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사회복지조사연구의 과학적 연구수행과정2025.01.191. 사회복지조사연구의 과학적 연구수행과정 사회복지조사연구는 사회복지 실천과 정책의 효과성을 평가하고, 새로운 사회복지 프로그램을 개발하는 데 중요한 역할을 한다. 과학적 연구수행과정을 통해 얻은 데이터는 객관적이고 신뢰성 있는 결과를 제공하여 사회복지의 발전에 기여한다. 사회복지조사연구의 과학적 연구수행과정은 연구 문제의 정의, 문헌 검토, 연구 설계, 데이터 수집, 데이터 분석, 연구 결과의 해석 및 보고서 작성의 단계로 구성된다. 각 단계는 상호 연관되어 있으며, 체계적으로 이루어져야만 신뢰성 있고 유용한 결과를 도출할 수 있...2025.01.19
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글로벌비즈니스애널리틱스1공통 비즈니스 애널리틱스란 데이터 과학 데이터 애널리틱스 데이터 분석 인공지능 머신러닝 딥러닝이 무엇인지 설명하시오2025.01.261. 비즈니스 애널리틱스 비즈니스 애널리틱스(Business Analytics)는 데이터를 기반으로 비즈니스 의사 결정을 지원하는 과정입니다. 기업의 경영활동의 효율성을 제고하기 위해 지원되는 비즈니스 도구로서, 과거 뿐만 아니라 현재 실시간으로 발생하는 데이터에 대하여 연속적이고 반복적인 분석을 통해 미래를 예측하는 통찰력을 제공하는데 활용 됩니다. 주로 데이터를 수집하고 분석하여 중요한 통찰력을 도출하고, 이를 통해 비즈니스 성과를 향상시키는 데 중점을 둡니다. 2. 데이터 과학 데이터 과학(data science)이란, 데이터...2025.01.26
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지식탐구 과정에서의 오류와 사회복지 분야의 과학적 지식탐구의 필요성2025.01.271. 지식탐구 과정에서의 오류 지식탐구 과정에서 발생할 수 있는 오류로는 부정확한 관찰, 과도한 일반화, 선별적 관찰, 꾸며낸 지식(고정관념), 사후가설(소급가설), 비논리적 추론, 자아개입, 탐구의 조기종결, 신비화 등이 있다. 이러한 오류를 줄이기 위해서는 관찰을 더 정교하고 계획적으로 하고, 통계적으로 충분한 숫자의 반복 조사를 수행하며, 관찰의 숫자나 종류를 미리 설계하여 조사하고, 객관적인 데이터에 기반하여 판단하는 등의 노력이 필요하다. 2. 사회복지 분야에서 과학적 지식탐구의 필요성 사회복지 분야에서 정확한 연구와 데이...2025.01.27
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[글로벌 비즈니스 애널리틱스] 비즈니스 애널리틱스의 역사와 정의, 관련 용어 설명2025.01.261. 비즈니스 애널리틱스의 역사 비즈니스 애널리틱스는 20세기 후반부터 본격적으로 발전하기 시작했다. 1960년대와 70년대에는 데이터 처리 기술의 발전이 주로 통계적 분석과 의사결정 지원 시스템(DSS)에 중점을 두고 있었다. 1990년대에는 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)과 데이터 마이닝 기법이 등장하면서 보다 복잡한 데이터 분석이 가능해졌다. 2000년대 들어서는 빅데이터와 클라우드 컴퓨팅의 등장으로 인해 데이터 수집과 저장, 분석이 용이해지면서 비즈니스 애널리틱스가 더욱 발전하였다. 2. 비즈니스 애널리틱스의 정의 비즈니...2025.01.26
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사회복지분야에서 과학적 지식탐구의 필요성과 방법론2025.05.071. 지식탐구의 방법과 오류 지식탐구는 과학적 방법과 비과학적 방법으로 구분할 수 있다. 과학적 방법은 명확한 질문 정의, 가설 설정, 연구 설계, 데이터 수집, 분석, 결과 해석 등의 단계를 포함한다. 그러나 이 과정에서 관찰자 편향, 측정 오류, 표본의 대표성 부족, 상관성과 인과관계 혼동 등의 오류가 발생할 수 있다. 따라서 지식탐구를 진행할 때는 이러한 오류를 최소화하기 위해 연구를 세밀하게 계획하고 설계하며 적절한 데이터 수집과 분석 방법을 선택하는 것이 중요하다. 2. 사회복지분야에서 과학적 지식탐구의 필요성 사회복지분야...2025.05.07
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기술통계와 추론통계의 개념과 예시2025.01.041. 기술통계 기술통계는 수집된 데이터를 요약하고 정리하여 쉽게 이해할 수 있도록 하는 통계학의 한 분야입니다. 이 방법은 대량의 데이터에서 중요한 정보를 추출하고, 그 특징을 간결하게 표현하는 데 사용됩니다. 기술통계의 주된 도구로는 평균, 중앙값, 최빈값, 표준편차, 분산, 범위 등이 있습니다. 예를 들어, 대학 학생들의 시험 점수 데이터나 기업의 매출 데이터를 분석하여 평균, 변동 범위, 표준편차 등을 계산하여 데이터의 특성을 파악할 수 있습니다. 이는 데이터를 기반으로 한 의사결정 과정에서 필수적인 도구로 사용됩니다. 2. ...2025.01.04
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양적 방법론 중 '서베이'의 개념, 정의, 장단점2025.01.031. 양적 방법론 양적 방법론은 대상의 속성을 계량적으로 표현하고 통계분석을 통해 관계를 밝히는 조사 방법입니다. 이는 논리실증주의에 기반하며 조사 결과를 일반화할 수 있다는 장점이 있습니다. 2. 서베이 서베이는 양적 조사 방법 중 가장 일반적으로 활용되는 것으로, 사회현상에 대한 다양한 자료를 수집하거나 분석하는 연구 방법입니다. 서베이는 가장 다양하게 활용될 수 있는 양적 조사 방법이라고 할 수 있습니다. 3. 서베이의 장단점 서베이의 장점은 조사 결과를 일반화할 수 있다는 것입니다. 하지만 응답자의 편향성, 표본의 대표성 문...2025.01.03
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비즈니스 애널리틱스란 데이터 과학 데이터 애널리틱스 데이터 분석 인공지능 머신러닝 딥러닝이 무엇인지 설명하시오2025.01.261. 비즈니스 애널리틱스 비즈니스 애널리틱스는 빅데이터를 활용함에 있어서 비즈니스의 혁신을 추구하는 개념이다. 현재 미국에서는 기존 애널리틱스 기법에 빅데이터 기술을 접목시켜 정확한 정보를 제공함에 있어서 신속한 의사결정을 가능하게 하는 애널리틱스가 확산되고 있는 상황이다. 비즈니스 애널리틱스는 전세계적으로 가장 빠르게 성장하는 첨단 정보기술이며, 기업은 데이터를 기반으로 전략을 수립하고 예측 분석을 통한 미래의 트렌드를 예측하면서 실시간 데이터 분석을 통해 즉각적인 결정을 내릴 수 있어야 한다. 2. 데이터 과학 데이터 과학은 빅...2025.01.26
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사회복지 분야에서 과학적 지식탐구의 중요성2025.01.191. 지식 탐구의 방법 지식을 탐구한다는 것은 우리를 둘러싼 세상의 현상들을 이해하는 것을 의미하며, 크게 과학적 방법과 비과학적 방법으로 구분할 수 있다. 과학적 방법은 체계적이고 객관적인 접근을 통해 현상을 이해하려는 노력이며, 비과학적 방법은 관습, 권위, 직관에 의존하는 경향이 있다. 2. 일상생활에서의 지식 탐구 오류 부정확한 관찰, 과도한 일반화, 선별적 관찰, 꾸며낸 지식, 사후가설, 비논리적 추론, 자아개입 등의 오류들은 우리가 세상을 바라보는 방식에 영향을 미칠 수 있다. 이러한 오류들을 인식하고 극복하는 것이 중요...2025.01.19
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과학(science)이란 과학적 연구에 의해 획득된 지식체계2025.01.201. 과학적 지식의 정의 과학적 지식은 과학적 방법에 의하여 얻어진 지식으로, 논리적이고 체계적인 연구 절차를 통해 형성된다. 즉 논리적 체계적 경험적 객관적 절차에 얻어진 지식을 의미한다. 과학적 지식은 다양한 방법을 통해 획득되는 지식으로, 관찰, 실험, 분석, 이론화 등의 과학적 방법론을 통해 획득된 지식이다. 이런 과학적 지식은 체계적이고 경험적 증거에 기반하며, 객관성, 반복 가능성, 검증 가능성 등의 특성을 가지고 있다. 2. 과학적 지식을 구성하는 중요한 조건 - 객관성 객관성은 과학적 연구에서 개인의 주관적 의견이나 ...2025.01.20
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