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빅데이터의 이해와 활용2025.01.251. 데이터 과학자 데이터 과학자는 데이터 과학과 관련된 분야를 전공하고 관련된 업무에 종사하는 사람을 의미한다. 즉, 현장에 존재하고 있는 대량의 데이터를 수집하고 분석에 적합한 형태로 가공하며 데이터가 의미하는 것을 이야기에 담아서 다른 사람에게 효과적으로 전달하는 역할을 수행한다. 데이터 과학이란 데이터로부터 의미 있는 정보를 추출하는 학문을 의미한다. 2. 빅데이터 확산 배경 빅데이터의 확산 배경으로는 데이터가 실제로 증가한 것이다. 컴퓨터나 인터넷 보급이 많아지게 되고 모바일 기기나 스마트폰의 이용률이 많아지며 정보가 범람...2025.01.25
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비즈니스 애널리틱스의 정의와 관련 용어 설명2025.01.261. 비즈니스 애널리틱스 비즈니스 애널리틱스(Business Analytics, BA)는 데이터를 분석하여 기업이 비즈니스 의사결정을 내리는 데 필요한 인사이트를 제공하는 과정이다. 비즈니스 애널리틱스의 역사는 기업이 데이터의 활용을 통해 의사결정을 최적화하려는 노력에서 시작되었다. 비즈니스 애널리틱스는 기술적 분석, 예측적 분석, 처방적 분석 등 세 가지 유형으로 나뉜다. 2. 데이터 과학 데이터 과학은 정형 및 비정형 데이터를 분석해 유용한 정보를 추출하는 과정으로, 데이터 수집 및 관리, 데이터 분석, 결과 시각화 및 커뮤니케...2025.01.26
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2023학년도 2학기 방송통신대학교 중간과제물 빅데이터의 이해와 활용2025.01.241. 데이터과학자 데이터과학자란, 빅 데이터에서 필요한 정보를 추출해내는 사람을 말한다. 이들은 데이터를 수집, 저장, 가공하여 다양한 원천의 데이터를 결합 및 분석하며 이로부터 새로운 가치를 만들어낸다. 기업은 데이터과학자들이 가공해낸 정보를 통해 예측값을 얻어내고 이를 이용하여 의사결정을 내린다. 데이터과학자가 가져야하는 기술에는 빅데이터의 이론적, 기술적 지식과 같이 교육을 통해서 배우는 하드 스킬과 통찰력, 스토리텔링같이 경험을 통해서 축적하는 소프트 스킬이 있다. 2. 빅데이터 확산 배경 빅테이터는 모바일 스마트 기기를 통...2025.01.24
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사회복지조사론: 과학적 조사의 한계와 사회복지에서의 활용2025.05.131. 사회복지조사론 사회복지조사론은 사회복지 분야에서 과학적이고 체계적인 조사를 통해 정보를 수집하고 분석하여 복지 서비스의 개선과 취약 계층의 지원에 기여하는 중요한 도구입니다. 과학적 조사는 모든 질문에 대한 완벽한 답을 제공하기보다는 신뢰성 높은 정보를 제공하고 의사 결정과 정책 수립에 기반을 제공합니다. 2. 사회복지조사의 다루어야 할 측면 사회복지조사에서는 문제 정의와 목표 설정, 데이터 수집, 데이터 분석, 결과 해석과 정책적 시사점 도출, 윤리적 고려 등 다양한 측면을 고려해야 합니다. 3. 과학적 조사의 한계 과학적 ...2025.05.13
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사회과학과 자연과학의 공통점과 차이점2025.01.241. 사회과학의 개념과 특징 사회과학은 인간과 그들이 형성하는 사회적 구조를 연구하는 학문이다. 이는 인간의 행동, 문화, 경제, 정치 등의 다양한 측면을 다루며, 이를 통해 사회 전체의 작동 방식을 이해하고자 한다. 사회과학의 가장 큰 특징은 연구 대상의 복잡성, 정성적 및 정량적 연구 방법의 병행, 연구 결과의 유연성과 맥락적 특성이다. 2. 자연과학의 개념과 특징 자연과학은 물리적 세계를 대상으로 하며, 자연현상을 과학적이고 체계적으로 탐구하는 학문이다. 자연과학의 핵심은 실험을 통해 연구 결과를 반복적으로 검증할 수 있다는 ...2025.01.24
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사회복지조사연구의 과학적 연구수행과정2025.01.041. 사회복지조사연구의 과학적 연구과정 사회복지조사는 사회과학의 조사 기술과 이론을 사회복지분야에 응용한 과학적 방법이다. 과학적 연구방법이란, 신뢰할 수 있는 데이터를 수집하여 중립적인 태도와 분석적 자세로 데이터를 정리하여 일정한 규칙을 찾고 이를 토대로 결론을 내리는 연구 태도를 가지고 탐구하는 지식절차를 의미한다. 사회복지조사연구의 과학적 연구과정은 연구문제 찾기, 연구주제 선정, 조사방법 선택, 조사분석, 조사결과 도출, 보고서 작성의 단계로 이루어진다. 1. 사회복지조사연구의 과학적 연구과정 사회복지조사연구는 사회복지 분...2025.01.04
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빅데이터의 특징과 장단점 및 합리적인 활용방안2025.01.081. 빅데이터의 특징 빅데이터의 특성은 규모(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity)로 정의된다. 규모는 데이터의 양이 매우 크다는 것을 의미하며, 다양성은 정형 데이터뿐만 아니라 비정형, 반정형 데이터도 포함된다는 것을 의미한다. 속도는 데이터가 처리되는 속도를 뜻하며, 신속한 데이터 분석이 더 큰 미래를 예측하고 가치를 제공할 수 있다. 2. 빅데이터의 장단점 빅데이터의 장점은 성공 사례를 통해 확인할 수 있다. 대표적으로 2008년 미국 대통령 선거에서 오바마 캠프가 유권자 데이터베이스를 구축하고 이를 ...2025.01.08
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사회과학과 자연과학의 공통점과 차이점 논의2025.01.171. 사회과학과 자연과학의 공통점 사회과학과 자연과학은 과학적 방법을 사용하여 현상을 탐구하고 이해하려는 공통점이 있습니다. 두 분야 모두 이론과 모형을 구축하고, 데이터와 증거의 중요성을 인식하며, 복잡한 시스템을 이해하려 노력합니다. 또한 상호작용하며 서로 영향을 주고받습니다. 2. 사회과학과 자연과학의 차이점 사회과학과 자연과학은 연구 대상과 접근 방법, 이론적 접근과 목표, 연구 방법론과 데이터 수집, 학제적 경계와 상호작용 등에서 차이가 있습니다. 자연과학은 자연 현상을, 사회과학은 인간 사회와 행동을 연구하며, 각각 다른...2025.01.17
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빅데이터의 이해와 활용2025.01.261. 데이터과학자 데이터과학자는 방대한 양의 데이터를 수집, 가공, 정제, 활용하여 새로운 가치를 창출하는 직업입니다. 이들은 프로그래밍 능력, 문제 해결 능력, 데이터 분석 능력, 통계 및 수학 지식, 비즈니스 지식 등을 갖추고 있어야 합니다. 데이터과학자는 빅데이터 분석, 인공지능 기술 활용, 고객 맞춤형 서비스 제공 등의 업무를 수행합니다. 2. 빅데이터 확산 배경 빅데이터는 디지털 환경에서 생성되는 대규모 데이터로, 그 규모와 생성 주기, 형태가 전통적 데이터와 다릅니다. 빅데이터 확산의 배경으로는 기업의 고객 데이터 추적 ...2025.01.26
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비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오2025.01.261. 비즈니스 애널리틱스의 역사와 정의 비즈니스 애널리틱스는 1950년대 경영과학에서 출발하여, 기술 발전과 함께 꾸준히 진화해 왔다. 비즈니스 애널리틱스는 데이터를 기반으로 비즈니스 문제를 해결하고 전략적 의사결정을 지원하는 일련의 프로세스를 의미한다. 이는 단순한 데이터 분석을 넘어, 데이터를 통해 미래를 예측하고 최적의 행동을 결정하는 데 중점을 둔다. 2. 비즈니스 애널리틱스 관련 용어 설명 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 등 비즈니스 애널리틱스와 관련된 주요 용어들을 자세히 설명...2025.01.26
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