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AI 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유한 기업의 사례2025.01.271. AI 기술을 활용한 고객 맞춤형 서비스 넷플릭스는 AI 알고리즘을 통해 사용자의 시청 패턴과 선호 장르를 분석하여 개별화된 콘텐츠 추천을 제공하고 있다. 이를 통해 구독자의 시청 시간을 약 80% 증가시키고, 고객 만족도를 높이며 이탈률을 낮추는 데 성공했다. 2. AI 기술을 활용한 공급망 최적화 아마존은 AI와 머신러닝 기술을 활용하여 판매 데이터 분석을 통한 수요 예측, 지역별 물류 최적화 등으로 공급망을 효율화하고 있다. 이를 통해 배송 시간을 단축하고 고객 만족도를 크게 향상시켰다. 3. AI 기술을 활용한 의료 분야...2025.01.27
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건강불평등 해소 문제점과 개선방안2025.05.091. 건강 불평등의 정의 및 범위 건강 불평등을 정의하고 그 범위를 이해하는 것은 효과적인 개입을 개발하는 데 필수적이다. 건강 불평등은 피할 수 있고 불공평한 건강 결과, 의료 접근 및 활용의 차이를 포함한다. 2. 건강 불평등에 기여하는 요인 사회경제적 지위 및 소득 격차, 지리적 및 환경적 요인, 성별 및 민족적 차이, 의료 서비스에 대한 액세스, 행동 및 생활양식 요인 등이 건강 불평등에 기여한다. 3. 건강 불평등의 영향 건강 불평등은 질병 부담 및 사망률의 차이, 의료 접근 및 활용의 차이, 건강의 사회적 결정 요인의 차...2025.05.09
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AI의 텔레메디슨과 언더서빠트된 지역에서 의료 서비스 접근 확대에 대한 역할2025.05.111. 텔레메디슨의 중요성 텔레메디슨은 정보통신기술과 의료를 융합하여 거리를 떨어진 환자들에게 의료 서비스를 제공하는 혁신적인 방법으로 주목받고 있습니다. 텔레메디슨은 환자와 의료 전문가들 간의 거리와 시간적인 제약을 극복하여 의료 서비스를 신속하고 편리하게 제공할 수 있으며, 언더서빠트된 지역에서 의료 서비스의 접근성을 높이는데 중요한 역할을 합니다. 2. AI가 텔레메디슨에서의 역할과 장점 AI 기술은 텔레메디슨을 통해 수집된 대량의 의료 데이터를 분석하여 질병 판단과 치료법 제안에 도움을 줄 수 있습니다. 또한 AI는 환자들이 ...2025.05.11
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USN을 스마트폰에 활용한 새로운 응용분야(개인과 기업과 분류하여)에 대해 조사하시오.2025.01.161. USN(Ubiquitous Sensor Network) USN은 다양한 센서를 통해 수집된 데이터를 무선 네트워크로 전송하고 실시간으로 분석할 수 있는 시스템입니다. 이를 통해 환경 모니터링, 스마트 시티, 헬스케어, 농업 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 2. 스마트폰 스마트폰은 통신 기능 외에도 다양한 센서와 애플리케이션을 갖추고 있어 USN과 결합하여 실시간 데이터 수집, 분석 및 피드백을 제공하는 데 활용될 수 있습니다. 3. 개인 응용 사례 스마트 헬스케어: 웨어러블 기기와 스마트폰을 통해 개인의 건강 상태를 ...2025.01.16
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보건의료 빅데이터 활용에 따른 병원경영전략2025.01.211. 빅데이터의 의미 빅데이터는 매우 방대한 데이터 자체를 가리키며, 기존의 데이터 기술로는 다룰 수 없는 수준으로 크고 이질적이며 다양한 형태의 데이터를 처리하고 가공 및 분석할 수 있는 기술을 의미한다. 빅데이터는 주로 '3V'(Volume, Variety, Velocity)로 특징지어지며, 데이터로부터 의미 있는 인사이트를 도출할 수 있는 '데이터-드리븐' 의사결정을 가능하게 하는 기술로 주목받고 있다. 2. 보건의료 빅데이터 활용 사례 미국 클리브랜드 클리닉은 빅데이터를 적극적으로 활용하여 수요 예측, 환자 동선 분석, 맞춤...2025.01.21
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의료 빅데이터와 간호 실무의 변화2025.01.231. 의료 빅데이터의 정의와 중요성 의료 빅데이터는 환자들의 건강 기록, 진단, 치료 과정, 처방, 유전자 데이터 등 의료 환경에서 생성되는 방대한 데이터 집합체를 의미합니다. 이 데이터는 의료진이 환자를 이해하고 치료하는 데 필수적인 정보를 제공하며, 점차적으로 디지털화되고 있습니다. 의료 빅데이터는 질병 예방과 관리, 치료 방법의 개선, 의료 서비스의 효율성 향상 등에 중요한 역할을 합니다. 2. 의료 빅데이터가 간호 실무에 미치는 영향 의료 빅데이터는 간호 실무에 다음과 같은 영향을 미칩니다: 1) 환자 데이터 관리의 변화 -...2025.01.23
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QI활동계획서 (낙상)2025.05.091. 환자 안전 병원에서 환자안전은 강조되고 있는 분야이며 그중에서도 낙상은 어느 상황에서도 발생할 수 있고, 결과에 따라 환자에게 심각한 신체적, 정신적, 경제적 손실 가능성이 높아 필수적으로 예방해야 할 과제이다. 2. 낙상 예방 활동 본원에서는 각 환자의 특성, 시설 및 환경 등을 고려하여 적극적인 낙상예방활동을 통해 낙상발생을 줄이고자 지표로 선정하였다. 3. 의사 및 간호사 요인 의사, 간호사 요인으로는 바쁜 업무와 낙상예방활동 교육과 인식 부족이 있다. 4. 시스템 요인 시스템 요인으로는 낙상예방활동에 관여하는 모든 직원...2025.05.09
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보건의료 분야의 빅데이터 활용과 고려사항2025.01.021. 빅데이터의 개념 빅데이터는 디지털 경제의 확산으로 등장하여 규모가 방대하고, 다양한 형태의 대규모 데이터를 포함한다. 빅데이터의 주요 특징은 데이터의 양(Volume), 생성 속도(Velocity), 다양성(Variety)로 요약될 수 있다. 빅데이터는 미래 경쟁력의 핵심 자원으로 간주되며, 다양한 분석 방법을 통해 소비자 행동 예측, 질병 통제, 언어 번역 등 여러 분야에서 활용되고 있다. 2. 빅데이터 활용 분야 빅데이터는 공공부문과 보건의료 분야에서 다양하게 활용되고 있다. 공공부문에서는 의료, 보안, 위험관리 등의 분야...2025.01.02
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빅데이터로 스마트해진 도시 사례와 사례연구 문제에 대한 의견2025.04.271. 빅데이터 활용 최근 스마트폰, IoT, 웨어러블 기기 등의 확산으로 빅데이터는 정보통신기술 분야에서 큰 역할을 하고 있다. 국내외 기업들은 빅데이터를 활용한 사업에 주력하고 있으며, 다양한 데이터를 분석하는 기술의 발전으로 데이터에 대한 단순한 관심을 넘어서 데이터를 분석하고 활용하는 것까지 이어지고 있다. 2. 의료 분야의 빅데이터 활용 이전에도 환자의 진단정보나 의료차트, 간호기록과 같은 의료데이터는 존재했지만 이를 활용할 시스템이 없었다. 하지만 빅데이터 기술이 도입되면서 여기에 비정형 데이터의 분석결과까지 포함하여 의료...2025.04.27
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신규간호사 교육 매뉴얼_OCS 및 EMR 활용2025.05.111. OCS 및 EMR 활용의 필요성 인구 고령화에 따른 만성질환 및 퇴행성 질환의 증가로 인하여 보건의료 분야에서는 빅데이터를 분석하여 질병과 전염병의 예방, 의료비의 절감, 의료서비스의 질 향상에 활용하고자 다양한 연구들이 시도되고 있다. 의료기관에서는 빅데이터를 분석하여 임상측면에서는 환자의 질병 치료에 대한 연구 및 개발을 위해 활용할 수 있으며, 의료기관의 운영 측면에서는 경영을 위한 의사결정정보로 활용할 수 있다. 이를 위해서는 다양한 의료정보가 수집되어야 하며, 이러한 의료정보를 발생하고 저장하여 빅데이터 활용의 기반이...2025.05.11
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