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데이터 종속성을 정의하고 그 문제점과 해결책을 설명하시오2025.05.091. 데이터 종속성의 문제점 데이터 종속성은 데이터베이스 설계와 관리에 중요한 개념이지만 종속성이 정확하게 정의되지 않거나 관리되지 않으면 문제가 발생할 수 있습니다. 잘못된 종속성 정의는 데이터의 일관성과 무결성에 영향을 미칠 수 있으며, 중복 종속성은 데이터베이스의 효율성과 일관성을 저하시킬 수 있습니다. 또한 잘못된 종속성 관리는 데이터베이스의 확장성과 유지보수를 어렵게 만들 수 있습니다. 2. 데이터 종속성 해결책 데이터 종속성의 문제점을 해결하기 위해 데이터베이스 설계 시에 사용되는 주요 방법 중 하나는 정규화입니다. 정규...2025.05.09
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인공지능(AI)과 미래 직업시장의 변화2025.01.241. 인공지능의 발전과 경제적 파급효과 인공지능 기술의 발전은 경제 전반에 걸쳐 큰 파급 효과를 미칠 것입니다. 특히 금융, 의료, 법률, 제조업 등 다양한 산업에서 AI의 활용이 활발해지며 기업들은 AI 기반의 의사결정 시스템을 채택하고 있습니다. 이로 인해 기존의 많은 업무가 자동화되며, 비용 절감과 효율성 증대가 이루어지고 있습니다. 2. 자동화와 기존 직업의 변화 AI 도입으로 인해 특정 직무는 더 이상 사람의 손을 필요로 하지 않게 될 가능성이 큽니다. 반복적이거나 단순한 노동을 필요로 하는 직업들은 AI 자동화 시스템에 ...2025.01.24
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인공지능(AI) 디지털 교과서 선정 시 고려할 점2025.01.241. AI 디지털 교과서 선정 시 고려할 점 AI 디지털 교과서 선정 시 고려해야 할 주요 사항은 콘텐츠 품질, 인터페이스 사용성, AI 기능 통합, 상호작용성 및 참여도, 적응형 학습, 멀티미디어 활용도, 접근성, 평가 및 피드백, 보안 및 개인정보 보호, 기술적 안정성, 가격 및 접근성, 업데이트 및 유지보수, 공동체 지원 등입니다. 이러한 요소들을 종합적으로 고려하여 학습 효과와 사용자 경험을 높일 수 있는 AI 디지털 교과서를 선정해야 합니다. 2. AI 디지털교과서 검정심사 기준 AI 디지털교과서 검정심사 기준에는 사용성,...2025.01.24
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AI 시대 사람이란 에세이, 디지털인문학 입문, AI2025.01.171. AI 시대의 직업 구조 변화 로봇과 AI의 발전으로 인해 일부 일자리가 자동화되고 사람들이 일자리를 잃게 되는 것은 사실이지만, 이는 사람들이 AI에 의해 '도태'된다는 것을 의미하지는 않습니다. 오히려 이는 기술 발전에 따른 직업 구조의 변화와 함께 인간의 역할과 능력의 변화를 반영하는 것입니다. 기술 발전은 새로운 기회와 도전을 제공하며, 교육, 재교육, 사회적 안전망, 윤리적 규제 등을 통해 미래 변화에 적응하고 대응할 수 있습니다. 2. AI와 인간의 역할 관계 AI는 데이터를 기반으로 학습을 한 후 결과를 내놓는다. ...2025.01.17
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기업경영과 비즈니스 전략 토론2025.05.101. 기업 경영자의 역량 어도비시스템즈의 사례를 통해 알 수 있는 기업 경영자로서의 역량은 크게 2가지입니다. 첫번째는 빠르게 변화하는 시장을 파악하고, 미래의 트렌드를 읽는 통찰력이며, 두번째는 통창력을 기반으로 변화하는 시장에 적용하는 의사결정 능력입니다. 이와 유사한 기업의 사례로는 아마존(Amazon)이 있습니다. 아마존의 CEO인 제프 베조스는 통찰력과 실행시키는 의사결정 능력으로 장기적을 비전을 가지고 기업을 이끌어나가는 리더십을 발휘하고 있으며, 아마존을 세계적인 기업으로 성장시키고 있습니다. 2. AI 도입 실패 기업...2025.05.10
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세계 초거대 AI 전쟁에서 한국이 승자가 되기 위한 방안2025.04.291. 국내 기업들의 AI 기술 수준 세계적으로 AI 서비스 경쟁이 격화되는 가운데 국내 기업들의 AI 기술 수준은 세계 2~3위권으로 미국을 발 빠르게 쫓고 있다. 2. 국내 기업의 상황 기술·자본·인재풀을 모두 가진 미국 기업, 정부의 전폭적인 지원을 받는 중국 기업들과 경쟁하기엔 국내 기업의 상황이 녹록지 않다. 3. AI 문해력 강화 초거대 AI를 활용하는 능력이 중요해질 전망인데, 중등·대학 교육 과정에서 AI 문해력(리터러시)을 강화할 수 있도록 지원해야 한다. 4. 자신만의 방식으로 헤쳐나가기 다른 사람이 가지 않은 길을...2025.04.29
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인공지능 기술의 빠른 발전에 대해 규제가 필요한가?2025.01.181. AI의 안전성과 윤리성 보장 AI 기술이 빠르게 발전하면서, 자율적이고 복잡한 시스템이 인간의 생활에 깊숙이 들어오고 있습니다. 이러한 기술이 안전하게 작동하지 않거나 예측하지 못한 방식으로 행동할 경우, 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. 따라서 AI 시스템이 안전하게 작동하고, 윤리적인 기준을 준수하도록 하는 규제가 필요합니다. 이러한 규제는 AI 기술이 투명하고 책임감 있게 개발되고 사용될 수 있도록 보장합니다. 2. 사회적, 경제적 불평등 완화 AI 기술의 발전은 많은 일자리의 자동화와 재편을 초래할 수 있습니다. 이는...2025.01.18
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LG유플러스의 성공적인 조직개편 사례2025.01.191. LG유플러스의 조직개편 LG유플러스는 디지털 혁신 기업이 되기 위해 조직개편을 단행했다. 이를 위해 데이터와 인공지능을 활용하여 새로운 사업을 시작하고, '프로덕트 그룹' 형식으로 기술 관련 조직을 변화시켰다. 또한 '애자일 조직'을 도입하여 빅데이터와 AI 사업에 대한 경쟁력을 높이고자 했다. 이와 함께 AI와 데이터 관련 인재를 대폭 늘리는 등 다양한 노력을 기울였다. 2. LG유플러스의 조직개편 성과 LG유플러스의 조직개편 결과, 가입자 수가 크게 늘어났으며 글로벌 플랫폼 제조사들과 협력하여 오픈랜 공용 플랫폼을 검증하는...2025.01.19
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4차 산업혁명 핵심 기술의 캐즘 단계 극복 방안2025.04.251. 인공지능(AI) 인공지능(AI)은 다양한 분야에서 활용되고 있지만, 인간의 생활이나 안전 관련 분야에서는 아직 해결해야 할 과제가 많다. AI 오진에 대한 책임 문제, 완전 자율주행을 위한 기술적 한계 등이 존재하므로, AI 기술 개발 업체와 최종 사용자 간의 역할과 책임 관계를 명확히 하는 것이 중요하다. 2. 의료 분야 AI 활용 의료 분야에서는 AI 활용에 대한 많은 연구가 진행되고 있지만, AI 오진에 대한 책임을 물을 수 없기 때문에 최종 진단은 의사가 직접 하고 있다. AI는 의사를 보조하는 도구로 활용될 수 있지만...2025.04.25
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인간의 감각과 지각과정(사고과정)과 기계 및 컴퓨터(인공지능 AI)의 비교와 이상적인 방향2025.05.031. 인간의 감각과 지각과정(사고과정) 인간은 오감을 통해 다양한 자극을 받아들이며, 단기 기억 속에 남아 있는 일부 감정이나 생각을 제외하고는 의도적으로 장기 기억으로 남기기 위한 기억, 위험, 충격의 사건 등이 본의 아니게 장기 기억으로 남게 된다. 그리고 나중에 필요할 때, 여러분은 그 기억들을 꺼내서 회상할 수 있고, 여러분이 지금 보거나 느끼는 것을 인식할 수 있다. 하지만, 그 모든 기억이 온전한 것은 아니다. 때로는 기억이 왜곡되거나 다른 기억과 섞이거나 다른 내용으로 해석되거나 불합리한 신념으로 표현되기도 한다. 2....2025.05.03
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