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발전된 미래를 예상하고 그에 따른 우리의 시나리오 (부제/ 정부와 기업은 우리 편에 서지 않는다.)2025.04.251. 변화된 미래와 우리의 대응 변화하는 미래는 우리에게 기회를 주지 않으며, 기업 중심의 설명과 장밋빛 전망만을 제시할 뿐 우리가 어떻게 대응해야 하는지에 대한 구체적인 방향을 제시하지 않는다. 우리는 AI, 로봇, 코딩 등 미래 기술을 준비해야 하지만 대학과 교육 기관은 이를 충분히 가르치지 않고 있다. 따라서 우리는 변화하는 미래에 대한 시나리오를 직접 만들어 나가야 한다. 2. AI와 로봇 산업의 발전 현대자동차와 삼성전자 등 대기업들이 로봇 기업에 투자하며 로봇 산업의 발전을 주도하고 있다. 세계 로봇 산업은 2020년 2...2025.04.25
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특수교육에서 개별화교육의 한계점2025.05.091. 자원 제약 특수 교육에서 개별화된 교육의 중요한 한계는 자원 제약으로 인한 도전이다. 장애가 있는 학생들에게 개인화된 지원과 숙소를 제공하려면 적절한 인력, 훈련 및 자금이 필요하지만, 많은 교육 기관들은 학생들의 다양한 요구를 충족시키기 위해 충분한 자원을 할당하는 데 어려움을 겪고 있다. 전문 교사, 치료사, 지원 인력의 부족은 개별화된 교육 계획(IEP)의 시행을 방해하고 학생들에게 제공되는 지원의 깊이와 질을 제한할 수 있다. 자원 제약은 일관되고 포괄적인 개별화된 교육을 제공하는 능력을 방해하여 장애가 있는 학생들의 ...2025.05.09
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라디오믹스에서의 AI - 진단과 치료 계획을 위한 의미 있는 의료 영상 특징 추출2025.05.111. 라디오믹스에서의 AI 의료 영상은 진단과 치료 계획에 매우 중요한 역할을 담당하며, 최근 AI 기술의 발전으로 의료 영상에서 의미 있는 특징을 추출하는 라디오믹스 분야에서도 AI의 적용이 두드러지고 있습니다. 라디오믹스는 의료 영상에서 복잡한 정보를 추출하여 진단과 치료 계획에 활용하는 중요한 분야이며, AI 기술은 라디오믹스 분야에서 의미 있는 의료 영상 특징을 자동으로 추출하는데 기여합니다. 2. AI의 활용 방법과 장점 AI 기술은 의료 영상을 자동으로 분석하여 병변과 조직의 특성을 추출하며, 대량의 의료 영상 데이터에서...2025.05.11
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생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.241. 생성형 인공지능(generative AI)의 정의 생성형 인공지능은 텍스트, 오디오, 이미지 등의 기존 콘텐츠를 바탕으로 새로운 콘텐츠를 창출하는 AI 기술로, 콘텐츠의 생성자와 판별자가 서로 대립하며 새로운 콘텐츠를 만들어낸다. 대표적으로 이미지와 음성 분야에서 작가의 화풍 모사, 사진 재생성, 특정 가수의 음색으로의 노래 재생성 등 다양한 방식으로 활용되고 있다. 2. 생성형 인공지능의 긍정적 영향 생성형 인공지능은 예술 분야에서 혁신적인 변화를 가져오며, 특히 'AI 아트'는 전통적인 예술 관점을 넘어 다양한 가능성을 제...2025.01.24
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CHAT GPT와 AI 시대에 가장 유망한 주식2025.05.051. CHAT GPT와 AI 시대 2022년 11월 30일 OPEN AI에서 CHAT GPT를 발표하면서 전 인류가 AI 시대의 도래를 체감하게 되었다. 사람들은 CHAT GPT 및 다른 생성 AI와 협업을 통해 일상 전반에 걸쳐 다방면의 업무효율을 높일 수 있게 되었고, CHAT GPT 출시를 기점으로 전 세계적으로 사람들의 AI 관심도가 급증하였고, AI 경쟁이 가속화되었다. 2. AI 시대 유망 주식 투자 사례 필자는 '23년 CHAT GPT와 생성AI를 접하고, 사용한 후 미국 빅테크기업과 전세계 기업들의 포커스가 AI로 쏠...2025.05.05
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교육 분야의 IT 기술 발전 동향2025.04.281. 이러닝 기술 동향 최근 많은 학습자가 필요하는 교육 환경과 관련된 요구는 스스로 몰입할 수 있는 학습 환경을 제공받는 것이다. 이를 위해서는 반드시 실재감과 몰입감이 학습 환경에 포함되어야만 한다. 이러한 요소가 학습 효과를 향상할 수 있는 가장 큰 핵심이 되며 이를 포함하는 환경을 개발하기 위해서 많은 연구가 진행 중이다. 현재는 이런 개념을 포함하고 있는 체계적인 이러닝 기술은 개발되지 않았지만, 교육과 IT가 결합한 좀 더 넓은 범위의 '교육 + 1T 융합기술'로서의 이러닝이 현재 개발되고 있다. 2. 교육용 콘텐츠 적응...2025.04.28
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AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계2025.01.151. 인공지능(AI) 인공지능(AI)은 인간의 인지 기능을 모방하여 만들어진 기술로, 학습, 추론, 문제 해결과 같은 지능적 행동을 컴퓨터가 수행할 수 있게 합니다. AI는 처음에는 간단한 규칙과 로직을 기반으로 작동하는 시스템에서 출발했지만, 시간이 흐르며 머신러닝과 딥러닝과 같은 고급 기술로 발전했습니다. AI 기술은 지식 표현, 추론, 계획, 학습, 자연어 처리, 지각 등 다양한 기능을 통해 인간의 능력을 확장하고 산업 혁신을 촉진하고 있습니다. 2. 머신러닝 머신러닝은 데이터로부터 학습하여 패턴을 인식하고 예측을 수행하는 A...2025.01.15
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AI와 멀티미디어를 활용한 아동문학교육의 혁신2025.01.041. AI 및 멀티미디어를 활용한 아동문학교육 수업 방법 인터랙티브 스토리텔링, 가상현실(VR) 기반 몰입형 경험, 대화형 AI 캐릭터 활용 등 다양한 방법을 통해 아동문학교육을 혁신할 수 있다. 이러한 기술 기반 접근법은 아동들의 참여도와 학습 효과를 높이고, 창의력 및 사고력 증진에 기여할 수 있다. 2. 아동문학교육에서의 기술 활용 효과 AI와 멀티미디어를 활용한 아동문학교육은 아동들의 참여도와 학습 효과를 향상시키고, 창의력 및 사고력 증진에 기여한다. 또한 디지털 기술 적응력 향상에도 도움을 줌으로써 미래 사회에서 아동들의...2025.01.04
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방사선 생물학_방사선 확률적 장애와 결정적 장애, 급성과 만성 장애에 대해서2025.04.291. 확률론적 영향 방사선을 쬐었을 때 확률적으로 나타날 수 있는 확률적 영향들에 대해 설명했습니다. 확률론적 영향은 방사선량에 따라 건강에 이상이 생길 수 있는 가능성이 확률적으로 증가하는 것을 의미하며, 대표적인 사례로 방사선 피폭으로 인한 세포의 돌연변이들이 만들어내는 확률적인 장애들, 즉 암 혹은 유전결함 등이 있습니다. 또한 문턱선량이라는 개념이 존재하는데, 이는 일정 이상의 방사선량을 쬐었을 때 확률론적 장애의 가능성이 급격하게 증가하는 구간을 의미합니다. 2. 결정론적 영향 방사선량에 따른 결정론적 영향, 즉 확정적 영...2025.04.29
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4차 산업혁명 시대의 직업과 자기관리 - 일의 미래 준비를 위한 실천 방안2025.01.241. 기술 발전에 따른 직업 환경의 변화 4차 산업혁명의 주도적인 요소로 인해 업무 환경이 과거와 크게 달라졌습니다. 비대면 회의 및 원격 근무의 보편화, '노마드 워커'와 같은 새로운 근무 형태 등 물리적 공간에 얽매이지 않고 어디서든 일할 수 있는 환경이 가능해졌습니다. 이에 따라 지속적인 기술 활용과 혁신을 받아들일 수 있는 유연한 대응력이 요구됩니다. 2. 4차 산업혁명 시대에 필요한 핵심 역량 4차 산업혁명 시대에 성공적으로 일의 미래에 대비하기 위해서는 디지털 리터러시, 창의적 문제 해결 능력, 데이터 분석 역량 등 핵심...2025.01.24
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