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인공지능과 기계학습 중간정리2025.01.131. 예측자 예측자는 Y=AX의 관계가 선형일 때 사용된다. 예측자를 구하는 과정은 다음과 같다: 1) 임의의 값 A 설정 2) 주어진 데이터의 X를 대입하여 예측값 Y 출력 3) 목표값과 출력값을 비교하여 오차(error) 구하기 4) 오차가 양수인 경우 A를 늘려야 하며, 오버슈팅을 방지하기 위해 A를 조금씩만 조정해야 한다. 5) 이러한 과정을 반복(iteration)하여 A를 조정해나가는 것이 예측자 구하기의 핵심이다. 2. 분류자 분류자는 X·Y 평면에서 두 그룹을 분류하는 선형분류자를 말한다. 분류자 학습 과정은 다음과 ...2025.01.13
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JPEG 이미지 압축 과정 설명2025.01.021. JPEG 이미지 압축 과정 JPEG(Joint Photographic Experts Group) 이미지 압축 과정은 이미지 파일을 압축하여 저장할 때 사용되며, 이미지의 크기를 줄이면서도 품질을 어느 정도 수준으로 유지한다. 이러한 과정은 색상 변환, 샘플링, DCT 변환, 양자화, 부호화의 5단계로 분류할 수 있다. 색상 변환 단계에서는 RGB 색상 모델을 YCbCr로 변환하여 밝기 정보와 색상 정보를 분리한다. 샘플링 단계에서는 색상 채널의 해상도를 줄여 파일 크기를 감소시킨다. DCT 변환 단계에서는 이미지를 주파수 도메...2025.01.02
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미디어 결정론과 사회 변화2025.01.051. 미디어 결정론의 개념과 사회 변화 미디어 결정론은 미디어가 커뮤니케이션 기술로서 사람들의 상호작용 형태와 사회 변화를 결정한다는 입장을 의미합니다. 문자의 발명, 금속 활자의 발명, 텔레커뮤니케이션의 등장 등이 사회에 미친 영향을 설명하고, 모바일 커뮤니케이션 시대에는 개인의 정체성과 사회의 변동성이 높아질 것으로 예상됩니다. 2. 이미지 데이터의 디지털화 아날로그 이미지를 디지털 이미지로 변환하는 과정에서 샘플링, 샘플링 비율, 샘플 데이터의 크기 등의 개념이 중요합니다. 샘플링을 통해 자연 이미지의 특성을 대표할 수 있는 ...2025.01.05
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서포트 벡터 머신(Support Vector Machine, SVM)2025.05.101. 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine, SVM) 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine, SVM)의 이름은 알고리즘의 기본 원리와 핵심 개념에 기반하여 지어졌습니다. 데이터 포인트들을 분류하기 위해 사용되는 초평면(hyperplane)의 위치는 이 서포트 벡터들에 의해 결정됩니다. 서포트 벡터는 결정 경계와 가장 가까운 데이터 포인트들을 의미합니다. 이러한 포인트들은 결정 경계 주변에서 서로 다른 클래스에 속하는 데이터들을 분리하는 역할을 수행합니다. SVM은 주어진 데이터를 기반으로 ...2025.05.10
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[온라인 콘텐츠] 숏폼 동영상 콘텐츠의 유형 분석2025.05.101. 숏폼 동영상 콘텐츠의 개념과 분류 기준 숏폼 동영상 콘텐츠는 모바일 환경에서 등장한 콘텐츠 형식으로, 사용자의 다층적 이동성과 모바일 플랫폼의 발전에 따른 변화를 반영하고 있습니다. 이러한 콘텐츠는 기존의 롱폼 동영상 콘텐츠와는 다른 형식과 특징을 가지고 있으며, 모바일 환경에서의 사용자의 콘텐츠 소비와 창작에 적합한 형태로 발전하고 있습니다. 숏폼 동영상 콘텐츠는 플랫폼 중심 분류와 담론형-대화형 및 상향식-하향식 분류로 나눌 수 있습니다. 2. 숏폼 동영상 콘텐츠의 유형별 특성 숏폼 동영상 콘텐츠는 담론형-하향식, 담론형-...2025.05.10
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퍼스널 컬러를 통한 이미지 메이킹 및 미용 활용2025.11.131. 퍼스널 컬러의 개념 및 정의 퍼스널 컬러란 개인이 가지고 있는 신체색과 조화를 이루어 생기가 돌고 활기차 보이도록 하는 개개인의 컬러를 말한다. 자신에게 맞는 색을 사용하면 피부결이 정돈되어 보이고 투명감이 있어 보이며 이목구비가 또렷해 보이는 효과가 있다. 또한 얼굴빛이 환해져 혈색이 좋아 보이기 때문에 이미지 개선에도 도움이 된다. 퍼스널 컬러는 크게 웜톤과 쿨톤으로 나뉘며, 본인에게 맞는 색상을 찾아 코디할 수 있다. 2. 퍼스널 컬러의 이미지 메이킹 효과 퍼스널 컬러를 패션 스타일뿐만 아니라 메이크업, 헤어스타일에도 적...2025.11.13
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김행숙 시 「천사에게」의 아이러니 분석2025.11.121. 아이러니의 분류와 작동 방식 과거 수사학적 표현으로 제한되었던 아이러니는 현대에 이르러 시의 맥락과 상황에 따라 영역을 확장했다. 아이러니는 이중성의 범위, 언어와 구조, 텍스트의 내외적 진술에 따라 작동 방식이 달라지며, 모순형용의 아이러니, 반대 진술의 아이러니, 극적전환의 아이러니, 시적 진실의 아이러니로 분류된다. 이러한 아이러니는 부정 또는 긍정을 통해 해체되거나 통합되는 진술 간의 모순성을 통해 구현되고, 새로운 의미와 인식론적 지평을 열어준다. 2. 포스트모더니즘 아이러니의 특성 21세기에 이르러 아이러니는 포스트...2025.11.12
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AI 기반 쓰레기 분류 장치 'Recycle with AI' 에이클러 서비스 개발2025.05.101. AI 기반 쓰레기 분류 장치 발표 내용에 따르면, 'Recycle with AI' 에이클러 서비스는 AI 기술을 활용하여 쓰레기를 자동으로 분류하는 장치를 개발하고 있습니다. 이 장치는 YOLOv5, OpenCV, TensorFlow 등의 AI 기술과 Jetson Nano, Pi_Camera 등의 하드웨어를 활용하여 폐기물 데이터셋을 기반으로 이미지 인식을 통해 쓰레기를 분류합니다. 또한 소리 분석을 통한 자동 분리수거 기능도 포함되어 있습니다. 2. 폐기물 처리 시장 및 문제점 발표에 따르면, 국내 폐기물 시장 규모는 매우 ...2025.05.10
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미학과 미용미학2025.04.281. 미학의 분류 및 특징 미학은 미를 다루는 철학으로서 미에 대한 다양한 견해와 미의 의미에 관한 나름의 의견을 개진하는 것을 목적으로 한다. 동양과 서구에서 발생한 미학 이론은 미를 파악하기 어려운 것으로 보고 여러 이론을 종합하여 균형을 추구하고 있다. 2. 미용미학의 분류 및 특징 미용미학은 인간 이해, 자기성취, 미적 경험으로 분류할 수 있다. 인간의 신체와 정신에서 구현되는 아름다움, 미용 예술을 통한 자기 고양, 미적 경험을 통한 문화와 제도 창출 등이 특징이다. 3. 미용의 미학적 요소 미용 예술은 아름다움의 모방, ...2025.04.28
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콜라주 포토샵 이미지 자료2025.11.121. 콜라주 기법 콜라주는 다양한 이미지, 사진, 텍스트 등을 오려내어 새로운 이미지 위에 붙여서 만드는 미술 기법입니다. 포토샵을 활용하여 디지털 환경에서 콜라주를 제작할 수 있으며, 레이어 기능을 통해 여러 이미지를 조합하고 편집하여 창의적인 작품을 만들 수 있습니다. 2. 포토샵 이미지 편집 포토샵은 전문적인 이미지 편집 소프트웨어로, 사진 보정, 합성, 그래픽 디자인 등 다양한 작업에 사용됩니다. PSD 파일 형식은 포토샵의 기본 저장 형식으로 레이어 정보를 보존하여 추후 편집이 용이합니다. 3. 주제별 이미지 소재 사람, ...2025.11.12
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