총 3,786개
-
중앙대 트렌드를 읽는 데이터 경영(트읽경) a+ 중간과제 - 데이터 리터러시 프로젝트2025.01.201. 데이터 리터러시 데이터 리터러시는 데이터를 이해하고 활용할 수 있는 능력을 의미합니다. 이 프로젝트에서는 데이터 리터러시 향상을 위한 다양한 활동이 이루어졌을 것으로 보입니다. 데이터 분석, 시각화, 해석 등의 기술을 익히고 실제 데이터를 활용하여 의미 있는 통찰을 도출하는 과정이 포함되었을 것 같습니다. 2. 데이터 경영 데이터 경영은 데이터를 활용하여 기업의 의사결정과 전략 수립을 지원하는 것을 의미합니다. 이 프로젝트에서는 데이터를 활용하여 경영 문제를 해결하고자 하는 시도가 있었을 것으로 보입니다. 데이터 분석 기법을 ...2025.01.20
-
빅데이터의 개념과 특징, 기업의 활용 사례2025.01.181. 빅데이터의 개념과 특징 빅데이터는 단순히 큰 데이터의 양을 의미하는 것이 아니라, 데이터를 수집하고 분석하여 새로운 정보와 가치를 창출하는 과정을 포함하는 개념이다. 빅데이터의 3가지 주요 특징은 Volume(데이터의 양), Velocity(데이터의 생성 및 처리 속도), Variety(다양한 유형의 데이터)이다. 2. 빅데이터 활용을 통한 기업의 의사결정 개선 빅데이터 분석을 통해 고객 행동 패턴, 시장 동향, 비즈니스 성과 등을 정확하게 파악할 수 있게 되면서, 기업은 더욱 합리적이고 효과적인 전략을 수립할 수 있게 되었다...2025.01.18
-
스타트업에서 AI 기술 도입이 경영 효율성에 미치는 영향2025.01.201. AI 기술의 개념과 주요 분야 AI의 기본 개념은 1956년 미국 존 매카시(John McCarthy) 교수가 처음으로 정의하였으며, 인간이 가지고 있는 인지능력, 추론, 판단 능력 등을 컴퓨터에서 구현하고자 시작되었다. 인공지능의 주요 분야로는 기계학습, 인공신경망, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등이 있다. 2. 스타트업의 개념과 특징 스타트업은 미국의 캘리포니아에 위치한 첨단 기술 연구 단지인 실리콘밸리에서 처음 사용되었으며, 혁신적 아이디어와 기술을 바탕으로 둔 신생 초기 단계의 기업을 뜻한다. 스타트업은 새로운 ...2025.01.20
-
빅데이터를 의사결정에 활용하여 경쟁우위를 창출한 성공기업의 사례와 주의할 점2025.05.031. 빅데이터 활용 성공기업 사례 에어비앤비는 빅데이터와 머신러닝 기술을 결합해 자체적으로 가격 책정 알고리즘 모델을 개발했으며, 이를 통해 고객에게는 다양한 숙박시설을, 호스트에게는 숙박가격을 추천하는 등의 서비스를 제공하여 성공을 거두었다. 에어비앤비는 빅데이터 분석을 통해 시간, 수요 및 공급, 시즌 등 숙박시설 가격 결정에 중요한 요인을 실시간으로 분석하여 소비자에게 보다 정확하고 맞춤형의 가격을 제공함으로써 전략적으로 빅데이터를 활용한 의사결정을 내릴 수 있었다. 2. 빅데이터 활용 시 주의할 점 빅데이터 활용에 있어 주의...2025.05.03
-
빅데이터를 의사결정에 활용하여 경쟁우위를 창출한 성공기업의 사례와 주의할 점2025.05.031. 빅데이터의 정의 및 특성 빅데이터는 전통적인 데이터 처리 기법을 이용해 관리하거나 분석할 수 없을 정도로 크고 복잡하고 다양한 데이터를 말한다. 빅데이터의 특성은 데이터의 양, 속도, 다양성이다. 빅데이터에서 통찰력과 가치를 추출하려면 기업은 머신러닝, 자연어 처리, 예측 분석 등 고급 데이터 처리 및 분석 기법을 사용해야 한다. 2. 빅데이터를 의사결정에 활용한 성공기업 사례 월마트, 캐피털 원, 에어비앤비, 우버 등 다양한 기업들이 빅데이터를 활용하여 운영 최적화, 고객 경험 개선, 수익 극대화 등의 성과를 거두었다. 이를...2025.05.03
-
사회복지현장에서 양적 조사의 필요성과 유의사항2025.01.171. 양적 조사의 필요성 양적 조사는 사회복지현장에서 서비스 효과 평가, 정책 결정 지원, 자원 배분 최적화 등 다양한 목적으로 필요하다. 이를 통해 객관적이고 구체적인 데이터를 얻을 수 있어 사회복지 서비스의 질 향상과 효과적인 정책 수립에 기여할 수 있다. 2. 표본의 대표성 양적 조사를 실시할 때 표본의 대표성을 확보하는 것이 중요하다. 조사 대상이 전체 집단을 잘 대표할 수 있도록 표본을 선정해야 하며, 그렇지 않으면 조사 결과의 신뢰성이 떨어질 수 있다. 3. 조사 도구의 신뢰성과 타당성 설문지나 측정 도구의 신뢰성과 타당...2025.01.17
-
4차 산업혁명 시대에서 온라인 기업과 전통적 제조 기업의 데이터베이스 활용 차이2025.05.051. 온라인 기업의 데이터베이스 활용 온라인 기업들은 사용자의 이동, 소비 습관 등 다양한 데이터를 수집하고 이를 활용하여 사업 성과와 직결시키고 있다. 특히 카카오의 경우 채팅, 검색, 결제 등 다양한 서비스를 통해 방대한 데이터를 확보하고 이를 활용하여 새로운 비즈니스를 창출하고 있다. 2. 전통적 제조 기업의 데이터베이스 활용 전통적 제조 기업들도 4차 산업혁명에 대비하여 데이터베이스 기술 투자에 힘쓰고 있다. 현대자동차의 경우 자율주행 기술 개발을 위해 국토교통부와 협력하여 관련 데이터베이스를 구축하고 있다. 3. 데이터베이...2025.05.05
-
Rogers교수의 Digital Transformation 틀(5가지 도메인으로 구성)을 활용하여 본인이 속한 조직의 사업모형이나 본인이 구상하고 있는 사업모형을 어떻게 하면 DT 시대에 적합하게 만들 수 있는지를 논하시오.2025.01.131. 본인이 속한 조직의 Digital Transformation 필요성 본인이 속한 조직은 이동통신 산업분야의 기업이며 과거부터 통신망에 기반한 사업모형을 지속해왔습니다. 초기에 막대한 비용을 투자하여 통신 인프라를 구축하고 이를 사용하는 기업과 개인에게 이용료를 받는 것이 가장 전통적인 사업 모형이고, 여기에서 부가가치를 창출해내는 이커머스(eCommerce)와 보안 영역과 같은 새로운 분야로 확장하며 사업모형을 다각화해왔는데 시장 내부의 경쟁자, 플랫폼 전략으로 공격적인 확장세를 유지하는 기업이 증가함에 따라 내가 속한 조직은...2025.01.13
-
서베이 조사의 1) 정의, 2) 특징, 3) 장·단점2025.01.181. 서베이 조사의 정의 서베이 조사는 시장조사 및 사회과학 연구에서 널리 사용되는 중요한 데이터 수집 방법 중 하나로, 대상 집단의 의견, 태도, 행동 등에 관한 정보를 체계적으로 수집하고 분석하는 과정을 지칭한다. 이 방법은 주로 구조화된 질문지를 활용하여 응답자로부터 정량적 및 정성적 데이터를 얻어내는 과정을 의미한다. 2. 서베이 조사의 특징 서베이 조사의 주요 특징은 응답자들의 의견과 정보를 일관되게 수집함으로써 연구의 목적을 달성하는 것이다. 이를 위해 사전에 준비된 질문들이 사용되며, 이러한 질문들은 조사 대상의 특성과...2025.01.18
-
4차 산업혁명의 스마트 팩토리2025.04.281. 4차 산업혁명과 스마트 팩토리 4차 산업혁명 시대에 들어서면서 공장 자동화 시스템이 발전하고 있다. 스마트 팩토리는 IoT, 빅데이터, AI 등의 핵심 기술을 활용하여 생산량과 품질을 자동으로 관리하는 지능형 공장을 의미한다. 스마트 팩토리는 기존 제조업의 패러다임을 바꾸며, 맞춤형 생산과 소비를 가능하게 한다. 2. 스마트 팩토리의 작동 원리 스마트 팩토리는 IoT 센서를 통해 데이터를 수집하고, 빅데이터 분석을 통해 최적의 생산 환경을 찾아내며, AI 기술로 공장 설비를 자동 제어한다. 이를 통해 생산성 향상, 품질 관리,...2025.04.28
4 / 379
