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생성형 인공지능의 군사적 활용 방안 연구2025.01.181. 생성형 인공지능의 군사적 활용 분야 생성형 인공지능은 정보 분석 및 전략 수립, 전술적 시뮬레이션, 자동화된 무기 시스템 등 다양한 군사적 활용 분야를 가지고 있다. 이를 통해 전략적 우위 확보, 전투 효율성 향상, 신속한 의사결정 지원 등이 가능하다. 2. 생성형 인공지능의 기술적 과제 생성형 인공지능의 군사적 활용에는 데이터의 신뢰성과 정확성, 실시간 처리 능력, 윤리적 및 법적 문제 등 다양한 기술적 과제가 존재한다. 이를 해결하기 위해서는 고품질 데이터 확보, 고성능 컴퓨팅 자원 활용, 윤리적 가이드라인 마련 등의 노력...2025.01.18
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인공지능 기술을 활용하여 경쟁 우위를 보유한 기업의 사례2025.05.021. 인공지능 기술 기반의 경쟁우위 보유 기업 사례 넷플릭스는 인터넷과 모바일로 영화, 드라마, tv방송 채널 등 각종 영상을 볼 수 있는 서비스를 제공하는 OTT 산업 플랫폼입니다. 넷플릭스는 AI 인공지능과 머신러닝을 활용하여 고객들의 선호도와 자료를 분석하여 소비자들에게 추천해주는 서비스로 다른 기업들과 다른 경쟁우위를 보유하고 있습니다. 넷플릭스에서 빅데이터를 활용해서 제작한 콘텐츠의 예시로 '하우스 오브 카드'가 있습니다. 감독 핀처와 주연배우인 케빈 스페이시를 선정하는 과정에서부터 빅데이터를 활용하였으며 제작과정에서 하루...2025.05.02
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인터넷 상에서 진행되고 있는 설문조사 분석2025.05.121. 인터넷 설문조사 개요 인터넷 설문조사는 전산망 가입자들을 대상으로 전산망을 통해 직접 질문지를 보내고 응답을 받는 형태의 조사 방법이다. 인터넷 설문조사는 비용과 편리성 측면에서 장점이 있지만, 대표성 문제, 기술적 문제, 학문적 전통성 미비 등의 단점도 존재한다. 2. 인터넷 설문조사 사례 분석 본 과제에서 선정한 인터넷 설문조사 사례는 교육부의 '초,중고생 신체발달, 건강 등 표본조사'이다. 이 조사는 전국 756개교의 82,581명을 대상으로 인터넷을 통한 자기식 조사표 방식으로 진행되었다. 3. 인터넷 설문조사의 장점 ...2025.05.12
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비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명2025.01.261. 비즈니스 애널리틱스 비즈니스 애널리틱스는 데이터를 기반으로 혁신을 추구하는 기업들의 성공 사례를 보여준다. 아마존과 넷플릭스는 고객 데이터를 분석하여 개인화된 추천 서비스를 제공하고, 새로운 콘텐츠 개발에 활용하는 등 비즈니스 애널리틱스를 효과적으로 활용하고 있다. 비즈니스 애널리틱스를 도입하기 위해서는 구체적인 목표 설정, 최신 기술 도입, 지속적인 데이터 분석 및 성과 평가가 필요하다. 2. 데이터 과학 데이터 과학은 데이터를 바탕으로 새로운 인사이트를 발견하는 융합적인 학문이다. 데이터 과학자는 컴퓨터 공학, 통계학, 수...2025.01.26
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빅데이터의 개념, 활용 사례, 미래 전망2025.01.211. 빅데이터의 개념과 중요성 빅데이터는 대규모의 데이터 집합을 의미하며, 방대한 양의 정보가 빠르게 생성되고 다양한 형태로 존재하는 특징을 가지고 있습니다. 이러한 빅데이터는 새로운 통찰과 가치 창출의 원천으로 작용하며, 기업의 경쟁력을 좌우하는 중요한 요소로 부상하고 있습니다. 빅데이터를 통해 기업은 소비자 행동 패턴을 예측하고, 맞춤형 마케팅 전략을 수립하며, 운영 효율성을 극대화할 수 있습니다. 또한 새로운 제품과 서비스 개발의 기반이 되어 기업의 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 2. 빅데이터를 활용한 기업 사례 국내 기업...2025.01.21
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기업의 경영활동에서 발생한 문제를 해결하기 위한 노력2025.05.041. 기업의 빅데이터 활용 비즈니스 환경의 변화에 따라 정보시스템의 필요성이 대두되면서 기업들은 정보를 경영의 필수 요소로 판단하고 있다. 이에 따라 정보를 처리할 수 있는 시스템인 '빅데이터'가 발전하게 되었다. 금융권에서는 빅데이터 기반 머신러닝을 이용하여 이상금융거래를 사전에 탐지하고 방지하고 있으며, 신한은행은 SACP(Shinhan AI Core Platform)에 머신러닝 자기학습 프로세스를 도입하여 모형 재개발 비용과 시간을 절감하고 신용평가 모형을 지속적으로 최신화하여 신속한 대응력을 갖추게 되었다. 이처럼 빅데이터는...2025.05.04
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한국이 디지털 자주권 획득을 위해 AI 기술을 확보가 중요한 이유2025.04.291. 코로나19로 가속화 된 초격차 기술 경쟁 코로나19로 인해 기술 패권 경쟁이 가속화되고 있으며, 미국, 중국, 한국 등 전 세계에서 초거대 인공지능(AI) 기술 전쟁이 벌어지고 있다. 한국에 남은 시간은 3년 밖에 되지 않으므로, 다른 사람이 가는 길을 맹목적으로 따라가서는 안되고 자신만의 방식으로 헤쳐나가야 한다. 2. 디지털 자주권 확보의 중요성 지금 AI 기술을 확보하지 못했다면 '디지털 자주권'을 잃게 될 수도 있다. 다른 사람이 가지 않은 길을 자신만의 방식으로 스스로 헤쳐나가야 진정한 성공의 열매를 맛볼 수 있다. ...2025.04.29
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공급망 위기 관리, 팬데믹과 SCM2025.01.151. 공급망 가시성 확보 공급망의 가시성 확보는 위기 상황에 대응하고 효율적으로 문제를 해결하는 데 필수적인 요소입니다. 제품의 생산부터 소비에 이르기까지 모든 과정을 실시간으로 추적하고 모니터링할 수 있는 시스템을 구축함으로써, 기업은 공급망 내 발생할 수 있는 다양한 문제에 신속하게 대응할 수 있습니다. 2. 공급망 다변화 공급망 다변화는 위기 상황에서 효과적으로 위험을 관리하고, 공급망의 안정성을 유지하기 위한 중요한 전략입니다. 특정 지역이나 공급업체에 대한 과도한 의존은 예기치 않은 사건이 발생했을 때 심각한 공급 차질을 ...2025.01.15
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사회복지조사의 6단계 중요 개념 설명2025.05.151. 조사 계획 수립 조사의 목적과 목표를 명확히 하고, 조사 방법과 절차를 계획합니다. 조사 대상과 샘플링 방법을 결정하며, 조사 준비를 위한 시간과 일정을 계획합니다. 이 단계에서는 연구원의 전문지식과 노하우가 필요하며, 치밀한 계획이 필요합니다. 2. 조사 대상 선정 조사 목적과 목표를 고려하여 조사 대상을 선정합니다. 조사 대상의 특징과 범위를 고려하며, 다양한 요소를 고려하여 신중하고 체계적으로 접근해야 합니다. 적절한 대상 선정을 통해 연구 결과의 질과 신뢰성을 확보할 수 있습니다. 3. 조사 도구 개발 조사에 필요한 설...2025.05.15
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빅데이터의 개념과 활용사례의 성공실패 요인 분석2025.01.191. 빅데이터의 개념 빅데이터(Big Data)는 그 규모와 복잡성으로 인해 전통적인 데이터 처리 방식으로는 효과적으로 다루기 어려운 데이터 세트를 지칭한다. 이러한 데이터는 다양한 출처에서 매우 빠른 속도로 생성되며, 그 형태 또한 매우 다양하다. 일반적으로 빅데이터의 특징은 볼륨(Volume), 속도(Velocity), 다양성(Variety)이라는 세 가지 'V'로 요약될 수 있으며, 추가적으로 데이터의 정확성(Veracity)과 추출할 수 있는 가치(Value)라는 두 가지 요소로 확장되어 총 다섯 가지 V로 표현되기도 한다....2025.01.19
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