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단 3개의 데이터만 가지고 모델 추정하기 (베이지안 추정, Python source code 예제 포함)2025.05.131. 베이지안 추정 베이지안 추정은 제한된 데이터를 활용하여 미지의 모델 매개변수를 추정하는 방법입니다. 이 예제에서는 PyMC3 라이브러리를 사용하여 베이지안 모델을 정의하고, MCMC 샘플링을 통해 매개변수의 사후 분포를 추출합니다. 이를 통해 불확실성을 고려하면서도 가능한 모든 시나리오를 종합적으로 고려하여 예측의 중심 경향을 나타낼 수 있습니다. 2. PyMC3 PyMC3는 확률적 프로그래밍 라이브러리로, 베이지안 모델링과 추론을 수행할 수 있습니다. 이 예제에서는 PyMC3를 사용하여 베이지안 모델을 정의하고, MCMC 샘...2025.05.13
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경영통계학(단순확률, 결합확률, 조건부확률의 개념을 이용한 문제풀이)2025.05.071. 단순확률 학생들의 IQ와 대학입시 합격률 간의 관계를 알아보기 위해 3년간 총 200명의 학생을 대상으로 한 연구조사 결과, 합격확률(A)은 52%로 나타났습니다. 임의의 한 학생을 선정했을 때 그 학생이 대학에 합격할 확률은 52%입니다. 2. 결합확률 임의의 한 학생을 선정했을 때 그 학생이 대학에 합격했을 뿐만 아니라 IQ도 125를 넘을 확률은 23%입니다. 또한 임의의 한 학생을 선정했을 때 그 학생이 대학에 합격했지만 IQ는 125를 넘지 않을 확률은 29%입니다. 3. 조건부확률 무작위로 한 학생을 뽑았더니, 그 ...2025.05.07
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확률론(probability theory)의 효과적 활용법 중 한 가지를 주제로 선택하여, 장점을 주장하고 논리적 근거를 예시 등을 구체적으로 제시한 후, 자신만의 고유한 의견으로 마무리 요약하여 기술하시오2025.01.231. 베이즈 정리 베이즈 정리는 사건의 발생 확률을 새로운 정보에 따라 갱신하는 수학적 방법이다. 기본적으로 베이즈 정리는 사전 확률(prior probability)을 바탕으로, 새로운 데이터(또는 증거)를 통해 사후 확률(posterior probability)을 계산하는 과정이다. 베이즈 정리는 다양한 상황에서 적용될 수 있는 유연한 도구로, 복잡한 문제에 대한 해결책을 제공한다. 베이즈 정리의 가장 큰 장점은 유연성과 실시간 데이터 반영이다. 기존의 통계적 접근법은 고정된 데이터를 바탕으로 예측을 하지만, 베이즈 정리는 새로...2025.01.23
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확률표집과 비확률표집에 대한 설명2025.01.031. 확률표집 확률표집에는 단순무작위표집, 계통적 표집, 층화표집, 비례층화표집, 비비례층화표집, 최적분할 비비례층화표집, 집락표집, 다단계표집 등이 있다. 이러한 확률표집 방법은 모집단의 모든 요소가 동등한 추출 기회를 가지며, 편이가 들어갈 가능성이 낮고 표본오차 계산이 용이하다는 장점이 있다. 2. 비확률표집 비확률표집에는 할당표집, 임의표집, 유의표집, 구조적 표집, 전략적 제보자 표집, 판단표집, 공간표집, 시간(연속)표집 등이 있다. 이러한 비확률표집 방법은 모집단에 대한 사전지식이 필요하고 표본의 대표성을 확신할 수 없...2025.01.03
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확률 표본추출과 비확률 표본추출의 비교2025.01.041. 확률 표본추출 확률 표본추출은 모든 조사대상이 추출될 확률이 사전에 알려져 있고 그 확률에 의해 무작위로 표본을 추출하는 표집방법입니다. 단순무작위표본추출, 체계적 표본추출, 층화표집, 집락표집 등이 대표적인 확률 표본추출 방법입니다. 확률 표본추출은 모집단의 특성을 잘 반영하고 통계처리를 통해 오차범위를 계산할 수 있다는 장점이 있습니다. 2. 비확률 표본추출 비확률 표본추출은 모집단으로부터 선택될 확률이 미리 알려지지 않거나, 모집단이 명확하지 않은 경우에 사용하는 표본추출 방법입니다. 편의표집, 유의표집, 눈덩이 표집, ...2025.01.04
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확률 표집과 비확률표집의 비교2025.05.021. 확률 표집 확률 표집은 모집단을 이루는 개별적 요소가 표본에 포함될 확률이 동일하도록 설계하는 방법으로, 신뢰수준에 따른 표본오차나 조사 결과 통계처리를 사전에 예측할 수 있다. 단순 무작위 표집, 계통적/체계적 표집, 층화 표집, 집락/군락표집 등이 있다. 2. 비확률표집 비확률적 표집은 모집단을 구성하는 개별 구성요소가 표본에 포함될 확률이 같지 않거나 불가능할 경우 사용되는 방법이다. 임의 표집, 유의 표집, 할당 표집, 전략적 제보자 표집, 눈덩이 표집 등이 있다. 3. 확률 표집과 비확률표집의 비교 확률 표집은 모집단...2025.05.02
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표집의 개념, 확률적 표집법과 비확률적 표집법의 유형과 방법, 활용한 사례2025.04.271. 표집의 개념 표집은 모집단에서 표본을 추출하는 일이다. 즉 관심 대상의 모집단에 관련한 정보를 얻기 위한 의도로 개별적 관측을 선택하는 통계적 수행의 일부이자 또한 가설검증의 일부로 생각한다. 확률표집이는 모집단을 구성하는 개별요소가 표본에 포함될 확률이 동일시 설계하여 표본하는 방법을 의미한다. 비확률표집이는 단순하게 표본으로 뽑힐 확률을 모르거나 요소들 중 표집될 확률이 0이 되는 경우가 발생하는 표집방법이다. 2. 확률적 표집법의 유형과 방법 확률표집의 방법에는 단순무선표집, 체계적 표집, 유층표집, 군집표집 등이 존재하...2025.04.27
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<현역의대생> 베이즈정리를 활용한 키와 유전, 생활패턴의 정량적 해석_탐구보고서_확통(세특)2025.01.121. 키 유전 키는 다인자유전으로, 유전 뿐 아니라 여러 형질들이 다각적으로 작용한다. 베이즈 정리를 활용하여 키와 여러 유전 형질 간의 관련성을 정량적으로 분석하였다. 고등학교 남학생 50명을 대상으로 본인의 키, 부모의 키, 운동 횟수, 식사 횟수 등의 데이터를 수집하고 베이즈 정리를 적용하여 각 요인들과 키의 상관관계를 계산하였다. 2. 베이즈 정리 베이즈 정리는 상관관계와 인과관계를 정량적으로 비교할 때 사용되는 통계 기법이다. 사전 확률, 새로운 증거(데이터), 가능도(조건부확률)를 이용하여 사후 확률을 계산함으로써 각 요...2025.01.12
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표본추출의 장단점 및 표본추출의 유형을 설명하고, 확률표집법에 대해 설명하시오2025.05.141. 표본추출 표본추출은 연구자가 관심을 가지고 있는 주제에 대해 전체 대상이 되는 집단인 모집단에서 일부를 확률적 또는 비확률적으로 추출하는 것을 말한다. 표본추출의 장점은 시간과 비용이 합리적이며 다양한 연구를 가능하게 한다. 단점은 대표성 문제와 오차 발생이다. 2. 표본추출의 유형 표본추출의 유형에는 확률표본추출과 비확률표본추출이 있다. 확률표본추출은 모집단 내 구성단위의 추출 확률을 계산할 수 있는 방법으로, 단순무작위추출, 체계적추출, 군집추출 등이 있다. 비확률표본추출은 모집단 내 구성단위의 추출 확률을 계산할 수 없는...2025.05.14
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확률변수와 확률분포의 개념 설명2025.05.141. 확률변수 확률은 특정한 사건이 발생할 가능성을 0과 1로 표현한 값이다. 확률은 객관적 확률과 주관적 확률로 구분되며, 고전적 확률 관점에서는 경험적 자료가 없어도 논리적 추론과 계산으로 선험적 확률을 구할 수 있다. 주관적 확률은 간접적 자료와 수집 자료를 활용하여 표본을 정리하고 사건 발생 확률을 정의한 다음 공준을 구하는 방식을 채택한다. 2. 확률분포 확률분포는 단일변량 확률분포, 결합확률분포, 주변확률분포, 조건부확률분포로 구분할 수 있다. 이러한 확률분포는 확률 덧셈법칙, 여확률법칙, 곱셈법칙, 통계적 독립성 등의 ...2025.05.14
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