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챗GPT의 기술적 한계와 경제성 문제, 미래 검색시장의 새로운 경쟁 구도 형성2025.05.021. 챗GPT의 기술적 한계 챗GPT는 잘못된 데이터를 학습하여 마치 맞는 것처럼 보이는 오답을 제시할 수 있다. 이는 사용자에게 잘못된 정보를 제공하여 잘못된 판단을 내리게 할 수 있다. 또한 AI는 정보 조작이나 인종 편견 등 잘못된 정보를 확대 재생산하는 수단으로 악용될 수 있다. 2. 챗GPT의 경제성 문제 챗GPT를 운영하려면 막대한 운영 비용이 필요하지만, 프리미엄 서비스 수익만으로는 이를 충당하기 어렵다. 따라서 구글이나 마이크로소프트가 광고 모델을 도입할 가능성이 높지만, 이 모델의 지속 가능성에 대해서는 의문이 있다...2025.05.02
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자신의 관심사나 관심분야에서 빅데이터 기술의 적용 사례 분석2025.05.031. E-아동행복지원시스템 E-아동행복지원시스템은 장기결석이나 건강검진 등 학대 징후 정보를 활용해 고위험 대상을 예측·추출하고, 읍·면·동 아동복지담당자들이 아동 가정을 방문해 육아환경을 점검하고 요구나 학대 여부를 판단하는 제도입니다. 이를 통해 학대 정황이 발견되지 않더라도 상담, 사례관리, 드림스타트 등 유관기관과 지역아동센터와 연계해 복지 지원을 강화하고 있습니다. 2. 소셜 플랫폼 및 검색엔진의 빅데이터 활용 페이스북, 인스타그램, 구글 등 다양한 소셜 플랫폼과 검색엔진은 사용자의 관심사, 연령, 성별, 거주지 등의 정보...2025.05.03
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관계 데이터 모델에서 사용하는 키의 종류와 특징2025.04.291. 관계 데이터 모델 관계 데이터 모델은 관계형 데이터베이스의 기반이 되는 데이터 모델로 폭넓게 사용되며, 데이터의 논리적 구조가 릴레이션인 테이블 형태의 평면 파일로 표현되는 데이터 모델입니다. 관계 데이터 모델은 수학 집합 이론에 근거하며, 관계 데이터 모델이 적용된 SQL 언어는 비절차적인 언어로서 원하는 데이터를 쉽게 표현할 수 있습니다. 2. 슈퍼키 슈퍼키는 유일성을 만족하는 속성 또는 속성들의 집합으로, 모든 제약 조건 없이 레코드들을 식별할 수 있는 필드의 집합입니다. 예를 들어 사용자 ID, (학번 + 이름), (학...2025.04.29
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마케팅 트렌드 분석 및 제안2025.05.031. 마케팅 개념 및 중요성 마케팅은 생산자가 상품 및 서비스를 소비자에게 유통하는 데 관련된 모든 체계적인 경영활동을 의미한다. 마케팅은 경제적으로 상당한 비중을 차지하며 고용 창출 효과도 크다. 또한 사람들의 생활방식과 사고방식에도 영향을 미친다. 마케팅은 소비자의 욕구를 반영해 상품 및 서비스를 만들고 제공하는 노력이라고 볼 수 있다. 2. 마케팅 트렌드 - 동영상 마케팅 최근 짧은 형식의 동영상 콘텐츠가 증가하고 있으며, 틱톡, 인스타그램 릴스, 유튜브 쇼츠 등 동영상 기반의 콘텐츠 채널이 활발해지고 있다. 2022년에는 마...2025.05.03
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빅데이터 데이터경제 (2) COVID-19 전후의 사회 및 경제 변화 분석2025.04.261. 빅데이터 빅데이터는 기존의 데이터 수집, 저장, 관리, 분석 역량을 넘어서는 범람하는 대용량의 데이터와 정보를 의미하며, 규모(volume), 생성 속도(velocity), 다양성 등에서 기존 데이터와 차이가 있다. 빅데이터 기술은 데이터의 획득-저장 및 관리-분석-활용 전반에 걸친 광범위한 기술을 포함한다. 2. 데이터경제 데이터 경제란 데이터가 경제활동의 중요한 생산요소로 사용되는 경제 구조를 의미한다. 데이터는 경제성장과 변화의 동력으로써 새로운 형태의 정치·경제 시스템을 창출하며, 기업들은 데이터 축적과 활용, 신속한 ...2025.04.26
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정보검색 프로그램 개발2025.01.131. 정보검색 서비스 현재 고등학교에서도 대학교처럼 자신이 원하는 과목을 선택하여 들을 수 있다. 과목 이수 기준은 해당 과목의 이수와 미이수를 구분하는 기준으로, 고교학점제에서는 과목 이수 기준을 충족할 경우 해당 과목의 학점을 취득할 수 있다. 해당 과목의 학점을 취득하기 위해서는 과목 이수 기준인 과목 출석률 2/3 이상과 학업 성취율 40% 이상을 충족하여야 한다. '선택 과목'의 선택은 3가지의 중요성을 가지고 있다. 우선 학생이 기준 학점(192학점)을 취득할 경우 조기 졸업이 가능하다는 점과 반대로 성취률이 40% 미만...2025.01.13
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정보처리 ) 엑셀함수 중 텍스트, 찾기,참조 영역, 통계와 관련된 함수 3가지 이상 나열하고 사용법 설명2025.01.211. 텍스트 관련 함수 PHONETIC 함수는 기존 CONCATENATE 함수와 유사한 기능을 가진다. CONCATENATE 함수가 하나의 셀을 각각 선택해 그 셀들의 내용들을 합치는 작업이라면 PHONETIC 함수는 B2 셀에서 B12까지의 셀 전체 내용을 한꺼번에 작성한 작업이다. 최근 화제가 된 드라마 주인공, 임 솔과 류 선재의 주소 작성을 함수로 실행해 보았으며, 결과는 <표. 1 PHONETIC 함수>과 같다. 2. 찾기/참조 영역 함수 엑셀에서 VLOOKUP(Vertical Lookup) 함수는 특정한 값을 기준으로 한...2025.01.21
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정보처리 정리2025.01.091. 자연어 처리 자연어 처리는 컴퓨터가 자연언어 이해와 출력을 가능하도록 연구하는 분야입니다. 처리 과정은 단어에 반응하고 분석과 의미파악과정을 거치고, 문법적, 논리적 구조를 파악한 후 맥락을 이해하여 의도를 파악하고 적용하고 추론하여 발화계획을 세우고 문법적 논리적 구조로 실현하여 단어로 반응하는 것입니다. 응용 분야로는 기계번역, 자동통역, 사람과 기계가 소통하는 분야, 텍스트 이해로 질의응답 시스템, 텍스트 요약, 웹 문서 검색 등이 있습니다. 2. 정규표현식 정규표현식이란 문자의 형식을 지정하는 언어입니다. 문자열을 조작...2025.01.09
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데이터베이스 설계 과정을 단계별로 설명하시오2025.01.291. 데이터베이스 설계의 정의 및 필요성 데이터베이스 설계는 데이터가 저장되고 관리될 구조를 정의하는 과정이다. 이를 통해 데이터를 효율적으로 저장, 검색, 관리하며, 사용자와 응용 프로그램이 데이터를 신속하고 정확하게 사용할 수 있도록 한다. 데이터베이스 설계의 목표는 데이터 중복을 최소화하고, 데이터 무결성을 유지하며, 성능 최적화를 이루는 것이다. 2. 데이터베이스 설계 과정의 주요 단계 데이터베이스 설계 과정은 일반적으로 개념적 설계, 논리적 설계, 물리적 설계의 세 가지 단계로 구분된다. 개념적 설계는 데이터베이스에 저장될...2025.01.29
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[A+레포트] 고객맞춤화 전략을 사용하고 있는 기업을 찾아 해당 기업이 해당사업에서 성공할 수 있었던 요인을 설명하시오.2025.01.121. 네이버의 고객맞춤화 전략 개요 네이버는 고객맞춤화 전략을 적극적으로 활용하여 디지털 플랫폼 시장에서 두각을 나타내고 있는 대표적인 기업이다. 이 회사는 사용자의 취향과 관심사를 반영한 개인화된 서비스를 제공함으로써 고객 만족도를 높이고, 사용자 경험을 개선하는 데 성공하였다. 네이버의 고객맞춤화 전략은 주로 개인화된 검색 결과, 맞춤형 뉴스 피드, 사용자의 행동과 선호도를 분석하여 최적화된 광고와 콘텐츠를 제공하는 것에 초점을 맞추고 있다. 2. 데이터 분석 및 기술적 혁신을 통한 맞춤화 구현 네이버가 고객맞춤화 전략에서 성공...2025.01.12
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