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데이터 유형과 데이터 주도권에 대한 이해2025.01.251. 데이터 유형 데이터는 범주형 데이터와 수치형 데이터로 구분되며, 범주형 데이터는 다시 명목형 데이터와 순서형 데이터로, 수치형 데이터는 연속형 데이터와 이산형 데이터로 나뉜다. 각 데이터 유형의 특징과 예시를 설명하였다. 2. 데이터 주도권 데이터 사용자에게 필요한 5가지 소양인 이해력, 인문학적 소양, 통찰력, 윤리의식, 유연성을 'CHIEF'라는 용어로 설명하였다. 이 중 인문학적 소양과 통찰력을 집중적으로 갖추고자 하는 이유와 목표를 제시하였다. 3. 데이터베이스 모델 계층형, 네트워크형, 관계형 데이터베이스 모델의 특징...2025.01.25
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측정수준에 따른 척도 4가지 설명 및 수량의 의미에 따른 분류2025.05.091. 측정수준에 따른 척도 이해 측정수준에 따른 척도 4가지(명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도)를 실제적인 예를 들어 설명하고, 이를 수량의 의미를 기준으로 두 가지(범주형 자료와 연속형 자료)로 대별하여 설명하였다. 명목척도와 서열척도는 범주형 자료에 해당하며, 등간척도와 비율척도는 연속형 자료에 해당한다. 각 척도의 특징과 분석 방법을 자세히 기술하였다. 1. 측정수준에 따른 척도 이해 측정수준에 따른 척도 이해는 통계 분석에 있어 매우 중요한 개념입니다. 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도 등 각 척도의 특성을 이...2025.05.09
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서베이 조사의 정의, 특징, 장단점2025.01.031. 서베이 조사의 정의 서베이 조사는 어떠한 모집단에서 표본추출을 실시하여 그들의 사회적, 심리적 변수를 측정해 변수들의 상태, 분포, 상호 관련성 등을 조사하는 것을 말한다. 모집단 전체를 조사 대상으로 삼지만 시간과 비용의 제약으로 인해 일반적으로 모집단에서 추출된 표본을 대상으로 분석한 뒤 그것을 기반으로 전체 모집단에 대해 추론을 하게 된다. 2. 서베이 조사의 특징 서베이 조사의 목적은 인과관계를 규명하는 것보다는 현상을 기술, 설명, 예측하는 것이다. 질문 형태로는 개방형 질문과 폐쇄형 질문이 있다. 개방형 질문은 응답...2025.01.03
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2024년 1학기 방송통신대 통계학개론 출석대체과제물2025.01.251. 히스토그램 히스토그램은 데이터의 분포를 시각적으로 나타내는 그래프입니다. 제시된 코드와 결과를 통해 16명의 데이터에 대한 히스토그램을 그릴 수 있습니다. 2. 상자그림 상자그림은 데이터의 중앙값, 사분위수, 최솟값, 최댓값 등을 한눈에 볼 수 있는 그래프입니다. 제시된 코드와 결과를 통해 16명의 데이터에 대한 상자그림을 그릴 수 있습니다. 3. 다섯수치요약 다섯수치요약은 데이터의 최솟값, 제1사분위수, 중앙값, 평균값, 제3사분위수, 최댓값을 나타내는 통계량입니다. 제시된 코드와 결과를 통해 16명의 데이터에 대한 다섯수치...2025.01.25
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데이터를 수집하는 방법 중 하나인 측정의 개념과 사용되는 척도의 종류를 구체적인 예를 들어 설명하시오2025.05.111. 측정의 개념 측정은 경영통계학에서 핵심적인 역할을 수행하는데 이는 데이터를 수집하고 분석하는 과정에서 필수적인 요소로 작용합니다. 측정은 대상의 특성이나 속성을 정량화하여 숫자로 표현하는 과정을 말합니다. 이를 통해 우리는 특정 변수나 개념의 값을 비교하고 분석함으로써 의사결정을 지원하고 판단을 내릴 수 있습니다. 2. 척도의 종류 경영통계학에서 데이터를 분석하고 해석하기 위해서는 적절한 척도를 선택하는 것이 필수적입니다. 척도는 데이터의 특성과 측정 목적에 따라 다양하게 구분되며, 여기서는 명목 척도, 서열 척도, 등간 척도...2025.05.11
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사회복지조사론_측정과 척도의 개념을 설명하고, 측정의 4가지 수준이 갖는 특징을 기술하고, 조사연구에서 측정의 수준을 반영하는 것이 왜 중요한지 자신의 생각을 쓰시오. (1)2025.01.191. 측정과 척도의 개념 측정은 현상이나 개념을 수치로 표현하는 과정이며, 척도는 이러한 수치화를 가능하게 하는 도구이다. 측정의 수준은 명목, 서열, 비율, 등간으로 나뉘며, 각 수준은 데이터의 특성과 처리 방식에 있어서 서로 다른 특징을 가진다. 2. 측정의 네 가지 수준 명목 수준은 데이터를 명확하게 구분되는 범주로 분류하는 가장 기본적인 측정 방법이다. 서열 수준은 데이터를 특정 차원에 따라 순위를 매길 수 있는 방식이다. 등간 수준은 응답의 속성들이 서열화되어 있으며, 각 속성 간의 간격이 동일한 경우를 의미한다. 비율 수...2025.01.19
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B社는 고객 취향을 반영한 다이어트 식품을 개발 중이다2025.04.301. 척도의 개념 척도(scale)란 대상의 속성이나 특징을 파악함에 있어 그러한 특징을 일정한 규칙에 따라 판단할 수 있게 하는 도구를 의미한다. 즉 척도를 통하여 질적인 특성에 대해서도 계량적인 접근 방식을 취할 수 있게 되므로 척도의 개념은 거의 모든 사회과학의 분야에서 매우 중요하게 다루어진다고 할 수 있다. 2. 척도의 유형 척도의 유형으로는 범주형 자료(categorical data)를 표현하는 명목 척도(nominal scale)와 순위 척도(ordinal scale), 또한 연속형 자료(numerical data)를 ...2025.04.30
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질적 자료와 양적 자료의 차이 및 척도 유형 비교2025.05.111. 질적 자료와 양적 자료의 차이 질적 자료는 주로 인터뷰, 관찰, 참여 관찰, 사례 연구 등의 방법으로 수집되며 개인적인 경험, 태도, 행동, 문화 등을 이해하고 분석하는 데 적합합니다. 반면 양적 자료는 주로 설문조사, 실험, 측정, 기록 등의 방법으로 수집되며 숫자와 통계를 사용하여 분석하는 데 적합합니다. 질적 자료는 주관적인 표현이 많은 반면 양적 자료는 수치 데이터로 표현되며 주관적인 표현이 적습니다. 2. 명목척도 명목척도는 조사대상의 소속여부나 대상의 분류를 위해서 숫자나 기호를 부여하는 척도입니다. 예를 들어 성별...2025.05.11
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고객의 범주와 중요성에 대한 토론2025.01.171. 고객의 범주 현대 사회에서 고객의 범주는 매우 넓고 다양합니다. 고객은 내부고객, 중간고객, 외부고객 등 여러 유형으로 분류되며, 각기 다른 역할과 중요성을 지닙니다. 내부고객은 가치 생산에 직접 참여하는 종업원으로, 이들은 기업의 일상 운영과 생산성에 필수적인 존재입니다. 중간고객은 도매상, 중간상, 대리점 등으로, 이들은 기업의 제품과 서비스를 최종 소비자에게 전달하는 중요한 연결고리 역할을 합니다. 외부고객은 기업이 생산한 제품과 서비스를 최종적으로 소비하는 사용자로서, 기업의 궁극적인 목표이자 수익 창출의 원천입니다. ...2025.01.17
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데이터베이스의 개념과 특징, 분류2025.01.041. 데이터베이스의 개념 데이터베이스는 특정 조직의 업무를 수행하는 데 필요한 상호 관련된 데이터들의 모임입니다. 데이터베이스는 공유 데이터, 통합 데이터, 저장 데이터, 운영 데이터의 4가지 특징을 가집니다. 2. 데이터베이스의 특징 데이터베이스의 특징으로는 실시간 접근성, 계속적인 변화, 동시 공유, 내용 기반 참조, 데이터 논리적 독립성이 있습니다. 이를 통해 데이터베이스는 사용자의 요구에 실시간으로 응답하고, 데이터를 계속 변경하여 현재 상태를 반영하며, 여러 사용자가 동시에 이용할 수 있습니다. 3. 데이터베이스의 분류 데...2025.01.04
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