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MICU 실습_HRrEF 문헌 고찰2025.01.201. 심장 구조 심장은 속이 비어있는 원추모양의 장기로 무게는 약 250～300g (보통 자신의 주먹 크기)로 흉부 내강인 종격동 내에 위치해 있으며, 심장벽은 심내막, 심근, 심외막으로 이루어져 있다. 심근은 심장근육에 의해 만들어지며 심장의 펌프 기능을 담당한다. 2. 심근의 특성 심근세포는 기능적으로 한 부위에서 발생한 흥분이 다른 근섬유와 연결되는 기능적 세포결체이며, 자동성, 흥분성, 절대적 불응기, 전도성, 수축성 등의 특성을 가지고 있다. 3. 혈액 순환 심장의 펌프 기능을 통한 혈액순환은 체순환과 폐순환으로 이루어지며...2025.01.20
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[원가관리회계]문제1. (주)서울의 공정 A에서는 반제품을 생산하고 있으며, 이후 공정 B와 C로 분리되어 추가가공된다. 공정 B를 거치면 표준제품이 생산되고, 공정 C를 거치면 고급제품이 생산된다. 순실현가치법에 의한 표준제품의 제조원가는 얼마인가?2025.01.161. 공정 A 공정 A에서는 반제품을 생산하고 있으며, 이후 공정 B와 C로 분리되어 추가가공된다. 2023년 중 공정A의 결합원가는 2,000,000원이었다. 2. 공정 B 공정 B를 거치면 표준제품이 생산되며, 추가가공원가는 100,000원이었다. 2023년 중 표준제품은 1,700개가 생산되어 개당 1,000원에 판매되었다. 3. 공정 C 공정 C를 거치면 고급제품이 생산되며, 추가가공원가는 200,000원이었다. 2023년 중 고급제품은 2,000개가 생산되어 개당 1,300원에 판매되었다. 4. 표준제품 제조원가 순실현가치...2025.01.16
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Ford자동차그룹 고객지정요구사항(March, 2024)2025.01.291. IATF 16949 요구사항 이 문서는 IATF 16949:2016, ISO 9001:2015 및 Ford Motor Company의 추가 고객 지정 요구사항을 정의합니다. 주요 내용은 품질경영시스템 범위 결정, 리더십 및 의지표명, 기획, 지원, 운영, 성과평가, 개선 등입니다. 2. 공급망 관리 이 문서는 공급업체 선정, 공급업체 품질경영시스템 개발, 하위 공급업체 관리, 공급망 리스크 관리 등 공급망 관리와 관련된 요구사항을 포함하고 있습니다. 3. 생산 및 공정 관리 이 문서는 생산 및 서비스 제공 관리, 식별 및 추적...2025.01.29
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딥러닝을 이용한 COVID-19 흉부 X선 영상 자동 탐지2025.01.031. COVID-19 진단 이 연구에서는 COVID-19 환자를 식별하기 위해 흉부 X선 영상을 사용했습니다. DenseNet169 심층 신경망을 사용하여 이미지 특징을 추출하고 XGBoost 알고리즘을 통해 분류를 수행했습니다. 제안된 방법은 기존 방법보다 더 정확하고 빠르며 허용 가능한 성능을 보였습니다. 이는 의료 영상 분석과 방사선학 분야에서 딥러닝의 발전을 보여줍니다. 2. XGBoost 알고리즘 XGBoost는 2016년 Chen & Guestrin이 제안한 트리 부스팅 기반의 효율적이고 확장 가능한 알고리즘입니다. 여러...2025.01.03
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의사소통장애학생교육-A+수업참여과제32025.01.151. 말 늦은 아동과 단순언어장애 아동의 진단 준거와 차이점 말 늦은 아동은 18~32개월에 단어 조합을 하지 못하거나 표현어휘능력이 또래 학생들에 비해 10%이하인 경우, 2세에 표현어휘의 수가 50개미만 또는 두 단어의 조합을 하지 못하는 경우, 24~34개월에 사용하는 단어의 수가 50개미만 또는 단어조합을 못하는 경우 중 하나에 해당되면 말 늦은 아동으로 분류된다. 단순언어장애 아동은 표준화된 언어검사에서 -1.25 SD이하이며, 비언어성 지능검사결과 정상범주인 85이상이고, 청력검사에서 이상이 없으며, 최근 중이염에 걸린 ...2025.01.15
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인공지능과 헬스케어의 융합2025.05.111. LYNA: 유방암 림프샘 전이 자동 감지 AI 알고리즘 구글의 인공지능 부문(Google AI)은 샌디에이고 해군 의료센터(Naval Medical Center San Diego)와 공동으로 유방암 림프샘 전이를 자동 감지하는 새로운 암탐지 알고리즘을 개발했다. LYNA라고 명명한 이 인공지능 시스템은 의학저널(The American Journal ofSurgical Pathology)의 논문을 통해 발표되었으며, 전이성 유방암 진단 정확도가 99.3%에 달하는 것으로 나타났다. 2. 인공지능 신약 개발 기업 신테카바이오 국내...2025.05.11
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MRI로 진단 가능한 뇌 질환2025.01.031. MRI 영상 판독 MRI 영상은 뇌의 해부학적 구조와 유사한 단면 영상을 제공하여 질환 진단에 매우 유용합니다. T1 강조 영상, T2 강조 영상, FLAIR 영상 등을 통해 뇌의 전반적인 구조와 병변을 관찰할 수 있습니다. 이를 통해 염증, 구조적 문제, 비정상적인 성장, 유체 누출, 출혈, 백질 질환 등 다양한 뇌 질환을 진단할 수 있습니다. 2. T2 강조 영상 해석 T2 강조 영상에서 저신호 강도를 보이는 원인으로는 밀집된 세포(림프종), 혈액 성분(급성/아급성 뇌출혈, 헤모시데린), 멜라닌, 혈류 신호 소실, 석회화 ...2025.01.03
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Trade Card의 기능 및 주요 서비스2025.01.291. Trade Card의 기능 Trade Card를 이용하면 기업은 거래를 용이하게 관리할 수 있다. 즉, 문서를 온라인으로 업데이트하고 관리할 수 있을 뿐만 아니라 거래현황을 모니터링하고 작업흐름(workflow)을 필요에 맞추어 조정할 수도 있다. 또한 데이터 컴플라이언스 엔진을 통하여 데이터의 불일치 사항을 자동으로 확인함으로써 시간이 많이 걸리고 실수하기 쉬운 수작업 프로세스들을 제거하고, 불일치사항을 조기에 판별하여 문제가 발생하기 전에 이를 해결할 수 있다. 2. 협력적인 거래관리 Trade Card는 모든 공급체인 파...2025.01.29
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기업이 식스시그마 프로젝트를 통해 얻을 수 있는 성과2025.01.181. 결함률 감소 식스시그마 프로젝트는 제조 공정에서 발생하는 결함과 불량품을 감소시킴으로써 제조 성과에 긍정적인 영향을 미친다. DMAIC 절차를 따라 진행되는 프로젝트는 문제의 근본 원인을 분석하고, 통계적 기법과 데이터 분석을 통해 품질 결함의 주요 요인을 파악한다. 이를 통해 효과적인 조치를 적용하여 결함률을 줄이고 생산품의 품질을 향상시킨다. 2. 생산량 증가 식스시그마 프로젝트는 제조 프로세스의 안정성과 효율성을 향상시킴으로써 생산량을 증가시킬 수 있다. 프로젝트를 통해 데이터 분석과 통계적 기법을 활용하여 공정의 병목 ...2025.01.18
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2024년도 보험심사관리자(보험심사간호사) 문제 정리 - 바뀐 법 적용2025.01.171. 보험심사관리사의 업무 보험심사관리사의 주요 업무에는 공단에서 하는 업무가 포함되지 않는다. 보험심사관리사의 주요 업무에는 요양급여 인정기준 초과 시 비급여 처리, 응급실 환자에 대한 가산율 적용, 판독료 가산율 적용, 소아 환자에 대한 가산율 적용, 정밀 지속적 점적주사 산정 등이 포함된다. 2. 의료법 시행규칙 의료법 시행규칙에 따르면 진료기록부에 반드시 기록해야 할 사항은 환자의 병력, 진단명, 진료일시, 환자의 인적사항, 진료경과이다. 주된 증상과 관련된 병력 및 가족력은 필요시 추가로 기록한다. 3. 자동차 보험 진료수...2025.01.17
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