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[인공지능] - 인공지능 기술이 활용되고 있는 사례를 2가지 이상 작성하시오2025.05.011. 의료 AI AI 기술은 진단, 치료 및 환자 결과를 개선하여 의료 산업을 변화시키고 있다. AI 지원 진단 도구는 기계 학습 알고리즘을 사용하여 의료 이미지를 분석하고 의사가 질병을 더 정확하고 빠르게 감지하고 진단할 수 있도록 돕는다. 또한 IBM의 Watson for Oncology와 같은 AI 시스템은 환자의 병력과 유전자 정보를 바탕으로 가장 효과적인 암 치료법을 파악할 수 있도록 돕는다. 2. 금융 AI AI 기술은 금융범죄 모니터링, 위험 관리, 고객 서비스를 개선하여 금융 산업을 변화시키고 있다. 은행과 금융기관이...2025.05.01
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의사결정의 구성요소와 계량적 방법2025.01.171. 의사결정의 구성요소 의사결정에는 '무엇을', '언제', '어디서', '어떻게', '누가'와 같은 주요 구성요소가 있다. 이러한 요소들을 고려하여 의사결정을 내리는 것이 중요하다. 2. 의사결정나무 의사결정나무는 분류와 예측을 위해 널리 사용되는 방법으로, 결과에 대한 설명이 쉽고 이해하기 쉬운 장점이 있다. 의사결정나무 알고리즘에는 CART, CHAID, C4.5, C5.0 등이 있으며, 이들은 공통적인 구조를 가지고 있다. 3. 의사결정나무의 고려사항 의사결정나무 알고리즘에서는 독립변수의 수, 최적 분리 방법, 종료 규칙 등...2025.01.17
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약물 용량 최적화와 맞춤형 치료 방안에 대한 AI 응용2025.05.111. 약물 용량 최적화 약물 치료는 다양한 질환의 치료와 증상 완화에 핵심적인 역할을 하지만, 모든 환자들이 동일한 약물 용량과 치료 방안으로 치료를 받는 것은 개인의 생리학적 특성과 상태를 고려하지 않은 접근일 수 있습니다. AI 기술은 환자의 유전자 데이터, 생체 신호 및 기타 의료 정보를 분석하여 적절한 약물 용량을 조정하는데 도움을 줄 수 있습니다. 2. 맞춤형 치료 AI 기술은 개인의 생리학적 차이를 고려하여 맞춤형 치료 방안을 제시할 수 있습니다. AI는 환자의 특성을 분석하여 효과적인 치료를 제공하고 부작용을 예측하여 ...2025.05.11
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수학으로 예측한 DNA 염기 서열 '세 글자 암호'의 법칙2025.01.161. DNA 구조와 염기 서열 이 기사는 DNA의 구조와 염기 서열이 어떻게 수학적으로 조합되어 있는지를 설명하고 있습니다. DNA는 네 가지 염기 아데닌(A), 시토신(C), 구아닌(G), 티민(T)이 다양한 조합으로 이루어져 있으며, 이러한 염기 서열이 단백질의 형태와 기능을 결정하는 데 중요한 역할을 합니다. 이를 '생명의 수학'이라고 표현하며, 약물 개발 등 약학 분야에 중요한 영향을 미칠 것으로 기대됩니다. 2. 경우의 수 곱의 법칙 DNA의 네 가지 염기가 3개 조합될 때, AAA, AAC, AAG, ..., TTT와 같...2025.01.16
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PCR을 이용한 유전자 증폭 실험 예비 보고서2025.01.031. PCR(중합효소 연쇄반응) PCR은 단백질(표적 핵산)을 증폭해서 검출하는 검사법으로, 두 개의 primer(시발체) 사이에 낀 DNA를 시험관 내에서 대량(20만~50만배)으로 증폭시킬 수 있는 혁명적인 방법입니다. PCR은 DNA의 해리(denaturation), primer와 주형 DNA의 결합(Annealing), DNA의 신장(Extension)의 3단계로 이루어지며, 이를 1 cycle로 하여 2의 제곱으로 증폭됩니다. PCR은 생물의 분류, 의료(유전병 진단), 범죄 수사(DNA 지문 분석) 등 DNA를 취급하는 ...2025.01.03
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인공지능기술에의 윤리적 논의2025.05.111. 인공지능과 사람의 차이점 인공지능은 유전자가 없고 본능적 행위가 없다는 점에서 사람과 구별됩니다. 또한 인공지능은 윤리적 의식이 없어 자신의 행동이 윤리적인지 판단할 수 없다는 차이가 있습니다. 따라서 인공지능이 사람과 유사한 자의식과 도덕성을 가지려면 이를 학습시켜야 합니다. 2. 인공지능의 법인격 논의 현행법상 인공지능은 자연인이 아니므로 권리능력이 없어 특허권이나 저작권을 가질 수 없습니다. 하지만 일부 국가에서는 인공지능의 법적 지위를 인정하고 있으며, 우리나라에서도 인공지능 저작물의 저작권 인정을 논의하고 있습니다. ...2025.05.11
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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오2025.05.041. 약한 인공지능과 강한 인공지능 약한 인공지능은 특정한 영역의 문제를 푸는 인공지능 기술로, 문제를 해결하거나 이상적인 업무 연구를 처리하는 데에 널리 사용된다. 약한 인공지능은 기초 데이터나 알고리즘, 규칙 등을 입력해야 한다. 약한 인공지능은 인간이 가지고 있는 인지적인 능력 중에서 한정적인 부분만 사고할 수 있다는 것이 한계이다. 강한 인공지능은 인간의 지능을 바탕으로 생각을 할 수 있는 컴퓨터이다. 강한 인공지능은 명령이 입력되지 않아도 스스로 학습을 할 수 있으며, 인공지능 스스로 보았을 때 지시 사항이 비합리적이라고 ...2025.05.04
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이상지질혈증의 약제별 치료와 CETP 억제제2025.05.051. 이상지질혈증의 분류와 치료 목표 이상지질혈증은 고콜레스테롤혈증, 고중성지방혈증, 저HDL 콜레스테롤혈증 및 복합형 이상지질혈증으로 분류되며, 개별 환자의 위험도와 LDL 콜레스테롤 수치에 따라 치료 계획을 설정합니다. 기본적인 치료계획의 목표는 일차적 목표가 LDL-C의 수치 감소이고, 이차적 목표가 비 HDL-C 수치의 감소입니다. 2. 이상지질혈증 치료 알고리즘 먼저 심혈관질환 위험도를 평가한 뒤 위험군을 나누고 일차 선택약인 스타틴을 투여합니다. 목표 LDL에 도달했으면 추가적 이상 반응 평가를 통해 현재 치료 유지를 하...2025.05.05
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의대 수행평가 주제 추천 100선2025.11.141. 의료윤리와 문학 의료윤리 영역과 한국 문학 작품 사이의 관계를 탐구하는 주제로, 의료윤리의 본질인 환자의 권리, 사전 동의, 도덕적 딜레마 등을 문학 작품을 통해 이해하고, 미래 의료 전문가가 환자에 대한 공감을 키우며 윤리적 복잡성을 인식하도록 돕는 내용입니다. 2. SIR 모델을 이용한 전염병의 전파 분석 감염자, 회복자, 노출자를 수학적 모델로 나타내어 전염병의 전파 양상을 예측하는 주제로, 연립 미분방정식을 통해 감염자 수의 증감, 회복률 등을 분석하고 전염병의 최대 감염자 수와 종식 시점을 예측하여 예방 및 대응 전략...2025.11.14
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의사결정의 구성요소, 의사결정나무를 포함하여 의사결정의 계량적 방법에 대해 설명하시오2025.01.171. 의사결정의 구성요소 의사결정에 있어 '무엇을', '언제', '어디서', '어떻게', '누가'와 같은 요소들이 중요하게 고려된다. 이러한 요소들은 생산을 위한 자원 필요량, 작업 시기, 장소, 방법, 주체 등을 포함한다. 2. 의사결정나무 의사결정나무는 분류와 예측을 위해 널리 사용되는 방법으로, 결과에 대한 설명이 쉽고 이해하기 쉬운 장점이 있다. 의사결정나무 알고리즘에는 CART, CHAID, C4.5, C5.0 등이 있으며, 변수 선택, 최적 분리, 종료 규칙 등을 고려해야 한다. 3. 기타 의사결정의 계량적 방법 시간-비...2025.01.17
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