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Regression with an Abalone Dataset 코드2025.01.271. 데이터 로딩 및 전처리 train.csv와 test.csv 파일을 pandas 라이브러리를 사용하여 로드했습니다. LabelEncoder를 사용하여 범주형 변수(sex)를 숫자 값으로 인코딩했습니다. 새로운 특성인 size(length x diameter x height)를 만들기 위해 특성 엔지니어링을 수행했습니다. 높이 값이 0인 행을 제거하여 데이터를 정리했습니다. 2. 데이터 변환 대부분의 특성에 대해 np.log1p 함수를 적용하여 로그 변환을 수행했습니다. 이 변환은 데이터 분포를 정규 분포에 가깝게 만들어 모델 성...2025.01.27
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[선박유체실험] 프로펠러 단독성능(POW) 계측 실험 보고서2025.01.271. 프로펠러 단독성능 계측(POW) 실험 프로펠러 단독시험(Propeller Open Water test, POW)은 자항시험 등의 해석을 위해 예인수조에서 프로펠러 단독의 추진 성능을 균일 유동장에서 모형 프로펠러를 가지고 결정하는 시험입니다. 이 실험에서는 프로펠러를 단독으로 시험하며, 자유수면의 영향을 피하기 위해 프로펠러 축의 수몰 깊이를 직경 D의 2.0배 정도로 유지합니다. 실험에 사용될 프로펠러는 실선의 프로펠러와의 기하학적, 운동학적, 역학적 상사를 만족해야 합니다. 2. 프로펠러 단독성능 실험 목적 프로펠러 단독성...2025.01.27
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막분리 공정 실험 예비보고서2025.05.011. 막분리 공정 실험을 통해 역삼투막을 이용한 무기물(NaCl) 분리 공정을 이해하고, 막분리 공정의 원리와 특성을 학습하였다. 막분리 공정은 압력차, 농도차, 온도차를 구동력으로 하여 막을 이용해 물질을 분리, 정제, 농축하는 단위 조작이다. 역삼투 공정은 막분리 공정의 일종으로, 역삼투 현상을 이용해 상온에서 용매를 분리하는 공정이다. 역삼투막은 공경이 약 10Å 내외이고 세공이 거의 없는 비다공성막으로, 유기고분자 micelle 사이의 간격을 통해 물질 투과가 이루어진다. 2. 막 성능 평가 역삼투 공정에서 막 성능은 배제도...2025.05.01
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중량 충격음 경향2025.01.181. 중량 충격음 측정 보고서에 따르면 중량 충격음 측정 결과, 바닥충격음 차단성능이 우수한 바닥재를 사용할 경우 실내 중량 충격음 레벨이 58dB 수준으로 나타났으며, 바닥충격음 차단성능이 낮은 바닥재를 사용할 경우 실내 중량 충격음 레벨이 50dB 수준으로 나타났다. 이를 통해 바닥재의 충격음 차단성능이 실내 중량 충격음 레벨에 큰 영향을 미치는 것을 알 수 있다. 2. 친환경 바닥재 특성 보고서에 따르면 친환경 바닥재는 Non-Solvent, Non-Formaldehyde, Non-Phthalate 특성을 가지고 있으며, 이를...2025.01.18
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MTF 실험2025.01.191. Optical Transfer Function (OTF) OTF는 카메라, 현미경, 눈과 같은 광학계의 주파수에 따른 특성 변화를 나타내는 지표이다. OTF는 렌즈의 성능 지표 중 하나이며, 위상 효과를 포함한다. 2. Modulation Transfer Function (MTF) MTF는 OTF에서 위상 효과를 제거한 것으로, 많은 경우 OTF와 일치한다. MTF는 물체와 이미지의 대비 변화를 나타내며, 공간 주파수가 증가할수록 감소한다. 3. Line Spread Function (LSF) and Edge Spread Fu...2025.01.19
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[A+]전기화학 셀 충방전 평가 및 CV 평가, 전지 구동 시 양극 구조 변화분석2025.01.241. 전기화학 셀 충방전 평가 및 CV 평가 실험 1에서는 전기화학 셀의 충전/방전 및 CV 평가를 수행하여 셀의 산화,환원 반응의 특징을 분석하고 이론용량과 실제용량을 비교하며 장기 cycle의 용량 유지율을 구하는 것을 목표로 합니다. 2. 전지 구동 시 양극 구조 변화분석 실험 2에서는 양극재의 결정구조를 분석하고 사이클이 진행됨에 따라 양극의 구조 변화를 분석하는 것을 목표로 합니다. 3. 분극 분극은 전극전위 값이 평행 상태에서 과하거나 부족하게 되는 현상으로, 전지에서 반응진행 시 전하의 이동과정이 같은 속도로 일어나지 ...2025.01.24
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텐서플로우 딥러닝 (CNN)2025.05.051. 데이터 세트 학습 데이터에 사용할 영상은 Google에서 이미지 검색으로 꽃을 검색하고, FatKun이라는 크롬 확장 프로그램을 사용하여 영상을 다운로드 받았다. 테스트 데이터에 사용할 영상은 꽃을 직접 구입하여 촬영한 영상 데이터를 사용했다. 학습 데이터는 총 234개, 테스트 데이터는 총 150개이며, 검증 데이터는 훈련데이터의 20%를 사용하여 총 57개이다. 2. 합성곱 신경망 (CNN) 기본적으로 이미지 분류를 하기 위해서는 합성 곱 신경망(CNN)이 필요하다. 2차원 CNN의 특징 추출 부분은 MaxPool2D층과 ...2025.05.05
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효율적인 텍스트 분류를 위한 fastText 모델2025.01.261. 텍스트 분류 이 논문은 웹 검색, 정보 검색, 감정 분석과 같은 애플리케이션에서 자연어 처리의 필수 작업인 텍스트 분류 문제를 다룹니다. 저자들은 신경망 기반 모델은 정확하지만 훈련과 테스트 단계 모두에서 계산 비용이 많이 들고 느린 경향이 있기 때문에, 대규모 데이터 세트를 처리할 수 있는 확장 가능하고 효율적인 모델이 필요하다고 지적합니다. 이 논문에 적용된 모델인 fastText는 높은 정확도를 유지하면서 텍스트 분류의 계산 비효율성 문제를 해결하도록 설계되었습니다. 2. 데이터 세트 이 논문에서는 텍스트 분류 작업에 잘...2025.01.26
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Tunnel-FET Based SRAM Bit Cell Design2025.05.101. TFET 디바이스 및 특성 TFET는 밴드-대-밴드 터널링 메커니즘을 사용하여 MOSFET의 60mV/decade 한계를 극복할 수 있는 초저전력 애플리케이션의 유망한 후보로 부상했다. TFET 디바이스의 단방향 전류 전도 특성과 낮은 온전류로 인해 SRAM 셀의 견고성이 저하되는 문제가 있다. 이 논문에서는 TFET 회로 스위칭/출력 특성/성능과 기본 물리학을 자세히 분석하고, SRAM의 평가 요소인 SNM을 조사하고 표현한다. 또한 TFET와 MOSFET을 함께 사용하는 하이브리드 GAA 6T SRAM을 제안한다. 2. S...2025.05.10
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국어 교과서와 한국어 교재의 차이점2025.01.131. 학습 대상 국어 교과서의 학습 대상은 모국어가 한국어인 사람들이며, 이들은 이미 한국어의 기본 지식을 습득한 상태이다. 반면 한국어 교재의 학습 대상은 모국어가 한국어가 아닌 외국인이나 재외동포로, 한국어에 대한 지식과 배경, 사용 능력이 부족한 사람들이다. 2. 목적과 기능 국어 교과서는 한국어 사용 능력, 사회적 소통 능력, 국어 문화의 계승과 발전 등을 목적으로 하지만, 한국어 교재는 한국어 의사소통 능력 향상과 한국 문화 이해에 초점을 맞추고 있다. 3. 제작 의도와 목표 국어 교과서는 국가 교육과정에 근거하여 하향식으...2025.01.13
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