정성적 수요예측 방법과 기업 사례 분석

본 내용은 " A+수요예측의 방법 중에는 정량적 방법과 정성적 방법이 있는데, 그 중에서 정성적 수요예측 방법은 무엇인지 그 정의를 간략히 설명하고, 정성적 수요예측 방법을 적용하여 수요예측을 하는 기업의 사례(예를 들면, 코웨이 얼음정수기의 수요예측을 위해서 정성적 수요예측 기법 중의 하나인 시장조사를 사용한 사례)에 대해서 어떤 기법을 왜 선택하여 적용 " 의 원문 자료에서 일부 인용된 것입니다. 2023.05.04

문서 내 토픽

• 1. 정성적 수요예측 방법

  정성적 수요예측 방법은 주로 중장기 예측에 적합합니다. 시장 잠재력은 정치, 경제, 기술, 사회 등 외부 환경 요인의 변화에 따라 변화하기 때문에 수요 예측을 기반으로 과거 자료가 부족하면 주관적 판단이나 의견이 충분하지 않을 수 있습니다. 일반적으로 정성적 예측 기술을 적용하는 데 소요되는 시간과 비용이 높고 중장기 전략이나 기술 예측, 시장 전략, 제품 개발, 신제품 출시, 공장 입지 등 데이터가 부족한 상황에서 적용돼 외부 기관 및 전문가 등의 정보를 중시할 수 있습니다.

• 2. 정성적 수요예측 방법의 유형

  정성적 수요예측 방법에는 시장조사법, 델파이법, 패널조사법, 판매원이용법 등이 있습니다. 시장조사법은 대상 시장에 대한 설문지, 전화 또는 개인 방문을 통해 데이터를 수집하고 이를 기반으로 예측 또는 가설을 설정하고 테스트하는 방법입니다. 델파이법은 전문가나 담당자로 구성된 위원회를 구성해 개별 질문을 통해 향후 상황에 대한 의견을 수렴하고, 개별 자문을 종합·분석·정리할 때까지 개별 자문을 반복하는 방식입니다. 패널조사법은 전문가, 담당자, 소비자 등으로 위원회를 구성하여 자유롭게 의견을 제시하고 글로 결론을 내는 방법입니다. 판매원이용법은 자사 소속 영업사원에게 담당 지역별로 매출 전망을 산출하게 한 뒤 이를 모두 합산해 회사 전체의 매출 예상액을 산출하는 방식입니다.

• 3. 아마존의 정성적 수요예측 사례

  아마존은 온라인 상에서 가격 경쟁이 치열해지면서 변화하는 고객 요구에 실시간으로 신속하게 대응해 비용 절감의 중요성이 커지고 있습니다. 비용 절감을 위해 재고를 혁신적으로 줄이고 고객 선호도를 파악해 수용해야 하는 필요성이 커지고 있습니다. 따라서 아마존은 공급업체와의 관계를 유지하고 자동화된 주문 프로세스를 구축해 제품의 다음 날, 다음 주 또는 다음 달 매출 예측을 예측하고 예측의 정확도를 높이기 위해 공장, 마케팅, 구매, 판매 부문 간 소통이 필수적이라고 합니다.

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• 1. 정성적 수요예측 방법

  정성적 수요예측 방법은 정량적 데이터 분석만으로는 파악하기 어려운 시장 동향과 소비자 행동을 이해하는 데 도움이 됩니다. 전문가 의견 수렴, 설문조사, 시장 조사 등을 통해 미래 수요를 예측할 수 있습니다. 이러한 방법은 정량적 분석과 함께 활용되어 보다 정확한 수요 예측을 가능하게 합니다. 다만 정성적 방법은 주관적 판단이 개입될 수 있어 객관성 확보가 중요하며, 데이터 수집과 분석에 많은 시간과 비용이 소요될 수 있습니다.

• 2. 정성적 수요예측 방법의 유형

  정성적 수요예측 방법에는 다양한 유형이 있습니다. 전문가 의견 수렴 방식은 산업 전문가나 경험 많은 관리자의 견해를 활용하는 것입니다. 설문조사 방식은 잠재 고객을 대상으로 제품이나 서비스에 대한 선호도와 구매 의향을 파악하는 것입니다. 시장 조사 방식은 경쟁사 동향, 시장 트렌드, 소비자 행동 등을 분석하는 것입니다. 이 외에도 시나리오 분석, 델파이 기법 등 다양한 정성적 방법이 활용됩니다. 각 방법은 장단점이 있어 상황에 맞게 적절히 활용되어야 합니다.

• 3. 아마존의 정성적 수요예측 사례

  아마존은 정량적 데이터 분석과 더불어 정성적 수요예측 방법을 적극적으로 활용하고 있습니다. 아마존은 고객 리뷰, 소셜미디어 데이터, 전문가 의견 등을 종합적으로 분석하여 신제품 출시 시기와 물량을 결정합니다. 또한 고객 행동 패턴 분석을 통해 개인화된 상품 추천 서비스를 제공하고 있습니다. 이러한 정성적 방법은 아마존이 빠르게 변화하는 시장 환경에 효과적으로 대응할 수 있게 해주고 있습니다. 다만 정성적 방법의 객관성과 정확성 확보를 위한 지속적인 노력이 필요할 것으로 보입니다.