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2024전남대 기계공학실험(진동실험,matlab,python)2025.05.111. 외팔보의 고유진동수 측정 자석 부착 전후의 외팔보 고유진동수를 측정하고 변화 이유를 설명하였습니다. 자석 부착으로 인한 질량 변화가 고유진동수 감소의 주요 원인이라고 분석하였습니다. 2. MATLAB을 이용한 진동 신호 분석 MATLAB 코드를 사용하여 시간 영역과 주파수 영역에서의 진동 신호를 분석하고 비교하였습니다. 시간 영역 그래프를 통해 진동의 진폭, 빈도, 지속 시간 등을 확인할 수 있었고, 주파수 영역 그래프를 통해 고유 주파수와 공진 주파수를 식별할 수 있었습니다. 3. Python을 이용한 모드 형상 추출 Pyt...2025.05.11
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[화공생물공학실험] 고분자 용해도 파라미터 측정 실험 예비레포트2025.01.191. 고분자 용해도 파라미터 고분자 용해도 파라미터의 정의, 특징, 계산 방법과 관련된 기본적인 이론을 학습하고, 이에 기반한 용매와 고분자 사이의 용해도에 대해 탐구한다. 고분자 용해성 파라미터 계산 방법 중 하나인 고분자 고유점도 측정법을 이해하고, 실험을 통해 고유 점도와 고분자 용해도 파라미터의 상관관계에 대해 분석한다. 2. PMMA 용액 제조 PMMA 에 대해 용매 당 비커를 4개씩 준비하고, PMMA 를 각각 1g/dl, 2g/dl, 3g/dl 넣은 PMMA 용액을 제조한다. 3. Ubbelohode 점도계 측정 Ubb...2025.01.19
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계산화학2025.01.171. 동핵 이원자 분자 이번 실험에서는 H2, He2, N2, F2 동핵 이원자 분자의 분자 에너지와 단일 원자 에너지, 결합 길이를 구해 결합에너지를 알아보면서 구조의 최적화를 알아보고, H2와 F2의 PES 그래프를 그려봄으로써 경향성을 파악해보고 분자 존재의 이유에 대해 분석해봤다. 2. 단일 원자 에너지 GAMESS를 통해 H, He, N, F의 단일 원자 에너지를 구했다. 3. 분자 에너지와 결합 길이 H2, He2, N2, F2의 분자 에너지와 결합 길이를 구했고, 이를 통해 결합에너지를 계산할 수 있었다. 4. 결합에너...2025.01.17
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문화체육관광부 홈페이지 탐방 레포트2025.05.041. 문화예술 정책공모 문화체육관광부 홈페이지에서 다양한 분야와 형태의 문화예술 지원 사업들을 한눈에 볼 수 있다. 메인 알림창에 게시된 공모사업들을 통해 문화예술인들이 관심 있는 정보를 쉽게 찾을 수 있으며, 카테고리 기능을 통해 원하는 분야의 정보만 선택해서 볼 수 있어 편리하다. 총 1140건의 공고가 올라와 있으며 매일 새로운 공고가 게시되고 있어 지속적인 관심이 필요하다. 2. 문화 공공데이터 서비스 문화체육관광부는 문화 분야의 다양한 공공데이터를 민간에 개방하여 창의적인 활용을 지원하고 있다. 이용자는 테마별로 사진, 통...2025.05.04
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텐서플로우 딥러닝 (CNN)2025.05.051. 데이터 세트 학습 데이터에 사용할 영상은 Google에서 이미지 검색으로 꽃을 검색하고, FatKun이라는 크롬 확장 프로그램을 사용하여 영상을 다운로드 받았다. 테스트 데이터에 사용할 영상은 꽃을 직접 구입하여 촬영한 영상 데이터를 사용했다. 학습 데이터는 총 234개, 테스트 데이터는 총 150개이며, 검증 데이터는 훈련데이터의 20%를 사용하여 총 57개이다. 2. 합성곱 신경망 (CNN) 기본적으로 이미지 분류를 하기 위해서는 합성 곱 신경망(CNN)이 필요하다. 2차원 CNN의 특징 추출 부분은 MaxPool2D층과 ...2025.05.05
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2023_아주대_기계공학기초실험_랩뷰 실습1_만점 결과보고서2025.01.221. LabView 실습 이번 실험에서는 Labview 프로그램을 이용하여 컴퓨터를 이용한 Sine 함수에 대한 계측을 진행해보고, 오실로스코프에서 관측한 값과 비교해보며 계측이 올바르게 이루어졌는지 확인하였다. 실습을 통해 난수 생성, Sine 함수와 난수 생성, Sine 함수와 노이즈를 가진 Sine 함수 프로그래밍, DAQ AO를 사용한 아날로그 입출력 실습을 진행하였다. 각 실습에서 예상한 그래프의 개형이 관찰되었으며, 주파수와 진폭의 변화에 따른 그래프의 변화를 확인할 수 있었다. 2. 데이터 수집 및 분석 이번 실험에서는...2025.01.22
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2024년 1학기 방송통신대 출석수업대체과제물 데이터시각화2025.01.251. 좋은 데이터 시각화의 사례 위 사례는 복잡한 실시간 기상 정보를 시각적으로 매력적이고 직관적인 형식으로 전달함으로써 탁월한 정보 전달력을 보여주는 데이터 시각화이다. 막대한 양의 원시 데이터를 동적인 대화형 디스플레이로 변환함으로써 지도를 통해 사용자는 전 세계 바람의 흐름, 바다의 파도 특성, 이산화탄소 농도, 미세입자 등의 상태를 더 잘 이해할 수 있다. 이는 Mode에서 Air, Ocean, Chem 등을 선택하여 거의 실시간으로 확인할 수 있다. 아울러 확대 및 축소를 통해 특정 지역에 초점을 맞추어 파악할 수도 있다....2025.01.25
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2023년 2학기 파이썬과R 출석수업 중간과제 리포트 30점 만점2025.01.251. 파이썬 파이썬은 현재 가장 널리 사용되는 프로그래밍 언어 중 하나로, 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 파이썬은 간단한 문법과 강력한 기능으로 인해 초보자들도 쉽게 배울 수 있으며, 데이터 분석, 머신러닝, 웹 개발 등 다양한 용도로 사용됩니다. 2. R R은 통계 분석과 데이터 시각화에 특화된 프로그래밍 언어입니다. R은 다양한 통계 패키지와 라이브러리를 제공하여 복잡한 데이터 분석을 쉽게 수행할 수 있습니다. 또한 ggplot2와 같은 강력한 시각화 도구를 통해 데이터를 효과적으로 표현할 수 있습니다. 3. 중간과제 중간...2025.01.25
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파이썬과R 2024년 2학기 방송통신대 출석수업과제물) 교재 연습문제 3장 1번, 2번, 3번 4장 7번, 8번, 9번 8장 2번2025.01.261. R 데이터프레임 생성 R에서 데이터프레임은 data.frame 함수로 생성한다. 데이터프레임을 구성할 원소를 설정하고, 행의 이름을 지정할 수 있다. 또한 문자열을 'factor'로 처리할지 여부를 선택할 수 있다. 2. 파이썬 딕셔너리 생성 파이썬에서 딕셔너리는 키(key)와 값(value)을 매핑시킨 자료형이다. 키는 불변객체의 자료형이어야 하며, 값은 자료형의 제한이 없다. 리스트나 튜플과 같은 가변객체는 키가 될 수 없다. 3. 파이썬 데이터프레임 생성 파이썬의 판다스 라이브러리를 사용하여 데이터프레임을 생성할 수 있다...2025.01.26
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고등학교 미적분 과목별 세부능력 및 특기 사항(과세특) 예시2025.01.171. 등비수열 기하학적 대상이 일정한 비율로 작아지는 반복되는 패턴을 나타내고 있을 때, 이 패턴이 등비수열임을 파악한 후 등비급수의 성질을 이용하여 대상들의 합을 구함. 등비수열의 수렴, 발산을 판별하는 수업에 흥미를 보이고 모둠활동에 참여하여 등비수열의 수렴 발산을 추측해 봄. 등비수열의 수렴, 발산 조건을 이해한 후 간단한 형태의 등비수열의 수렴, 발산을 판정하는 데 성공함. 등비수열의 극한값 구하기 수업에서 등비수열을 포함하는 다양한 수열들의 수렴 발산을 조사하고 극한값을 구하는 활동에 적극적으로 참여함. 등비수열의 공비가 ...2025.01.17
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