스마트 건설기술 전문교육1(스마트건설기술교육)_집체1일

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문서 내 토픽

• 1. 인공지능

  인공지능은 어떠한 기술로 구성되어 있나 추론, 지각, 학습의 기술을 바탕으로 다양한 Application을 만들어 낼 수 있으며 컴퓨터에 의한 데이터 처리와 지능적 처리가 가능하다. 인공지능에는 VR, MR, AR, 전문가시스템, 신경망이론, 퍼지시스템, 자율주행자동차, 로봇, 드론 등이 있다.

• 2. 가상현실(VR)

  VR은 현실이 아닌 100% 가상 공간에서 모든 것이 이뤄지며, 현실세계와는 완벽이 차단되어 새로운 디지털 세계에서의 경험을 극대화시킨 것으로 이를 위해서는 시야를 VR에 집중하도록 제작된 헤드셋 또는 헤드 마운트 디스플레이를 착용해야 한다. VR은 몰입감이 높다는 장점이 있다.

• 3. 증강현실(AR)

  AR은 현실 세계의 가상 콘텐츠를 겹쳐 새로운 경험을 할 수 있도록 해주는 것으로 VR과 달리 현실세계에서 일어날 수 있는 상황의 도움이 되는 다양한 정보를 얻을 수 있다는 장점이 있다. 다만, VR과 비교했을 때 몰입감은 다소 떨어지지만, 별도의 장비를 착용하지 않아도 된다는 편리한 장점이 있다.

• 4. 혼합현실(MR)

  MR은 VR이 주는 몰입감과 AR이 주는 현실감이 적절하게 섞인 것으로, 실제환경에 가상을 더하여 생성한 컴퓨터 그래픽이나 사운드 등의 정보를 실시간으로 적용하여 사용자와 상호작용하는 기술이다.

• 5. 전문가시스템

  전문가시스템은 특정 문제분야에 관련된 전문지식을 컴퓨터로 표현 및 이용해 인간전문가와 같이 문제를 해결할 수 있는 컴퓨터 프로그램이다. 추론실행, 결론도출, 추론에 대한 설명을 제공하며 상업적으로 성공한 대표적인 인공지능 분야이다.

• 6. 퍼지시스템

  퍼지시스템은 인간의 언어를 컴퓨터로 표현 및 처리하고자 나온 새로운 형태의 인공지능 이론으로, 기존의 이분법적인 개념이 아닌 애매함을 기반으로 한다.

• 7. 신경망 네트워크

  신경망 네트워크는 인간의 신경조직 및 두뇌에 관한 연구에 바탕을 두는 기술로 수많은 양의 정보를 처리 및 인간 두뇌의 학습기능을 이용해 과거 데이터를 기반으로 정보를 분류할 수 있다.

• 8. 자율주행(무인)자동차

  자율주행자동차는 운전자가 직접 조작하지 않고도 자동차가 스스로 주행환경을 인식하여 위험을 판단 및 주행경로를 계획한다. 중앙제어장치, 액추에이터, 감지시스템 등으로 구성되어 있으며, GPS, 전자제어, 정밀센서, 로봇 및 컴퓨터공학 등 첨단기술을 필요로 한다.

• 9. 드론

  드론은 무인기를 말하며 무선으로 조종하는 헬리콥터 등이 이에 해당된다. 방송사에서 무인기에 카메라를 연결하여 하늘에서 아래를 찍는 모습을 드론을 띄워서 촬영하곤 하며, 택배시스템에도 활용되고 있다. 하지만 해킹 및 추락사고 문제로 상용화되지 못하고 있다.

Easy AI와 토픽 톺아보기

• 1. 인공지능

  인공지능은 인간의 지적 능력을 모방하고 확장하는 기술로, 우리 삶에 많은 변화를 가져오고 있습니다. 인공지능은 의사결정, 문제 해결, 학습 등 다양한 분야에서 활용되며, 인간의 능력을 보완하고 향상시킬 수 있습니다. 그러나 인공지능의 발전에 따른 윤리적 문제, 일자리 감소, 개인정보 침해 등의 우려도 존재합니다. 따라서 인공지능 기술의 발전과 활용에 있어서는 이러한 문제점들을 충분히 고려하고 해결책을 마련해야 할 것입니다.

• 2. 가상현실(VR)

  가상현실(VR)은 컴퓨터 기술을 활용하여 사용자에게 실제와 유사한 체험을 제공하는 기술입니다. VR은 게임, 교육, 의료, 훈련 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 사용자에게 몰입감 있는 경험을 제공할 수 있습니다. 그러나 VR 기술의 발전에 따른 부작용, 예를 들어 어지러움, 두통, 시력 저하 등의 문제도 있습니다. 또한 VR 기술의 보편화를 위해서는 기기의 가격 인하, 콘텐츠 확대, 안전성 제고 등의 과제가 해결되어야 할 것입니다.

• 3. 증강현실(AR)

  증강현실(AR)은 실제 환경에 가상의 정보를 겹쳐 보여주는 기술입니다. AR은 게임, 교육, 쇼핑, 의료 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 현실 세계와 가상 세계를 자연스럽게 결합하여 사용자에게 새로운 경험을 제공할 수 있습니다. AR 기술의 발전으로 인해 사용자의 편의성이 높아지고, 현실 세계에 대한 이해도가 향상될 것으로 기대됩니다. 그러나 AR 기술의 보편화를 위해서는 기기의 성능 향상, 콘텐츠 확대, 개인정보 보호 등의 과제가 해결되어야 할 것입니다.

• 4. 혼합현실(MR)

  혼합현실(MR)은 가상현실(VR)과 증강현실(AR)의 장점을 결합한 기술로, 실제 환경과 가상 환경을 자연스럽게 결합하여 사용자에게 몰입감 있는 경험을 제공할 수 있습니다. MR은 게임, 교육, 의료, 산업 등 다양한 분야에서 활용될 수 있으며, 사용자의 상호작용과 몰입도를 높일 수 있습니다. 그러나 MR 기술의 발전을 위해서는 하드웨어 성능 향상, 콘텐츠 개발, 사용자 경험 개선 등의 과제가 해결되어야 할 것입니다.

• 5. 전문가시스템

  전문가시스템은 특정 분야의 전문가 지식을 컴퓨터 프로그램으로 구현한 것으로, 의사결정 지원, 문제 해결, 진단 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 전문가시스템은 인간 전문가의 지식과 경험을 체계화하여 제공함으로써 의사결정의 정확성과 효율성을 높일 수 있습니다. 또한 전문가시스템은 전문가의 지식을 보편화하고 확산시킬 수 있다는 장점이 있습니다. 그러나 전문가시스템의 개발과 유지보수에는 많은 비용과 시간이 소요되며, 전문가의 지식을 완벽하게 반영하기 어려운 한계가 있습니다.

• 6. 퍼지시스템

  퍼지시스템은 불확실성과 모호성을 다루는 기술로, 인간의 언어적 표현을 수학적으로 모델링하여 의사결정을 지원합니다. 퍼지시스템은 복잡한 문제를 해결하는 데 효과적이며, 제어 시스템, 의사결정 지원, 패턴 인식 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 퍼지시스템은 인간의 경험과 직관을 반영할 수 있어 기존 시스템보다 더 인간 친화적이라는 장점이 있습니다. 그러나 퍼지시스템의 설계와 구현에는 전문성이 요구되며, 시스템의 복잡성으로 인해 해석과 이해가 어려울 수 있습니다.

• 7. 신경망 네트워크

  신경망 네트워크는 인간의 뇌 구조를 모방한 기계학습 알고리즘으로, 복잡한 문제를 해결하는 데 효과적입니다. 신경망 네트워크는 이미지 인식, 자연어 처리, 음성 인식 등 다양한 분야에서 뛰어난 성능을 보이고 있으며, 인공지능 기술의 핵심 기반이 되고 있습니다. 신경망 네트워크는 방대한 데이터를 기반으로 학습하여 패턴을 인식하고 예측할 수 있으며, 인간의 지적 능력을 모방하고 확장할 수 있습니다. 그러나 신경망 네트워크의 작동 원리가 불투명하고, 데이터 편향성, 프라이버시 침해 등의 문제가 있어 이에 대한 해결책 마련이 필요합니다.

• 8. 자율주행(무인)자동차

  자율주행(무인)자동차는 인공지능, 센서, 통신 기술 등을 활용하여 운전자의 개입 없이 스스로 주행할 수 있는 자동차입니다. 자율주행 자동차는 교통사고 감소, 교통 혼잡 완화, 이동성 향상 등의 장점이 있으며, 고령자와 장애인의 이동성 향상에도 기여할 수 있습니다. 그러나 자율주행 자동차의 안전성, 윤리성, 법적 책임 등의 문제가 해결되어야 하며, 기술 발전에 따른 일자리 감소 등의 사회적 영향에 대한 대책도 필요합니다. 자율주행 자동차의 보편화를 위해서는 기술 발전과 더불어 사회적 합의와 제도적 기반 마련이 중요할 것입니다.

• 9. 드론

  드론은 무인항공기로, 다양한 센서와 카메라를 탑재하여 원격으로 조종되거나 자율적으로 비행할 수 있습니다. 드론은 군사, 산업, 레저 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 재난 대응, 농업, 배송 등의 분야에서 그 활용도가 높아지고 있습니다. 드론 기술의 발전으로 인해 드론의 활용 범위가 확대되고 있지만, 프라이버시 침해, 안전성 문제, 규제 등의 과제도 함께 대두되고 있습니다. 따라서 드론 기술의 발전과 활용에 있어서는 이러한 문제점들을 충분히 고려하고 해결책을 마련해야 할 것입니다.