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Arena를 이용한 시뮬레이션 연습문제 3-222025.01.231. 시뮬레이션 이 프레젠테이션은 Arena 시뮬레이션 도구를 사용하여 부품 생산 공정을 모델링하고 분석하는 내용을 다루고 있습니다. 주요 내용은 부품 도착 시간, 작업장 처리 시간, 고정구 사용, 재공품 수, 대기행렬 길이, 자원 가동률 등을 분석하여 병목 현상을 파악하고 개선 방안을 제시하는 것입니다. 2. 생산 공정 최적화 이 프레젠테이션은 부품 생산 공정의 병목 현상을 파악하고 개선 방안을 제시하고 있습니다. 고정작업에서 가장 많은 시간이 소요되는 것으로 나타났으며, 이를 해결하기 위해 고정작업에 투입되는 자원을 늘리는 것이...2025.01.23
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자동차 fail safe 연구 사례 및 시뮬레이션 검증2025.05.081. Fail Safe 개념 Fail Safe는 고장이나 오작동이 발생할 경우 시스템의 안전과 기능을 보장하는데 중점을 둔 설계 접근 방식입니다. Fail Passive, Fail Active, Fail Operational 등의 방식이 있습니다. 2. 차량 안전성 검토 기준 ISO26262는 도로 차량의 전기 및 전자 시스템에 대한 기능 안전에 중점을 둔 국제 표준입니다. 이 표준에는 Vocabulary, Management of functional safety, Concept phase, Product development at...2025.05.08
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Arena를 이용한 시뮬레이션 연습문제 3-192025.01.231. 시뮬레이션 모델링 이 문제는 Arena 시뮬레이션 소프트웨어를 사용하여 두 개의 작업장으로 구성된 시스템을 모델링하고 분석하는 것입니다. 시스템에는 두 가지 유형의 부품이 있으며, 각 부품은 다른 작업 경로를 거칩니다. 시뮬레이션을 통해 부품 유형별 평균 시스템 체류 시간, 평균 대기 시간, 대기 행렬 길이, 자원 가동률 등을 분석하고 개선 방안을 도출합니다. 2. 작업장 설계 이 시스템에는 두 개의 작업장이 있으며, 각 작업장에는 한 명의 작업자가 배치되어 있습니다. 부품 유형 1은 작업장 1과 2에서 순차적으로 작업을 받지...2025.01.23
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재무관리 ) 위험의 통계적 측정치와 확률변수 간의 관계에 대한 통계적 측정치에 관해 설명하고, 투자자의 위험에 대한 태도를 정리하여 서술하시오.2025.04.251. 재무관리 위험의 통계적 측정치 재무관리 위험의 통계적 측정치와 확률변수 간의 관계에 대한 통계적 측정치에 대해 설명하고 있습니다. VaR(Value at Risk)는 금융자산의 위험 수준을 직관적으로 이해하기 쉽게 요약해주는 대표적인 위험측정지표로 널리 활용되고 있습니다. 특히 신바젤협약에서 대형금융기관들이 내부 VaR 모형을 이용하여 위험 수준을 자체적으로 측정토록 함에 따라 VaR에 대한 관심이 더욱 커지고 있습니다. 2. 시장변수의 통계적 분석 파생상품의 가격결정 및 리스크 측정에 사용되는 모형들은 시장변수의 변동성, 확...2025.04.25
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인공지능(AI) 챗봇의 사업화를 서둘러서는 안 된는 이유2025.05.011. 신기술의 예측 불가능성 새로운 기술로 어떤 일이 일어날지 항상 예측할 수 없다. 인공지능(AI) 챗봇의 사업화를 서둘러서는 안 된다. 절대 현재에 만족하지 말고 지속적으로 자기 자신을 개발하고 능력을 향상시켜야 한다. 그래야 스스로에게 도움을 줄 뿐만 아니라 국가의 발전에도 기여할 수 있게 된다. 2. 신기술의 예상치 못한 작동 모두가 챗GPT와 구글의 AI 챗봇에 대해 이야기 하고 있지만 이런 신기술이 항상 우리가 원하는 방식으로 작동하지는 않는다는 걸 알고 있다. 한국은 그동안 군사정권을 거치면서 국가의 강압적은 통제와 계...2025.05.01
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자율주행자동차가 실용화되기위해 해결해야 할 윤리적 문제들2025.01.131. 책임의 주체가 명확하지 않음 자율주행자동차는 인간의 의지가 결여되어 있어 사고 발생 시 책임의 주체가 불분명하다. 자동차 소유주, 제조사, 정부 등 다양한 주체가 책임을 져야 할 수 있지만 명확한 기준이 없어 문제가 된다. 2. 자율주행프로그램의 입력 자율주행자동차가 어떤 선택을 해야 하는지, 그리고 누가 그 선택을 결정해야 하는지에 대한 윤리적 문제가 제기된다. 트롤리 딜레마와 유사한 상황에서 자율주행자동차의 선택은 기술적 문제가 아닌 윤리적 문제이다. 3. 보안 문제점 자율주행자동차는 해킹에 취약하여 도난 및 테러에 악용될...2025.01.13
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Matlab/Simulink 기반 ADAS 설계 및 응용실험(A+)2025.01.291. 피드백 제어와 PID 제어이론 피드백 제어는 제어 대상의 출력을 측정해 원하는 설정값과 비교하여 오차를 계산하고, 이 오차를 통해 제어에 필요한 입력값을 계산하는 방법입니다. PID 제어는 비례항(P), 적분항(I), 미분항(D)으로 구성되며, 각각의 이득값(게인)을 조절하여 제어 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2. SCC(Smart Cruise Control) SCC는 기존의 Cruise Control 기능에 앞 차량과의 상대거리를 이용하여 차량의 속도와 차간 간격을 제어하는 기능을 추가한 것입니다. SCC 제어기는 앞 차량...2025.01.29
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창의적 문제 해결과정2025.04.251. 창의적 문제 해결 과정 창의적 문제 해결 과정은 문제 정의, 아이디어 창출, 아이디어 다듬기, 아이디어 판정, 해결방안 실행 등의 단계로 이루어집니다. 브레인스토밍은 아이디어 창출 방법의 하나로, 집단적으로 자유로운 의견을 말하여 독창적인 생각을 도출하는 것입니다. 개념설계와 상세설계는 공학설계 과정의 주요 단계로, 개념설계에서는 다양한 대안을 검토하고 구상하며, 상세설계에서는 분석적인 과정을 통해 아이디어를 실체화합니다. 2. 공학설계 공학설계는 시장의 필요를 만족시키는 제품 개발과 연결된 과정입니다. 설계 작업 내용에 따라...2025.04.25
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정성적 수요예측 방법과 기업 사례 분석2025.05.071. 정성적 수요예측 방법 정성적 수요예측 방법은 주로 중장기 예측에 적합합니다. 시장 잠재력은 정치, 경제, 기술, 사회 등 외부 환경 요인의 변화에 따라 변화하기 때문에 수요 예측을 기반으로 과거 자료가 부족하면 주관적 판단이나 의견이 충분하지 않을 수 있습니다. 일반적으로 정성적 예측 기술을 적용하는 데 소요되는 시간과 비용이 높고 중장기 전략이나 기술 예측, 시장 전략, 제품 개발, 신제품 출시, 공장 입지 등 데이터가 부족한 상황에서 적용돼 외부 기관 및 전문가 등의 정보를 중시할 수 있습니다. 2. 정성적 수요예측 방법의...2025.05.07
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정규 분포를 이용한 불량률 추정 32025.05.121. 불량률 추정 실제 현장에서 대량의 양품 데이터 중에서 일부만 불량으로 발생하는 상황에서, 구간별 불량율을 이론적으로 규정하는 방법을 탐구하였습니다. 세 가지 압력 구간에 대하여 불량율을 각각 2.5%, 5%, 10%로 설정하고, 데이터를 시각적으로 표현하는 방법을 제시하였습니다. 이를 통해 현장에서 데이터 구간별 불량율을 정확하게 규정할 수 있으며, 제품 생산 및 품질 관리에 유용하게 활용될 수 있습니다. 2. 정규 분포 정규 분포를 이용하여 불량률을 추정하는 방법을 제시하였습니다. 대량의 양품 데이터 중에서 일부만 불량으로 ...2025.05.12
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