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빅데이터의 이해와 활용 중간 만점2025.01.251. 빅데이터와 데이터 과학자 디지털 환경에서 발생하는 대규모의 수치, 문자, 영상 등의 다양한 정보를 빅데이터라 하며, 정보 통신 기술의 발달로 빅데이터의 중요성이 높아지고 있다. 데이터 과학자는 데이터 과학과 관련된 전문 지식을 가지고 데이터를 모아 분석하고 의미 있는 적합한 형태로 가공하며 다양한 데이터의 결합을 통해 더 나은 의사결정을 도와주는 업무를 하는 전문가를 말한다. 데이터 과학자는 프로그래밍, 수학, 통계학 등 다양한 기술과 능력을 가지고 있어야 한다. 2. 빅데이터 확산 배경 빅데이터 확산 배경으로는 데이터 측정이...2025.01.25
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기술 혁신은 세계를 더 평등하게 만들고 있는가?2025.01.151. 과학기술 발전과 불평등 18세기 루소는 사회의 불평등에 대해 자각하고 『인간 불평등 기원론』에서 불평등의 기원과 원인을 모색하였다. 현대사회에서도 과학기술의 발전과 중요성 증대에도 불구하고 경제 성장과 인류 삶의 질 향상이란 목표와 무색하게 과학기술에 의한 사회적 불평등은 날로 심해지고 있다. 빅데이터와 생명공학, 의료 기술을 예시로 발전하는 과학기술과 과학기술로 인해 불평등이 심화되는 이유를 제시하고 있다. 2. 데이터 소유권 관련 정책 데이터 소유권 관련 법을 제정하는 것이 필요하다. 데이터를 공공재로 지정하거나 데이터에서...2025.01.15
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사회과학과 자연과학의 공통점과 차이점에 대하여 논하십시오2025.01.291. 사회과학과 자연과학의 정의 사회과학은 인간 사회와 그 구조, 기능, 상호작용을 체계적으로 연구하는 학문 분야이며, 자연과학은 자연 현상과 물리적 세계를 연구하는 학문 분야입니다. 2. 사회과학과 자연과학의 공통점 사회과학과 자연과학은 모두 과학적 방법론을 사용하여 현상을 연구하고 설명하려 하며, 지식의 축적과 발전을 목표로 하고, 객관성과 재현성을 중시합니다. 또한 다양한 학문적 분과를 가지고 있습니다. 3. 사회과학과 자연과학의 차이점 사회과학은 인간 사회와 그 안에서 일어나는 다양한 현상을 연구하지만, 자연과학은 자연 현상...2025.01.29
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사회과학과 자연과학의 공통점과 차이점2025.05.101. 사회과학의 정의와 범위 사회과학은 사회적 현상과 인간 행동을 이해하고 설명하기 위해 과학적 방법과 이론을 적용하는 학문 분야입니다. 사회학, 정치학, 경제학, 심리학, 교육학, 커뮤니케이션학, 사회문화인류학, 법학 등 다양한 분야로 구성됩니다. 2. 자연과학의 정의와 범위 자연과학은 자연 현상과 자연 법칙을 연구하고 이해하기 위해 과학적 방법과 이론을 적용하는 학문 분야입니다. 물리학, 화학, 생물학, 지질학, 천문학 등 다양한 분야로 구성됩니다. 3. 과학적 방법론의 활용 사회과학과 자연과학은 공통적으로 관찰, 실험, 데이터...2025.05.10
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사회복지조사의 과학적 연구 수행 과정2025.01.181. 사회복지조사의 과학적 연구 수행 과정 사회복지조사의 과학적 연구 수행 과정은 연구 주제 설정, 가설 설정, 연구 설계, 데이터 수집, 데이터 분석, 조사 보고서 작성 등의 절차를 거쳐 이루어진다. 연구 주제 설정 단계에서는 연구 대상, 조사 목적, 조사의 필요성과 중요성, 이론적 배경 등을 체계적으로 검토한다. 가설 설정 단계에서는 독립변수와 종속변수, 외적변수를 통해 실증적 조사와 검증이 가능하도록 문제를 구체화한다. 연구 설계 단계에서는 연구의 범위와 분석단위, 자료수집방법, 측정도구 등을 결정한다. 데이터 수집 단계에서는...2025.01.18
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빅데이터의 이해와 활용2025.01.261. 데이터과학자 데이터과학자(Data Scientist)란 빅데이터(Big data) 기술이 발전하면서 그 중요성이 대두되기 시작한 직업으로 볼 수 있다. 이때 빅데이터란 오늘날 고도로 발전하고 있는 정보통신기술의 하나로 4차 산업혁명을 주도하는 기술이기도 한데, 즉 과거의 데이터 기술로는 다룰 수 없을 정도로 큰 양(Volume)과 다양성(Variety)을 가지고 있는 데이터를 수집하고 분석하며 인사이트를 도출할 수 있는 기술을 지칭한다. 데이터 과학자의 업무는 여러 가지로 나누어질 수 있을 것이나, 또한 데이터과학자가 최근에는...2025.01.26
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데이터마이닝의 정의와 활용 분야2025.01.181. 데이터마이닝의 정의 데이터마이닝은 대규모 데이터 세트에서 통계적이고 수학적인 기법을 활용하여 유용한 정보와 패턴을 추출하는 과정을 말한다. 이는 데이터베이스, 데이터 웨어하우스 또는 다양한 데이터 소스로부터 데이터를 수집하고 분석함으로써 이루어진다. 데이터마이닝은 기계 학습, 통계 분석, 패턴 인식, 인공지능 등의 다양한 분야의 기법과 원칙을 포괄하는 다중 학문적인 접근 방법을 사용한다. 2. 데이터마이닝 활용 분야: 상업 분야 온라인 소매업체는 고객의 구매 이력, 검색 기록, 선호도 등을 분석하여 개별 고객에게 맞춤형 제안을...2025.01.18
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유아의 생활 및 경험과 관련된 과학적 지식 습득이 가능한 상황2025.01.281. 유아의 과학 학습의 중요성 유아의 과학 학습은 단순히 지식을 전달받는 데 그치지 않고, 놀이와 경험을 통해 세상을 탐구하는 과정에서 자연스럽게 이루어진다. 유아는 생물, 물질, 자연 현상 등 주변 환경에서 다양한 과학적 요소를 접하며 이를 놀이로 확장할 수 있다. 생활 속 경험을 기반으로 한 학습은 유아의 흥미를 유발하고 학습 지속력을 높이는 데 효과적이다. 2. 물의 상태 변화 실험 유아가 물의 상태 변화를 경험하며 과학적 개념을 습득하는 활동은 대표적인 사례 중 하나다. 유아는 얼음을 만지고, 녹는 과정을 관찰하며, 끓는 ...2025.01.28
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[학과 소개] 빅데이터학과 및 정보보안학과2025.05.101. 빅데이터학과 빅데이터학과는 4차 산업혁명을 선도하는 핵심 SW 기술인 인공지능, 기계학습, 딥러닝, 컴퓨터 비전에서의 데이터 수집·처리·가공·검색·학습 등의 데이터 과학에 대한 최신 지식을 습득하는 것을 목표로 하고 있습니다. 또한 컴퓨터과학 분야의 필수 전공지식을 바탕으로 정보통신 산업 전 분야에서의 데이터(수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터)를 처리할 수 있는 인력을 양성합니다. 2. 정보보안학과 정보보안학과는 사물인터넷 시대에 사물 간 신호와 소통이 인터넷을 통해 이루어지면서 중요해진 보안 ...2025.05.10
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경영통계학_인문사회과학에서 통계학을 사용하는 이유와 통계학이 추론에 불과하다는 한계를 극복하기 위 한 방법에는 무엇이 있는지 설명하시오.2025.01.281. 인문·사회과학에서 통계학의 중요성 통계학은 인간 행동, 사회적 현상, 문화적 패턴, 정치적 동향 등을 연구하는 데 필수적인 도구로 사용된다. 통계학은 데이터를 수집하고 분석하여 객관적인 결론을 도출하는 역할을 하며, 사회과학에서 중요한 학문적 기반을 제공한다. 통계학은 연구의 객관성과 신뢰성을 보장하고, 미래 예측과 정책 결정 과정에서 중요한 역할을 한다. 2. 통계학의 한계: 추론에 불과함 통계학은 기본적으로 추론에 기반을 두고 있어, 표본이 모집단을 완전히 대변하지 못할 경우 오류가 발생할 수 있다. 또한 데이터 수집 방법...2025.01.28
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