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경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사2025.01.241. 인공지능의 개념 인공지능의 정의는 범위에 따라 다양하지만, 포괄적인 범위로 인공지능을 정의 내리자면 인공지능이란 어떠한 문제를 스스로 해결할 수 있는 능력을 갖춘 시스템을 말한다. 즉, 인간의 지적 능력을 기계나 컴퓨터를 통해 구현하는 기술이다. 인공지능은 크게 약한 인공지능과 강한 인공지능으로 나눌 수 있다. 약한 인공지능은 특정한 분야나 목표만을 해결할 수 있는 인공지능을 뜻하며, 강한 인공지능은 다양한 목표를 해결할 수 있는 인공지능이다. 2. 인공지능 기술 - 기계학습 기계학습은 알고리즘을 연구하고 활용하는 기술로 엄청...2025.01.24
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4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성, 활용 사례 및 문제점2025.01.171. 빅데이터의 개념과 특성 빅데이터는 기존의 관리 및 분석 시스템으로는 다루기 어려운 거대한 양의 데이터 집합을 의미하며, 데이터의 증가량, 다양성 및 처리 속도와 같은 세 가지 'V'로 특성을 요약할 수 있다. 또한 데이터의 변동성과 복잡성도 빅데이터의 특징 중 하나로 고려될 수 있다. 2. 빅데이터를 활용한 기술 빅데이터 기술에는 데이터를 저장하고 수집하며 공유하고 분석하고 검색하고 시각화하는데 필요한 다양한 기술과 도구가 포함되어 있다. 이를 통해 대규모 다양한 종류의 데이터를 저비용으로 처리하여 정보를 추출하고 예측을 가능...2025.01.17
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4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성, 빅데이터를 활용한 기술2025.04.271. 빅데이터의 개념과 특성 빅데이터는 규모가 방대하고 다양성이 높은 데이터를 의미하며, 이 데이터가 분석의 도구나 특정한 기술로써 경제적 가치를 창출할 수 있는 행위를 말한다. 빅데이터의 주요 특성은 데이터의 양, 생성 속도, 데이터 형태의 다양성이다. 최근에는 진실성, 가치, 복잡성 등의 특성이 추가되고 있다. 2. 빅데이터 활용 사례 기업들은 빅데이터를 활용하여 가치를 창출하고 있다. 구글의 자동번역, 아마존의 도서 추천 등이 대표적인 사례이다. 공공부문에서도 빅데이터를 활용하기 시작했으며, 미국 미시간에서는 정부기관 통합 데...2025.04.27
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경영정보시스템 - 4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성, 빅데이터를 활용한 기술, 기업의 빅데이터 활용, 빅데이터 기술로 인한 문제점과 대응 방안2025.05.081. 빅데이터의 개념과 특성 빅데이터는 교통, 기후, 군사, 사회관계망, 사업 비즈니스, 공공행정 등에서 발생한 대용량의 데이터를 말하며, 데이터 웨어하우스에 이를 저장하고 데이터 마이닝 기술을 활용하여 비즈니스에 필요한 정보를 찾아낸다. 빅데이터는 구조적, 비구조적, 반구조적 데이터가 결합된 거대한 규모의 데이터로 경제적, 사회적 가치를 가지고 있으며, 발전된 분석 기술을 활용하여 비즈니스에 필요한 정보를 찾아내고 다양한 목적으로 이용하도록 설계된 기술이다. 2. 빅데이터를 활용한 기술 빅데이터는 정보통신, 금융, 의료 등 다양한...2025.05.08
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일반적인 교육과 평생교육의 공통점과 차이점2025.05.041. 평생교육의 개념 평생학습은 한국을 포함한 세계 모든 나라에서 미래를 여는 새로운 교육의 지평선이며, 평생학습과 교육은 가장 넓은 의미에서 동의어로 볼 수 있다. 평생학습의 개념적 정의는 평생학습에 대한 랭글랜드와 데이브의 견해를 고려해야 하며, 이들은 평생 교육의 개념을 '생년부터 죽음까지 평생 교육의 통합'이라고 제안하고 '개인 및 사회 생활의 질을 지속적으로 개선하기 위해 평생 동안 수행되는 모든 공식적이고 비공식적인 학습 활동'이라고 정의한다. 2. 평생교육의 특성 평생학습의 이념적 특성은 5가지 범주로 분류될 수 있다....2025.05.04
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소비자 정보처리 과정에서 지각의 개념과 절대적 문턱을 포함한 지각적 부호화, 지각적 조직화, 지각적 범주화에 대하여 설명2025.01.291. 지각적 부호화 (Perceptual Encoding) 소비자는 받아들인 자극을 자신에게 의미 있는 정보로 변환하여 자신이 가진 지식이나 경험을 바탕으로 자극을 부호화하여 기억한다. 이러한 과정을 지각적 부호화라고 하며, 감각적으로 입력된 자료가 생리학적으로 처리되는 감각 등록과 입력이 의미를 가질 수 있도록 정리되는 해석적 단계로 이루어진다. 브랜드의 시각적 요소는 소비자의 머릿속에 하나의 명확한 부호가 되어 제품의 이미지로 자리 잡는다. 2. 지각적 조직화 (Perceptual Organization) 소비자는 다양한 자극을...2025.01.29
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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오2025.01.181. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교 약한 인공지능은 단순히 인간의 능력 일부를 시뮬레이션하는 것으로, 특정 분야에 한정해 인간의 지능을 흉내 내는 지능적인 활동을 의미한다. 반면 강한 인공지능은 자신만의 자아를 가지고 있는 컴퓨터로, 인간과 유사하거나 뛰어넘는 수준의 능력을 가지고 있어 스스로 학습하고 자아의식과 감정도 가진다. 2. 기계학습의 개념과 특징 기계학습은 데이터로부터 프로그램을 자동으로 생성하는 기술로, 사람이 학습하듯이 컴퓨터에 데이터를 입력해 놓고 학습하게 함으로써 새로운 지식을 얻어내게 하는 분야이다. 기계...2025.01.18
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거래처리시스템(TPS)의 개념설명 및 본인이 경험한 기업과 이용방법을 절차에 따라 기술, 각 절차에서 단계별로 입력되는 정보가 내부적으로 하는 역할 유추2025.01.231. 거래처리시스템(TPS)의 개념 거래처리시스템은 Transaction Processing Systems의 약자인 TPS로, 판매 주문입력, 호텔예약, 급여, 인사 기록관리, 출하 등 경영에 필요한 일상적인 거래를 수행하는 정보 시스템으로 기업 활동의 가장 기본적인 역할을 지원하는 시스템을 말한다. MIS의 하위 시스템으로 컴퓨터를 이용하여 반복되는 기본 업무를 능률적으로 신속하고, 정확하게 처리해서 데이터베이스에 필요한 정보를 제공해 준다. 1. 거래처리시스템(TPS)의 개념 거래처리시스템(TPS)은 기업의 핵심 운영 시스템 중...2025.01.23
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광고학 - 브랜드 태도 형성의 유형 중 고관여-정보추구 동기와 저관여-정서적 경험추구 동기의 개념 및 광고 캠페인 전략2025.01.181. 고관여-정보추구 동기의 개념과 광고 캠페인 전략 고관여-정보추구 동기(High Involvement-Information Seeking Motivation)는 소비자가 제품이나 서비스를 선택할 때 높은 관심을 갖고, 충분한 정보를 수집하고 분석하여 신중한 결정을 내리는 동기를 의미합니다. 이러한 동기는 주로 고가의 제품, 기술적 복잡성이 높은 제품, 소비자의 개인적 가치와 밀접하게 관련된 제품에서 나타납니다. 고관여-정보추구 동기를 가진 소비자를 대상으로 하는 광고 캠페인은 정보 제공, 전문가 의견 활용, 데모 및 사례 연구,...2025.01.18
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자료구조 자료와 정보의 개념을 실생활에서 접할 수 있는 사례를 들어서 설명하고, 행우선배열 열우선배열 차이점, 큐와 스택의 차이점 설명2025.04.271. 자료구조, 자료와 정보의 개념 자료와 정보의 관계를 살펴보면 자료를 컴퓨터가 처리하여 정보로 변환하는 과정을 거치게 된다. 자료는 관찰과 측정을 통해 수집된 값 혹은 사실로 실제로 접할 수 있는 것에 대해 물리적인 단위로 표현한 내용이다. 정보는 자료를 가공한 결과로 특정한 상황에 대해 결정이나 판단에 사용하도록 가공 혹은 분류되어 정리되고 정돈된 자료의 2차 처리 결과물이다. 자료구조는 데이터가 조직적으로 관리됨으로써 구조적으로 표현할 수 있는 방식과 이를 구현하기 위해 필요한 기능을 수행할 수 있는 기술이다. 2. 행우선배...2025.04.27
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