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R-CNN 영상 이미지 인식을 이용한 차량간 거리 추정2025.05.091. R-CNN 딥러닝 기법 R-CNN은 object detection 분야에서 널리 사용되는 기법으로, 이미지 내 물체를 인식하고 분류하는 과정을 거치는 방식이다. R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN 등이 대표적인 R-CNN 기법이다. R-CNN은 region proposal, CNN 입력, SVM 분류, 바운딩 박스 보정 등의 단계를 거치며, Fast R-CNN과 Faster R-CNN은 이러한 단계를 개선하여 성능을 향상시켰다. 2. 차량 간 거리 추정 본 과제에서는 R-CNN을 이용하여 영상 이미지에서 ...2025.05.09
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포장(Package)의 개념과 정의2025.01.271. 포장의 기능 포장은 Package 또는 Packaging을 나타내는 의미로 사용되고 있으며, 생산된 제품이 소비자에게 도달할 때까지 안전하게 보관 및 운송하기 위해 종이, 플라스틱, 플라스틱 필름 등으로 내용물을 감싸는 포장 또는 포장된 상품을 말한다. 포장은 내용물 보호와 함께 상품에 대한 정보를 알려 구매 의욕을 높이는 판매 촉진 역할도 담당하고 있다. 2. 포장의 고전적 개념 본래 포장의 고전적 개념은 '제품을 담는 것(containing the product)', '제품을 싸는 것(wrapping the product)...2025.01.27
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머신러닝, 딥러닝을 활용한 부동산 거래 지원 서비스 제안2025.01.041. 머신러닝과 딥러닝의 개념 머신러닝은 기계가 데이터와 알고리즘을 사용해 스스로 학습하고 지능을 높여가는 인공지능 기술이다. 딥러닝은 기계학습의 고차원적 수준으로, 연속된 층을 점진적으로 심도 있게 학습할 수 있다. 이를 통해 기계가 사람처럼 자연스럽게 사고하고 행동하는 것이 가능해진다. 2. 머신러닝과 딥러닝의 활용 사례 머신러닝과 딥러닝은 다양한 분야에서 활용되고 있다. 챗봇, 음성인식, 이미지 인식, 기계 번역 등이 대표적인 사례이다. 부동산 분야에서도 머신러닝을 활용해 부동산 가격 예측, 투자 의사결정 지원 등에 활용되고 ...2025.01.04
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컴퓨터의 장치 중 입력장치와 출력장치에 대한 차이점을 최근의 입력장치인 음성인식장치의 특징을 제시하시오2025.01.191. 입력장치와 출력장치의 차이점 컴퓨터 시스템 중 입력장치는 사용자의 자료들을 읽어들여 2진수 형태로 바꾸어 컴퓨터가 처리할 수 있도록 돕는 역할을 한다. 이렇게 컴퓨터에서 처리한 결과는 2진수로 표현되어 이를 그대로 출력할 경우 사람이 알아보기 힘들다. 때문에 이를 사용자가 알아보기 쉬운 형태로 바꾸어 출력해 주는 장치가 필요한데, 이러한 역할을 하는 것이 출력장치이다. 2. 입력장치별 분류 입력장치에는 키보드, 마우스, 스캐너, 조이스틱, 터치 스크린, 음성인식장치 등이 있다. 음성인식장치(Audio Recognition Un...2025.01.19
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인공지능과 기계학습 중간정리2025.01.131. 예측자 예측자는 Y=AX의 관계가 선형일 때 사용된다. 예측자를 구하는 과정은 다음과 같다: 1) 임의의 값 A 설정 2) 주어진 데이터의 X를 대입하여 예측값 Y 출력 3) 목표값과 출력값을 비교하여 오차(error) 구하기 4) 오차가 양수인 경우 A를 늘려야 하며, 오버슈팅을 방지하기 위해 A를 조금씩만 조정해야 한다. 5) 이러한 과정을 반복(iteration)하여 A를 조정해나가는 것이 예측자 구하기의 핵심이다. 2. 분류자 분류자는 X·Y 평면에서 두 그룹을 분류하는 선형분류자를 말한다. 분류자 학습 과정은 다음과 ...2025.01.13
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서포트 벡터 머신(Support Vector Machine, SVM)2025.05.101. 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine, SVM) 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine, SVM)의 이름은 알고리즘의 기본 원리와 핵심 개념에 기반하여 지어졌습니다. 데이터 포인트들을 분류하기 위해 사용되는 초평면(hyperplane)의 위치는 이 서포트 벡터들에 의해 결정됩니다. 서포트 벡터는 결정 경계와 가장 가까운 데이터 포인트들을 의미합니다. 이러한 포인트들은 결정 경계 주변에서 서로 다른 클래스에 속하는 데이터들을 분리하는 역할을 수행합니다. SVM은 주어진 데이터를 기반으로 ...2025.05.10
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딥러닝의 통계적 이해 출석 수업 과제물 (2023, 만점)2025.01.241. Teachable Machine을 이용한 머신러닝 모델 구축 Teachable Machine을 활용하여 이미지를 학습시켰다. 사용한 이미지는 구글 이미지에서 '귀멸의 칼날'이라는 애니메이션의 주인공 4명의 다른 사진들을 각각 10장씩 찾은 뒤 머신러닝의 입력값으로 사용하였다. 본 머신러닝으로 실제로 가지고 있는 피규어 사진을 찍어 이 사진을 입력하면 애니메이션 캐릭터를 정확하게 분류할 수 있는지 파악하고자 하였다. 다양한 하이퍼파라미터 조정을 통해 최적의 정확도를 얻고자 하였으나, 설정에 따른 결과 비교를 대량으로 진행하여 거...2025.01.24
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[온라인 콘텐츠] 숏폼 동영상 콘텐츠의 유형 분석2025.05.101. 숏폼 동영상 콘텐츠의 개념과 분류 기준 숏폼 동영상 콘텐츠는 모바일 환경에서 등장한 콘텐츠 형식으로, 사용자의 다층적 이동성과 모바일 플랫폼의 발전에 따른 변화를 반영하고 있습니다. 이러한 콘텐츠는 기존의 롱폼 동영상 콘텐츠와는 다른 형식과 특징을 가지고 있으며, 모바일 환경에서의 사용자의 콘텐츠 소비와 창작에 적합한 형태로 발전하고 있습니다. 숏폼 동영상 콘텐츠는 플랫폼 중심 분류와 담론형-대화형 및 상향식-하향식 분류로 나눌 수 있습니다. 2. 숏폼 동영상 콘텐츠의 유형별 특성 숏폼 동영상 콘텐츠는 담론형-하향식, 담론형-...2025.05.10
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AI 기반 쓰레기 분류 장치 'Recycle with AI' 에이클러 서비스 개발2025.05.101. AI 기반 쓰레기 분류 장치 발표 내용에 따르면, 'Recycle with AI' 에이클러 서비스는 AI 기술을 활용하여 쓰레기를 자동으로 분류하는 장치를 개발하고 있습니다. 이 장치는 YOLOv5, OpenCV, TensorFlow 등의 AI 기술과 Jetson Nano, Pi_Camera 등의 하드웨어를 활용하여 폐기물 데이터셋을 기반으로 이미지 인식을 통해 쓰레기를 분류합니다. 또한 소리 분석을 통한 자동 분리수거 기능도 포함되어 있습니다. 2. 폐기물 처리 시장 및 문제점 발표에 따르면, 국내 폐기물 시장 규모는 매우 ...2025.05.10
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JPEG 이미지 압축 과정 설명2025.01.021. JPEG 이미지 압축 과정 JPEG(Joint Photographic Experts Group) 이미지 압축 과정은 이미지 파일을 압축하여 저장할 때 사용되며, 이미지의 크기를 줄이면서도 품질을 어느 정도 수준으로 유지한다. 이러한 과정은 색상 변환, 샘플링, DCT 변환, 양자화, 부호화의 5단계로 분류할 수 있다. 색상 변환 단계에서는 RGB 색상 모델을 YCbCr로 변환하여 밝기 정보와 색상 정보를 분리한다. 샘플링 단계에서는 색상 채널의 해상도를 줄여 파일 크기를 감소시킨다. DCT 변환 단계에서는 이미지를 주파수 도메...2025.01.02
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