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A+ 졸업생의 PMMA 현탁중합 (결과 레포트)2025.01.161. PMMA 현탁중합 이번 실험에서는 현탁중합으로 PMMA를 중합하여 보았다. 유화중합과 비슷한 중합법으로 물에 단량체를 분산시킨 다음 단량체에 녹는 개시제와 현탁 안정제를 넣었다. 반응이 진행되면서 분산이 되었던 단량체 혹은 고분자는 서로 뭉쳐서 큰 덩어리를 이루게 되는데 이것을 방지하기 위해서 안정제를 첨가하였다. 현탁중합을 사용함으로써 우리는 열을 쉽게 분산시킬 수 있었다. 이로 인해 점도가 낮은 고분자를 얻을 수 있었다. 또한 중합반응이 끝난 후 중합체를 반응용기 또는 분산매와 쉽게 분리할 수 있었다. 2. FT-IR 분석...2025.01.16
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기대치와 분산의 개념을 설명한 후, 사례를 제시하여 평균(기대치)와 분산을 도출하고, 이항분포의 평균2025.05.121. 평균의 의미 통계(Statistics)란 사회 현상이나 자연 현상을 관찰한 결과를 계량화하고 그 데이터를 모아 분석하며 유의미한 결론을 도출하는 행위를 의미하는 바 오늘날 거의 모든 학문에서 통계가 사용되고 있다고 보아도 과언이 아니다. 통계학에서 일상적으로 사용되는 개념 중 하나가 바로 평균과 분산인데, 먼저 평균(mean)이란 모집단의 특성을 파악하는 개념 중 하나인 대표값 –즉 자료들의 중심에 존재하는 값의 일종이다. 2. 분산의 의미 한편 분산(variation)이란, 대표값과 함께 모집단의 특성을 파악하는 개념 중 하...2025.05.12
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포트폴리오의 분산투자 효과에 대한 이론적 내용 정리 및 분석2025.05.131. 포트폴리오의 분산투자 효과 포트폴리오의 분산투자 효과는 개별 자산의 고유위험을 제거하고 시장위험만 남게 되어 수익률 변동성을 낮출 수 있다. 분산투자를 통해 변동성 대비 수익률이 증가하며, 손실과 이익의 비대칭성 및 비합리적인 매매 가능성을 예방할 수 있다. 2. 체계적 위험과 비체계적 위험 체계적 위험은 경기 순환, 물가 상승, 정부 정책 등 모든 기업에 영향을 미치는 요인으로 인한 위험이며, 비체계적 위험은 개별 기업의 특성에 따른 위험으로 분산투자를 통해 제거할 수 있다. 3. 분산투자에 의한 위험 저감 사례 펀드 투자를...2025.05.13
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수업 데이터에서 30개 도시 전체, 상업도시, 공업도시의 인구수와 고용인구의 평균, 표준편차, 분산 비교2025.05.061. 도시 전체 인구수 및 고용인구 통계 수업 데이터에서 30개 도시 전체의 인구수와 고용인구의 평균, 표준편차, 분산을 계산하였습니다. 전체 인구수 합계는 656만 명이며, 평균 인구수는 21.87만 명입니다. 분산은 101.292, 표준편차는 10.064입니다. 전체 고용인구 합계는 380만 명이며, 평균 고용인구는 12.67만 명입니다. 분산은 21.33, 표준편차는 4.619입니다. 2. 공업도시 인구수 및 고용인구 통계 공업도시의 인구수 합계는 325만 명이며, 평균 인구수는 20.31만 명입니다. 분산은 69.70, 표준...2025.05.06
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산포도의 측정2025.05.111. 산포도의 측정 산포도(Measures of Dispersion)는 표본을 구성하는 관측치들이 서로 얼마나 다른지를 나타내는 것으로 앞에서의 중심경향치를 중심으로 어느 정도 광범위하게 분포되어 있는지를 측정하는 것이다. 산포도의 측정으로 널리 사용되는 세 개의 통계량으로는 분산(variance) 또는 표준편차(standard deviation), 사분편차(interquartile range), 그리고 범위(range)가 있다. 2. 사분편차 관측치들을 크기 순서로 나열하였을 때, 작은 쪽에서부터 1사분위(즉 25%)에 위치하는 ...2025.05.11
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산술평균, 분산, 표준편차의 개념 및 의의, 특징 및 장단점, 산출방법2025.01.251. 산술평균 산술평균은 데이터 집합의 중심 경향성을 나타내는 대표값으로 활용된다. 이는 주어진 데이터 집합의 모든 값들을 더한 후 데이터의 개수로 나누어 계산된다. 이 값은 데이터의 분포와 집중되어 있는 위치를 파악하는 데에 유용하다. 그러나 산술평균은 이상값의 존재로 인해 왜곡될 수 있으며, 특히 데이터가 정규분포를 따르지 않을 때 문제가 될 수 있다. 2. 분산 분산은 데이터의 흩어진 정도를 나타내는 측도로, 각 데이터 값과 평균의 차이를 제곱하여 모두 합한 후 데이터의 개수로 나눈 값이다. 이는 주어진 데이터가 얼마나 평균 ...2025.01.25
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[경영통계학] 기술통계와 추론통계에 대한 각각의 개념과 예시를 설명하시오.2025.01.231. 기술 통계의 개념 기술 통계는 데이터를 체계적으로 정리하고 요약하여 데이터의 주요 특성과 패턴을 이해하는 데 중점을 둡니다. 평균, 중앙값, 분산, 표준편차 등의 대표값과 분포 특성을 통해 데이터의 중심 경향과 변동성을 파악할 수 있습니다. 기술 통계는 특정 데이터 집합의 특성을 설명하는 데 사용되며, 모집단에 대한 추론이나 예측은 수행하지 않습니다. 2. 추론 통계의 개념 추론 통계는 표본 데이터를 기반으로 모집단의 특성에 대해 추론하고 예측하는 과정입니다. 가설 검정, 신뢰 구간, 회귀 분석 등의 방법을 통해 표본 데이터에...2025.01.23
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구리 나노 입자의 합성과 안정성 분석2025.01.031. 콜로이드 콜로이드는 수 nm부터 수 μm 사이의 크기를 가진 입자가 다른 물질에 분산된 혼합물입니다. 완전히 용해되지 않아 입자가 용매에 떠다니는 상태이며, 수용액에서 전하에 의해 분산됩니다. 틴들 산란, Brown 운동, 흡착이 콜로이드의 대표적 특징입니다. 분산계는 미세한 입자가 다른 매질에 흩어진 물질계이고, 분산질은 분산된 입자, 분산매는 분산질을 둘러싼 물질입니다. 콜로이드 분산계는 최소 2개 이상의 상으로 구성되며 분산질과 분산매의 상에 따라 분류됩니다. 2. 구리 나노 입자(Cu NP) 합성 이번 실험에서는 Di ...2025.01.03
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일터학습 팀의 해체와 놋워킹 - 조직에서 유동적 놋워킹과 행위 주체2025.05.141. 창발적 상호 의도성과 분산된 행위 주체 9장에서는 팀을 넘어서 일터에서의 협력과 학습을 조직화하는 새로운 현상에 대한 탐구를 다룹니다. 창발적 상호 의도성과 분산된 행위 주체에 관한 개념을 설명합니다. 2. 문화역사적 활동이론 5가지 원칙 문화역사적 활동이론의 5가지 원칙인 객체 지향성, 도구와 기호에 의한 매개, 행위와 활동의 공동 구성, 변화의 원천으로서 모순과 변이, 역사성의 원칙을 설명합니다. 3. 위계, 시장, 연결망에서의 행위주체와 놋워킹 조직의 유형인 위계 구조형, 시장형, 연결망형에서의 행위주체와 놋워킹의 개념을...2025.05.14
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A백화점 고객 대기시간 분석2025.01.051. 평균, 중앙치, 최빈치 주어진 30개의 고객 대기시간 데이터에 대해 평균, 중앙치, 최빈치를 계산하였다. 평균은 2.840분, 중앙치는 2.700분, 최빈치는 2.600분으로 나타났다. 이 중 중앙치가 가장 적절한 대표값으로 판단되는데, 그 이유는 중앙치가 전체 값의 중간에 위치하여 대표성이 높고, 최빈치와도 유사한 수준이기 때문이다. 2. 범위, 분산, 표준편차, 변동계수 주어진 데이터의 범위는 [1.800, 4.300]분이며, 분산은 0.434, 표준편차는 0.648, 변동계수는 149.207%로 계산되었다. 이를 통해 데...2025.01.05
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