 같은 주장은 두 변수 간의 상관관계는 있을지 몰라도 직접적인 인과관계를 입증하기는 어렵다. 3. 매체의 인과관계 ...2025.01.28
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지역사회 개념의 변화와 지역사회에 관한 이론과 지역사회복지의 관련 개념2025.04.291. 지역사회 개념의 변화 지역사회 개념은 시대의 변천에 따라 각각 그 의미가 변화하고, 사용하는 주체(사람이나 집단)의 의도에 따라 다른 의미를 갖기도 한다. 현대사회에서는 사회적 특성에 따라 지역사회 의미는 지리적 특성을 넘어 기능적 특성이 강조된다. 21세기는 정보화 사회로 전통적 의미의 지역적 경계가 무너지고 있으며, 사이버 공동체, 네트워크공동체 등 새로운 지역사회의 형태가 생겨나고 있다. 2. 지역사회에 관한 이론 지역사회에 관한 이론으로는 체계이론, 생태체계이론, 갈등이론, 교환이론, 자원동원이론 등이 있다. 이러한 이...2025.04.29
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4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터의 개념, 특성 및 활용2025.01.041. 빅데이터의 개념과 특성 빅데이터는 다양한 원천에서 확보되는 방대한 양의 데이터를 가리킨다. 단순하게 다량의 데이터를 확보하는 것을 넘어서 데이터에서 가치를 추출하고, 그를 통해서 유의미한 결과를 도출하고자 한다. 빅데이터의 주요 특징으로는 규모와 다양성, 속도, 정확성, 가치 등이 있다. 2. 빅데이터 활용 기술 빅데이터를 활용한 기술로는 자연어처리 기술과 데이터 마이닝 기술이 있다. 자연어 처리는 다양한 기계 학습 기법을 통해 텍스트 데이터를 분석 및 이해하는 것이며, 데이터 마이닝은 다량의 데이터를 수집 및 분석해서 공통된...2025.01.04
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4차 산업혁명과 관련된 정보기술 빅데이터의 개념, 특성, 활용 및 문제점과 대응방안2025.05.121. 빅데이터의 개념과 특성 빅데이터는 현재의 관리 및 분석 체계로 감당하기 어려운 대용량의 데이터를 의미합니다. 빅데이터는 정형 데이터, 반정형 데이터, 비정형 데이터의 수집, 관리, 분석, 시각화 등을 포함하며, 기존의 방법이나 도구로는 처리 프로세스의 적용이 어려운 특성을 가지고 있습니다. 빅데이터의 주요 특성은 속도, 다양성, 양, 가치입니다. 2. 빅데이터를 활용한 기술 빅데이터 기술 및 시스템은 기존 IT 인프라 시스템의 단점을 개선하고 효율적인 구축 및 운영을 도모하며 경제성, 안정성, 확장성, 편의성을 제공합니다. 대...2025.05.12
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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.2025.01.291. 인공지능의 개념 인공지능은 인간의 지능을 모방하거나 이를 초월하는 컴퓨터 시스템을 개발하는 학문이다. 인공지능의 개념은 크게 약한 인공지능과 강한 인공지능으로 구분된다. 약한 인공지능은 특정한 작업을 수행하도록 설계된 시스템이며, 강한 인공지능은 인간과 유사한 수준의 지능을 가지고 자율적으로 문제를 해결하고 학습할 수 있는 능력을 지닌 시스템을 의미한다. 2. 인공지능 기술: 기계학습과 딥러닝 인공지능의 핵심 기술로는 기계학습과 딥러닝 알고리즘이 있다. 기계학습은 데이터를 기반으로 모델을 학습시키고, 이를 통해 새로운 데이터에...2025.01.29
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4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성, 활용 및 문제점2025.05.041. 빅데이터의 개념 및 특성 빅데이터는 급증하는 디지털 환경에서 기존의 데이터베이스 시스템으로 처리하기 어려운 대규모 데이터로, 많은 양의 정형 데이터와 비정형 데이터를 포함한다. 빅데이터의 5가지 특징은 규모(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity), 정확성(Veracity), 가치(Value)이다. 2. 빅데이터를 활용한 기술 빅데이터 기술은 의료정보시스템, 서울시 심야버스 노선 개선, 신용평가 모델 등에 활용되고 있다. 코로나19 백신 개발, 심야버스 노선 최적화, 온라인 신용평가 등의 사례를 통해 빅...2025.05.04
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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.2025.01.241. 인공지능의 개념 인공지능은 단순히 기술의 발전을 넘어 인간의 인지적 능력을 모방하거나 대체하는 기술로 정의되며, 이는 정보 처리, 문제 해결, 학습 능력 등 인간 고유의 지능적 특성을 포함한다. 약한 인공지능은 특정한 작업이나 문제를 해결하기 위해 설계된 시스템이며, 강한 인공지능은 인간과 유사한 수준의 전반적인 지능을 갖춘 시스템을 의미한다. 2. 인공지능 기술 인공지능 기술의 발전은 기계학습과 딥러닝을 중심으로 이루어졌다. 기계학습은 데이터를 이용해 스스로 학습하는 알고리즘을 개발하는 기술이며, 딥러닝은 인공신경망을 기반으...2025.01.24
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사회복지의 의미 및 목적과 청년 대상 사회복지서비스의 방향2025.01.181. 사회복지의 개념과 목적 사회복지의 본질적인 목적은 모든 국민이 최소한의 삶의 수준을 확보하고, 개인과 집단의 복지를 증진하는 것이다. 이를 위해 사회복지는 사회문제의 예방, 경감 및 해결, 개인의 자립과 발전, 사회의 통합과 안정을 목표로 한다. 사회복지는 협의적 의미와 광의적 의미로 구분되며, 협의적 사회복지는 특정 범주나 그룹에 속한 사람들에게 중점을 두는 반면, 광의적 사회복지는 모든 국민을 대상으로 보편적으로 복지를 제공하는 것을 강조한다. 2. 청년 대상 사회복지서비스의 필요성 현재 우리 사회에서는 청년들의 사회복지 ...2025.01.18
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