총 1,138개
-
빅데이터의 이해와 활용2025.01.251. 데이터과학자 데이터 과학자는 기계학습, 데이터 시각화, 통계 분석 등의 지식을 바탕으로 방대한 양의 데이터에서 일정한 패턴을 발견하고, 그를 통해서 인사이트를 얻어 내는 역할을 수행한다. 또한 데이터 과학자들은 복잡한 빅데이터 분석을 통해 추출한 인사이트로 다양한 비즈니스 의사 결정을 내린다. 작업 중인 데이터를 이해하며, 데이터를 정제하고, 처음부터 제대로 된 데이터가 입력될 수 있도록 데이터를 전처리하며 예측을 위한 모델을 구축하게 된다. 데이터 과학자들은 인공지능 지식과 활용 능력을 갖추어야 하며, 기계학습 알고리즘에 대...2025.01.25
-
연구 분석단위 선정과 관련하여 생태학적 오류 설명 및 사례2025.05.151. 생태학적 오류 생태학적 오류란 연구자가 특정 현상을 이해할 때 그 현상 자체만을 파악하려는 경향성을 말한다. 즉, 자연과학에서 주로 나타나는 개념으로서 인간은 환경 속에서 존재하며 상호작용한다는 사실을 간과하게 된다. 이러한 생태학적 오류는 과학기술 분야뿐만 아니라 일상생활에서도 흔히 나타난다. 2. 인과성 착각 인과성 착각이란 원인과 결과 사이의 직접적인 연관성이 있다고 생각하는 것인데, 대표적인 사례로 흡연자와 비흡연자의 폐암 발병률 차이를 들 수 있다. 3. 상관성 착각 상관성 착각이란 특정 요인들이 서로 상관관계가 있을...2025.05.15
-
[학과 소개] 빅데이터학과 및 정보보안학과2025.05.101. 빅데이터학과 빅데이터학과는 4차 산업혁명을 선도하는 핵심 SW 기술인 인공지능, 기계학습, 딥러닝, 컴퓨터 비전에서의 데이터 수집·처리·가공·검색·학습 등의 데이터 과학에 대한 최신 지식을 습득하는 것을 목표로 하고 있습니다. 또한 컴퓨터과학 분야의 필수 전공지식을 바탕으로 정보통신 산업 전 분야에서의 데이터(수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터)를 처리할 수 있는 인력을 양성합니다. 2. 정보보안학과 정보보안학과는 사물인터넷 시대에 사물 간 신호와 소통이 인터넷을 통해 이루어지면서 중요해진 보안 ...2025.05.10
-
[A+] 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 단어 설명 (무역학과 글로벌비즈니스애널리틱스)2025.01.241. 데이터 과학 데이터 과학은 방대한 데이터를 수집, 처리, 분석하여 의미 있는 정보를 추출하는 과정을 연구하는 학문입니다. 데이터 과학은 다양한 통계적 기법과 머신러닝 알고리즘을 사용하여 데이터를 기반으로 유의미한 통찰을 도출하고, 이를 통해 비즈니스 문제를 해결합니다. 데이터 과학은 데이터 엔지니어링, 데이터 분석, 모델링, 시각화, 그리고 결과 해석의 과정을 포함하여 기업이 데이터를 통해 실질적인 가치를 얻을 수 있도록 돕습니다. 2. 데이터 애널리틱스 데이터 애널리틱스는 데이터를 기반으로 특정 문제를 분석하고, 그에 대한 ...2025.01.24
-
사회복지조사론: 과학적 조사의 한계와 사회복지에서의 활용2025.05.131. 사회복지조사론 사회복지조사론은 사회복지 분야에서 과학적이고 체계적인 조사를 통해 정보를 수집하고 분석하여 복지 서비스의 개선과 취약 계층의 지원에 기여하는 중요한 도구입니다. 과학적 조사는 모든 질문에 대한 완벽한 답을 제공하기보다는 신뢰성 높은 정보를 제공하고 의사 결정과 정책 수립에 기반을 제공합니다. 2. 사회복지조사의 다루어야 할 측면 사회복지조사에서는 문제 정의와 목표 설정, 데이터 수집, 데이터 분석, 결과 해석과 정책적 시사점 도출, 윤리적 고려 등 다양한 측면을 고려해야 합니다. 3. 과학적 조사의 한계 과학적 ...2025.05.13
-
비즈니스 애널리틱스와 관련 기술의 정의 및 역사2025.01.261. 비즈니스 애널리틱스 비즈니스 애널리틱스는 기업의 의사 결정을 지원하기 위해 데이터를 분석하여 통찰력을 도출하고 이를 기반으로 전략을 수립하는 과정입니다. 비즈니스 애널리틱스는 20세기 중반 컴퓨터 기술의 발전과 함께 시작되었으며, 통계 기법, 데이터 마이닝, 예측 모델링, 인공지능 등을 활용하여 비즈니스 성과를 개선하는 것을 목표로 합니다. 2. 데이터 과학 데이터 과학은 다양한 형태의 데이터를 분석하고 의미 있는 정보를 추출하는 학문적 분야입니다. 통계학, 수학, 컴퓨터 과학 등을 기반으로 하며, 데이터 처리, 분석, 예측 ...2025.01.26
-
사회복지 조직체에서의 프로그램 기획과 과학적 설계의 중요성2025.01.141. 프로그램 기획의 필요성 사회복지 조직에서 프로그램 기획은 조직의 목표 달성과 사회적 변화를 이끌어내는 데 핵심적인 역할을 한다. 프로그램 기획은 조직의 우선순위를 설정하고, 리소스를 효율적으로 할당하며, 사회적 문제 해결을 위한 구체적인 전략과 계획을 수립하는 과정이다. 2. 과학적 설계의 중요성 과학적 설계는 프로그램 기획에서 매우 중요한 역할을 한다. 이는 목표를 명확히 설정하고, 수집된 데이터와 증거를 기반으로 프로그램을 설계하고 구현함으로써 효율적인 결과를 도출할 수 있게 한다. 과학적 설계는 목표 설정, 데이터 기반 ...2025.01.14
-
과학과정기술의 구성요소와 예측하기, 추론하기의 차이점2025.01.231. 과학의 구성요소 과학은 자연 현상을 이해하고 설명하기 위한 체계적인 방법론으로, 그 구성요소는 주로 관찰, 질문, 가설 설정, 실험, 데이터 분석, 결론 도출 등의 단계로 이루어진다. 이러한 구성요소들은 과학적 탐구의 기초를 형성하며, 각 단계는 논리적이고 체계적인 접근을 통해 정확한 결과를 도출하는 데 필수적이다. 2. 기술의 구성요소 기술은 과학적 지식을 바탕으로 실용적인 문제를 해결하기 위한 도구와 방법을 개발하는 과정으로, 그 구성요소는 도구, 시스템, 과정, 응용 분야 등으로 구분된다. 기술의 구성요소들은 서로 유기적...2025.01.23
-
테일러의 과학적 관리론이 현대 기업경영(인적자원관리)에 끼친 영향2025.01.191. 테일러의 과학적 관리론의 정의 테일러의 과학적 관리론은 20세기 초, 공업화가 급속히 진행되는 시기에 등장하여, 작업의 효율성과 생산성을 극대화하기 위한 방법론으로 개발되었다. 이 이론은 기업 내의 작업 프로세스를 과학적으로 분석하고 최적화함으로써, 노동의 효율성을 극대화하고자 했다. 2. 과학적 관리론이 현대 기업경영에 끼친 영향 테일러의 과학적 관리론은 단순히 생산 현장에만 국한되지 않고, 인적자원관리의 전반적인 영역으로 확장되며 현대 기업경영에 깊은 영향을 미쳤다. 이 이론은 관리자와 노동자 간의 관계를 재정립하고, 임금...2025.01.19
-
사회복지조사방법에서 과학적 근거와 이론적 배경의 중요성2025.05.061. 사회복지조사방법 사회복지는 사람들의 삶의 질을 향상시키는 것을 목적으로 하는 직업 분야이다. 이를 위해서는 체계적인 조사와 분석이 필수적이다. 사회복지 조사 방법에서 과학적 근거와 이론적 배경의 중요성에 대해 다루고 있다. 과학적 근거는 정확하고 일관성 있는 데이터 수집과 분석을 가능하게 하며, 이론적 배경은 현상의 본질을 파악하고 문제 해결을 위한 전략적 대응을 가능하게 한다. 두 가지를 융합하는 것이 더욱 효과적인 조사를 가능하게 한다. 2. 과학적 근거 과학적 근거는 사회복지 조사에서 매우 중요한 역할을 한다. 과학적 근...2025.05.06
3 / 114
