총 1,873개
-
연구 분석단위 선정과 관련하여 생태학적 오류 설명 및 사례2025.05.151. 생태학적 오류 생태학적 오류란 연구자가 특정 현상을 이해할 때 그 현상 자체만을 파악하려는 경향성을 말한다. 즉, 자연과학에서 주로 나타나는 개념으로서 인간은 환경 속에서 존재하며 상호작용한다는 사실을 간과하게 된다. 이러한 생태학적 오류는 과학기술 분야뿐만 아니라 일상생활에서도 흔히 나타난다. 2. 인과성 착각 인과성 착각이란 원인과 결과 사이의 직접적인 연관성이 있다고 생각하는 것인데, 대표적인 사례로 흡연자와 비흡연자의 폐암 발병률 차이를 들 수 있다. 3. 상관성 착각 상관성 착각이란 특정 요인들이 서로 상관관계가 있을...2025.05.15
-
[학과 소개] 빅데이터학과 및 정보보안학과2025.05.101. 빅데이터학과 빅데이터학과는 4차 산업혁명을 선도하는 핵심 SW 기술인 인공지능, 기계학습, 딥러닝, 컴퓨터 비전에서의 데이터 수집·처리·가공·검색·학습 등의 데이터 과학에 대한 최신 지식을 습득하는 것을 목표로 하고 있습니다. 또한 컴퓨터과학 분야의 필수 전공지식을 바탕으로 정보통신 산업 전 분야에서의 데이터(수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터)를 처리할 수 있는 인력을 양성합니다. 2. 정보보안학과 정보보안학과는 사물인터넷 시대에 사물 간 신호와 소통이 인터넷을 통해 이루어지면서 중요해진 보안 ...2025.05.10
-
[A+] 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 단어 설명 (무역학과 글로벌비즈니스애널리틱스)2025.01.241. 데이터 과학 데이터 과학은 방대한 데이터를 수집, 처리, 분석하여 의미 있는 정보를 추출하는 과정을 연구하는 학문입니다. 데이터 과학은 다양한 통계적 기법과 머신러닝 알고리즘을 사용하여 데이터를 기반으로 유의미한 통찰을 도출하고, 이를 통해 비즈니스 문제를 해결합니다. 데이터 과학은 데이터 엔지니어링, 데이터 분석, 모델링, 시각화, 그리고 결과 해석의 과정을 포함하여 기업이 데이터를 통해 실질적인 가치를 얻을 수 있도록 돕습니다. 2. 데이터 애널리틱스 데이터 애널리틱스는 데이터를 기반으로 특정 문제를 분석하고, 그에 대한 ...2025.01.24
-
비즈니스 애널리틱스와 관련 기술의 정의 및 역사2025.01.261. 비즈니스 애널리틱스 비즈니스 애널리틱스는 기업의 의사 결정을 지원하기 위해 데이터를 분석하여 통찰력을 도출하고 이를 기반으로 전략을 수립하는 과정입니다. 비즈니스 애널리틱스는 20세기 중반 컴퓨터 기술의 발전과 함께 시작되었으며, 통계 기법, 데이터 마이닝, 예측 모델링, 인공지능 등을 활용하여 비즈니스 성과를 개선하는 것을 목표로 합니다. 2. 데이터 과학 데이터 과학은 다양한 형태의 데이터를 분석하고 의미 있는 정보를 추출하는 학문적 분야입니다. 통계학, 수학, 컴퓨터 과학 등을 기반으로 하며, 데이터 처리, 분석, 예측 ...2025.01.26
-
사회복지조사론: 과학적 조사의 한계와 사회복지에서의 활용2025.05.131. 사회복지조사론 사회복지조사론은 사회복지 분야에서 과학적이고 체계적인 조사를 통해 정보를 수집하고 분석하여 복지 서비스의 개선과 취약 계층의 지원에 기여하는 중요한 도구입니다. 과학적 조사는 모든 질문에 대한 완벽한 답을 제공하기보다는 신뢰성 높은 정보를 제공하고 의사 결정과 정책 수립에 기반을 제공합니다. 2. 사회복지조사의 다루어야 할 측면 사회복지조사에서는 문제 정의와 목표 설정, 데이터 수집, 데이터 분석, 결과 해석과 정책적 시사점 도출, 윤리적 고려 등 다양한 측면을 고려해야 합니다. 3. 과학적 조사의 한계 과학적 ...2025.05.13
-
사회복지 조직체에서의 프로그램 기획과 과학적 설계의 중요성2025.01.141. 프로그램 기획의 필요성 사회복지 조직에서 프로그램 기획은 조직의 목표 달성과 사회적 변화를 이끌어내는 데 핵심적인 역할을 한다. 프로그램 기획은 조직의 우선순위를 설정하고, 리소스를 효율적으로 할당하며, 사회적 문제 해결을 위한 구체적인 전략과 계획을 수립하는 과정이다. 2. 과학적 설계의 중요성 과학적 설계는 프로그램 기획에서 매우 중요한 역할을 한다. 이는 목표를 명확히 설정하고, 수집된 데이터와 증거를 기반으로 프로그램을 설계하고 구현함으로써 효율적인 결과를 도출할 수 있게 한다. 과학적 설계는 목표 설정, 데이터 기반 ...2025.01.14
-
사회과학과 자연과학의 공통점과 차이점2025.11.131. 사회과학의 정의와 특성 사회과학은 사회현상과 인간의 사회적 행동을 탐구하는 과학의 한 분야입니다. 사회학, 심리학, 정치학, 경제학, 문화인류학 등 다양한 학문 분야를 포괄하며, 인간관계, 행동, 경제, 정치, 문화 등을 연구하여 사회현상을 이해하고 설명합니다. 사회과학적 방법과 인문과학적 방법을 모두 사용하여 조사, 실험, 통계 등의 방법을 활용하며, 정량적 데이터뿐만 아니라 질적 데이터도 분석합니다. 2. 자연과학의 정의와 특성 자연과학은 자연의 여러 현상을 과학적, 체계적으로 연구하는 학문분야입니다. 생물학, 물리학, 천...2025.11.13
-
과학과정기술의 구성요소와 예측하기, 추론하기의 차이점2025.01.231. 과학의 구성요소 과학은 자연 현상을 이해하고 설명하기 위한 체계적인 방법론으로, 그 구성요소는 주로 관찰, 질문, 가설 설정, 실험, 데이터 분석, 결론 도출 등의 단계로 이루어진다. 이러한 구성요소들은 과학적 탐구의 기초를 형성하며, 각 단계는 논리적이고 체계적인 접근을 통해 정확한 결과를 도출하는 데 필수적이다. 2. 기술의 구성요소 기술은 과학적 지식을 바탕으로 실용적인 문제를 해결하기 위한 도구와 방법을 개발하는 과정으로, 그 구성요소는 도구, 시스템, 과정, 응용 분야 등으로 구분된다. 기술의 구성요소들은 서로 유기적...2025.01.23
-
사회과학의 3대 패러다임: 실증주의, 해석주의, 비판적 사회과학2025.11.141. 실증주의 (Positivism) 실증주의는 사회 현상을 자연과학처럼 객관적 관찰과 실험을 통해 규명하려는 패러다임입니다. 측정 가능하고 반복 가능한 데이터에 기반하여 연구를 진행하며, 특정 조건 하에서 동일한 현상의 반복성을 가정합니다. 사회 현상의 예측을 중요시하며, 이는 사회과학의 신뢰성과 타당성을 높이고 사회적 문제 해결에 기여합니다. 정량적이고 객관적인 분석을 통해 사회의 전반적인 추세와 패턴을 파악하는 데 강점이 있습니다. 2. 해석주의 (Interpretivism) 해석주의는 사회와 인간을 단순한 변수가 아닌 독특한...2025.11.14
-
사회복지조사의 과학적 근거와 이론적 배경의 중요성2025.11.181. 사회복지조사의 이론적 배경 사회복지조사는 사회복지 서비스의 개선과 개발을 위해 수행되는 중요한 활동입니다. 이론적 배경은 사회학, 심리학, 경제학, 인구학 등 다양한 사회과학 이론에 근거하며, 사회체계, 사회적 자본, 집단적 자원, 사회적 정의 등의 개념을 포함합니다. 이론적 배경은 조사의 목적과 방법을 결정하고, 설문조사, 인터뷰, 관찰, 문서 분석 등 다양한 조사 방법 선택에 영향을 미칩니다. 이론을 이해함으로써 사회복지조사의 목적과 의의를 파악하고 신뢰할 수 있는 결과를 얻을 수 있습니다. 2. 사회복지조사의 과학적 근거...2025.11.18
4 / 188
