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통계실무 ) 1. 통계는 일상 속에서 많이 활용하고 있는데, 어느 분야에서 어떻게 활용되고 있는 설명하시오. 2. 우리가 모집단(population)에 대해 알아보기 위해 표본(Sample)을 조사하는데 그 이유가 무엇이라고 생각하는지 설명하시오.2025.04.261. 통계 활용 분야 통계는 제품의 기능개선 효과 여부를 설명하는데 많이 활용된다. 홈쇼핑방송의 화장품 광고에서 주름개선 화장품을 예로 들면, 50~60대 시험군을 30명을 대상으로 한달간 실험해본 결과, 제품 사용 전과 4주 사용 후, 주름, 피부수분, 광채, 피부 치밀도, 탄력의 개선율을 %로 제시하는 것을 볼 수 있다. 2. 표본 조사의 이유 모집단은 우리가 측정하고자 하는 집단 전체를 의미하지만, 모집단 전체를 조사하기에는 물리적 한계가 존재하므로 조사가 불가능에 가깝다. 이에 측정가능하며, 모집단을 대표할 수 있는 표본을 ...2025.04.26
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방통대 [데이터시각화] 2024 출석과제물 (30점 만점 인증 / 표지제외 29페이지 분량 / 코드 및 해설 포함)2025.01.251. 워드 클라우드 워드 클라우드는 텍스트 데이터에서 단어의 빈도 수가 높을수록 큰 글씨로 표현하는 시각화 기법이다. 주제나 핵심 키워드를 쉽고 효과적으로 전달할 수 있다는 장점이 있다. SNS 데이터에서 인기 키워드를 찾거나 연설문에서 핵심 내용과 주제를 찾는데 유용하게 사용될 수 있다. 또한 온라인 게시글에서 여론을 찾아내기도 하며 고객 리뷰에 대한 요약을 제공하기도 한다. 특히나 미국 대선 때 사용되는 워드 클라우드에서는 각 후보자의 핵심 공약이나 정책 방향, 이슈, 유권자들이 중요하게 생각하는 가치관을 직관적으로 확인할 수 ...2025.01.25
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데이터를 대표하는 값들의 종류와 특징에 대해 설명하고, 그 사례를 제시하시오.2025.05.081. 평균 평균은 데이터를 대표하는 중요한 값 중 하나입니다. 평균은 해당 데이터 집합의 총합을 데이터의 개수로 나누어 구할 수 있습니다. 주로 연속형 데이터나 수치 데이터에서 사용되며, 데이터의 중심 경향성을 파악하는 데 도움을 줍니다. 평균은 데이터의 분포와 집중도를 알 수 있습니다. 데이터가 정규분포를 따른다면 평균은 데이터의 중심을 잘 반영하게 됩니다. 그러나 이상치가 존재할 경우 평균에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 이런 경우 중앙값과 함께 평균을 비교하여 데이터의 대표성을 판단할 수 있습니다. 2. 중앙값 중앙값은 데이터...2025.05.08
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측정과 척도의 개념 및 측정 수준의 특징과 중요성2025.01.031. 측정의 개념과 척도 측정은 일정한 기준에 따라 대상의 양을 수량화하는 것이며, 척도는 측정을 위한 표준을 의미합니다. 측정은 크게 4가지 수준으로 구분되는데, 명목수준, 서열수준, 등간수준, 비율수준이 그것입니다. 각 수준은 숫자 할당 방식과 연산 가능 여부 등에서 차이가 있습니다. 2. 측정 수준의 특징 명목수준은 단순히 범주를 구분하는 수준이며, 서열수준은 상대적 순서를 나타냅니다. 등간수준은 간격이 동일한 수준이며, 비율수준은 절대영점이 존재하는 수준입니다. 각 수준에 따라 활용 가능한 통계 분석 방법이 다릅니다. 3. ...2025.01.03
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2023년 1학기 통계학개론 출석수업 중간과제 리포트 30점 만점2025.01.251. 히스토그램 그리기 12명의 학생이 읽은 책 수에 대한 히스토그램을 그렸습니다. 히스토그램을 통해 데이터의 분포를 시각적으로 확인할 수 있습니다. 2. 상자그림 그리기 12명의 학생이 읽은 책 수에 대한 상자그림을 그렸습니다. 상자그림을 통해 데이터의 다섯 수치 요약(최소값, 1사분위수, 중앙값, 3사분위수, 최대값)을 확인할 수 있습니다. 3. t 검정 12명의 학생이 읽은 책 수에 대한 t 검정을 수행했습니다. t 검정 결과 p-value가 매우 작게 나와 해당 데이터가 통계적으로 유의미하다고 해석할 수 있습니다. 4. 대응...2025.01.25
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사회복지조사론 - 측정과 척도의 개념 및 측정 수준의 특징과 중요성2025.01.241. 측정과 척도의 개념 측정은 연구자가 특정 개념이나 변수를 수치로 변환하여 이를 객관적으로 관찰하고 분석할 수 있도록 만드는 과정입니다. 척도는 이러한 측정을 가능하게 하는 구체적인 기준과 방법을 의미합니다. 연구자는 조사 대상이나 변수의 특성에 따라 명목 척도, 서열 척도, 등간 척도, 비율 척도 중 적절한 척도를 선택해야 합니다. 2. 측정의 4가지 수준과 특징 1) 명목 척도: 단순한 분류를 위한 척도로, 범주 간 순서나 크기 비교가 불가능합니다. 2) 서열 척도: 데이터 간 순서와 서열을 표현할 수 있지만, 각 단계 간 ...2025.01.24
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척도의 유형과 특성2025.01.211. 명목척도 명목척도는 대상을 단순히 분류하고 식별하는 데 사용되는 가장 기본적인 척도입니다. 예를 들어 성별(남/여), 혈액형(A/B/AB/O형), 직업(의사/교사/회계사 등)과 같이 대상을 구분하는 데 사용됩니다. 명목척도에서는 대상 간의 순서나 간격이 의미 없으며, 단순히 범주를 나누는 것이 목적입니다. 2. 서열척도 서열척도는 대상을 순서에 따라 배열할 수 있는 척도입니다. 예를 들어 학력(초등학교/중학교/고등학교/대학교), 직급(사원/대리/과장/부장), 만족도(매우 불만족/불만족/보통/만족/매우 만족) 등이 서열척도의 예...2025.01.21
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측정과 척도의 개념 및 조사연구에서의 중요성2025.01.041. 측정과 척도의 개념 측정은 수치의 값을 수량화하며 변수나 속성에 할당되는 과정의 기본이며, 이것은 사건이나 객체, 현상의 현상이 보이는 특성을 비교하거나 표현할 수 있도록 숫자로 체계적으로 할당하는 것을 포함시킨다. 척도란 서면이나 구두로 의사소통을 할 수 있는 자료 수집을 위한 측정 도구로, 면접 목록이나 설문지 등이 가장 두드러진 자료 수집 기법들에 해당한다. 2. 측정 수준별 특징 명목 수준 측정은 범주화되고 가장 기본적인 수준의 측정이며, 서열 수준 측정은 데이터의 순위나 순위의 개념을 소개한다. 등간 수준 측정은 순서...2025.01.04
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데이터를 대표하는 값들의 종류와 특징들에 대해 설명하고, 그 사례를 제시하시오2025.01.181. 중심경향치 평균, 중앙값, 최빈값 등 데이터의 중심경향을 나타내는 대표값들에 대해 설명하고, 각각의 특징과 사례를 제시하였다. 2. 분포의 측정 범위, 분산, 표준편차, 사분위수 등 데이터의 분포를 나타내는 대표값들에 대해 설명하고, 각각의 특징과 사례를 제시하였다. 3. 비대칭성과 첨도 왜도와 첨도를 통해 데이터 분포의 비대칭성과 뾰족함을 설명하고, 이를 활용한 사례를 제시하였다. 1. 중심경향치 중심경향치는 데이터 집합의 중심을 나타내는 대표적인 통계량입니다. 평균, 중앙값, 최빈값 등이 대표적인 중심경향치 측정 방법입니다...2025.01.18
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경영통계학 ) 척도 4개를 이용하여 각 척도별 해당되는 설문항목을 만드시오.2025.04.251. 척도의 정의 척도는 어떠한 추상적인 개념에 대해 그 개념을 구성하는 다양한 측면들을 물을 수 있는 문항들로 질문을 구성하고 이 응답들을 정리하여 개념을 측정을 할 수 있도록 한다. 일종의 측정 도구로 일정한 규칙에 따라서 측정대상에 적용할 수 있게끔 만들어진 일련의 체계화된 기호 혹은 숫자를 뜻하므로 측정의 본질적인 제약이 있는 한 척도의 가용성은 한계가 있다. 2. 척도의 기본유형 척도의 기본유형에는 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도가 존재한다. 명목척도는 단어에 임의로 숫자를 부여한 범주형 척도이며, 서열척도는 분류...2025.04.25
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