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유아기의 뇌발달과 영향 요인2025.01.251. 유아기의 뇌발달 유아기는 아이들의 생명력과 인지력이 가장 활발하게 발달하는 시기로, 이 기간 동안 뇌 발달이 특히 중요합니다. 출생 후 처음 몇 년 동안 뇌의 신경 회로망이 형성되고 발달하며, 이 과정에서 언어, 사고, 감정 등 다양한 능력과 기능이 형성됩니다. 뇌의 구조와 기능이 발달함에 따라 아이들은 새로운 경험을 통해 세상을 탐험하고 배우는 데 더욱 능숙해집니다. 2. 뇌발달에 영향을 미치는 요인 뇌 발달에는 유전적, 환경적, 신경생물학적 요인이 복합적으로 작용합니다. 부모의 유전적 특성은 아이의 지능, 언어 발달 등에 ...2025.01.25
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AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계2025.01.151. 인공지능(AI) 인공지능(AI)은 인간의 인지 기능을 모방하여 만들어진 기술로, 학습, 추론, 문제 해결과 같은 지능적 행동을 컴퓨터가 수행할 수 있게 합니다. AI는 처음에는 간단한 규칙과 로직을 기반으로 작동하는 시스템에서 출발했지만, 시간이 흐르며 머신러닝과 딥러닝과 같은 고급 기술로 발전했습니다. AI 기술은 지식 표현, 추론, 계획, 학습, 자연어 처리, 지각 등 다양한 기능을 통해 인간의 능력을 확장하고 산업 혁신을 촉진하고 있습니다. 2. 머신러닝 머신러닝은 데이터로부터 학습하여 패턴을 인식하고 예측을 수행하는 A...2025.01.15
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인공지능콘텐츠아트: 예술의 기술선도력, 뇌과학과의 연관성, 인공지능 저작권 현황2025.04.281. 예술의 기술선도력과 인공지능 설계 예술이 기술과 만나면서 기술 선도력으로 새로운 작품들을 만들어내고 있다. '오늘의 관람객' 코너는 관람객의 얼굴을 인공지능으로 재탄생시키는 작품이며, <A Synthetic Song Beyond the Sea>는 인간의 음악과 고래의 음성을 결합한 작품, <나의 기계 엄마 2>는 기계가 감정을 학습하는 작품 등 예술의 상상력과 인공지능 기술이 결합된 사례들을 설명하고 있다. 2. 뇌과학 연구성과와 인공지능의 연관성 뇌과학 기술과 인공지능이 결합하여 딥러닝 기술과 분석 기법이 발전하고 있다. 실...2025.04.28
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[보고서]딥러닝 모델링 성능 향상 기법2025.01.241. 손실함수 신경망의 성능을 개선하기 위한 방법 중 하나로 손실함수에 대해 다루었습니다. 연속형 모델의 경우 평균 제곱 오차법(MSE)을, 이산형 모델의 경우 이진 교차 엔트로피(BCE) 손실을 사용하는 것이 적합하다고 설명하고 있습니다. Pytorch에서는 nn.MSELoss()와 nn.BCELoss()를 사용할 수 있습니다. 2. 활성화 함수 신경망 훈련 시 기울기 소실 문제를 해결하기 위해 다양한 활성화 함수에 대해 설명하고 있습니다. 전통적인 시그모이드 함수의 문제점을 지적하고, ReLU와 Leaky ReLU 함수를 소개하...2025.01.24
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수치해석을 AI로 해보자 (파이썬 예제코드 포함)2025.01.191. 수치해석 수치해석은 복잡한 수학적 문제를 컴퓨터를 사용하여 근사적으로 해결하는 방법을 의미합니다. 이는 이론적으로는 해를 구할 수 있지만, 실제로는 계산이 어려운 문제들을 다루기 위해 발전된 분야입니다. 수치해석은 물리학, 공학, 금융 등 다양한 분야에서 널리 사용되며, 복잡한 방정식과 모델을 해결하는데 중요한 역할을 합니다. 2. AI와 수치해석의 차이점 AI는 이미지 인식, 자연어 처리, 음성 인식 등 다양한 분야에서 놀라운 성과를 이루어냈습니다. 이러한 성과는 AI가 복잡한 패턴을 인식하고 학습하는 능력 덕분입니다. 그러...2025.01.19
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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오2025.05.121. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교 인공지능은 강한 인공지능과 약한 인공지능으로 구분됩니다. 강한 인공지능은 사람과 같은 지능을 가진 인공지능이고, 약한 인공지능은 특정 문제 또는 분야에 국한해 인간처럼 지능적 행동을 할 수 있는 인공지능입니다. 강한 인공지능은 마음을 가지고 사람처럼 느끼며 지능적으로 행동하는 기계이지만, 약한 인공지능은 사람의 지능적 행동을 흉내낼 수 있는 수준에 불과합니다. 2. 기계학습의 개념과 특징 기계학습은 컴퓨터 시스템의 패턴과 추론에 의존해 명시적 지시 없이도 태스크에 대한 수행에 사용하는 알고...2025.05.12
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스마트 건설기술 전문교육1(스마트건설기술교육)_집체1일2025.01.171. 인공지능 인공지능은 어떠한 기술로 구성되어 있나 추론, 지각, 학습의 기술을 바탕으로 다양한 Application을 만들어 낼 수 있으며 컴퓨터에 의한 데이터 처리와 지능적 처리가 가능하다. 인공지능에는 VR, MR, AR, 전문가시스템, 신경망이론, 퍼지시스템, 자율주행자동차, 로봇, 드론 등이 있다. 2. 가상현실(VR) VR은 현실이 아닌 100% 가상 공간에서 모든 것이 이뤄지며, 현실세계와는 완벽이 차단되어 새로운 디지털 세계에서의 경험을 극대화시킨 것으로 이를 위해서는 시야를 VR에 집중하도록 제작된 헤드셋 또는 헤...2025.01.17
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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오2025.05.041. 약한 인공지능과 강한 인공지능 약한 인공지능은 특정한 영역의 문제를 푸는 인공지능 기술로, 문제를 해결하거나 이상적인 업무 연구를 처리하는 데에 널리 사용된다. 약한 인공지능은 기초 데이터나 알고리즘, 규칙 등을 입력해야 한다. 약한 인공지능은 인간이 가지고 있는 인지적인 능력 중에서 한정적인 부분만 사고할 수 있다는 것이 한계이다. 강한 인공지능은 인간의 지능을 바탕으로 생각을 할 수 있는 컴퓨터이다. 강한 인공지능은 명령이 입력되지 않아도 스스로 학습을 할 수 있으며, 인공지능 스스로 보았을 때 지시 사항이 비합리적이라고 ...2025.05.04
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1980년대 후반 인지심리학의 변화와 발전2025.05.081. 연결주의 1980년대 후반 인지심리학의 가장 큰 변화 중 하나는 연결주의 모형의 대두입니다. 연결주의 모형은 기호모형의 대안으로 제안되었으며, 뇌의 구조를 모방하여 마음의 구조에 대한 모형을 구축했습니다. 연결주의 모형은 단순한 신경망 단위들 간의 연결 패턴으로 지식이 표상된다고 보며, 복잡한 정보처리가 이러한 병렬적으로 연결된 신경망에 의해 수행된다고 설명합니다. 2. 인지신경과학의 발전 인지심리학의 또 다른 중요한 변화는 인지신경과학의 발전입니다. 인지신경과학은 인간 행동의 정신적 측면인 인지 과정을 신경계의 기능적 측면으...2025.05.08
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LBDQ 질문지를 통해 자신의 리더십 유형을 찾아보고 블래이크와 모우튼의 이론에 근거하여 자신의 리더십유형의 개발방향을 설명해보시오.2025.01.131. LBDQ 질문지를 통한 나의 리더십유형 LBDQ 리더십 척도는 구조주도 행동과 배려행동으로 나누어지며, 나의 경우에는 Ⅰ유형에 가까운 리더십유형으로 높은 구조주도 행동과 상대적으로 낮은 배려행동을 가진 리더십유형이다. 2. Blake& Mouton의 관리망 브레이크와 모우턴은 생산에 관한 관심과 인간에 관한 관심으로 리더십 유형을 구분하였으며, 1-1형은 무관심형, 9-1형은 권위형, 1-9형은 사교형, 5-5형은 중도형, 9-9형은 팀형으로 분류하였다. 3. 나의 리더십유형의 개발 방향 나의 경우 5-5형에 가까운 보수적인 ...2025.01.13
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