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영어문장구조의이해 1. 멀티미디어 강의에서 제시된 모든 구성소 판별법을 각 문장에 적용하여 밑줄 친 요소들이 각 문장에서 구성소인지 판별하시오.2025.01.251. 구성소의 판별법 구성소는 독립적으로 쓰일 수 있으며, 대형태(proform)로 대체될 수 있다. 또한, 구성소는 이동이 가능하며, 등위접속사 and, but, or로 연결될 수 있다. 이러한 네 가지 기준을 모두 만족할 필요는 없으며, 단 한 가지만 만족해도 구성소라고 볼 수 있다. 2. 문장 (a) 구성소 판별 문장 (a) 'Eric will write a book in English'에서 밑줄 친 요소 'book in'은 독립성, 대체성, 이동성, 등위성 중 어느 것도 만족하지 않으므로 구성소가 아니다. 반면 'a pers...2025.01.25
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c언어로 쉽게 풀어쓴 자료구조 개정 3판 5장(큐) 연습문제 (해설 포함)2025.05.151. 큐 큐는 선입선출(First In First Out, FIFO) 구조입니다. 배열로 구현한 원형 큐에서는 포화 상태와 공백 상태를 구별하기 위해 배열의 인덱스 한 자리를 비우는 것이 중요합니다. 큐의 삽입은 후단(rear)에서, 삭제는 전단(front)에서 이루어집니다. 큐 구현 시 시간 복잡도는 O(1)입니다. 2. 스택을 이용한 큐 구현 스택은 후입선출(Last In First Out) 구조이지만, 스택 2개를 사용하면 큐의 선입선출(First In First Out) 성질을 만족할 수 있습니다. 하나의 스택(inStack...2025.05.15
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이진트리의 개념과 이진트리 탐색 방법2025.01.041. 이진트리 이진 트리는 트리 안에 포함된 하나의 종류로, 모든 노드가 두 개 이하의 연결선을 가지고 있는 트리를 말합니다. 이진 트리는 사향 트리, 전 이진 트리, 정 이진 트리로 구분할 수 있습니다. 사향 트리는 노드가 한쪽으로만 정렬된 이진 트리이고, 전 이진 트리는 레벨별로 왼쪽부터 차례로 채워진 완전 이진 트리입니다. 정 이진 트리는 모든 내부 정점이 두 개의 자식을 갖는 이진 트리입니다. 2. 이진트리 탐색 이진 트리 탐색은 깊이 우선 탐색과 너비 우선 탐색으로 나눌 수 있습니다. 깊이 우선 탐색에는 중위 순회, 전위 ...2025.01.04
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인공지능의 탐색방법: 깊이 우선 탐색과 너비 우선 탐색, 경험적 탐색방법2025.05.121. 깊이 우선 탐색 깊이 우선 탐색은 그래프의 한 쪽부터 깊이 있게 탐색하는 방법입니다. 첫째, 시작 노드에서 인접한 하나의 노드를 선택합니다. 둘째, 해당 노드를 기준으로 인접한 노드가 없을 때까지 탐색을 계속합니다. 마지막으로, 스택과 재귀함수를 사용하여 방문하지 않은 노드를 탐색할 수 있습니다. 깊이 우선 탐색은 모든 노드를 탐색할 수 있지만, 최단거리가 아닌 경우에 사용됩니다. 2. 너비 우선 탐색 너비 우선 탐색은 모든 경우를 탐색할 수 있으며, 단방향 최단거리를 탐색하는 데 유용합니다. 먼저 한 단계를 건너서 탐색을 하...2025.05.12
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조정다각형과 재귀식을 활용한 Bezier 곡선 교점 구하기2025.01.291. Bezier 곡선 Bezier 곡선은 컴퓨터 그래픽스 분야에서 널리 사용되는 곡선 표현 방식입니다. 이 문제에서는 두 Bezier 곡선의 교점을 구하는 방법을 설명합니다. 조정다각형이 겹치면 Bezier 곡선을 반으로 나누고 나눈 곡선들의 조정다각형을 비교하여 교점을 찾습니다. 재귀함수를 사용해서 조정다각형의 크기가 매우 작을 때까지 루프를 반복합니다. 2. 조정다각형 조정다각형은 Bezier 곡선을 정의하는 데 사용되는 다각형입니다. 이 문제에서는 두 Bezier 곡선의 조정다각형을 비교하여 교점을 찾는 방법을 설명합니다. ...2025.01.29
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정렬 알고리즘 중 선택 정렬, 버블 정렬, 퀵 정렬, 병합 정렬에 대한 설명2025.01.151. 선택 정렬 선택 정렬은 주어진 데이터 내에서 특정 위치에 맞는 자료를 선택해 위치를 교환하는 알고리즘입니다. 구현이 간단하고 추가적인 메모리를 사용하지 않는다는 장점이 있지만, 항상 전체 데이터를 비교하고 정렬하므로 비효율적이라는 단점이 있습니다. 2. 버블 정렬 버블 정렬은 인접한 두 항목의 값을 비교한 뒤, 기준을 만족하면 두 값을 교환하여 정렬하는 방식입니다. 개념이 단순하기에 프로그래밍하기 쉽다는 장점이 있지만, 연산의 횟수가 데이터의 크기에 따라 기하급수적으로 증가하기 때문에 정렬에 걸리는 시간이 오래 걸린다는 단점이...2025.01.15
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정렬 알고리즘 중 선택 정렬, 버블 정렬, 퀵 정렬, 병합 정렬에 대한 설명2025.01.201. 선택 정렬 선택 정렬은 간단한 비교 기반 정렬 알고리즘으로, 배열에서 가장 작은 요소를 찾아 첫 번째 위치와 교환하는 과정을 반복한다. 이 알고리즘은 구현이 매우 간단하지만, 시간 복잡도가 O(n^2)로 크기 때문에 큰 데이터 집합에서는 비효율적일 수 있다. 2. 버블 정렬 버블 정렬은 인접한 요소를 반복적으로 비교 및 교환하는 정렬 알고리즘이다. 배열을 순차적으로 탐색하면서 인접한 요소를 비교하여 필요시 교환하며 정렬한다. 이 과정을 반복하면서 가장 큰 요소가 배열의 끝으로 이동하게 되어 결국 배열이 정렬된다. 버블 정렬 역...2025.01.20
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다음 네트워크에서 노트북 컴퓨터에서 웹 서버로 통신을 하려고 합니다. DNS 처리 과정을 서술하시오.2025.01.151. DNS (Domain Name System) 도메인 네임 시스템(Domain Name System, DNS)은 호스트의 도메인 네임을 네트워크 주소로 변환하거나 그 반대의 역할을 수행하는 시스템입니다. 개별 IP주소를 모두 외울 수 없기 때문에 이 시스템을 활용합니다. 2. DNS 서버 종류 DNS 동작 과정에서는 기지국 DNS 서버, ROOT DNS 서버, 최상위 도메인 서버(TLD), 2차 도메인 서버, 최하위 서버 등 다양한 DNS 서버가 상호작용합니다. 3. DNS의 동작 방식 1) 웹 브라우저에 이동하고자 하는 홈페이...2025.01.15
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2023년 1학기 알고리즘 출석수업 만점 받은 과제물2025.01.241. 이진 탐색 이진 탐색은 정렬된 상태의 데이터 중 원하는 값을 탐색하는 알고리즘이다. 이진 탐색은 먼저 주어진 데이터 중 중앙값이 목표 값과 일치하는 지 비교한다. 그리고 데이터가 정렬되어 있음을 이용해, 중앙값이 목표 값보다 작다면 중앙값보다 큰 값을 지니는 쪽, 중앙값이 목표 값보다 크다면 중앙값보다 작은 값을 지니는 쪽에 대해 다시 중앙값과 목표 값을 비교하며 데이터를 절반씩 줄여가는 과정을 반복하며 원하는 값을 찾는다. 2. 퀵 정렬 퀵 정렬은 데이터 중 하나의 값을 피벗으로 뽑고 데이터를 그 값보다 큰 쪽과 작은 쪽으로...2025.01.24
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데구알 과제1 행렬곱 시간복잡도 분석2025.05.131. 행렬곱 시간복잡도 분석 이 프레젠테이션에서는 행렬곱 연산의 시간복잡도를 분석하였습니다. 먼저 for loop를 이용한 프로그래밍 방식에서는 3개의 for문이 사용되어 Θ(n^3)의 시간복잡도가 발생합니다. 그리고 recursive 행렬곱 방식에서는 행렬을 분할하여 재귀적으로 계산하는데, 이 경우 시간복잡도는 Θ(n^3)으로 나타납니다. 이를 통해 행렬곱 연산의 시간복잡도는 O(n^3)임을 알 수 있습니다. 1. 행렬곱 시간복잡도 분석 행렬곱은 선형대수학에서 매우 중요한 연산 중 하나입니다. 행렬곱의 시간복잡도를 분석하는 것은 ...2025.05.13
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