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일상생활에서 빅데이터와 인공지능의 활용사례와 이에 따른 정보보안 문제점2025.05.071. 빅데이터와 인공지능 인공지능은 1936년 앨런 튜링이 고안한 '생각하는 기계' 튜링 머신으로 시작하여, 2006년을 기점으로 딥러닝 기술이 발전하면서 빅데이터를 이른 시간에 군집화하거나 분류해 판단을 내릴 수 있을 정도로 발달하게 되었다. 빅데이터와 인공지능은 4차산업혁명의 핵심 기술이라는 평가를 받으며 일상생활에서 쉽게 접할 수 있을 정도의 기술력으로 발전했다. 2. 빅데이터와 인공지능의 융합 빅데이터와 인공지능은 다른 개념의 기술이지만 서로 상당히 밀접한 관계를 가지며, 두 기술을 융합한 방법이 주로 사용되고 있다. 빅데이...2025.05.07
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제4차 산업혁명의 특징과 미래 삶의 변화 모습2025.04.261. 제4차 산업혁명의 특징 제4차 산업혁명은 ICT와 디지털 기술을 기반으로 생물학, 물리학 등 다양한 분야의 기술이 융합되어 산업 전반에 걸쳐 자동화와 연결성이 극대화되는 특징을 가지고 있다. 주요 기술로는 3D 프린팅, 사물 인터넷, 빅데이터, 인공지능, 로봇 등이 있다. 2. 제4차 산업혁명이 가져온 삶의 변화 제4차 산업혁명으로 인해 사람들의 삶의 질이 급격히 높아졌다. 기술의 발달로 시간과 공간의 제약에서 벗어나게 되었으며, 데이터를 활용한 연결성과 지능화로 새로운 가치를 창출할 수 있게 되었다. 하지만 개인정보 유출, ...2025.04.26
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4차 산업혁명의 개념과 적용2025.04.261. 4차 산업혁명의 개념 4차 산업혁명은 클라우스 슈바프가 언급한 바와 같이 우리의 삶의 방식을 뿌리부터 바꿀 기술 혁명이다. 이는 사물인터넷(IoT), 인공지능(AI), 빅데이터 등의 기술이 융합되어 일어나는 파괴적인 혁신을 의미한다. 과거 산업혁명의 구분에 따르면 4차 산업혁명은 정교한 자동화와 ICT를 이용한 급진적인 정보처리 혁명으로 볼 수 있다. 2. 4차 산업혁명의 구분 학자들마다 산업혁명의 구분법이 다소 다르지만, 공통적으로 4차 산업혁명은 인공지능(AI)에 의해 연결성과 자동화가 극대화되는 시대로 정의된다. 이는 과...2025.04.26
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경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사2025.01.241. 인공지능의 개념 인공지능의 정의는 범위에 따라 다양하지만, 포괄적인 범위로 인공지능을 정의 내리자면 인공지능이란 어떠한 문제를 스스로 해결할 수 있는 능력을 갖춘 시스템을 말한다. 즉, 인간의 지적 능력을 기계나 컴퓨터를 통해 구현하는 기술이다. 인공지능은 크게 약한 인공지능과 강한 인공지능으로 나눌 수 있다. 약한 인공지능은 특정한 분야나 목표만을 해결할 수 있는 인공지능을 뜻하며, 강한 인공지능은 다양한 목표를 해결할 수 있는 인공지능이다. 2. 인공지능 기술 - 기계학습 기계학습은 알고리즘을 연구하고 활용하는 기술로 엄청...2025.01.24
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머신러닝, 딥러닝을 활용한 부동산 거래 지원 서비스 제안2025.01.041. 머신러닝과 딥러닝의 개념 머신러닝은 기계가 데이터와 알고리즘을 사용해 스스로 학습하고 지능을 높여가는 인공지능 기술이다. 딥러닝은 기계학습의 고차원적 수준으로, 연속된 층을 점진적으로 심도 있게 학습할 수 있다. 이를 통해 기계가 사람처럼 자연스럽게 사고하고 행동하는 것이 가능해진다. 2. 머신러닝과 딥러닝의 활용 사례 머신러닝과 딥러닝은 다양한 분야에서 활용되고 있다. 챗봇, 음성인식, 이미지 인식, 기계 번역 등이 대표적인 사례이다. 부동산 분야에서도 머신러닝을 활용해 부동산 가격 예측, 투자 의사결정 지원 등에 활용되고 ...2025.01.04
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2024년 1학기 방송통신대 기말과제물 - 유아 디지털교육에서 활용할 수 있는 교수매체와 인공지능의 개념 및 활용사례2025.01.251. 유아 디지털 교육에서 활용할 수 있는 교수매체 유아교육에서는 오래전부터 유아의 발달 특성을 고려한 다양한 교수매체가 활용되어 왔다. 최근에는 디지털 기술의 발달로 스마트폰, 태블릿 PC, AR/VR, 3D 프린터 등 새로운 교수매체가 등장하였다. 이러한 디지털 교수매체는 유아의 흥미와 몰입을 높이고 학습 효과를 증진시킬 수 있지만, 과도한 사용은 유아의 건강과 발달에 부정적인 영향을 줄 수 있다. 따라서 교사는 디지털 교수매체의 장단점을 이해하고 유아의 발달 특성을 고려하여 적절히 활용해야 한다. 2. 인공지능의 개념 및 원리...2025.01.25
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유아 디지털 교육에서 활용할 수 있는 교수매체 제시 및 3개 선택2025.01.251. 유아 디지털 교육에서 활용할 수 있는 교수매체 최근 일어난 4차 산업혁명으로 인해 빠른 기술 변화가 일어났으며, 인공지능, 증강현실 등의 디지털 테크놀로지로 인해 아날로그와 디지털 세계의 경계가 모호해졌다. 이에 따라 교육 현장에서도 디지털 전환에 맞는 교육 방식의 변화가 요구되고 있다. 유아의 디지털 매체 활용 교육은 미래 사회를 위해 필요하며, 유아는 디지털 교육을 통해 소통, 협력, 문제해결 능력을 기를 수 있고 미래에 필요한 디지털 역량을 갖출 수 있다. 교수 매체 선정 시 고려해야 할 기준은 교육 내용의 적합성, 학습...2025.01.25
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학습러닝, 머신러닝 분석 레포트2025.05.051. 학습(learning) 학습(learning)이란 데이터를 이용하여 모델(model)을 학습시키는 과정을 말합니다. 이 과정에서 모델은 입력 데이터(input)와 출력 데이터(output)의 관계를 학습하게 되는데, 이를 통해 새로운 입력 데이터가 주어졌을 때 모델은 예측 결과를 출력할 수 있게 됩니다. 2. 블랙박스(black box) 블랙박스(black box)란 모델이 내부에서 어떠한 일이 일어나는지 알 수 없는 상황을 말합니다. 따라서 모델이 학습하는 과정에서 입력 데이터와 출력 데이터만을 이용하여 내부의 동작 원리를 ...2025.05.05
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인공지능기술에의 윤리적 논의2025.05.111. 인공지능과 사람의 차이점 인공지능은 유전자가 없고 본능적 행위가 없다는 점에서 사람과 구별됩니다. 또한 인공지능은 윤리적 의식이 없어 자신의 행동이 윤리적인지 판단할 수 없다는 차이가 있습니다. 따라서 인공지능이 사람과 유사한 자의식과 도덕성을 가지려면 이를 학습시켜야 합니다. 2. 인공지능의 법인격 논의 현행법상 인공지능은 자연인이 아니므로 권리능력이 없어 특허권이나 저작권을 가질 수 없습니다. 하지만 일부 국가에서는 인공지능의 법적 지위를 인정하고 있으며, 우리나라에서도 인공지능 저작물의 저작권 인정을 논의하고 있습니다. ...2025.05.11
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입력장치와 출력장치에 대한 차이점과 음성인식장치의 특징2025.01.171. 입력장치와 출력장치의 정의 및 기능 입력장치는 사용자가 데이터를 컴퓨터에 전달하는 역할을 하며, 키보드, 마우스, 스캐너 등이 대표적인 예이다. 출력장치는 컴퓨터가 처리한 데이터를 사용자에게 전달하는 역할을 하며, 모니터, 프린터, 스피커 등이 대표적이다. 입력장치와 출력장치는 상호 보완적인 역할을 하여 사용자가 컴퓨터를 효율적으로 사용할 수 있게 한다. 2. 입력장치와 출력장치의 차이점 입력장치는 사용자가 데이터를 컴퓨터에 전달하는 역할을 하는 반면, 출력장치는 컴퓨터가 처리한 데이터를 사용자에게 전달하는 역할을 한다. 이러...2025.01.17
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